报错及分析 报错代码 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str 这个错误的意思是元组索引必须是整数或切片，不能是字符串。...在本报错中，错误出现在以下代码行： 'id': request.json['id'], 这里的 request.json 是一个元组而不是字典，因此使用字符串 'id' 作为索引引发了 TypeError...可能有用的解决方法 本案例是代码正确，环境有误。如果代码本身有问题，可以参考以下方法解决。 在 Python 中，元组（tuple）是一个有序的、不可变的序列，其中的元素可以通过索引来访问。...索引是用整数值来表示元组中的位置，以便获取特定位置上的元素值。...这是因为索引必须是整数类型或切片（例如 t[0] 或 t[1:3]），而不能是字符串类型。
: 'tuple' object does not support item assignment In [118]: x[2][1] = 3 #修改的不是元组，而是list In [119]:...元组x的前两个元素'a'，1都是不可变的，而第三个元素是list，这个列表是可以改变的，但不能把第三个元素赋值为其它列表（上面示例中最后一个操作）或其它任何类型的数据。 ?...Out[55]: 3 （2）max（） 返回元组元素中的最大值，元组元素必须是同一类型且可比较，比如都是数字型的，或都是字符串，如果类型不统一就会报错： In [57]: max(('a', 'b',...: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' （4）sum（） 计算元组所有元素的和，其元素类型必须是数值型的（整数，浮点数） In...（） 生成一个空元组，或把其它类型数据转换成元组。
示例代码 my_tuple = (1, 2, 3) # 尝试访问索引超出范围的元组 value = my_tuple[3] # 这里会抛出 "IndexError: tuple index out...of range" 错误 b.报错原因 IndexError: tuple index out of range 在尝试访问元组中的索引超出了范围，即你尝试访问的索引超过了元组的长度。...c.解决方案 要解决这个问题，你需要检查你的代码，确认在访问元组时使用的索引是否正确，并确保索引值在元组的有效范围内。...my_tuple = (1, 2, 3) # 尝试访问索引超出范围的元组 # value = my_tuple[3] # 这里会抛出 "IndexError: tuple index out of...range" 错误 # 确保索引值在元组的有效范围内 value = my_tuple[2] # 现在可以成功访问索引为2的元素 # 输出结果 print(value) TypeError 1.
下列哪个不是元组（tuple）的特性？ A. 不可变性 B. 支持索引和切片 C. 可以包含重复的元素 D. 自动排序 11. 在Python中，以下哪个表达式创建了一个空元组？...列表不是元组元素的合法类型，因为元组是不可变的，而列表是可变的。 14....B 解析：t = (1,) 是一个包含单个元素1的元组，而 t = 1 只是将变量 t 绑定到整数1上，它们不是等价的。 19....在Python中，字典的键必须是不可变的类型，如字符串、数字或元组，而值可以是任意类型。 21. A. 可以 解析：元组可以包含任意类型的元素，包括另一个元组。 22....是 解析：元组可以作为集合的元素，因为元组是不可变的，而集合的元素必须是不可变的。 40.
索引和切片 元组中可以用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)，不严谨的讲，前者是获取单个元素，后者是获取一组元素。...切片索引 索引 (indexing) 和切片 (slicing) 语法在元组那节都讲了，而且怎么判断切片出来的元素在字符那节也讲了，规则如下图： ?...，因此只有那些不可更改的数据类型才能当键，比如整数 (虽然怪怪的)、浮点数 (虽然怪怪的)、布尔 (虽然怪怪的)、字符、元组 (虽然怪怪的)，而列表却不行，因为它可更改。...id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但是不是加前的那个 i 了，因此整数是不可更改的。...逗号将每个元素一一分开 第二种是用 set() 函数，把列表或元组转换成集合。
索引和切片 元组中可以用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)，不严谨的讲，前者是获取单个元素，后者是获取一组元素。...切片索引 索引 (indexing) 和切片 (slicing) 语法在元组那节都讲了，而且怎么判断切片出来的元素在字符那节也讲了，规则如下图： 对照上图看下面两个例子 (顺着数和倒着数编号)： l =...，因此只有那些不可更改的数据类型才能当键，比如整数 (虽然怪怪的)、浮点数 (虽然怪怪的)、布尔 (虽然怪怪的)、字符、元组 (虽然怪怪的)，而列表却不行，因为它可更改。...id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但是不是加前的那个 i 了，因此整数是不可更改的。...逗号将每个元素一一分开 第二种是用 set() 函数，把列表或元组转换成集合。
切片 切片是 python 中截取列表、元组或字符串中部分元素的快捷方法，使用 [] 来实现。 切片的完整写法 [起始元素:终止元素:间隔元素个数] 先来看一个简单的示例 #!...list 的切片同样是一个 list。 切片同样可应用在元组上，元组的切片同样是一个元组且不可修改。...[0] = 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'tuple' object...每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。 我么通过 for 循环来遍历 list、tuple、dict 等，这种遍历我们称之为迭代。 #!...，而整数 123 是不可迭代对象。
顺序：按顺序排列而成，列表是有序的。 “列表”是一个值，它包含多个字构成的序列。 “列表值”指的是列表本身，而不是指列表值之内的那些值。...spam[2] 是一个列表和下标（[ ]内一个整数） spam[1:4] 是一个列表和切片（[ ]内两个整数） 切片中，[ 1 : 4 ] 内第一个整数是切片开始的下标，第二个整数是切片结束处的下标。...，作用在原对象上 切片反转是返回一个新的对象，原对象不变 4.列表排序 用 sort() 方法将列表中的值排序 数值的列表或字符串的列表，能用 sort() 方法排序。...元组 元组（tuple），和列表非常相似，也是由一系列元素按照一定顺序排列而成的容器。 和列表区别：元组是不可变的（即元组中的值不可以增加、删除和改变），而列表是可变的。...item assignment 3.元组和列表的转换 元组是不可变的（immutable），其通常包含不同种类的元素，并且通过解包或者索引来访问。
1.元组定义 (1).定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来，并且以后不可更改其值。...所以要创建一个内容也不变的tuple那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变，即是不可变数据类型。 2.访问元组（索引） 元组可以使用中括号加下标索引来访问元组中的值。...集合（set）是一个无序不重复元素的序列（所以不支持索引、切片、重复）。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合....注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。当用set()创建的集合有多个个元素时，需要将所有的元素再用括号括起来，否则会报错。...: add() takes exactly one argument (2 given) 还有一个方法，也可以添加元素，且参数是列表，元组，字典，集合，字符串，不能是整数。
TensorFlow简介与Python基础 2018.9.10 一、概述 TF使用数据数据流图进行数值计算，亮点是支持异构设备分布式计算机 常用的ML库有MXNet Torch/Pytorch Theano...（元组） 元组的另一名称为有序列表，一旦初始化就不能修改，没有append和pop方法 tuple存在的意义在于tuple不可变，所以代码更安全，如果可能，尽量用tuple代替list 当定义只有一个元素的...t = (1,) #是（1，）而不是（1） print(t) (1,) 注意： 要创建一个内容也不变的tuple必须保证tuple中的每一个元素本身不能变（不允许出现tuple中嵌套list的情况）...，但浪费内存多 list：查找插入时间随着元素的增加而增加，但占用空间小，浪费内存少 注意： dic是一种用空间换时间的存储结构（hash） key必须是不可变的对象 set(集合) set与dict类似...即索引0，1，2，正好是3个元素 #如果第一索引是0，可以省略 ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 也可以负切片（记住倒数第一个元素的索引是 -1）： L[-2:] ['Bob'
使用提示 ProphetNet 是一个带有绝对位置嵌入的模型，因此通常建议在右侧而不是左侧填充输入。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。
参考链接： Python tuple() 元组是 Python 中另一个重要的序列结构，和列表类似，也是由一系列按特定顺序排序的元素组成 元组与列表的区别： 列表可以任意操作元素，是可变序列 元组是不可变序列...中，元组通常都是使用一对小括号将所有元素括起来的，但小括号不是必须的，只要将各元素用逗号隔开，Python 就会将其视为元组，举个例子： a_tuple = "我的博客","https://blog.csdn.net...1.2) #采用切片方式 print(a_tuple[:2]) #运行结果为： （'crazyit', 20) Python修改元组元素 前面已经讲过，元组是不可变序列，元组中的元素不可以单独进行修改...但是，元组也不是完全不能修改。.../lxd13699') 在使用此方式时，元组连接的内容必须都是元组，不能将元组和字符串或列表进行连接，否则或抛出 TypeError 错误。
公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 元组tuple 在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。...) 'c' t5 (1, 2, (3, 4, 5), 'python') 此时需要注意的是：使用max或者min的时候，元组中元素的数据类型必须一致，否则无法进行比较，则会报错： max(t5) ---...(t7_1) # 3、再转成元组 t7_2 ('python', 'javascript', 'c') 索引和切片 元组和列表一样，都是python中一种有序的数据类型，也是存在使用和切片的概念 使用索引...("java") # 查看元素的使用号 1 t7[1] # 通过索引号查看元素 'java' 使用切片 元组中切片使用规则和列表是完全一模一样的，可以参考列表的文章来进行学习。...:3] (1, 4, 7) 元组和列表比较 相同点 都是Python中的有序数据类型 都存在很多相同的操作方法：求长度、最值、成员判断、索引和切片等 不同点 列表可直接修改，元组不行；我们可以将元组转成列表之后
return_dict (bool, 可选) — 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）- 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_tensors (str 或 TensorType, optional) — 如果设置，将返回张量而不是 Python 整数列表。
元组tuple 在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。...max(t6) 8 min(t7) 'c' t5 (1, 2, (3, 4, 5), 'python') 此时需要注意的是：使用max或者min的时候，元组中元素的数据类型必须一致，否则无法进行比较，...(t7_1) # 3、再转成元组 t7_2 ('python', 'javascript', 'c') 索引和切片 元组和列表一样，都是python中一种有序的数据类型，也是存在使用和切片的概念 使用索引...("java") # 查看元素的使用号 1 t7[1] # 通过索引号查看元素 'java' 使用切片 元组中切片使用规则和列表是完全一模一样的，可以参考列表的文章来进行学习。...(1, 4, 7) 元组和列表比较 相同点 都是Python中的有序数据类型 都存在很多相同的操作方法：求长度、最值、成员判断、索引和切片等 不同点 列表可直接修改，元组不行；我们可以将元组转成列表之后
of ints, not Tensor这个错误信息通常发生在我们试图传递一个张量(Tensor)作为参数而不是一个元组(tuple)来改变张量的形状。...错误原因导致这个错误的原因是因为在view()函数中，参数size需要是一个元组(tuple)，而不是一个张量(Tensor)。...结论当使用pytorch的view()函数时，确保参数size是一个元组(tuple)而不是一个张量(Tensor)。...如果遇到TypeError: view(): argument 'size' (position 1) must be tuple of ints, not Tensor错误，使用size(...view()是PyTorch中用于改变张量形状的函数，它返回一个新的张量，该张量与原始张量共享数据，但形状不同。通过改变张量的形状，我们可以重新组织张量中的元素，以适应不同的计算需求。
encoder_outputs (tuple(torch.FloatTensor)，optional) — 此元组必须包含（last_hidden_state，optional：hidden_states...encoder_outputs (tuple(tuple(tf.Tensor), optional) — 这个元组必须包含 (last_hidden_state, optional: hidden_states...return_dict（bool，可选）- 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）- 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。...return_dict（bool，可选）— 是否返回 ModelOutput 而不是普通元组。
字符串，列表，元组和字典都是序列，序列最主要两个特点是索引操作和切片操作，索引操作让我们从序列中抓取一个特定项目，切片操作让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。...1.数字 Python支持五种基本数字类型，其中有三种是整数类型。...：第一个字符串的索引是0，最后一个字符串的索引是-1,通过索引和切片操作可以获得字符串的值。...，通过索引和切片操作可以获得字符串的值。...>>>Tuple=('sfzhang',28,'male','18616895900') #定义元组 >>> Tuple[1] #取值 28 >>> Tuple[1] = 29 #元组的值是不可改变的
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