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【C++】函数重载 ① ( 函数重载概念 | 函数重载判断标准 - 参数个数 类型 顺序 | 返回值不是函数重载判定标准 )

的 返回值 不是 " 函数重载 " 的 判断标准 ; 一、函数重载 1、函数重载概念 C++ 中 " 函数重载 " 概念 : 使用 相同 的 函数名 , 定义 不同 的 函数 ; 函数名 相同 , 参数列表...的 参数顺序 或 参数类型 不同 ; 注意 : 只有 函数参数 是 " 函数重载 " 的判断标准 , 函数 的 返回值 不是 " 函数重载 " 的 判断标准 ; 2、函数重载判断标准 " 函数重载 "...满足的条件 ( 判断标准 ) : 参数 " 个数 " 不同 参数 " 类型 " 不同 参数 " 顺序 " 不同 只有 函数参数 是 " 函数重载 " 的判断标准 , 函数 的 返回值 不是 " 函数重载...: 打印整数: 4 打印两个整数: 2 和 3 打印浮点数: 1.5 Press any key to continue . . . 2、代码示例 - 返回值不是函数重载判定标准 只有 函数参数 是..." 函数重载 " 的判断标准 , 函数 的 返回值 不是 " 函数重载 " 的 判断标准 ; 因此 , 如果两个函数 , 参数列表相同 , 返回值不同 , 此时就会在编译时报错 , 程序无法运行 ;

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    算法:使用二分查询技巧 取中间值为啥是l+(r-l)2而不是(l+r)2?

    1.溢出问题 比如:Java的世界里Int类型最大值是: Integer.MAX_VALUE = 2147483647 System.out.println("Integer.MAX_VALUE...r-l)/2或者(l+r)/2计算结果没有区别 在负向横向轴的情况下,l+(r-l)/2或者(l+r)/2计算结果有区别,计算后的结果是以left为边界相加,因为int/2的向下取整问题,导致计算结果的值小一些...+ aa); System.out.println("bb = " + bb); 实际运行结果: aa = -4 bb = -5 原因: int类型的取整是向0取整,即使被取整的数绝对值变小...每一次,我们取整个线性表的中间元素(下标记为mid),判断numsmid满足性质1还是性质2。...如果满足性质1,则说明numsmid在目标元素的左侧,此时我们将区间左端点(l)移动到mid + 1(因为此时我们可以明确的知道numsmid并不是我们需要的元素) 如果满足性质2,则说明numsmid

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    【Nodejs】994- 一文搞懂koa2核心原理

    koa中间件机制与实现 koa中间件机制是采用koa-compose实现的,compose函数接收middleware数组作为参数,middleware中每个对象都是async函数,返回一个以context...== 'function') throw new TypeError('middleware must be a function!')..._name || mw.name return converted } 复制代码 首先针对传入的参数mw作校验,如果不是函数则抛异常,如果不是generator函数则直接返回,如果是generator...delegates 基本用法就是将内部对象的变量或者函数绑定在暴露在外层的变量上,直接通过 delegates 方法进行如下委托,基本的委托方式包含: getter:外部对象可以直接访问内部对象的值 setter...:外部对象可以直接修改内部对象的值 access:包含 getter 与 setter 的功能 method:外部对象可以直接调用内部对象的函数 delegates 原理就是__defineGetter

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    Pandas高级数据处理:管道操作

    返回值类型不匹配有时候,我们在管道操作中使用的函数返回的并不是 DataFrame,而是其他类型的对象(如标量、列表等)。这会导致后续的管道操作无法继续执行。...解决方法:  如果某个函数返回的不是 DataFrame,可以在该函数内部将结果包装成 DataFrame 或者直接在管道操作中终止。...需要频繁地在管道中插入中间变量来保存临时结果。解决方法:将复杂的逻辑拆分为多个小函数,每个函数只负责一个特定的任务。使用注释来解释每一步的操作,帮助读者理解代码的意图。...如果确实需要频繁地保存中间结果,可以考虑使用普通的方法链而不是管道操作。四、总结管道操作是 Pandas 中一种非常强大的工具,它可以显著提高代码的可读性和可维护性。...然而,在使用管道操作时,我们也需要注意一些常见的问题,如函数参数传递、返回值类型不匹配以及复杂的逻辑处理。

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    Node学习笔记 - Koa源码阅读

    因为每一个中间件都是一个async函数,所以我们调用await next()实际上是调用下一个中间件代码,当下一个中间代码执行完后,就回到上一个中间的next之后的代码继续执行,如此类推,从而实现出一个洋葱模型的中间件执行模式...在上图可以看到,如果我们use了10个中间件,除非你在其中一个中间件不再调用next函数执行下一个中间件函数,否则,如果你有1万个中间,都会全部调用。这样的会带来一些性能问题。...主要是将context中的一些值和函数代理到request和response中,这样实际上我们调用ctx.hostname获取值的时候,实际上是调用了req.hostname。从而方便调用。...req上面,另外就是提供了一些额外的值和函数,基本上都是基于req上面的信息进行封装的。...当所有中间执行完毕,就会执行context中的respond函数。

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    洋葱模型—从理解到实践

    简单来说,koa-compose暴露出一个compose方法,该方法接受一个中间件数组,并返回一个Promise函数。...,并利用闭包保存middleware和index的值 第三步:调用时,执行dispatch(0),默认从第一个中间件执行 dispatch函数的作用(dispatch其实就是next函数) 第一步:通过...i 中间件中连续next调用 第二步:设置index的值为当前中间件位置的值,并且拿到当前中间件函数 第三步:判断当前是否还有中间件,没有返回Promise.resolve...expect(arr).toEqual(expect.arrayContaining([1, 2, 3, 4, 5, 6])) }) compose接收一个参数,该参数是一个Promise数组,注入中间件后返回了一个执行函数并执行...(stack)({})即可,额外诉求是项目中期望对弹窗有优先级的处理,那就是不是谁先进入谁先执行。

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    TypeError: Cannot read property ‘length‘ of undefined :读取未定义变量长度的完美解决方法

    引言 在JavaScript开发中,TypeError 是一种非常常见的错误,特别是在处理对象或数组时。当我们试图访问一个未定义或空值的变量属性时,就会引发这个错误。...,arr 被声明但没有初始化,因此它的值是 undefined,访问 arr.length 就会抛出 TypeError。...2.3 函数返回值为 undefined 有时候,我们可能从一个函数中获取到 undefined,而不是我们期望的数组或字符串,这同样会导致这个错误: function getArray() {...'length' of undefined 在这个例子中,getArray 函数返回了 undefined,导致后续代码中尝试访问 length 属性时出错。...3.3 函数返回值校验 在使用函数返回值之前,先进行校验,确保返回的不是 undefined 或 null: function getArray() { return undefined; }

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    Python每天五分钟-函数

    定义函数 关键字def,Python中使用def来定义函数,依次是函数名、小括弧、括弧中的参数、冒号,函数返回值使用return。...如果 object 不是给定类型的对象,函数始终返回 false。如果 classinfo 是对象类型(或多个递归元组)的元组,如果 object 是其中的任何一个的实例则返回 true。...如果 classinfo 既不是类型,也不是类型元组或类型的递归元组,那么会触发 TypeError 异常。...('参数数据类型错误') # TypeError: 参数数据类型错误 参数设定默认值 def test(x,y = 2): rx = x + y ry = x - y return rx,...Python在函数中可以返回多个值,实际上是返回了一个元祖,利用多个变量接收函数返回值,会按位置给变量分配 def test(x,y): rx = x + y ry = x - y return

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    Python 迭代器 - Iterable对象

    : 'int' object is not iterable In [2]: 从上面可以看到错误提示TypeError: 'int' object is not iterable,提示int并不是迭代类型...可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。...6. for...in...循环的本质 for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器,然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给...迭代器的应用场景 我们发现迭代器最核心的功能就是可以通过next()函数的调用来返回下一个数据值。...如果每次返回的数据值不是在一个已有的数据集合中读取的,而是通过程序按照一定的规律计算生成的,那么也就意味着可以不用再依赖一个已有的数据集合,也就是说不用再将所有要迭代的数据都一次性缓存下来供后续依次读取

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    Python每日一谈|No.11.函数

    来看看函数定义的规则(大部分摘自:https://www.runoob.com/python3/python3-function.html): •函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称(就是下面的那个...•任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。 •函数内容有缩进。 •使用return 结束函数,函数会返回一个值,结束时不带return的话相当于返回 None。 ?...most recent call last) ipython-input-21-9982e5434f2d> in module> ----> 1 hw() TypeError...: hw() missing 1 required positional argument: 'words' 2.默认参数 我们有时会给参数加一些默认值,如果运行函数时传入修改的参数的话,那么函数一般运行便会使用默认值...: get(smi = 'c1ccccc1') --------------------------------------------------------------------------- TypeError

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    讲解{TypeError}clamp(): argument min must be Number, not Tensor

    当使用PyTorch的clamp()函数时,如果参数min的类型为Tensor而不是Number,就会触发这个异常。clamp()函数在开始讲解异常之前,我们首先需要了解clamp()函数。...错误原因当我们使用clamp()函数时,错误的使用了一个Tensor类型的值作为min_value,而不是Number类型的值。...由于clamp()函数要求min_value必须是一个数值,而不是张量,因此会抛出TypeError。...解决办法为了解决TypeError: clamp(): argument 'min' must be Number, not Tensor异常,我们应该确保min_value参数是一个数值,而不是一个张量...使用常量作为最小值如果我们已经确定了最小值是一个常量,我们可以直接将该常量作为min_value参数传递给clamp()函数,而不是使用一个张量。

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