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尝鲜 ES2019 的新功能

flat() flat() 是一种用于展平数组的方法。在某些时候,数组的元素还是数组,这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套(展平它们),我们不得不使用递归。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...通常在 JavaScript 中,数组的深度可以为无穷大,或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3,并且我们仅将其展平到深度 2,那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...flat()句法 返回值 它返回一个扁平数组。 示例 ? 用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。

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(数据科学学习手札101)funcy:Python中的函数式编程百宝箱

fc.count(): print(i, end='\r') # 当i大于等于1000时停止迭代,否则继续 if i >= 1000: break 展平嵌套数组...funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组: ?...图7 等长度拆分数组,并保留长度不足的部分   与partition()功能相似,funcy中的chunks()会在等长度拆分数组的同时,保留末尾长度不足的部分单独输出: ?...图9 合并多个同类型对象   利用merge(),我们可以将传入的多个同类型数据结构拼成一个完整的,这在合并集合或字典时尤其受用: ?...图10 阻止函数遇到错误时的常规报错方式   有些情况下我们执行某些函数时,由于某些原因导致报错,但如果我们并不希望遇到错误就中断的话,就需要自己写额外的try...except...逻辑,而funcy

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    这个库堪称Python编程的瑞士军刀!

    fc.count(): print(i, end='\r') # 当i大于等于1000时停止迭代,否则继续 if i >= 1000: break 「展平嵌套数组...」 funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组: 图2 「在指定数组中插空」 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间: 图3 「批量删除满足指定条件的元素...10]进行长度为3的切片拆分,剩余不足长度3的部分就会被丢弃: 图7 「等长度拆分数组,并保留长度不足的部分」 与partition()功能相似,funcy中的chunks()会在等长度拆分数组的同时...,保留末尾长度不足的部分单独输出: 图8 「输出相邻成对元素二元组」 利用funcy中的pairwise(),我们可以对输入数组从头开始,将相邻的成对元素以二元组的形式输出: 图9 「合并多个同类型对象...」 利用merge(),我们可以将传入的多个同类型数据结构拼成一个完整的,这在合并集合或字典时尤其受用: 图10 「阻止函数遇到错误时的常规报错方式」 有些情况下我们执行某些函数时,由于某些原因导致报错

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    多维数组操作,不要再用遍历循环foreach了!来试试数组展平的小妙招!array.flat()用法与array.flatMap() 用法及二者差异详解

    ③用途 array.flat()方法用于将一个嵌套数组(数组中的数组)展平成一个一维数组。...当处理嵌套数组时,array.flat()非常有用,特别是需要将数组简化为单一维度,以便进行迭代或其他操作。...③用途 array.flatMap()方法不仅将嵌套数组展平,还允许你指定一个映射函数来转换数组中的每个元素,然后再进行展平。...array.flatMap()在你需要在展平数组的同时对数组元素进行某种转换时非常有用。例如,当你需要将每个元素复制或转换为另一种形式时。...其中Infinity可以将数组展平到一维。 array.flatMap()接受一个映射函数作为参数。如果要进行跨纬度展平(比如三维展平成一维),需要使用嵌套或者链式调用。

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    经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

    ,这也意味着比较相似的项将保留其原始顺序。...filtered,其中filter()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象最终我们将filter对象转化为列表,最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素...squares,类似filter(),map()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象最终我们将map对象squares列表化,就得到了想要的结果。...14.展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子: nested_list = [[1,2...,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库,可以展平任意层嵌套列表

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    必知必会的8个Python列表技巧

    最终我们将filter对象转化为列表,最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素。...2 修改列表 2.1 map()的使用 Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。   ...7 展平嵌套列表   有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子: ?...额外补充:   原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下: ?

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    必知必会的8个Python列表技巧

    filtered,其中filter()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象 最终我们将filter对象转化为列表,最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素...,以及接受数值型参数并返回其平方值的函数square() 接着我们定义了map对象squares,类似filter(),map()接受的第一个参数是函数对象,第二个参数是列表对象 最终我们将map对象squares...可以像下面的例子一样: 图7 6 找出列表中出现次数最多的元素 有些情况下我们想要找出列表中出现次数最多的元素,譬如对记录若干次抛硬币结果的列表,找出哪一种结果出现次数最多,就可以参考下面的例子: 图8 7 展平嵌套列表...有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子: 图9 额外补充: 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,...如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库,可以展平任意层嵌套列表,

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    React源码解析之React.children.map()

    traverseContext = getPooledTraverseContext( array, escapedPrefix, func, context, ); //将嵌套的数组展平...,复用Object,从而减少很多对象创建带来的内存占用和gc(垃圾回收)的损耗 源码: //对象池的最大容量为10 const POOL_SIZE = 10; //对象池 const traverseContextPool..., 创建traverseContextPool对象池的目的,就是复用里面的对象, 以减少内存消耗,并且在map()结束时, 将复用的对象初始化,并push进对象池中(releaseTraverseContext...traverseAllChildrenImpl(children, '', callback, traverseContext); } ⑤ traverseAllChildrenImpl() 作用: 核心递归函数,目的是展平嵌套数组...res.push(arr[i]); } } return res; } 解法二:ES6 function flatten(array) { //只要数组中的元素有一个嵌套数组

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    JS数组操作方法全景图,全网最全构建完整知识网络!js数组操作方法全集(实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解,附大量源码和易错点解析)

    因为Array.find()这个方法普遍用来修改元素为对象的数组中特定的元素。...,flat():将嵌套数组展平成一维数组,支持指定展开的深度,flatMap():先对数组进行映射操作,再展平结果,等效于 map() 加 flat() 的组合,用于处理嵌套数组或复杂结构。...:flat() + map() 当数据存在嵌套结构时,可以用 flat() 将其展平,再用 map() 进行转换或处理。...案例:将嵌套的课程成绩展平并标记成绩是否及格。...[ { student: "Charlie", score: 62 }, { student: "David", score: 30 } ] ]; // 展平嵌套数组并标记成绩是否及格

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    ES 常用数据类型

    其余关于搜索的类型参看官方说明. 4、ES对象关系类型 Objects and relational types 4.1 object 对象类型 一般用于嵌套类型,如User和UserType的嵌套关系...,前提是两者都是独立的结构.JSON文档本质上是分层的:文档可能包含内部对象,而内部对象本身也可能包含内部对象 4.2 nested 对象数组类型 一般用于报存对象数组类型,嵌套类型是对象数据类型的专门版本...,允许以相互独立的方式对对象数组进行索引。...4.3 flattened 默认情况下,对象中的每个子字段分别映射和索引。如果子字段的名称或类型事先未知,则会动态映射它们。flattened 将整个对象映射为单个字段。...给定一个对象,展平映射将解析出其叶值,并将其索引到一个字段中作为关键字。然后可以通过简单的查询和聚合来搜索对象的内容。

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    Druid 数据模式设计技巧

    维度列按原样存储,因此可以在查询时对其进行过滤,分组或聚合。它们可以是单个字符串,字符串数组,单个 Long,单个 Doubles 或单个 Float。...指标列是预先聚合存储的,因此它们只能在查询时聚合(不能过滤或分组)。它们通常存储为数字(整数或浮点数),但也可以存储为复杂对象,例如[HyperLogLog sketches 或近似分位数]。...即使禁用 rollup,也可以在摄取时配置指标,但启用 rollup 时最有用。 如果你来自... 关系模型 (如 Hive 或 PostgreSQL。)...而在 Druid 中,通常使用完全展平的数据源,这些数据源在查询时不需要 join。...如果你嵌套了数据,请使用flattenSpec展平数据。 如果您的日志数据主要具有分析用例,请考虑启用 rollup。

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    Elasticsearch索引之嵌套类型:深度剖析与实战应用

    特征: 字段相关性的保留:每个嵌套对象被独立索引后,能够确保对象中字段间的相关性不被破坏。这意味着在进行查询时,可以精确地找到满足条件的特定嵌套对象。...若需对嵌套对象进行修改(增加、删除或更改),则必须对整个父文档进行重新索引。值得注意的是,查询时返回的是包含匹配嵌套对象的整个父文档,而非单独的嵌套文档。...总的来说,嵌套对象通过保留字段间的相关性和提供高效的查询性能,为处理对象数组提供了一种更为精确和灵活的方式。然而,这也带来了数据访问和修改的某些限制,需要权衡利弊后做出选择。...八、替代方案 如果你发现嵌套字段导致性能问题或查询复杂性增加,可以考虑以下替代方案: 数据模型扁平化:尝试将数据模型扁平化,将嵌套字段拆分为单独的字段或文档。...应用逻辑管理:另一种方法是将关联数据存储在单独的索引中,并使用应用程序逻辑来管理和查询这些数据之间的关系。这种方法可以提供更大的灵活性,但需要在应用程序中实现额外的逻辑来处理关联数据。

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    前端异步代码解决方案实践(一)

    但大多数API为异步调用,需要传递成功或失败回调函数,例如wx.request发起https请求需要在成功或失败回调中书写业务逻辑,这时就很容易会遇到回调地狱问题。...或许三层异步操作还没有达到忍无可忍极限,但如果业务场景需要五层嵌套或更多情况下,就需要采用新的方式书写异步代码。 Promise对象 ES6中提出Promise对象语法。...Promise.resolve(value) 接着说,如果链式调用里then函数成功回调内,我们需要逻辑判断是否返回异步操作的 promise对象,或同步返回具体结果。但同时又希望链式调用能够维持。...ES7 async/await语法 虽然目前 promise 已经可以将嵌套函数进行展平,但是写代码和阅读依然有额外的负担。在ES7中有了更加标准的解决方案,新增 async/await 两个关键词。...通过新语法可以将异步嵌套代码变得顺序执行,书写方便更容易维护和理解。

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    【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

    值 Value 进行相加 ; 2、代码示例 首先 , 读取文件 , 将 文件转为 RDD 对象 , 该 RDD 对象中 , 列表中的元素是 字符串 类型 , 每个字符串的内容是 整行的数据 ; # 将...'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表...# 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) # 内容为 : ['Tom', 'Jerry', 'Tom'...展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print...("查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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