开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

TypeError:不可哈希类型：'list‘，用于网页抓取项目

TypeError:不可哈希类型：'list'，用于网页抓取项目

这个错误提示意味着在网页抓取项目中，尝试使用了一个不可哈希类型的列表（list）。在解决这个问题之前，我们需要了解一些相关的概念和背景知识。

哈希类型（Hashable Type）：在编程中，哈希类型是指可以被哈希函数处理并生成唯一哈希值的数据类型。哈希值是一个固定长度的数字，用于唯一标识数据。在Python中，例如整数、浮点数、字符串、元组等是可哈希类型，而列表是不可哈希类型。
网页抓取项目：网页抓取是指通过程序自动获取互联网上的网页内容。网页抓取项目通常涉及使用爬虫（Spider）技术，通过发送HTTP请求获取网页内容，并解析和提取所需的数据。

针对这个错误，我们可以考虑以下解决方案：

检查代码中的数据类型：首先，需要检查代码中使用到的数据类型，特别是涉及到哈希操作的地方。确认是否有使用了列表（list）作为哈希键（key）或者存储在哈希表（hash table）中的元素。
转换为可哈希类型：如果确实需要在网页抓取项目中使用哈希操作，并且必须使用列表（list）类型的数据，可以考虑将列表转换为可哈希类型的数据。例如，可以将列表转换为元组（tuple）类型，因为元组是可哈希的。
检查数据结构设计：在网页抓取项目中，需要合理设计数据结构，确保使用哈希操作的地方不会出现不可哈希类型的数据。可以考虑使用字典（dictionary）等数据结构来存储和操作数据。
引入合适的数据处理库：在网页抓取项目中，可以使用一些专门的数据处理库来简化操作，并避免出现不可哈希类型的问题。例如，可以使用BeautifulSoup库来解析和提取网页内容，或者使用Scrapy框架来构建爬虫项目。

总结起来，解决这个错误需要仔细检查代码中的数据类型，并根据实际需求进行相应的数据类型转换或调整数据结构设计。同时，合理选择和使用适当的数据处理库也能提高开发效率和代码质量。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云爬虫托管服务：提供高可用、高性能的爬虫托管服务，帮助用户快速构建和部署网页抓取项目。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scs
腾讯云数据万象（CI）：提供丰富的图像处理和识别能力，可用于网页抓取项目中的图像处理需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ci
腾讯云内容安全（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，可用于存储和管理网页抓取项目中的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

相关搜索:TypeError:在字典中设置值时，不可哈希类型：'list`TypeError:不可哈希类型: training word2vec中的'list‘NLTK - UnigramTagger: TypeError:不可散列的类型：'list‘获取TypeError：“NoneType”对象在网页抓取中是不可订阅的 TypeError:不可散列的类型：' list‘数据帧列表映射 Python: TypeError:不可散列的类型：'list‘索引必须是整数 TypeError:不可散列的类型:追加时出现'list‘Python错误 TypeError:不可散列的类型：'list‘，使用add edge from networkx 当我尝试web抓取时，"TypeError：'NoneType‘类型的参数不可迭代“抓取网页时出现不可散列的类型列表问题 TypeError:不可散列的类型：'list‘添加计数变量时，没有？TypeError:不可散列的类型:最后一行代码中的'list‘TypeError：'numpy.ndarray‘对象不可调用，TypeError: /不支持的操作数类型：'int’和'list‘TypeError:不可散列的类型：' list‘，当我想要在列表中包含一些属性值时

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

TypeError: unhashable type: ‘list‘：不可哈希类型：列表完美解决方法

TypeError: unhashable type: ‘list’：不可哈希类型：列表完美解决方法大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...这个错误的根本原因在于我们试图将一个不可哈希（mutable）的类型，如列表，作为字典的键或放入集合中。在这篇文章中，我将解释哈希性的概念、错误发生的原因，并提供有效的解决方案。...由于列表是可变的（mutable），因此它们不是哈希类型，不能直接用于这些场景。本文将详细讲解这一错误的根本原因，并提供多种解决方案，帮助开发者正确处理Python中的哈希性问题。...为什么列表不可哈希？哈希性指的是一个对象能够通过hash()函数生成一个唯一的哈希值（或整数），并且在对象的生命周期中，这个哈希值是固定不变的。可哈希对象：不可变类型，如整数、字符串、元组。...总结 TypeError: unhashable type: 'list' 是由于Python中列表是不可哈希的可变对象所引起的。

3661 0

TypeError: unhashable type: dict

TypeError: unhashable type: 'dict'在Python编程中，TypeError是一种常见的错误类型。...当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。...但是，由于字典是可变的，无法被哈希，因此我们需要将其转换为不可变的类型。...解决方案示例代码下面是一个使用元组作为字典键值的示例代码，用于解决TypeError: unhashable type: 'dict'错误：pythonCopy code# 定义一个缓存字典cache...10 # 更新元素print(list1) # 输出: [10, 3, 4]不可变（immutable）对象: 不可变对象是指它的值创建后就不能改变的对象。

6324 0

Python学习笔记一（Python数据

字符串，列表，元组和字典都是序列，序列最主要两个特点是索引操作和切片操作，索引操作让我们从序列中抓取一个特定项目，切片操作让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。...，星号(*)用于字符串的重复。...print i ... 7)统计元素 >>> List.count('sfzhang') 1 8)查看帮助 help(List) 4.元组元组元素用圆括弧（()）包裹，元组可以看成是只读列表，其值不可以更改...Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'tuple' object does...，工作原理类似Perl中的关联数组或者哈希表，由键-值(key-value)对构成。

4532 0

python 基础数据类型

例：3.14j、8.32e-36j >>> num1=3.145j >>> type(num1) 序列类型的数据序列的两个主要特点：索引操作符：从序列中抓取特定项目...元组通过圆括号中用逗号分隔的项目定义元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全的采用一组值的时候，即被使用的元组值不会改变。...，也是列表；添加： #借助列表类型的方法 >>> list1 ['kon', '30', 'male', '12345678'] ...list1是一个变量，即要操作的列表名 ['kongjiagou', '1233e2e32'] >>> del(mail[0])list 是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目...'name' 20 '1232'字典是python中唯一的映射类型（哈希表#无序的） ; 字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，并且一个字典中可以使用不同类型的健值

6552 0

使用 Python 编写多线程爬虫抓取百度贴吧邮箱与手机号

多线程爬虫涉及到的知识点：其实对于任何软件项目而言，我们凡是想知道编写这个项目需要什么知识点，我们都可以观察一下这个项目的主要入口文件都导入了哪些包。 ?...在python中不叫数组，叫做list，中文名列表），然后再用一个for循环遍历这个article_list数组，用各种抓取网页内容的函数把内容抓取下来然后存入数据库。...但是python中list并不是线程安全版本的数据结构，因此这样操作会导致不可预料的错误。所以我们可以尝试使用一个更加方便且线程安全的数据结构，这就是我们的子标题中所提到的Queue队列数据结构。...dict类型方便我们操作。...re（正则表达式）：有的时候我们抓取到了一些网页内容，但是我们需要将网页中的一些特定格式的内容提取出来，比如说电子邮箱的格式一般都是前面几位英文数字字母加一个@符号加http://xxx.xxx的域名

1.2K2 1

开源图书《Python完全自学教程》第5章

“键”必须是不可变对象——如果书的目录名称会变化，那就不仅仅是眼花缭乱，而是手忙脚乱了。 “值”可以是 Python 中任何类型对象。 “值”可以重复。...: unhashable type: 'list' 出现了 TypeError 异常，特别注意看提示信息，告诉我们出问题的根源在于列表是 unhashable 类型。...简要说明： hash：翻译为“散列”或“哈希”，“hashable”意即“可散列”、“可哈希”。截止目前，已经学习过的 Python 内置对象中，数字、字符串、元组都是可散列的，也是不可变对象。...unhasable：翻译为“不可散列”、“不可哈希”，此前学过的列表和现在学习的字典，都是此类型的对象，同时为可变对象。所以，字典也不能作为键值对的键。..."", line 1, in TypeError: unhashable type: 'list' 成员的成员，并且照此循环，都不能包括可变对象。

6602 0

ByteByteGo学习笔记：网络爬虫设计

搜索引擎，例如Google、百度等，之所以能够快速响应用户的搜索请求，精准定位所需信息，背后强大的网络爬虫功不可没。它们持续不断地抓取网页，建立索引，为搜索引擎提供最基础的数据支撑。...如此巨大的抓取量，必须采用分布式架构和高效的数据处理流程。内容类型：仅限 HTML。简化了内容处理的复杂度，但仍然需要关注 HTML 页面的高效下载、解析和信息提取。更新机制：考虑新增和修改网页。...计算网页内容的哈希值 (例如 MD5, SHA-256)，并与已存储内容的哈希值进行比较。如果哈希值相同，则认为内容重复，可以丢弃，只保留一份副本。...URL 过滤器可以根据多种规则进行过滤，例如：内容类型过滤：根据 URL 的文件扩展名、MIME 类型等，排除掉不需要抓取的内容类型，例如图片、视频、音频、文档等。...Simhash 是一种局部敏感哈希 (Locality Sensitive Hashing) 算法，特别适用于网页文本去重，即使网页内容只有轻微的改动， Simhash 也能识别出其相似性

1140 0

python数据结构之 set

1,1,1,1,2,22,33,3,3,3} In [159]: s Out[159]: {1,2, 3, 22, 33} 在定义一个集合的时候，只能使用大括号定义最少一个值，不然会被认为字典进行定义在set中不能加入不可哈希的对象类型...In [161]:hash('a') Out[161]:4952964627402403516 查看列表的哈希值，可以发现这个对象不可被哈希 In [162]: a =[1,2,3] In [163]...:unhashable type: 'list' set元素必须是可以哈希运算，但是需要元素可以迭代的只要是能被迭代的元素都可以被加入到set中 In [171]:list(s) Out[171]:[...，时间复杂度相当于索引遍历列表大O(1) 看似通过值在遍历，实际上是用哈希值进行定位可哈希的类型数值型：int、float、complex 布尔类：True、False 字符串： str Bytes...Tuple、None都是不可变类型，称为哈希类型对比list和set执行效率查看set执行效率导入模块timeit import timeit In [3]:%%timeit lst1 = set

4681 0

《这就是搜索引擎》爬虫部分摘抄总结

不可知网页集合：有些网页对于爬虫来说是无法抓取到的，这部分网页构成了不可知网页集合。事实上，这部分网页所占的比例很高。...垂直搜索网站或者垂直行业网站往往需要此种类型的爬虫。...健壮性爬虫要访问各种类型的网站服务器，可能会遇到很多种非正常情况，比如网页HTML编码不规范，被抓取服务器突然死机，甚至是爬虫陷阱等。...如果每次新抓取到一个网页，就将所有已经下载的网页重新计算新的非完全PageRank值，明显效率太低，在现实中是不可行的。...从类别中抽取一部分最有代表性的网页（一般抽取最靠近类中心的那些网页），对这些网页计算其更新周期，那么这个更新周期适用于类别内的所有网页，之后即可根据网页所属类别来决定其更新频率。

1.4K4 0

python入门：集合set

: unhashable type: 'list' 上面报错中的关键词：unhashable，中文是不可哈希的。...意思是创建的时候存在不可哈希的数据类型：列表。...我们可以记住：不可哈希，即代表可变，比如列表、字典等可哈希，即代表不可变，比如字符串，字典的键等当我们创建集合的时候，元素必须值可哈希的 set集合方法首先我们通过dir(set)来查看集合的操作方法...: unhashable type: 'list' 报错提示：列表是不可哈希，也就是可变类型的。...之前我们说过：集合中的元素都是可哈希（不可变类型），所以不能直接添加 list1 = [1,3,5] tuple1 = tuple(list1) # 列表转成元组，元组是不可变的 tuple1 (1

7710 0

python 列表内字典去重

a=[[1,2],[1,2]] >>> set(a) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError...: unhashable type: 'list' 那么哪些是可哈希元素？...哪些是不可哈希元素？可哈希的元素有：int、float、str、tuple 不可哈希的元素有：list、set、dict >>> list.__hash__ >>> int....__hash__ 为什么 list 是不可哈希的，而 tuple 是可哈希的（1）因为 list 是可变的在它的生命期内...（2）所谓元素可不可哈希，意味着是否使用 hash 进行索引（3）list 不使用 hash 进行元素的索引，自然它对存储的元素有可哈希的要求；而 set 使用 hash 值进行索引。

4.6K3 0

python入门：集合set

: unhashable type: 'list' 上面报错中的关键词：unhashable，中文是不可哈希的。...意思是创建的时候存在不可哈希的数据类型：列表。...我们可以记住：不可哈希，即代表可变，比如列表、字典等可哈希，即代表不可变，比如字符串，字典的键等当我们创建集合的时候，元素必须值可哈希的 set集合方法首先我们通过dir(set)来查看集合的操作方法...: unhashable type: 'list' 报错提示：列表是不可哈希，也就是可变类型的。...之前我们说过：集合中的元素都是可哈希（不可变类型），所以不能直接添加 list1 = [1,3,5] tuple1 = tuple(list1) # 列表转成元组，元组是不可变的 tuple1 (1

7930 0

快速入门网络爬虫系列 Chapter04 | URL管理

(DFS)和广度优先(BFS)的抓取策略，遇到的网页链接重复是因为网页的链接形成一个闭环无论是BFS还是DFS都不可避免地反复遍历这个环中的URL，从而造成无限循环为了避免无限循环，更需要取出重复的...2.1、常用的构造Hash函数的方法直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址(并不常用) 数字分析法：抽取关键字中的一部分来计算存储位置(适用于关键词较长的情况) 平方取中法：关键字先平方...，截取中间X位作为存储位置(适用于不知道关键字的分布) 折叠法：拆分关键字随机数法：使用随机数作为存储位置除留余数法：适用余数作为存储位置 2.2、Hash去重所遇到的问题及解决方法问题: 通常hash...= {} 3.1、为什么要用集合 Python语言的set：集合对象是一组无序排列的可哈希的值集合本身无序，不能创建索引，执行切片操作集合内元素不重复集合元素为不可变对象 3.2、具体实现的逻辑...哈希值范围[0,m-1] Bloom Filter的任务是，判断URL是否已经抓取过 URL哈希之后，得到k个范围在[0,m-1]的值，然后判断这k个位置上是否都是1，如果都是1，就认为这个URL已经抓取过

1.6K3 0

Python编程常见出错信息及原因分析（3）

（1）不可哈希错误演示代码： >>> x = {[1], [2]} Traceback (most recent call last): File "", line 1,...in x = {[1], [2]} TypeError: unhashable type: 'list' >>> x = {[1]:1} Traceback (most recent... x = {{'a':97, 'b':98}} TypeError: unhashable type: 'dict' 错误原因分析与解决方案：在Python中，可变的数据不可哈希...一般来说我们并不关心一个数据的哈希值，只关心是否可哈希。集合的元素和字典的“键”要求必须为可哈希数据，例如整数、实数、复数、字符串、元组。...如果不小心把列表、字典、集合或类似可变（不可哈希）的数据作为字典的“键”或者集合的元素，会抛出“不可哈希”错误，这种用法要坚决避免。

8916 0

Python 的 unhashable type 错误分析及解决

Python 中的 dict 内部使用了哈希表的方式实现，所以对于 key 的要求就是需要计算哈希值。在 Python 的类型体系中，有些类型是支持计算哈希值，有些并不支持。...所以我们可以知道，使用不支持计算哈希值的类型作为 dict 或 set 的 key 就会报错。 ?...错误案例以下皆报错 TypeError: unhashable type: 'list' # list 作为 dict 的 key key = ["news", "hot"] news = {} news...'> unhashable unhashable unhashable set、list、dict 三个类型是不可哈希的。...对于可变的类型计算哈希值是不可靠的，当数据发生变化时哈希值也要变化。哈希计算的意义在于用哈希值来区分变量，哈希值会随着变量内容而变化，所以对于这类可变类型来说，不支持哈希值是合理的。

8.4K1 0

selenium 和 IP代理池

代理可以是免费公开代理也可以是付费代理，代理的形式都是 IP 加端口，此模块尽量从不同来源获取，尽量抓取高匿代理，抓取成功之后将可用代理保存到数据库中 3：检测模块（能用否）——需要定时检测数据库中的代理...另外，我们需要标识每一个代理的状态，如设置分数标识，100分代表可用，分数越少代表越不可用。...Redis的有序集合，其中定义一些方法，用于处理集合中的元素。...try: country = tag_td[0].img['alt'] except TypeError:# country = 'None...[1].get('proxy')) print("第二个代理地址类型：",proxy_list[1].get('类型')) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

1.7K2 0

ClickHouse 中的分区、索引、标记和压缩数据的协同工作

索引类型ClickHouse支持多种类型的索引，包括Bloom Filter、Bitmap Index、Range Index等。...以下是一个示例代码，用于通过Python抓取网页上的数据：pythonCopy codeimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 定义要抓取的网页地址url...然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，通过选择器定位需要的数据。最后打印抓取的数据。...这个示例代码可以在很多场景下使用，例如在金融行业中，可以用来抓取股票价格数据；在航空业中，可以用来抓取航班信息等。根据不同的实际应用场景，只需要修改url和选择器，即可抓取不同网页上的数据。...name String, email String) ENGINE = MergeTree()ORDER BY user_idPARTITION BY intHash32(user_id)List

6493 0

python数据类型（整型、序列、字典）

In [11]: type(a) Out[11]: complex 2.序列 (1) 字符串、列表和元组都是序列序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符 - -索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目...)是处理一组有序项目的数据结构，即可以在列表中存储一个序列的项目。...列表是可变类型的数据 (1)创建列表 In [77]: list1 = [] In [78]: list1 Out[78]: [] In [79]: list2 = list() In [80]:...'123' in list3 Out[102]: True 3.字典{} 字典是python中的唯一的映射类型（哈希表）字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，键值创建可以是字符串和元组，...dict.fromkeys() 函数用于创建一个新字典 dict.items() 把字典中的key-value保存在一个元组中作为元组的两个元素，多个元组组成一个列表 dict.itervalues()

1.3K1 0

如何编写一个简易网络爬虫

网络爬虫简述及流程架构网络爬虫，又叫网页蜘蛛，是一种按照一定的规则逻辑，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。...Master节点维护待抓取URL队列，它负责每次将URL分发到不同的Slave节点上，而各Slave节点则负责实际的网页下载工作。同时，主节点也负责调解各个Slave节点的负载情况。...通过哈希计算，每一台抓取节点都可以从待抓取在URL队列中获取URL。...将URL的主域名进行哈希运算，映射在一个范围之间的某个数。而将这个范围平均的分配给m台服务器。如果某一台服务器出现问题，那么本该由该服务器负责的网页则按照顺时针顺延，由下一台服务器进行抓取。...案例2：抓取需要客户端登录状态的网站信息本案例，是通过公司内部wiki网页进行爬取的。

1.4K7 0

PYTHON知识点学习-字典

对比字典的新增修改删除理解字典操作的效率字典的遍历可哈希的类型字典的介绍及创建字典:是存储键值对的数据键(key) 值(value) 根据 key 能够快速找到 value ( 映射关系...value in a.items(): print(key,value) # 运行结果: # id 1 # name zhangsan # score 90 可哈希的类型...--->可作为key # 有的类型是不能计算哈希值的. print(hash([1,2,3])) # 运行结果: # TypeError: unhashable type: 'list' print(...hash({})) # # 运行结果: # # TypeError: unhashable type: 'dict' 通过上面代码运行结果可知,列表,字典,不可以哈希....summary:不可变(整数,浮点数,字符串,布尔值,元组)的对象可哈希, 可变(字典,列表)的对象不可哈希字典,列表,元组在python中是非常常用的内置类型~

1241 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭