TypeError:输入类型不支持ufunc 'isfinite‘，并且无法安全地将输入强制为任何支持的类型
。
这个错误是由于使用了不支持ufunc 'isfinite'的输入类型，并且无法将输入强制转换为任何支持的类型所引起的。ufunc是一种用于对数组进行元素级操作的函数，'isfinite'是ufunc的一种，用于检查数组中的元素是否有限。
要解决这个错误，首先需要确定出现错误的代码行，然后检查该行中使用了哪些变量或数组。接下来，可以按照以下步骤进行排查和解决：
- 检查输入类型：确认输入的变量或数组的数据类型是否正确。例如，如果使用了一个字符串或其他非数值类型的变量，那么就会出现这个错误。确保输入的变量或数组是数值类型的。
- 检查输入数据：确认输入的数据是否符合要求。例如，如果输入的数组中包含了非数值的元素，那么也会导致这个错误。确保输入的数组中的元素都是数值类型的。
- 检查变量或数组的取值范围：有时候，输入的变量或数组中的元素可能超出了支持的范围，也会导致这个错误。确保输入的变量或数组中的元素都在合理的范围内。
- 检查代码逻辑：如果以上步骤都没有找到问题，那么可能是代码逻辑出现了错误。检查代码中对变量或数组的操作是否正确，是否符合预期的逻辑。
如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试搜索相关错误信息或在开发者社区中提问，以获取更多的帮助和解决方案。
关于云计算领域的相关知识，云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。它可以提供灵活的计算能力、存储空间和应用程序服务，以满足用户的需求。云计算可以分为三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
云计算的优势包括灵活性、可扩展性、成本效益、高可用性和安全性。它可以帮助企业降低IT成本、提高业务灵活性、加快应用程序开发和部署的速度。
云计算的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
- 企业应用程序的托管和部署
- 大数据分析和处理
- 人工智能和机器学习
- 物联网设备的连接和管理
- 移动应用程序的开发和部署
- 网络安全和防护
- 多媒体处理和存储
- 区块链技术的应用
腾讯云是国内领先的云计算服务提供商之一，提供了丰富的云计算产品和解决方案。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，供参考：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云存储（Cloud Object Storage，简称COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 区块链（Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/baas
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
运行此行后，im收到以下错误: TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据强制转换规则''safe'’，无法将输入安全地强制转换为任何支持的类型
df[~( (pd.np.isclose
浏览 906提问于2019-07-26得票数 5
我正在使用熊猫阅读csv并获得所有数据类型(如object )import numpy as np
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到
浏览 0提问于2017-09-22得票数 1
回答已采纳
1回答
如果不是np.isfinite(exog_max).all()：
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。
浏览 3提问于2020-04-13得票数 1
现有的参数palette和color不是为二维直方图设计的。我在寻找一个像cmap in plt.hist2d()这样的参数。
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全
浏览 4提问于2022-05-11得票数 1
我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为</e
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
1回答
我试图在木星笔记本中绘制一个震颤图，但我用定义u，v数组的方式得到了一个TypeError。我有一个带有速度范数的数组ug (它只包含x分量)，所以我正在做：(Vg,Ug) = np.meshgrid(0*xg,ug)
最后一行对quiver的调用
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
我想创建一个这样的图： times.append(datetime.datetime.strptime(path_timey1和y2，并希望填充其间的区域。plt.fill_between(times,y1,y2,where=y>0.4,alpha=0.4,color='blue')
如果x轴是由整数值定义的，这很好用，但如果它被定义为日
浏览 1提问于2016-04-25得票数 0
我只想将数字保存在不一定有效的字符串数组中。我的代码如下所示：set(age)
# {'1', '2', '3', '7-11', np.nan...}理想情况下，'7-11‘将是7，然而，这并不简单，是一个可容忍的损失。np.isfinite(x)给出了"ufunc 'isfin
浏览 4提问于2022-01-21得票数 3
回答已采纳
print(u)
x = np.arange(0,5,1)此部分不能绘制，错误是
对于输入类型不支持ufunc 'isfinite‘，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 1
如何修复TypeError:对于输入类型不支持ufunc 'isnan‘，并且根据“安全”规则不能安全地强制输入到任何受支持的类型？sklearn\preprocessing\imputation.py"，第30行，在_get_mask if value_to_mask == "NaN“或np.isnan(Value_to_mask)中: Ty
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
我用tensorflow克隆了U的存储库。., 0] = ~labelTypeError：ufunc‘反向’不支持输入类型，并且根据“安全”的转换规则，无法安全地强制输入到任何受支持的类型。
浏览 2提问于2017-05-18得票数 0
回答已采纳
我试图删除那些nan出现在像下面这样的不稳定的表中的行。a[~np.isnan(a).any(axis=1)]TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地强制输入到任何受支持的类型
浏览 6提问于2022-03-15得票数 0
我一直在使用binned_statistic_2d函数绘制一些数据的2d直方图，特别是通过设置expand_binnumbers = True返回数据所在的索引列表。直到今天，它一直运作得很好。下面的代码演示了我的问题：from scipy.stats import binned_statistic_2d as hist
# my data is two,y, bins = [2,2], statistic = 'count', values = None, expand_bi
浏览 2提问于2020-03-10得票数 2
回答已采纳
我的箭头表示相关，所以我想要改变它的颜色根据pvalue。当我创建一个字符串("w“或"k")来指示每个箭头的颜色时，我会得到以下错误：
对于输入类型不支持ufunc 'isfinite‘，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。我认为问题在dtyp
浏览 6提问于2022-11-05得票数 0
回答已采纳
但是，每次我将unixtime转换为datetime时 我得到"TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，根据转换规则’‘safe’‘，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。“ 我想要绘制的数据： ? 如果我把unixtime作为xsticks，这是我绘制的</em
浏览 8提问于2019-12-12得票数 0
回答已采纳
我试图使用作为matplotlib (版本3.4.3) 函数的输入之一。下面的简化代码示例代码。错误：
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。有没有一种方法可以使用axline作为fill_between()
浏览 2提问于2021-11-01得票数 0
回答已采纳
我得到了一个错误‘’ufunc 'isnan‘’不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'‘，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。我的dataframe不包含任何NaNs，并且dtype看起来很好，我甚至将index设置为其中一种类型。
浏览 13提问于2019-10-22得票数 0
我想要一个这样的情节：
我试图用matplotlib来做这件事： for3,104))], means.ix[i][list(range(3,104))]+stds.ix[i][list(range(3,104))])我希望阴影区域与中间线的颜色相同但是现在，我的问题是means有一些NaNs，fill_between不接受这一点。我知道错误了
T
浏览 3提问于2017-03-28得票数 25
我试图在所有列都是dtype float64的数据文件中对float64值进行插值。虽然默认的“线性”方法可以工作：几乎任何其他方法(例如“立方”或“二次”)都会弹出一个TypeError：
TypeError: ufunc 'isnan‘不支持<
浏览 2提问于2020-09-14得票数 0
然后，我将数据分析成两个数组:时间和价格。我把价格转换成浮点数，把日期转换成日期时间对象。但是，当我试图使用这些数据运行回归时，我会得到以下错误：
"TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”的铸造规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。如有<
浏览 1提问于2020-01-21得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
