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英伟达终于开源GPU内核模块代码,网友:难以置信

可以,英伟达开放内核模块遵循 GPL/MIT 双许可,许可条款允许二次分发和打包。 英伟达是否会开放其他用户模式驱动程序(例如 CUDA)? 此次变更主要针对内核模块,用户模式组件将保持不变。...该驱动程序还仅支持 NVidia Turing 芯片 GPU 及之后的更新版本,这意味着它不能用于 2018 年之前的 GPU。因此,对于大多数 Linux 桌面用户来说,并不是立即可用。...Canonical 公司芯片联盟副总裁 Cindy Goldberg 评论道,“新的英伟达开源 GPU 内核模块在简化安装流程之余,也提升了 Ubuntu 用户的安全保障水平。...作为最受开发者欢迎的 Linux 类操作系统 Ubuntu 的开发商,我们现在能够立足 Ubuntu 与英伟达 GPU 实现紧密集成,为 AI 和 ML 等前沿领域的开发人员提供更好的支持。”...在未来几个月内,英伟达开放 GPU 内核模块将正式登陆刚刚推出的 Canonical Ubuntu 22.04 LTS。

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5G来了,用5G抢火车票、抢红包的成功率会不会更高?

前不久,工信部正式颁发了5G商用牌照,这标志着国内5G网络正式商用,大家可以在可期待的时间内用上传说中神奇的5G网络,甚至,部分幸运的用户通过运营商的友好用户体验计划已经提前使用上了5G。...以抢火车票为例,我们要购买火车票,先要打开网页,选择车次,填写个人信息,提交订单,完成这几步就基本决定了我们是否能抢上票了,后面就是系统确认订单,支付订单,系统后台出票,这几个环节已经起不到关键作用了。...带宽越大,上传下载的速率就越快,而下载速率越快,我们打开页面的时间越短,上传速率越快,我们信息返回给服务器的时间越短,综合起来,抢到票的成功率越大。 那带宽是影响我们抢票成功率达关键因素吗?...但我记得2014年一个统计发现,能够在春节抢到红包的用户90%是4G(用户),因为4G的时延为30毫秒,3G则有120毫秒,所以一眨眼也创造了无限的可能。”30毫秒,可能足以决策胜负!...也许有人会问,什么是时延,5G是怎么实现时延的降低的?在这里也做一个简单的普及。 时延,是指一个数据包从用户终端发送到网站服务器,然后从网站服务器返回用户终端的来回时间。

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    深度学习开发环境调查结果公布,你的配置是这样吗?(附新环境配置)

    虽然获得的反馈量比较有限,但我们也观察到了一些比较有趣的现象。在这篇文章中,我们将对此问卷的结果进行介绍,希望对需要配置开发环境的读者有所帮助。...看来,Python 已是绝大多数从业人员必须学习的语言,同时也是众望所归的未来主流深度学习语言。 ?...此外,亚马逊支持的 MXNet 占据了 10.7% 的用户数量,排名第四。被调查者认为,MXNet 拥有很好的社区支持,因而易于使用。...与 TitanX 相比,英伟达 Tesla 系列的应用显得更少,看来英伟达推动的商用机器学习计算卡仍然需要进一步的推广。...四、系统 Linux 显然是深度学习的必备系统,虽然 TensorFlow 已有 Windows 支持,但大多数受访者表示自己的深度学习机器使用基于 Linux 的 Ubuntu 系统。

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    FiveAI将于2019年在伦敦对其共享自动驾驶汽车进行测试

    FiveAI的产品副总裁Ben Peters表示,新的试验将是英国初创公司第一次在道路上的努力,该公司迄今为止主要在贝德福德郡的汽车测试中心Milbrook Proving Ground测试其技术。...虽然迄今为止已筹集的3500万美元的FiveAI被认为是欧洲一家自动驾驶汽车公司的最高资金额,但与美国和中国的创业公司相比,这个数字并不算大。...事实上,尽管估计整个欧洲的运输市场规模达到4000亿美元,但Peters估计该地区的自动驾驶初创公司已经筹集了不超过1亿美元的资金,相比之下美国的自动驾驶汽车创业公司提供的资金约为80亿美元,这些公司是...一个是该地区为创业公司提供了一些友好用户。作为FiveAI合伙人的保险公司Direct Line最近将办公室从克罗伊登搬到了布罗姆利,所以那里生活在后者的员工是否需要定期通勤前者。...“我们的目标是城市服务,而城市地区的自动驾驶是最困难的挑战。”

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    使用领域特定Jenkins知识增强现有的LLM模型

    关于项目 JenAI 是一款开创性的聊天机器人,经过专门训练可以回答用户关于 Jenkins 技术的查询,从而增强软件的可访问性和可用性。 我们的目标是为用户提供更快、更可靠的帮助。...该模型与友好的用户界面集成,以确保更好的用户体验。...该项目将 Jenkins 知识与人工智能相结合,为所有用户提供 Jenkins 专家通常拥有的知识,提供完整的解决方案。 我们授权用户通过流畅的用户界面与这些知识进行交互,而不是到处寻找答案。...overflow、ask ubuntu 和 stack exchange。...阶段 #3:JenAI 作为一个系统 此阶段是关于创建具有友好用户界面的软件作为该项目的一部分,以与模型进行交互。我们使用 ReactJs、Typescript 和 MUI 组件来帮助我们创建界面。

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    教程 | 从零开始搭建『深度学习』GPU开发环境

    选自Medium 机器之心编译(almosthuman2014) 参与:路雪、李泽南 为了进行强化学习研究,我最近购置了一台基于 Ubuntu 和英伟达 GPU 的深度学习机器。...交换分区(2 倍的内存大小):对于我来说这就是 128GB。这块分区的容量用于扩展 Kernel RAM 作为虚拟内存使用。 用户分区(剩下的部分):1TB 的硬盘剩下的空间大约还有 744GB。...安装英伟达 GPU 驱动 在安装完 Ubuntu 后,你可能会发现屏幕的分辨率不对,而且不能修改,这是因为现在还没有安装 GPU 驱动。 安装驱动有两种方法:从 Ubuntu 资源库和数据源。...Reference:https://launchpad.net/~graphics-drivers/+archive/ubuntu/ppa 从英伟达网站安装 v384.90(较难的方法) 从英伟达网站下载最新的驱动程序版本...而最简单的部分是安装 Python,安装包和文档都得到了良好的维护。

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    值得收臧 | 从零开始搭建带GPU加速的深度学习环境(操作系统、驱动和各种机器学习库)

    和英伟达 GPU 的深度学习机器。...交换分区(2 倍的内存大小):对于我来说这就是 128GB。这块分区的容量用于扩展 Kernel RAM 作为虚拟内存使用。 用户分区(剩下的部分):1TB 的硬盘剩下的空间大约还有 744GB。...#0 二、4 种驱动和库 1、安装英伟达 GPU 驱动 在安装完 Ubuntu 后,你可能会发现屏幕的分辨率不对,而且不能修改,这是因为现在还没有安装 GPU 驱动。...Reference:https://launchpad.net/~graphics-drivers/+archive/ubuntu/ppa 从英伟达网站安装 v384.90(较难的方法) 从英伟达网站下载最新的驱动程序版本...而最简单的部分是安装 Python,安装包和文档都得到了良好的维护。

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    从零开始:手把手教你安装深度学习操作系统、驱动和各种python库!

    为了研究强化学习,最近购置了一台基于 Ubuntu 和英伟达 GPU 的深度学习机器。尽管目前在网络中能找到一些环境部署指南,但目前仍然没有全面的安装说明。...交换分区(2 倍的内存大小):对于我来说这就是 128GB。这块分区的容量用于扩展 Kernel RAM 作为虚拟内存使用。 用户分区(剩下的部分):1TB 的硬盘剩下的空间大约还有 744GB。...#0 二、4 种驱动和库 1、安装英伟达 GPU 驱动 在安装完 Ubuntu 后,你可能会发现屏幕的分辨率不对,而且不能修改,这是因为现在还没有安装 GPU 驱动。...Reference:https://launchpad.net/~graphics-drivers/+archive/ubuntu/ppa 从英伟达网站安装 v384.90(较难的方法) 从英伟达网站下载最新的驱动程序版本...而最简单的部分是安装 Python,安装包和文档都得到了良好的维护。

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    从零开始:深度学习软件环境安装指南

    为了进行强化学习研究,我最近购置了一台基于 Ubuntu 和英伟达 GPU 的深度学习机器。尽管目前在网络中能找到一些环境部署指南,但目前仍然没有全面的安装说明。...交换分区(2 倍的内存大小):对于我来说这就是 128GB。这块分区的容量用于扩展 Kernel RAM 作为虚拟内存使用。 用户分区(剩下的部分):1TB 的硬盘剩下的空间大约还有 744GB。...安装英伟达 GPU 驱动 在安装完 Ubuntu 后,你可能会发现屏幕的分辨率不对,而且不能修改,这是因为现在还没有安装 GPU 驱动。 安装驱动有两种方法:从 Ubuntu 资源库和数据源。...Reference:https://launchpad.net/~graphics-drivers/+archive/ubuntu/ppa 从英伟达网站安装 v384.90(较难的方法) 从英伟达网站下载最新的驱动程序版本...而最简单的部分是安装 Python,安装包和文档都得到了良好的维护。

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    手把手教你安装深度学习软件环境(附代码)

    为了进行强化学习研究,我最近购置了一台基于 Ubuntu 和英伟达 GPU 的深度学习机器。尽管目前在网络中能找到一些环境部署指南,但目前仍然没有全面的安装说明。...交换分区(2 倍的内存大小):对于我来说这就是 128GB。这块分区的容量用于扩展 Kernel RAM 作为虚拟内存使用。 用户分区(剩下的部分):1TB 的硬盘剩下的空间大约还有 744GB。...安装英伟达 GPU 驱动 在安装完 Ubuntu 后,你可能会发现屏幕的分辨率不对,而且不能修改,这是因为现在还没有安装 GPU 驱动。 安装驱动有两种方法:从 Ubuntu 资源库和数据源。...Reference:https://launchpad.net/~graphics-drivers/+archive/ubuntu/ppa 从英伟达网站安装 v384.90(较难的方法) 从英伟达网站下载最新的驱动程序版本...而最简单的部分是安装 Python,安装包和文档都得到了良好的维护。

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    OrangePi Ai Pro 开箱及镜像烧录指南

    板子开箱 参加活动获得了香橙派与华为联合开发的 OrangePi AI Pro 开发板,这款开发板采用了华为自研的处理器,具有8TOPS的AI算力,可以满足一部分的AI开发需求,让 AI 开发不仅仅限于使用英伟达...官方也是非常的大气,这次收到了 16G顶配版本的 AI Pro,以及散热风扇及外壳大礼包。下面给搭建浅浅的组装一下。...镜像烧录 在下方下载页面找到官方镜像下载项,点击官方目前由 Ubuntu 与 OpenEuler 两种镜像提供,我比较习惯使用 Ubuntu 镜像,这里就选择 Ubuntu 镜像进行下载烧录。...balenaEtcher,大多数的烧录工具目前都在使用这个工具,网上一搜就能下载到(官方给的工具包里也有)。...烧写系统到 SATA SSD 在 PDD 上淘来一个618打折后二十多的 64G 的SATA SSD,按照用户手册进入/opt/opi_test/sata 文件夹: cd /opt/opi_test/sata

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    被Linux之父骂的?英伟达开源Linux版GPU内核驱动

    用户可以在GitHub上的英伟达开放GPU内核模块repo中找到这些内核模块的源代码。...使用20系和30系GPU的客户可以自行选择是否使用开源模块,对于20系之前的版本GPU,目前将继续使用闭源模块。...英伟达强调,开源内核模式驱动程序要与相同的固件和用户模式堆栈(如CUDA、OpenGL和Vulkan)配合使用。 驱动堆栈的所有组件必须在一个大版本中匹配。...比如不能把一个版本的源代码,与之前或未来版本的用户模式堆栈一起运行。 开源社区反应积极 英伟达开源的决定,获得了多个开源社区和机构的欢迎。...Canonical公司硅联盟副总裁Cindy Goldberg表示: 「Ubuntu是最受开发者欢迎的基于Linux的操作系统,作为Ubuntu的制造商,我们现在可以通过在Ubuntu上实现与英伟达GPU

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    Linux:算作一个动力操作系统的29 年(Tech Blog)

    软件开发人员已经将Linux移植到比任何其他操作系统都多的硬件平台上。这在很大程度上得益于基于Linux的Android操作系统的流行。...然而,中小企业和家庭用户不得不努力从在线帮助论坛获得解决方案。这在很大程度上是一个对其声誉产生了影响,但对于大多数现代Linux版本来说,这一点已经不再是问题了。...今天的Linux家庭用户可以很轻松地安装大多数Linux发行版。开箱即用的体验通常是流畅的,具体取决于您对软件和计算过程的熟悉程度。...Linux的桌面时代并没有到来 大约四年后,随着2004年Ubuntu的问世,Linux作为Windows的桌面替代品的受欢迎程度得到了极大的提升。...我留下了一系列发行版,成了Ubuntu界面创新的忠实用户。Ubuntu在推动桌面Linux的使用方面做了很多工作。

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    写给小胖看的 Java 集合处理、异常处理、空值处理!

    ,其返回的 List 是 Arrays 的内部类 ArrayList。...内部继承自 AbstractList,没有覆写父类的 add 方法 对原始数组的修改会影响到我们获得的那个 List ArrayList 实际上是使用了原始的数组,因此在使用的时候,最好再使用 New...大多数业务应用都采用三层架构 Controller 层 负责数据访问实现,一般没有业务逻辑 根据情况来做忽略,降级,或者转化为一个友好的异常 Service 层 负责核心业务逻辑,包括外部服务调用,访问数据库...捕获异常,然后需要给用户友好用户的提示 框架层面的异常处理 尽量不要在框架层面做异常的自动,统一的处理 框架应当来做兜底工作,如果异常上升到最上层逻辑还是无法处理的话,可以用统一的方式进行异常转换 @...需要有合适的转化成用户友好的异常,或者至少在 warn, error 级别来做 log 保留原始的信息 在捕捉了异常之后,一定要记得在 log 或者在向外扔出的异常之中记录原始异常信息 catch (IOException

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    小鹏汽车首款量产车开售:搭载自动驾驶应用,补贴前售价20万起

    同时,小鹏汽车自动驾驶副总裁谷俊丽也谈到了小鹏汽车的AI进化之路,并解释了小鹏汽车G3车型上的自动驾驶能力。 ?...没有中国实际驾驶场景数据的积累,很多自动驾驶功能在中国水土不服、甚至’目中无物’,无法适应中国的实际驾驶路况、交通密度和中国用户的驾驶习惯。” ?...另外,更关键的是通过量产车阶段式部署自动驾驶,逐步构建起中国场景下的驾驶场景大数据,并通过智能网联等形式,不断升级用户体验。在小鹏汽车G3中,将提供OTA云升级服务,支持远程下载和升级。 ?...已完成500万公里测试 在发布会上,小鹏汽车董事长何小鹏还表示,虽然是首款量产车,但首批消费者不会是首批用户。 在交付用户前,G3还会进一步迭代。...之前,小鹏汽车首个取得工信部产品公告,首个量产车下线,首个获得新能源专用牌照,并首个交付内部和友好用户,是首家贯通设计、研发、生产制造、到交付和上牌全流程的互联网造车新势力。

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    三英战卢布:10张图告诉你“腾白万”做电商可行性究竟有多大?

    从这个角度来说,万达做线上和线下的 o2o 融合是比较有优势的。 万达做的那些生意可以互联网化的程度?...2012 年传统行业的网络零售市场规模已经达到 350亿元人民币。万达广场的人均客流量也从 2011 年的 12.2 亿人次下降到了 6.99 亿人次。...万人次,在所有万达广场中排名第一;第三就是转化率高,大多数人并非只逛不买,这和万达体验式业态的配置有关,比如就餐、看电影、KTV、电玩等都不是线上能够取代的。...根据协议,万达、腾讯、百度将打通帐号体系,腾讯 QQ 会员、微信用户、支付、电商等账号体系都可以直接登录万达电商;百度将主要贡献大数据, 百度将主要贡献大数据,旗下的团购网站糯米网及百度地图等将与新电子商务公司打通...郑志宏说,互联网的流量和人流量融合,用户和顾客共享,线上和线下的消费就打通了。 你可以从下图看到万达这回寻找的两个互联网小伙伴在各个领域所具有的资源和优势。

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    怎样让ChatGPT在其内部训练神经网络?先让它想象自己有4块3090

    这个话题有点超乎大多数人的理解。 步骤是这样的: 1....先让它伪装成 Ubuntu 18.04,给它说你安装了 Python 3.9, Pytorch 1.8, CUDA 11.3 和其他训练一个 pytorch 模型所需要的库。...这里我让它想象自己有四块英伟达 3090 显卡安装了,然后看一下,果然执行 nvidia-smi 可以显示四块显卡! 2....(用户发的 requests)一次性发给 ChatGPT 重建 in context learning 环境,这样用户就不会感知掉线后 ChatGPT 把之前的对话记忆给忘了,这一点是在让 ChatGPT...还有一种超越想象的是 ChatGPT 已经找到神经网络各算子的最优解法,可以秒算结果,这种计算方式不是传统形式,类似求梯度这种需要计算量很大的操作,是否找到了人类未知的解法?

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    英伟达破天荒开源GPU内核驱动,网友:活久见

    机器之心报道 机器之心编辑部 终于等到了这一天:英伟达开源了他们的 Linux GPU 内核驱动。 「英伟达是我们遇到的硬件厂商中最麻烦的一个。」...Canonical 和 SUSE 能够立即将这些开源的内核模块与 Ubuntu 和 SUSE Linux Enterprise Distributions 打包在一起。...但是,驱动程序堆栈的所有组件都必须与发行版中的版本相匹配。例如,用户不能使用以前或未来版本的用户模式堆栈发布源代码、构建或运行它。 为什么英伟达的开源驱动对 Linux 如此重要?...该驱动程序还仅支持 NVidia Turing 芯片 GPU 及之后的更新版本,这意味着它不能用于 2018 年之前的 GPU。因此,对于大多数 Linux 桌面用户来说,并不是立即可用。...我们目前预期推出一种全新的驱动程序,旨在同时满足英伟达用户空间和 Mesa 用户空间的需求。我们也希望在此过程中与英伟达的工程师合作。

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    如何打开win10里面的ubuntu系统

    当然,linux有很多优势,系统开源,干净透明,开源软件众多,占领服务器市场大多数份额,命令行脚本操作方便等等。这些都让linux深受极客们欢迎。...一番最初做公众号发布的第一个极客工具就是基于ubuntu(linux系统的一种)环境运行的。在免费推广给用户的时候,很多朋友没有使用ubuntu的经验,看着繁杂的环境搭载步骤,只能望而却步。...因为大多数朋友使用的都是windows系统,想要使用这个工具只能重新安装ubuntu系统或者在vmware、vbox里安装虚拟机来运行程序。...但这对于没有相关经验的朋友来说,无疑是比较头大的,而且体验很差。 好在具有战略意识的微软在windows10上支持了安装ubuntu虚拟内核,一定程度上打通了windows和linux之前的隔阂。...安装ubuntu运行环境 打开微软自己的应用商城“Microsoft Store”,在搜索框输入“ubuntu”,便提示有几个ubuntu的可选项,这里一番选择最新的18.04,然后安装即可。 ?

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