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TypeError: unhashable type: ‘list‘：不可哈希类型：列表完美解决方法

TypeError: unhashable type: ‘list’：不可哈希类型：列表完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...这个错误的根本原因在于我们试图将一个不可哈希（mutable）的类型，如列表，作为字典的键或放入集合中。在这篇文章中，我将解释哈希性的概念、错误发生的原因，并提供有效的解决方案。...引言 在Python中，字典的键和集合中的元素必须是“可哈希”的。简单来说，哈希性意味着一个对象在其生命周期中具有不变的哈希值，并且该对象是不可变的。...为什么列表不可哈希？ 哈希性指的是一个对象能够通过hash()函数生成一个唯一的哈希值（或整数），并且在对象的生命周期中，这个哈希值是固定不变的。 可哈希对象：不可变类型，如整数、字符串、元组。...["_".join(map(str, my_list))]) # 输出：value 3.4 深度拷贝 有时我们需要将不可哈希的对象存储在字典中，我们可以使用深度拷贝来创建对象的不可变副本： from

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requests库中解决字典值中列表在URL编码时的问题

该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。...在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。

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    TypeError: unhashable type: dict

    TypeError: unhashable type: 'dict'在Python编程中，TypeError是一种常见的错误类型。...当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。...哈希值可以简化对象的比较和查找操作，因为只需要比较哈希值即可确定对象是否相等。在Python中，只有不可变（immutable）的对象才能被哈希，比如整数、字符串和元组等。...因此，字典是不可哈希的（unhashable）。当我们尝试将一个字典作为键值（key）或将字典添加到集合（set）中时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。...例如，我们使用一个字典来缓存一些计算结果，以避免重复计算。但是，由于字典是可变的，无法被哈希，因此我们需要将其转换为不可变的类型。

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    requests技术问题与解决方案：解决字典值中列表在URL编码时的问题

    该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。...在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。

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    PYTHON知识点学习-字典

    字典查找key dictionary＆list对比 字典的新增修改删除 理解字典操作的效率 字典的遍历 可哈希的类型 字典的介绍及创建 字典:是存储键值对的数据 键(key) 值(value) 根据...#1.创建字典 a = {} print(type(a)) b = dict() print(type(b)) #2.创建字典的同时设置初始值. a ={"id":1 , "name" : "zhangsan...--->可作为key # 有的类型是不能计算哈希值的. print(hash([1,2,3])) # 运行结果: # TypeError: unhashable type: 'list' print(...hash({})) # # 运行结果: # # TypeError: unhashable type: 'dict' 通过上面代码运行结果可知,列表,字典,不可以哈希....summary:不可变(整数,浮点数,字符串,布尔值,元组)的对象可哈希, 可变(字典,列表)的对象不可哈希 字典,列表,元组 在python中是非常常用的 内置类型~

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    Python基础之变量进阶

    变量的引用 变量和数据都是保存在内存中的； 在python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的。...2333111002800 可变类型和不可变类型 修改可变类型 是修改数据的内容，而不会修改变量引用的地址；修改可变类型，要用对象.方法()进行修改； 重新赋值会修改变量引用的地址； 不可变类型，内存中的数据不允许被修改...line 1, in TypeError: unhashable type: 'dict' Python中内置一个名字叫做hash(o)的函数，它接收一个不可变类型的数据作为参数，返回结果是一个整数...； 哈希是一种算法，其作用是提取数据的特征码(指纹)；相同的数据得到相同的结果，不同的数据得到不同的结果； 在python中，设置字典的键值对时，会首先对key进行hash，以决定如何在内存中保存字典的数据...，以方便后续的字典的增删改查； 字典 键值对的key必须是不可变类型数据；键值对的value可以是任意类型的数据； 哈希算法，只能哈希不可变类型； 因为字典的key要使用哈希，所以，字典的key只能是不可变类型

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    开源图书《Python完全自学教程》第5章

    从 type(d) 的返回值可知，Python 中以 dict 表示字典（或字典类型）。下面参照图5-1-1，理解字典的组成和要求： 字典对象用英文状态下的符号 { } 包裹。...“键”必须是不可变对象——如果书的目录名称会变化，那就不仅仅是眼花缭乱，而是手忙脚乱了。 “值”可以是 Python 中任何类型对象。 “值”可以重复。...至此，在已经学过的 Python 内置对象类型中，能够作为键值对中“键”的有：数字（整数、浮点数、复数）、字符串、元组。...简要说明： hash：翻译为“散列”或“哈希”，“hashable”意即“可散列”、“可哈希”。截止目前，已经学习过的 Python 内置对象中，数字、字符串、元组都是可散列的，也是不可变对象。...unhasable：翻译为“不可散列”、“不可哈希”，此前学过的列表和现在学习的字典，都是此类型的对象，同时为可变对象。 所以，字典也不能作为键值对的键。

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    Python编程常见出错信息及原因分析（3）

    in x = {[1], [2]} TypeError: unhashable type: 'list' >>> x = {[1]:1} Traceback (most recent... x = {{'a':97, 'b':98}} TypeError: unhashable type: 'dict' 错误原因分析与解决方案： 在Python中，可变的数据不可哈希...一般来说我们并不关心一个数据的哈希值，只关心是否可哈希。集合的元素和字典的“键”要求必须为可哈希数据，例如整数、实数、复数、字符串、元组。...如果不小心把列表、字典、集合或类似可变（不可哈希）的数据作为字典的“键”或者集合的元素，会抛出“不可哈希”错误，这种用法要坚决避免。...（2）数据数量不一致错误 在调用函数时，要求实参数量和形参必须数量一致，即使函数有默认值参数，这个要求也是必须满足的，只是有些形参有默认值，所以表面看起来实参数量和形参数量不是完全一样。

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    python数据结构之 set

    Out[159]: {1,2, 3, 22, 33} 在定义一个集合的时候，只能使用大括号定义最少一个值，不然会被认为字典进行定义 在set中不能加入不可哈希的对象类型 In [161]:hash('a...') Out[161]:4952964627402403516 查看列表的哈希值，可以发现这个对象不可被哈希 In [162]: a =[1,2,3] In [163]:hash(a) --------...:unhashable type: 'list' set元素必须是可以哈希运算，但是需要元素可以迭代的 只要是能被迭代的元素都可以被加入到set中 In [171]:list(s) Out[171]:[...，时间复杂度相当于索引遍历列表大O(1) 看似通过值在遍历，实际上是用哈希值进行定位 可哈希的类型 数值型：int、float、complex 布尔类：True、False 字符串： str Bytes...Tuple、None都是不可变类型，称为哈希类型 对比list和set执行效率 查看set执行效率 导入模块timeit import timeit In [3]:%%timeit lst1 = set

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    python入门：集合set

    “列表”；元素不能直接修改，也可以进行索引和切片操作，类似列表 字典：Python中十分常用，键值对组成，键必须是比可变的数据类型（比如元组），值可以是任意数据；字典是无序的 如果说元组是列表和字符串的杂合体...: unhashable type: 'list' 上面报错中的关键词：unhashable，中文是不可哈希的。...我们可以记住： 不可哈希，即代表可变，比如列表、字典等 可哈希，即代表不可变，比如字符串，字典的键等 当我们创建集合的时候，元素必须值可哈希的 set集合方法 首先我们通过dir(set)来查看集合的操作方法...: unhashable type: 'list' 报错提示：列表是不可哈希，也就是可变类型的。...之前我们说过：集合中的元素都是可哈希（不可变类型），所以不能直接添加 list1 = [1,3,5] tuple1 = tuple(list1) # 列表转成元组，元组是不可变的 tuple1 (1

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    python入门：集合set

    “列表”；元素不能直接修改，也可以进行索引和切片操作，类似列表 字典：Python中十分常用，键值对组成，键必须是比可变的数据类型（比如元组），值可以是任意数据；字典是无序的 如果说元组是列表和字符串的杂合体...: unhashable type: 'list' 上面报错中的关键词：unhashable，中文是不可哈希的。...我们可以记住： 不可哈希，即代表可变，比如列表、字典等 可哈希，即代表不可变，比如字符串，字典的键等 当我们创建集合的时候，元素必须值可哈希的 set集合方法 首先我们通过dir(set)来查看集合的操作方法...: unhashable type: 'list' 报错提示：列表是不可哈希，也就是可变类型的。...之前我们说过：集合中的元素都是可哈希（不可变类型），所以不能直接添加 list1 = [1,3,5] tuple1 = tuple(list1) # 列表转成元组，元组是不可变的 tuple1 (1

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    2022年最新Python大数据之Python基础【五】（集合）

    ,会自动去重,类似于字典的键 # 无序: set1 = {1, 2, 5, 6, 3, 4} # 程序员无法利用其顺序,有顺序也无用 # 了解:在集合中会使用数据的值计算哈希值,根据哈希值顺序进行排序...# 布尔值在进行计算时 True == 1 Fasle == 0 # 基础数据类型 int float bool 字符串 都可以用集合储存 set4 = {1, 12.3, True, 0, False...# TypeError: unhashable type: 'dict' # 字典类型无法用集合储存 # set6 = {1, 12.3, True, 0, False, '', {1:2}} #...结论:列表 字典 集合,不能放入集合中,作为元素出现 # 拓展:不能作为集合元素的数据类型,同样不能作为字典的键出现 dict1 = {(1, 2): 3} print(dict1) # TypeError...add：添加一个元素，如果值已存在，则去重 update： 更新元素（在括号中添加可迭代类型），如果值已存在则去重 # add 增加 set1 = {1, 2, 3, 4} # set 在使用add命令后

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    python字典和集合

    字典字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。...python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。...可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、只含不可变类型元素的元组（1,2,3,’abc’）、实现__hash__()方法的自定义对象（因为__hash__()须返回一个整数，否则会出现异常：...: unhashable type: 'list'   1.1 字典常用操作 （1）创建字典  >>> d1 = {}  >>> d2 = {'player':'QVOD','game':'kw'}  ...集合set python中集合对象（set）是一组无序排列的可哈希的值，包含两种类型：可变集合（set）和不可变集合（frozenset），所以set不是可哈希的，frozenset是可哈希的，能当作字典的键

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    详解Python中的可哈希对象与不可哈希对象（二）

    对于不可变类型而言，不同的值意味着不同的内存，相同的值存储在相同的内存，如果将我们的不可变对象理解成哈希表中的Key,将内存理解为经过哈希运算的哈希值Value，这不正好满足哈希表的性质嘛。...同理，不可哈希的数据类型，即可变的数据结构 (字典dict，列表list，集合set) 对于可变对象而言，比如一个列表，更改列表的值，但是对象的地址本身是不变的，也就是说不同的Key,映射到了相同的Value...如果一个对象是可哈希的,那么在它的生存期内必须不可变(而且该对象需要一个哈希函数),而且可以和其他对象比较(需要比较方法).比较值相同的对象一定有相同的哈希值，即一个对象必须要包含有以下几个魔术方法：...因为所有类型的基类object中实现了这两个魔术方法，但是并不是说有这两个方法就一定是可哈希的，关键是要如何实现__eq__()方法和__hash__()方法，list并没有实现，只是有这几个魔术方法而已...三、为什么字典 key 必须是不可变的（可哈希hashable）？ 3.1 字典如何在 CPython 中实现？ CPython 的字典实现为可调整大小的哈希表。

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    2022年最新Python大数据之Python基础【五】

    # print(num_list.append(5)) # None # 如果直接打印append方法的调用,将不会输出任何内容 # list类型在使用append 方法时不会产生新的列表,而是在原有列表上进行修改...get：字典.get(key) 查询的键不存在时，不报错，可以默认返回None，或者手动设置返回内容 keys：获取所有的键 values：获取所有的值 items：获取所有的键值对组成的元组...,会自动去重,类似于字典的键 # 无序: set1 = {1, 2, 5, 6, 3, 4} # 程序员无法利用其顺序,有顺序也无用 # 了解:在集合中会使用数据的值计算哈希值,根据哈希值顺序进行排序...结论:列表 字典 集合,不能放入集合中,作为元素出现 # 拓展:不能作为集合元素的数据类型,同样不能作为字典的键出现 dict1 = {(1, 2): 3} print(dict1) # TypeError...add：添加一个元素，如果值已存在，则去重 update： 更新元素（在括号中添加可迭代类型），如果值已存在则去重 # add 增加 set1 = {1, 2, 3, 4} # set 在使用add命令后

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    Python入门之字典的操作详解

    一、创建字典 字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。...键必须独一无二，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。 二、访问字典里的值 把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例: #!...创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例： #!...()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default...值 5、radiansdict.has_key(key)：如果键在字典dict里返回true，否则返回false 6、radiansdict.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 7

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    python 基础 数据类型

    1、变      量：变量是计算机内存中的一块儿区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。   ...list1是一个变量 ，即要操作的列表名        ['kongjiagou', '1233e2e32']        >>> del(mail[0])list 是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目... 重复序列元素  "#"*50 4、in     ：判断元素是否在序列中 5、max（）：返回最大值 6、min（）：返回最小值 7、cmp（tuple1，tuple2） 比较两个序列值是否相同字典范例...'name'       20       '1232'字典是python中唯一的映射类型（哈希表#无序的） ;    字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，并且一个字典中可以使用不同类型的健值...keys（）或者values（）返回键列表或者值列表; items（）返回包含健值对的元组; #工厂方法dict（）生成字典，但是它比较慢，效率低，另一种方式是fromkeys（），字典中的元素具有相同的值

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