TypeError的np.vectorize :只有大小为1的数组才能转换为Python标量

TypeError是Python中的一个异常类型，表示类型错误。当使用np.vectorize函数时，如果传入的参数不是大小为1的数组，就会抛出TypeError异常。

np.vectorize是NumPy库中的一个函数，用于将一个普通的Python函数转化为能够处理数组的函数。它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，该函数可以对数组中的每个元素进行相应的操作。

在使用np.vectorize时，需要注意传入的函数必须是能够处理单个元素的函数，而不能处理整个数组。如果传入的参数是一个大小不为1的数组，就会导致类型错误。

举个例子来说明，假设有一个名为my_func的函数，用于对一个数进行平方操作：

import numpy as np

def my_func(x):
    return x**2

# 使用np.vectorize将my_func转化为能够处理数组的函数
vectorized_func = np.vectorize(my_func)

# 对数组中的每个元素进行平方操作
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = vectorized_func(arr)

print(result)

在上述例子中，我们定义了一个my_func函数用于对数进行平方操作，然后使用np.vectorize将其转化为能够处理数组的函数vectorized_func。最后，我们创建了一个数组arr，并将其传入vectorized_func函数中进行平方操作，得到了结果[1, 4, 9, 16, 25]。

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