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如何使用 Apache IoTDB 中的 UDF

查询,都会构造一个全新的 UDF 类实例,查询结束时,对应的 UDF 类实例即被销毁,因此不同 UDTF 查询(即使是在同一个 SQL 语句中)UDF 类实例内部的数据都是隔离的。...,其它类型的序列作为输入将报错: INT32 类型的序列正常执行查询: 1.3.2 beforeStart 接口 void beforeStart(UDFParameters parameters,...UDTFConfigurations configurations) throws Exception 该接口是 UDTF 类必须实现的接口,可以指定 UDF 访问原始数据时采取的策略和输出结果序列的类型...transform 方法,同时,该 UDF 的 transform 方法的 PointCollector 将只能接收 INT32 类型的数据,如果接收其它类型的数据可能会出现运行时错误,具体可以参考 UDTF...目前 PointCollector 只支持将特定时间戳放入一次,如果同一时间戳被多次放入,则可能非预期地终止计算。

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    Hive 高频考点讲解

    Hive 的效率比较低,Hive 自动生成的 MapReduce 作业,通常情况下不够智能化。 Hive 查询无法做到跟 MySQL 一样毫秒返回。...方向 Hive MySQL 应用方向 数仓 Online 查询语言 HQL SQL 数据存储位置 HDFS 本地文件系统 数据更新 读多写少,无法修改 正常CRUD 索引 无索引,暴力查询 各种索引 执行...底层MapReduce 自己执行引擎 延迟 高延迟 低延迟 可扩展性 优秀扩展能力 扩展力有限 数据量 超大规模 小规模 1.2.2 Hive 不支持那些 支持等值查询,不支持非等值连接 支持 and...静态分区的列是在编译时期,通过用户传递来决定的,动态分区只有在 SQL 执行时才能决定。 系统默认开启,非严格模式,动态分区最大值。...UDTF:一进多出,如 lateral view explore() 4.8 HQL 如何转变为MapReduce Antlr定义SQL语法规则,完成SQL词法,语法解析,SQL转化为 抽象语法树 AST

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    大数据面试杀招——Hive高频考点,就怕你都会!

    下面贴出菌哥的回答: Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能(HQL)。...除此之外,Hive还支持 WUI 访问 Hive内部执行流程:解析器(解析SQL语句)、编译器(把SQL语句编译成MapReduce程序)、优化器(优化MapReduce程序)、执行器(将MapReduce...,重写evaluate方法 自定义UDTF:继承自GenericUDTF,重写3个方法:initialize(自定义输出的列名和类型),process(将结果返回forward(result)),close...3、分区划分粒度较粗 优点 将数据按区域划分开,查询时不用扫描无关的数据,加快查询速度 分桶表 介绍 1、分桶使用的是表内字段,已经知道字段类型,不需要再指定。...静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定,而动态分区是通过数据来进行判断 详细来说,静态分区的列是在编译时期,通过用户传递来决定的;动态分区只有在 SQL 执行时才能决定 简单理解就是静态分区是只给固定的值

    2.2K20

    hive学习笔记之十一:UDTF

    开发的关键点 需要继承GenericUDTF类; 重写initialize方法,该方法的入参只有一个,类型是StructObjectInspector,从这里可以取得UDTF作用了几个字段,以及字段类型...; initialize的返回值是StructObjectInspector类型,UDTF生成的每个列的名称和类型都设置到返回值中; 重写process方法,该方法中是一进多出的逻辑代码,把每个列的数据准备好放在数组中...,UDTF不能和其他字段同时出现在select语句中,例如以下的SQL会执行失败: select person_name,udf_wordsplitsinglerow(string_field) from...和其他字段的结果,可以使用LATERAL VIEW语法,完整SQL如下: select t.person_name, udtf_id, udtf_key, udtf_value from ( select..., udtf_key, udtf_value; 查询结果如下,可见指定字段和UDTF都能显示: hive> select t.person_name, udtf_id, udtf_key, udtf_value

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    hive学习笔记之十一:UDTF

    开发的关键点 需要继承GenericUDTF类; 重写initialize方法,该方法的入参只有一个,类型是StructObjectInspector,从这里可以取得UDTF作用了几个字段,以及字段类型...; initialize的返回值是StructObjectInspector类型,UDTF生成的每个列的名称和类型都设置到返回值中; 重写process方法,该方法中是一进多出的逻辑代码,把每个列的数据准备好放在数组中...,UDTF不能和其他字段同时出现在select语句中,例如以下的SQL会执行失败: select person_name,udf_wordsplitsinglerow(string_field) from...和其他字段的结果,可以使用LATERAL VIEW语法,完整SQL如下: select t.person_name, udtf_id, udtf_key, udtf_value from ( select..., udtf_key, udtf_value; 查询结果如下,可见指定字段和UDTF都能显示: hive> select t.person_name, udtf_id, udtf_key, udtf_value

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    卷起来了,Apache Flink 1.13.6 发布!

    [ FLINK-20195 ] - Jobs 端点返回重复的作业 [ FLINK-20370 ] - sink 主键与查询不同时结果错误 [ FLINK-21289 ] - 应用程序模式忽略 pipeline.classpaths...[ FLINK-24401 ] - Metaspace OOM 后 TM 无法退出 [ FLINK-24465 ] - 缓冲区超时的错误 javadoc 和文档 [ FLINK-24492 ] - numeric...和 (var)char 之间不正确的隐式类型转换 [ FLINK-24506 ] - 检查点目录无法通过传递给 StreamExecutionEnvironment 的 Flink 配置进行配置 [...[ FLINK-24708 ] - ConvertToNotInOrInRule 有一个导致错误结果的错误 [ FLINK-24728 ] - 批处理 SQL 文件接收器忘记关闭输出流 [ FLINK...[ FLINK-24860 ] - 修复 Python UDTF 中错误的位置映射 [ FLINK-24885 ] - ProcessElement 接口参数收集器:java.lang.NullPointerException

    1.6K40

    Python实现MaxCompute UDFUDAFUDTF

    SQL语句在执行之前,所有函数的参数类型和返回值类型必须确定。因此对于Python这一动态类型语言,需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。...Query语义解析阶段会将检查到不符合函数签名的用法,抛出错误禁止执行。...:这个方法由ODPSSQL框架调用,SQL中每一条记录都会对应调用一次process,process的参数为SQL语句中指定的UDTF输入参数。...:UDTF的输出方法,此方法由用户代码调用。每调用一次forward,就会输出一条记录。forward的参数为SQL语句中指定的UDTF的输出参数。...注解:PythonUDTF也可以不加annotate指定参数类型和返回值类型。这样,函数在SQL中使用时可以匹配任意输入参数,但返回值类型无法推导,所有输出参数都将认为是string类型。

    2.9K90

    分布式 | DBLE 3.20.10.0 来了!

    以下是这些表格的详述: 支持表格的投影(SELECT) 支持表格的选择(WHERE) 支持表格的连接(JOIN) 支持表格的非关联 WHERE 子查询 支持聚合运算 支持排序 支持标量函数 支持 use...连接 DBLE 会报错,感谢 @lcg72 报告此错误 [#2158] 使用了类型转换的简单查询,会报找不到路由 [#2143] 当分片字段为十进制类型时,查询结果可能为乱码 [#1997] 分片值是字符串类型...,但引号内是十六进制类型,DBLE 将报告错误 [#1924] 不支持 SQL ALTER TABLE O_ORG COMMENT =。...感谢 @13611582598 报告此错误 [#2063] 当子查询列为 * 并且是联合查询时,创建视图将发生异常 [#2135] 如果视图名称包含 schema 名称,则删除视图失败 [#1994]...中,当“where”中的分区列值等于“”时,则会将其路由到所有节点 [#2026] DBLE 实际上不支持 minus,并且需要返回错误 [#2112] 当 connectionTimeout = 30

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    ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨

    OQL有下面3个显著特点: 抽象的SQL,屏蔽了具体数据库的差异,因此支持所有数据库; 对象化的“SQL”,写OQL代码能够获得IDE的智能提示,能够得到编译时检查确保不会写出错误的SQL; 没有使用....而OQL之前的版本,是不支持表的别名的,因此,对于连接查询,OQL生成的可能是这样子的SQL语句: SELECT teacher....,不能像SQL那么灵活的进行各种子查询,其实不支持的原因其中一个也是因为OQL查询不支持表的别名,另外一个原因是子查询无法获取到父查询的表名和字段名。...下面是来自SQLSERVER 联机帮助的说明: 子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。 许多包含子查询的 Transact-SQL 语句都可以改用联接表示。...其他问题只能通过子查询提出。在 Transact-SQL 中,包含子查询的语句和语义上等效的不包含子查询的语句在性能上通常没有差别。但是,在一些必须检查存在性的情况中,使用联接会产生更好的性能。

    2.6K70

    SQL命令 INSERT(一)

    下面是使用子查询代替TABLE参数的INSERT示例: INSERT INTO (SELECT field1 AS ff1 FROM MyTable) (ff1) VALUES ('test') 子查询目标必须是可更新的...尝试使用不可更新的视图或子查询进行插入会生成SQLCODE-35错误。 不能在表参数中指定表值函数或联接语法。...如果定义了其中一个字段,则如果没有为这些字段指定值,此INSERT语法将发出SQLCODE-62错误;如果确实为这些字段指定值,此INSERT语法将发出SQLCODE-138无法插入/更新只读字段的值错误...编译后的SQL支持将输入值从显示或ODBC格式自动转换为逻辑格式。无法转换的输入值会导致SQLCODE错误,例如SQLCODE-146和SQLCODE-147。...输入数据的自动转换需要两个因素:编译时,SQL必须指定运行时模式;执行时,SQL必须在逻辑模式环境中执行。

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    MySQL · 性能优化 · 提高查询效率的实用指南(上)

    今天我总结了常见的SQL错误用法,供大家参考:LIMIT 语句错误用法:在应用程序中,分页查询是非常常见的操作场景。然而,LIMIT语句在数据量较大的情况下容易出现性能问题。...原因在于数据库必须从头开始扫描并计算每一行,直到达到所需的记录位置。优化方案:为了避免这种性能问题,可以通过重新设计SQL语句,将上一页的最大值作为查询条件。...通过将上一页的最大值作为查询条件,可以避免数据库扫描大量无关记录,从而大幅提高查询效率。隐式转换错误用法:SQL语句中字段类型与查询变量类型不匹配是另一个常见错误。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行,避免了多次子查询的执行,从而显著提升性能。混合排序错误用法:MySQL通常无法利用索引进行混合排序,但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...然而,编译器仅仅是尽力而为,因为所有数据库的编译器都并非完美无缺。许多性能问题在其他数据库系统中也同样存在。唯有深入了解数据库编译器的特性,我们才能规避其不足之处,从而编写出高性能的SQL语句。

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    优化查询性能(四)

    一些显示的/*#OPTIONS */ comment选项没有在SQL命令中指定,而是由编译器的预处理器生成的。...这可以极大地提高某些类型查询的性能。 SQL优化器确定一个特定的查询是否可以从并行处理中受益,并在适当的时候执行并行处理。...这是因为SQL优化将这种类型的连接转换为完整的外部连接。 对于完整的外部连接,%PARALLEL将被忽略。...导致缓存查询被清除的典型情况是调用$SYSTEM.SQL.Purge()或重新编译该查询引用的类。 重新编译类将自动清除与该类相关的任何缓存查询。 如果发生此错误,再次运行查询可能会成功执行。...从查询中删除%PARALLEL可以避免出现此错误。 SQL语句和计划状态 使用%PARALLEL的SQL查询可以产生多条SQL语句。

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