print(bbb2) 一、问题分析 UnboundLocalError是一种常见的错误，发生在尝试访问一个在当前作用域内未被赋值的局部变量时。...Python的作用域规则决定了变量的可见性和生命周期，错误的使用可能会导致此类错误。 二、常见的出错原因 变量使用前未赋值 在变量声明后直接使用，而没有进行赋值。...错误代码示例： def example_function(): print(value) # 使用前未赋值 value = 10 条件语句中变量赋值 在条件语句中对变量赋值，但在某些分支下变量未被赋值...循环中的变量赋值 在循环中对变量赋值，但循环未执行或未达到赋值条件。...正确代码示例： def example_function(a=None): print(a) # a有一个默认值None 四、注意事项 理解Python的作用域规则，避免在局部作用域内引用未赋值的变量
前言 在Python编程中，UnboundLocalError是一个运行时错误，它发生在尝试访问一个在当前作用域内未被绑定（即未被赋值）的局部变量时。...错误信息UnboundLocalError: local variable ‘xxx’ referenced before assignment指出变量xxx在赋值之前就被引用了。...这种情况通常发生在函数内部，尤其是在使用循环或条件语句时，变量的赋值逻辑可能因为某些条件未满足而未能执行，导致在后续的代码中访问了未初始化的变量。...明确变量作用域：理解Python中变量的作用域，确保在变量的作用域内使用前已经初始化。...使用初始化值：为变量提供一个初始值，特别是在不确定变量是否会被赋值的情况下。 条件语句的使用：在条件语句中使用变量前，确保变量已经在所有分支中被初始化。
变量名解析：LEGB原则 对于一个def语句： 变量名引用分为三个作用域进行查找：首先是本地，之后是函数内（如果有的话），之后全局，最后是内置。...在函数内部，解释器探测到变量var重新被赋值，所以var变成了局部变量，但是在被赋值之前就使用了var，便会出现这个错误。... print b b = 200 return b internal() print b print external() #一样会报错，赋值前引用...好像用闭包无法实现计数器功能，因为在闭包内部count+=1就会出现在赋值前引用的错误（Python3用关键字nonlocal可以解决） def counter(start): count =...比如：如果函数1内需要定义一个局部变量，名字另一个函数2相同，但又要在函数1内引用这个函数2。
错误原因在Python中，当在函数内部定义了一个变量时，默认情况下，这个变量是局部变量。如果在函数内部尝试访问该变量之前对其进行赋值操作，就会触发UnboundLocalError。...如果在函数内部定义了一个和全局变量同名的局部变量，那么在函数内部访问该变量时，就会引发UnboundLocalError。避免使用和全局变量相同的名称来定义局部变量。...在这个示例中，我们没有遇到UnboundLocalError的问题，因为我们正确地使用了全局变量和局部变量。...然后，将变量名x与该整数对象相关联，使变量名x引用该对象。因此，当我们使用变量名x时，实际上是在访问存储在内存中的整数对象的值。变量命名规则在赋值操作中，变量的命名是一个重要的方面。...结论UnboundLocalError: local variable 'xxx' referenced before assignment是由于在函数内尝试访问函数内定义的局部变量之前进行了赋值操作所引发的错误
【解析】UnboundLocalError： local variable 'xxx' referenced before assignment在函数外部已经定义了变量n，在函数内部对该变量进行运算，运行时会遇到了这样的错误...这是因为在函数内部对变量赋值进行修改后，该变量就会被Python解释器认为是局部变量而非全局变量，当程序执行到a+=1的时候，因为这条语句是给a赋值，所以a成为了局部变量，那么在执行return a(或是...print a)的时候，因为a这个局部变量还没有定义，自然就会抛出这样的错误。...这种情况外面的a执行完函数是2，而函数返回的也是2。第二种是当局部变量。...它是“明确的”，因为如果把b当作是局部变量的话，它会报KeyError，所以它只能是引用全局的b,故不需要多此一举显式声明global。
参考链接： 【解析】 UnboundLocalError： local variable ‘xxx’ referenced before assignment 在函数外部已经定义了变量n，在函数内部对该变量进行运算...这是因为在函数内部对变量赋值进行修改后，该变量就会被Python解释器认为是局部变量而非全局变量，当程序执行到a+=1的时候，因为这条语句是给a赋值，所以a成为了局部变量，那么在执行return a(或是...print a)的时候，因为a这个局部变量还没有定义，自然就会抛出这样的错误。...这种情况外面的a执行完函数是2，而函数返回的也是2。 第二种是当局部变量。...它是“明确的”，因为如果把b当作是局部变量的话，它会报KeyError，所以它只能是引用全局的b,故不需要多此一举显式声明global。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...出现UnboundLocalError: local variable ‘a’ referenced before assignment异常的情况与解决方法 字面意思：局部变量赋值前被引用 原因：局部变量与全局变量同名...例： a = 1 def func(): a += 1 print(a) func() 解决方法： 1.使局部变量与全局变量不同名 a = 1 def func():
2 闭包是什么 闭包是由 函数及其相关的引用环境组合而成的实体 ，一句话：闭包 = 函数+引用环境。...这是因为，python 规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包 move() 中，变量 cordx 在赋值符号"="的左面，被 python 认为是 move() 中的局部变量。...再接下来执行 move() 时，程序运行至 cordx += x 时，因为之前已经把 cordx 归为 move() 中的局部变量了，因此，python 会在 move() 中去找在赋值语句右面的 cordx...通过使用语句 `nonloacal cordx' 显式的指定 cordx 不是闭包的局部变量，避免出现 UnboundLocalError. 4.2 容易犯错 函数式编程新手，包括我自己，经常会犯一个错误...先从一种比较好理解的方式入手，我们不使用 lambda，那样貌似把闭包隐蔽的太厉害了，不容易辨识出是闭包。 不过，下面这种方式，结合前几章节，还是比较容易就能看出来吧。
我们注意到一个问题：内嵌函数 inner 中引用到外层函数中的局部变量num，Python解释器会这么处理这个问题呢？...UnboundLocalError: local variable 'num' referenced before assignment 原因分析 在python里，只要看到了赋值语句，就会认为赋值语句的左边是一个局部变量...num = num + 1 这段代码里，num 在=的左边，python解析器会认为我们要修改inner函数里num这个局部变量，而这个变量使用之前是未声明的，所以会报错。...解决方案 我们分析过，报错的原因在于当我们在闭包内修改外部变量时，会被python解析器误会为内部函数的局部变量。...所以，解决方案就在于，我们需要想办法，让解析器知道我们不是要修改局部变量，而是要修改外部变量。
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。 ...float)): # 判断一下b是否是数字 return None if b == 0: return None return a/b 1.函数中全局变量与局部变量...UnboundLocalError:局部变量a在赋值前被引用 1.如果使用了赋值操作，此变量为局部变量在使用前必须初始化。...3.可变参数求函数(缺省参数)相加的值 该函数为 sum(1,2,3,4,b=5,c=6,d=7) #encoding=utf-8 def sum(a,*arg,**args): sum=0 ...exec语句用来执行存储在字符串或文本中有效的python语句 exce语句执行python语句不会返回结果 def a(): print 'hello python' exec('a()')
(): print(name) 2、引用在前，赋值在后（同一作用域内） print(name) name = "MING" # UnboundLocalError: local variable...一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。...在内函数里可以引用外函数的变量。...，与其定义（或赋值）的位置有关，但不是绝对相关。...关键字：global 将 局部变量 变为全局变量 关键字：nonlocal 可以在闭包函数中，引用并使用闭包外部函数的变量（非全局的噢） global好理解，这里只讲下nonlocal。
UnboundLocalError UnboundLocalError 是 Python 中的一个异常类型，它会在你尝试访问一个局部变量，但该变量在当前作用域内已经被声明（通常是通过赋值语句），但在使用它之前尚未被绑定...案例 # 修改后的Python代码示例，更准确地演示UnboundLocalError异常 def my_function(): # 尝试打印局部变量，但在打印之前尚未声明和赋值...：", e) # 现在声明并赋值局部变量 local_variable = "这是一个已赋值的局部变量" print("局部变量赋值后的值是：", local_variable...' referenced before assignment # 局部变量赋值后的值是： 这是一个已赋值的局部变量 运行结果 当运行修改后的代码时，my_function 函数中的 try 块会尝试打印...在实际开发中，当遇到 UnboundLocalError 异常时，你应该检查变量是否在使用之前已经被正确声明和赋值。在函数内部，确保在引用变量之前已经为其赋予了一个值。
在Python中，类变量在内部当做字典来处理，其遵循常被引用的方法解析顺序(MRO)。...上面的问题之所以会发生是因为当你给作用域中的一个变量赋值时，Python 会自动的把它当做是当前作用域的局部变量**，从而会隐藏外部作用域中的同名变量**。...很多人会感到很吃惊，当他们给之前可以正常运行的代码的函数体的某个地方添加了一句赋值语句之后就得到了一个 UnboundLocalError 的错误。...要知道， lst += [5] 是 lst = lst + [5] 的缩写，我们试图对 lst 进行赋值操作（Python把它当成了局部变量）。...此外，我们对 lst 进行的赋值操作是基于 lst 自身（这再一次被Python当成了局部变量），但此时还未定义。因此出错！
所以上网查了相关文档，总结出 以下几点 ： 函数内部的变量名如果 第一次 出现，且出现在 = 前面，则在该函数内部被视为定义一个局部变量。...函数内部的变量名如果 第一次 出现，且出现在 = 后面，且该变量在全局域中已定义，则这里将引用全局变量（如果此时该变量在全局域中没有定义，则会报错 UnboundLocalError）。...如果变量在 全局域 中和 局部域 中 都 有定义，则默认会使用局部变量。 如果要在函数中给全局变量 赋值，需要用 global 关键字声明。...module> id = 28153776 func_1() File "/home/user/Desktop/temp.py", line 14, in func_1 num += 1 UnboundLocalError
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.错误概述 今天练习类似于如下代码的时候遇到了一个UnboundLocalError错误，该错误的内容翻译过来就是：局部变量total没有定义就使用了。...test.py", line 5, in change() File "test.py", line 3, in change total = total + 1 UnboundLocalError...: local variable 'total' referenced before assignment 2.原因分析 如果在一个范围内，对一个变量进行赋值，那么这个变量就会被认为是局部变量，就像在change...()这个函数范围之内，我们对total这个变量进行了重新赋值：total=total+1，那么编译器就会认为total这个变量是一个局部变量，而这个赋值表达式实际上是从右向左进行的，也就是说，在进行total...+1运算的时候，total并没有被定义，所以就爆出了这个UnboundLocalError错误。
地位： 闭包 和函数有关系 解释： python中一切皆对象: 函数可以赋值给变量，例如 a = def func()， 可以把函数当做参数，传入一个函数 可以把函数当做一个函数的返回结果 示例： Python...__closure__) #输出：None 原因： func2中的a被当做了局部变量，此时func2函数内并没有产生对外部变量的引用！...将func2中的局部变量a去掉后，只要func2中产生对外部变量a的使用，就可以被作为闭包 闭包一定要引用外部环境的变量 闭包的应用： 要求： 对于x，y 按顺序x=3,y=3;x...new_pos = origin + step #这一步origin是外面的全局变量 origin = new_pos #此处的赋值会出错...，因为如果函数内部有赋值操作，那么origin会变成局部变量，从而导致上一句中找不到origin的定义 return origin print(walk(3)) print
，对示例三的结果会比较惊讶，在 Java 中类似的情况，不会报错，会引用外部的全局变量，而如果在内部重新赋值后，再次使用则会用局部变量的值。...而在 Python 中情况则不一样，它在编译函数时，发现对 b 有赋值的操作，它判定 b 是一个局部变量，所以在打印 b 时，它会去查询局部变量b，发现并没有赋值，所以会抛出异常。...引用《流畅的Python》中对此的解释： 这不是缺陷，而是设计选择：Python 不要求声明变量，但是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。...上段话第一次看可能会有点不明白，其实简单来说，Python 就是这样设计的，它认为在函数体中，如果对变量有赋值操作，则证明这个变量是一个局部变量，并且它只会从局部变量中去读取数据。...上面的代码，有一个小缺陷，有很多重复的计算，当我们传入一个新的值想要得到新的平均值时，其他前一次的总和是可以通过外部临时变量存储的。
python的作用域是静态的，在代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定....在函数体内声明的变量，默认都是局部变量，除非有特别说明，如全局变量的声明要用关键字global. def testlocal(): x = 123 # x即为局部变量 print(x) 以上代码运行就会报...NameError, 因为x是个局部变量，在函数外要print(x), 按照上面python引用变量的顺序，是找不了x变量的，故为报错....UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment 什么原因？...新手常会遇到这类问题， 因为按照python引用变量的顺序,当print(x)时，就会先在函数体内查找x，能找到，但在他的下一行，故为在声明前被引用是不对的. 2.
f1(a): print(a) print(b) b = 5 # 全局变量 f1(3) # 输出正常 ---- python编译时，判断 b 是局部变量，因为在函数中给他赋值了...当打印 b 时，发现 b 没有绑定值，所以报错 b = 5 def f2(a): print(a) print(b) b = 6 # 局部变量 f2(3) # UnboundLocalError...，包含 nums 自由变量的绑定 nums.append(val) # list 是可变对象，我们没有赋值，只是调用 append total = sum(nums)...return averager avg = make_avg() print(avg(10)) # 10.0 print(avg(20)) # 15.0 print(avg(30)) # 20.0 # 报错 UnboundLocalError...，隐式创建局部变量 # 而不再是外部的自由变量， 不会保存在闭包中 total += val return total/count return
def run(step):----> 3 pos = pos + step 4 return pos 5 return run UnboundLocalError...: local variable 'pos' referenced before assignment 分析原因 python 规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包 run() 中，变量...pos 在赋值符号"="的左面，被 python 认为是 run() 中的局部变量。...再接下来执行 r() 时，程序运行至 pos = pos + step 时，因为先前已经把 pos 归为 run() 中的局部变量，所以 python 会在 run() 中去找在赋值语句右面的 pos...解决措施 在 python3 以后，在 pos = pos + 1 之前，使用语句 nonloacal pos 显式的指定 pos 不是闭包的局部变量。
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