就作为一个容器，其中存放着Servlet等东西 2、让你/他人能在浏览器中访问你的web项目 想要在浏览器中访问我们本地的web项目，那必然需要一个URL地址，例如http://localhost:8080.../（本地） ，也就是IP+端口号，那这个开放的端口，总得帮助我完成一些操作，它需要找到我再web.xml中配置的一些信息，然后找到我的Servlet，将我所需要的功能实现，执行完后，将结果返回到浏览器上...路径来寻找 JDK，我们是有 Java基础的，所以这一步可以忽略 方式一 在我们的安装路径下的bin文件夹中，startup.bat、shutdown.bat这两个文件分别代表着启动和关闭 例如在我的电脑中开启.../ROOT下，访问URL路径中不用给出应用名称。...-- 待添加位置 --> 添加代码：URL访问路径" docBase="外部应用的绝对路径"/> 例如添加：<Context path="/web001
/ 安装：解压缩文件到本地即可 卸载：删除解压文件夹 启动：bin/startup.bat双击运行 访问：浏览器输入http://localhost:8080 (本地访问方式，非本地将localhost...替换为本机IP地址即可) 关闭 正常关闭：1. bin/shutdown.bat双击执行即可关闭2. ctrl+c也可正常关闭 强制关闭：点击启动窗口的关闭键 配置 项目部署的三种方式： 直接将项目放在...webapps目录下即可访问（通过/+相对路径），可以简化部署：将项目打包成一个war包，把war包放到webapps下，会自动解压缩，并且删除war文件，则项目也被自动删除 配置conf/server.xml..." path="/webPro1"/>） 在conf/Catalina/localhost中创建任意名称的xml文件，载文件中编写路径" />不需要填虚拟目录，虚拟目录就是这个...：放置字节码文件的目录 lib目录：放置依赖jar包的目录 其他 IDEA集成创建web项目 视频讲解 遇到的问题 使用Idea部署项目后，访问路径为url:8080/项目名_war_exploded的解决方案
下面列举出出文章转思维导图的常见诉求或原因： 提高阅读效率： 通过将文章转换为思维导图，读者可以快速浏览和识别文章的核心观点和重要细节，而不必花费大量时间阅读整篇文章。...- 保留预训练能力 - 可定制知识源 - 灵活的知识更新 - 较低的数据要求 - 模型尺寸与技术选择 - 大型语言模型 - 适用 RAG 理由 - 中等大小语言模型...**** 例子: 财务顾问LLM检索客户投资历史 ** RAG 优势 *** 保留预训练能力 *** 可定制外部知识源 *** 改变知识源无需重新培训 *** 数据要求较低 ** 微调 vs RAG...*** 大型语言模型 **** RAG 更可取 ***** 保留预训练能力 ***** 利用外部知识 ***** 避免灾难性遗忘 ***** 灵活的知识源 *** 中等大小语言模型 **** RAG 和微调均适用...LLMs 的访问权 *** 定期审核微调模型 *** 评估集成方法 *** 选择 RAG 外部知识源 *** 仅检索必要客户数据 ** 结论 *** 选择正确的技术至关重要 *** 混合 RAG 和微调是最佳选择
gradle：现代高效的java构建工具 安装 Gradle 最传统的安装方法就是去 Gradle 官网下载二进制包，解压，然后将路径添加到环境变量中。如果你没什么其他需求，可以使用这种安装方式。...gradle：现代高效的java构建工具 wrapper 下载的 Gradle 保存位置 而依赖的本地缓存在 caches\modules-2\files-2.1 文件夹下。...目录结构和 Maven 的本地缓存类似，都是包名+版本号的方式，但是 Gradle 的目录结构最后一层和 Maven 不同，这导致它们无法共用本地缓存。 ?...因为 Gradle 脚本实在是太灵活了，有些脚本中可能依赖了 github 或者其他地方的远程脚本。这时候上面设置的下载镜像源就不管用了。 所以有条件还是干脆直接使用全局代理比较好。...而在 Gradle 中配置文件就是构建脚本，构建脚本就是编程语言（Groovy 编程语言），完全可以自给自足，无需外部脚本。 3.
安装gradle 最传统的安装方法就是去gradle官网下载二进制包，解压，然后将路径添加到环境变量中。如果你没什么其他需求，可以使用这种安装方式。...wrapper下载的gradle保存位置 而依赖的本地缓存在caches\modules-2\files-2.1文件夹下。...目录结构和Maven的本地缓存类似，都是包名+版本号的方式，但是gradle的目录结构最后一层和Maven不同，这导致它们无法共用本地缓存。 ?...因为gradle脚本实在是太灵活了，有些脚本中可能依赖了github或者其他地方的远程脚本。这时候上面设置的下载镜像源就不管用了。 所以有条件还是干脆直接使用全局代理比较好。...而在gradle中配置文件就是构建脚本，构建脚本就是编程语言（groovy编程语言），完全可以自给自足，无需外部脚本。 第三点就是gradle DSL带来的简洁性。
Large Object）是一种二进制大型对象数据类型，它代表了一段任意类型的二进制数据。...我们可以将 Blob 数据转换为 Blob URL，然后将其分配给支持 Blob URL 的 HTML 元素，例如 或 。...我们可以使用它来处理 Blob 数据并将其转换为图像位图，然后将位图绘制到支持绘图的 HTML 元素上。...顾名思义，OPFS中的文件和文件夹不是面向用户的。OPFS中的文件和文件夹是基于网站的origin私有的。...那么我们是不是换种方式，将该转换为Blob -PNG的形式，并且存储到OPFS中，在合适的方式进行数据的展示。
，解压，然后将路径添加到环境变量中。...wrapper下载的gradle保存位置 而依赖的本地缓存在caches\modules-2\files-2.1文件夹下。...目录结构和Maven的本地缓存类似，都是包名+版本号的方式，但是gradle的目录结构最后一层和Maven不同，这导致它们无法共用本地缓存。...因为gradle脚本实在是太灵活了，有些脚本中可能依赖了github或者其他地方的远程脚本。这时候上面设置的下载镜像源就不管用了。 所以有条件还是干脆直接使用全局代理比较好。...而在gradle中配置文件就是构建脚本，构建脚本就是编程语言（groovy编程语言），完全可以自给自足，无需外部脚本。 第三点就是gradle DSL带来的简洁性。
1.3 初始化项目环境 在项目设置中，可以自定义环境，如安装所需的 Python/R 包，设置特定的文件夹结构，配置计算资源等。...云端数据源：平台提供云存储集成，用户可以连接至云端数据源（如 AWS S3、Google Cloud Storage），实现自动化的数据提取和更新。...模型部署与应用 4.1 模型部署 直接部署：在模型训练完成后，用户可选择将模型一键部署到平台。平台会生成一个 API 接口，并配置 URL 地址和调用凭证。...平台提供接口文档，便于集成到外部应用系统。 实时预测：用户可以通过接口传输数据，实现实时数据的预测或分类，适用于生产环境中的自动化推断需求。...团队协作：通过权限配置，支持多用户协作和不同项目成员的分工，适合大型团队协作和跨部门协作需求。
信息检索组件利用用户输入从外部数据源（例如网页、知识库和数据库）中检索相关信息。 检索到的相关信息与用户查询一起被输入到 LLM 中。 LLM 利用新的知识和其自身的训练数据生成更完善的响应。...向量数据库 在 RAG 中，外部数据源的信息通常会被转换为向量嵌入，即以大型向量空间形式存在的数字表示 。这些向量嵌入存储在向量数据库中，以便进行文档检索。...代码相关用例: RAG 也可以应用于代码相关的场景，例如将自然语言描述转换为代码实现、将代码转换为自然语言描述、预测下一段代码、自动程序修复等 。 ...将 Logit 与外部知识源的表示进行比较，选择最相关的信息并将其整合到最终输出中 。这种方法可以更直接地利用 LLM 的内部状态。 ...多模态内容: 为了获得更全面的 AI 驱动体验，RAG 将发展到超越基于文本的检索，包括图像、视频和音频 。这将使 RAG 系统能够处理更丰富的信息类型，例如图像识别、语音识别和视频分析。
在这篇文章中，我将： •解释什么是向量数据库•解释什么是ChromaDB•网络爬取LangChain文档•将LangChain文档存储在本地的Chroma DB向量数据库中•创建一个检索器来检索所需的信息...由于我现在只有子路径，我需要添加基路径以创建可用的URL。...通过按照以下步骤进行，该函数确保下载的HTML内容被转换为清理后的文本文件，具有适当的名称，并存储在指定的文件夹中。...使用ChromaDB创建数据库 现在我们将文本块储存在本地的Chroma向量数据库中。提供persist_directory参数将嵌入存储到磁盘中。...-7d5849f33e03 [2] 使用LangChain 用GPT模型与数据库交流（CSV） 在这篇简短的文章中，我将向您展示如何使用大型语言模型（LLM）来提问关于您的数据的问题...: https
机器之心报道 机器之心编辑部 平替再平替，可以在消费级 GPU 上运行的 Koala 模型能实现 ChatGPT 一半的性能。...模型进行微调，其中重点关注与 ChatGPT 等闭源大模型对话的公开数据。...Koala 最重要的意义是它表明：在质量较高的数据集上进行训练，那么小到可以在本地运行的模型也可以获得类似大模型的优秀性能。...为了构建 Koala 的训练数据集，研究团队从网络和公共数据集中收集对话数据并整理，其中包含用户公开分享的与大型语言模型（例如 ChatGPT）对话的数据。...模型偏差：Koala 使我们能够更好地理解大型语言模型的偏差，深入研究对话数据集的质量问题，最终有助于改进大型语言模型的性能。
可以使用以下命令将分支合并回主线：svn merge 源URL>[@源版本>] URL>[@] 本地代码副本路径>其中，源URL>是要合并的分支路径，源版本>是要合并的分支版本号...是被删除的分支的名称。将SVN分支与主分支代码保持同步。# 确认输出中的URL是你的分支路径。 svn info # 从SVN仓库中获取最新的分支代码，并将其合并到你的本地分支。...这样可以将外部目录的内容包含在主目录中，方便管理和维护相关代码。...在主目录中，使用以下命令设置外部属性：svn propset svn:externals "外部目录相对路径> 外部目录URL>" 路径>其中，外部目录相对路径>是外部目录在主目录中的相对路径...，外部目录URL>是外部目录的URL，路径>是主目录的路径。
作用 RAGFlow 广泛应用于需要动态生成内容且依赖外部知识库的场景，例如： 智能客服：实时从企业知识库中检索相关信息，为客户提供准确、个性化的解答。...文档生成与报告分析：从多个数据源中检索信息并生成结构化的文档或摘要，适合大规模内容管理。 辅助诊断：医疗专业人员可以通过 RAGFlow 快速查找相关医学文献和病例资料，为诊断和治疗提供参考。...降低幻觉风险：提供清晰的关键引用来源，支持文本分块的可视化和人工干预，确保生成答案有据可依。 兼容异构数据源：无缝处理多种数据格式，整合不同来源的数据，为用户提供一站式的数据处理和问答体验。...之后输入 cd+刚刚下载的ragflow文件夹路径，我这里是cd D:\demo\ragflow\docker按回车，输入docker compose -f docker-compose.yml up...登录页面可以随便输入一个邮箱账号（随便编一个符合邮箱格式的就可以），全部是保存在你本地电脑上的，不用担心数据泄露。但是要注意第一个注册的默认是管理员，所以还是要注意保存一下你注册的邮箱信息。
它通过将梯度反向传播到冻结的、4-bit 的量化预训练语言模型中来实现这一目标，并利用 Low Rank Adapters (LoRA) 进行后期微调。...适配 Langchain，支持多个 LLMs 开箱即用的 Web 站点，支持表单模式和聊天对话模式 一套 API 即可包含插件、上下文增强等能力，替你省下了后端代码的编写工作 可视化的对应用进行数据分析...用户可以基于自己的数据源构建 AI 应⽤。 Plugins：引入符合 ChatGPT Plugin 标准或 Dify 自身生成 plugins。...可将原始文本数据转换为 StreamingDataset 格式，并存储在 data_prep/ 目录下。...能够将模型转换为 HuggingFace 或 ONNX 格式，并生成响应结果，位于 inference/ 目录下。
3) 接下来，在新文件中的页眉中插入图片占位符 ? 4) 然后将文件转为xml格式，存到程序创建的临时文件夹中。然后将图片占位符替换为水印URL。 ? ?...将程序中删除临时文件夹的代码注释掉，再次运行程序便可在临时文件夹中的word目录下的rels子目录的header1.xml.rels文件查看到已经嵌入的水印URL。 ?...2) 程序一方面需要根据参数构造水印URL，另一方面，需获得要打水印的源文件的路径，路径可以为多层次的文件夹。本次测试的源文件存放位置大致如下图： ?...2) 事实上，打开Word文件中的页眉，仔细观察会发现页眉左边有个很小的图像像素点，但是不仔细看真的很难发现，而且文档打开时，不会有任何提示。 ? 将页眉全选后，该像素点效果如图： ?...拖动该像素点，将其拉长，可看到其就是一个链接的远程图片，因为水印URL是程序随机使用配置参数中的数据构造的假链接，所以文档中显示，“无法显示该图像”。如图： ?
在整个 Azure 平台上，Azure AI 搜索可以以以下方式与其他 Azure 服务集成：以“索引器”（自动从 Azure 数据源引入/检索数据）和“技能组”（引入 Azure AI 服务(例如图像和自然语言处理...如果源文档中有图像或大型非结构化文本，你可以附加执行 OCR、描述图像、推理结构、翻译文本等操作的技能。 还可以附加执行[数据分块和矢量化]的技能。...将 Azure Blob 存储或 Azure Cosmos DB 中存储的大型无差别文本、图像文件或应用程序文件转换为可搜索的区块。...你还可自定义索引管道，将机器学习和词法分析器纳入其中。 由于 Azure AI 搜索构建为更大型的解决方案中的一个插件组件，因此你可通过任意平台在几乎任意应用中集成搜索功能。...索引和一些查询操作通常是计算密集型的。 将搜索从 DBMS 卸载到云中的专用解决方案可以节省用于事务处理的系统资源。 此外，通过将搜索外部化，可以根据查询量轻松调整规模。
1 Trino 简介 Trino[1] 是一种支持使用 SQL 访问任意数据源的 SQL 查询引擎，其能够提供更加灵活与高效的查询服务。本章节将简单介绍 Trino 的基本功能与使用场景。...传统的构建并维护大型数据仓库的方法成本过高，且步骤过于繁琐 为了解决以上问题，Trino 应运而生。...安装与配置 本章节将简单介绍如何安装 Trino、配置数据源，以及查询数据。...数据源存储于 etc/catalog 目录中，通过 xxx.properties 来指定特定的 catalog（名称匹配）。...3.4.1 概念 Trino 能够通过 SQL 访问任意的外部数据源，主要涉及以下四个概念： Connector：将 Trino 与数据源进行适配的连接器，每个数据源都需要关联到一个特定的连接器 Catalog
、第三方接口多个方面进行了精心设计，技术经过了多次挑选、优中选优，最终打造了一套全网最优质的的微服务商城架构体系，解决了大型微服务电商应用中绝大多数难点、痛点问题。...3.2 本地查看 接口编写好了，可以导出到本地. ? ...使用 导入swagger.json文件把之前Swagger Edit导出的swagger.json文件复制到dist文件夹里面，修改index.html的url路径，改成指向swagger.json。...filename=goods.json # 数据源配置 url=jdbc:mysql://192.168.100.130:3306/shop_goods uname=root pwd=123456 driver...将添加的json文件在dist目录下的index.html文件中添加信息 所有项目: <select onchange="change(this.value)"
Pinecone是一个向量存储，用于存储嵌入和您的PDF文本，以便以后检索相似的文档。教程视频 如果您有问题，请加入discord 此仓库和教程的视觉指南位于视觉指南文件夹中。...•在config文件夹中，将PINECONE_NAME_SPACE替换为您希望在运行npm run ingest时在Pinecone上存储您的嵌入的命名空间。稍后将使用此命名空间进行查询和检索。...•在utils/makechain.ts链中更改QA_PROMPT以适应您自己的用例。如果您有访问gpt-4 api的权限，将new OpenAI中的modelName更改为gpt-4。...请在此仓库外部验证您是否有访问gpt-4 api的权限，否则应用程序将无法工作。...将您的PDF文件转换为嵌入 •此仓库可以加载多个PDF文件•在docs文件夹中，添加您的pdf文件或包含pdf文件的文件夹。•运行脚本npm run ingest来'摄取'并嵌入您的文档。
您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。 后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。...poetry env use 3.10 poetry install 执行数据库迁移,将数据库结构迁移至最新版本。...Ollama 部署的本地模型 Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。...设置环境变量 export CURL_CA_BUNDLE=/path/to/cacert.pem #将"/path/to/cacert.pem"替换为你的证书文件的实际路径。...通过设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0，我们可以让Ollama监听所有可用的网络接口，从而允许外部网络访问。 OLLAMA_MODELS：这个变量指定了模型镜像的存储路径。
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