site-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/generic_utils.py", line 599, in validate_kwargsTypeError: ('Keyword argument not understood:', 'groups') 为什么会发生这种情况?
这是一个带有参数‘TypeError’的输入。我不明白为什么会出现这个错误。site-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/generic_utils.py", line 718, in validate_kwargsTypeError: ('Keyword argument not understood:',
keras.optimizers.Adam(lr=0.001,decay = 1e-4),metrics=[tf.keras.metrics.AUC()])
return model 但是我得到的错误是: TypeError:('Keyword argument not understood:','mask')查看错误的详细信息,它说它收到了未知的关键字参数。我还研究了类似类型的错误,即关键字在这些情况下是不同的。这些问题的解决方案是针对特定问题的。有人能帮我解决这个错误吗?
python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py", line 778, in validate_kwargsTypeError: ('Keyword argument not understood:', 'input') Reffered this link to
我正在修改一些代码,这些代码在通过列表理解声明的列表上调用枚举。self.groups = [Groups(self, idx) for idx in range(n_groups)]for idx, group in enumerate(self.groups):但是当我通过start参数将枚举调用更改为从第二个列表元素开始时,例如
for idx, group in enumerate(self.groups[1]
def test_args_must_match_init(self):我理解为什么这里会出现错误,因为类需要一个参数(并且给出了零),但是这里没有得到预期的响应。因此,为了寻找解决方案,我找到了以下代码: with self.assertRaises(TypeError):with assertRaises(TypeErro