先爬取了微博评论网友的id 代码如下 import requests url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?...File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx...=_w(s, 0).end()) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError...("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column...1 (char 0) 于是开始各种调试 最后换了一个地址行了,可能是微博的api不让调用了 于是修改了一下程序 import requests url = 'http://www.yy.com/api
从零到一:使用pycharm搭建API接口调用大模型【前言】随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)已成为许多应用场景的核心技术。..., None, None, None, 50])) print("\n" + "=" * 100) # 按年月日时间保存为 Excel 文件,无需用户交互 timestamp...= datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") filename = f"job_recommendations_{timestamp}.xlsx"...自动命名文件并保存from datetime import datetimetimestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")filename =...从简单的"你好"到读懂整份简历,从控制台输出到自动生成Excel报告,每一步都在见证AI如何真正落地为生产力。
大模型进行图像的识别,优缺点分别为:1.具有很好的泛化能力,很多场景都能够使用;2.速度慢:整体感觉速度太慢,比较吃硬件; 以焊缝识别为例,工业电脑将图片传递给大模型,能够对黑色缺陷点进行识别,但是每张图片大概2-3s,...JPEG") base64_image = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode('utf-8') # 从环境变量获取...API密钥 api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY", "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...except (KeyError, ValueError, json.JSONDecodeError): return None except Exception...: return None
参数 s (str): 要解码的JSON字符串。...json.load() json.load() 是Python标准库 json 模块中的一个函数,用于从文件中读取JSON格式的数据,并将其解析(解码)成Python对象。...json.load() 直接从文件中读取并解析JSON数据,而不需要先将文件内容读入一个字符串变量。...方法 .decode(s, _w=None): 解码JSON字符串s。_w是一个内部参数,通常不需要用户设置。...注意事项 当处理来自外部源(如网络API、文件或用户输入)的JSON数据时,始终应该准备好捕获json.JSONDecodeError异常。
「程序类软件工具合集」链接:https://pan.quark.cn/s/0b6102d9a66a JSON(JavaScript Object Notation)作为现代数据交换的"通用语言",在...Web开发、API交互、配置文件管理等场景中无处不在。...响应时,必须验证数据有效性:import jsonfrom json.decoder import JSONDecodeError def safe_parse_json(json_str): try...交互完整流程演示:从请求到响应处理import requestsimport jsonfrom datetime import datetime # 1....建议从标准库入手,在性能或复杂度要求提升时,再引入第三方工具库。实际开发中,结合单元测试覆盖各种数据边界情况,能避免90%的潜在问题。
4、ChatGPT的流式输出技术原理我们看一下ChatGPT的completion API的completion API。...response: {stream_content}") # 提取token统计信息 usage = None if (stream_content.response_metadata...model:str=None): # 全量数据包响应 & 单个数据包响应 total_stream_content = "" usage = None buffer = "" ...content}") yield res2.to_string() except json.JSONDecodeError...如果要进行合作对接,进行类似的API接入和手动的数据拆包是大概率的事情。
# 但所有Celery配置项必须以CELERY开头,防止冲突app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')# 自动从Django...)s/%(processName)s] %(message)s', worker_task_log_format='[%(asctime)s: %(levelname)s/%(processName...)s] [%(task_name)s(%(task_id).8s)] %(message)s', worker_log_level='INFO',)# 一个测试任务@app.task(bind=True...except json.JSONDecodeError as e: raise serializers.ValidationError(f"Invalid JSON in args...except json.JSONDecodeError as e: raise serializers.ValidationError(f"Invalid JSON in kwargs
例如,如果响应得到一个204(无内容),或者如果响应包含无效的JSON,则r.json()会抛出requests.exceptions.JSONDecodeError。...从字典参数中删除值 有时,你需要从dict参数中忽略会话级别的键。为此,只需在方法级参数中将该键的值设置为“None”即可。它将被自动忽略。 Session中包含的所有值都可以直接使用。...(prepped.url, {}, None, None, None) resp = s.send(prepped, **settings) print(resp.status_code) HTTP...在理想情况下,将在请求上设置stream=True,在这种情况下,可以通过使用值为None的chunk_size参数调用iter_content来逐块迭代。...,比如 Twitter Streaming API。
): self.main_api = "https://h5api.m.jd.com/h5/mtop.taobao.detail.getdetail/6.0/"...self.stock_api = "https://c0.3.cn/stock" self.price_api = "https://p.3.cn/prices/mgets"...__init__(self): pass def parse_specifications(self, html_content): """从HTML...= len(target_specs): return False # 检查所有规格是否匹配 for s1, s2 in zip...该方案实现了从多接口数据采集、解析到融合的全流程处理,支持商品基础信息、价格、库存和规格等多维度数据的获取,为电商数据分析、比价系统等场景提供技术支持。
,authToken=None,columnNames={},forceDownload=False,skipMalformedBars=False) 使用从 Quandl 下载的 CSV 文件构建和加载...``download_daily_bars(sourceCode,tableCode,year,csvFile,authToken=None) 从 Quandl 下载给定年份的每日 bars。...``CSVTradeFeed(时区=None, maxLen=None) 基类: pyalgotrade.barfeed.csvfeed.BarFeed 一个从历史交易数据 CSV 文件构建条形图的 BarFeed...addBarsFromCSV(路径, instrument=‘BTC’, 时区=None, fromDateTime=None, toDateTime=None) 从交易 CSV 格式的文件加载条形图。...事件处理程序将接收一个与dev.twitter.com/docs/streaming-apis/messages#Public_stream_messages中定义的数据相符的字典。
= ssh2_exec($this->connection, $command); stream_set_blocking($stream, true); return stream_get_contents...($stream); }}9....: 'error'; // 默认记录错误日志// 邮件 API 地址,从环境变量加载或使用默认值$smtpapi = getenv('SMTP_API') ?...text" name="c" required lay-verify="required" autocomplete="off" value = "search" style = "display: none...; } stream_set_blocking($stream, true); $output = stream_get_contents($stream);
接口参数对 “格式精度” 要求极高,比如 SKU ID 必须是纯数字,区域编码需匹配京东标准,任一参数错误会直接返回 “参数校验失败”:参数名类型说明是否必选技术约束app_keyString应用唯一标识(从开放平台获取...二、核心技术实现:从签名到规格解析1....- %(module)s - %(levelname)s - %(message)s')logger = logging.getLogger("jd-sku-api")# SKU数据模型(结构化存储,避免字段混乱...用 try-except 捕获 JSONDecodeError;2. 失败时用空字典替代;3. 记录异常 SKU ID 便于后续排查区域库存返回默认值无论传什么 area_id,库存都相同1....失败后延迟 3 秒重试,避免频繁请求四、技术互动交流以上内容是自己对接京东 SKU 接口时整理的技术方案,从签名生成到规格解析都踩过不少坑,代码里的每处注释基本都是遇到问题后补充的。
RAG 的核心流程检索(Retrieval)用户输入问题后,RAG 从外部数据库(如维基百科、企业文档、科研论文等)检索相关内容。检索工具可以是向量数据库、搜索引擎或传统数据库。...),需要获取并填写 API Key访问 DeepSeek 官网(https://platform.deepseek.com)后注册账号并登录;在仪表盘中创建 API Key(通常在 “API Keys”.../embeddings" payload = {"model": "deepseek-r1:7b", "prompt": text,"stream": "true"} response =...- %(levelname)s - %(message)s")# 获取嵌入向量def get_embedding(text): url = "http://localhost:11434/api/...embeddings" payload = {"model": "deepseek-r1:7b", "prompt": text, "stream": "true"} response =
2.每次从数据库里查询最大的手机号,在这个基础上加1。 3.每次清除完这个手机号码相关的数据,进行垃圾数据重置操作。 4.当前时间戳生成手机号码。...from tools import project_path1 import pandas as pd class GetData: Cookie=None #利用pandas从Excel...%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息:%(message)s') #创建一个我们自己的输出渠道,StreamHandler是默认把它输出到控制台...TestHttpRequest)) with open(test_report_path,'wb') as file: #执行用例 runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream...三级 WARNING:给出警告信息,如果出现这个错误,不至于出现宕机。 四级 EEROR:报错。 五级 CRITICAL:致命的。 常用的是EEROR,INFO。
, # 点形状 s:square s=40, # 大小 facecolor="blue", # 填充色 zorder=3)...: plt.figure('Flow Layout', facecolor='lightgray') # 设置图标的位置,给出左下角点坐标与宽高即可 # left_bottom_x: 坐下角点x坐标 #...,是表示精确度的重要指标 x = np.random.normal(172, 20 ,n ) # 期望值, 标准差, 生成数量 y = np.random.normal(60, 10, n) # 期望值..., 标准差, 生成数量 x2 = np.random.normal(180, 20 ,n ) # 期望值, 标准差, 生成数量 y2 = np.random.normal(70, 10, n) # 期望值...它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中拿出出n个物件,其中指定种类的物件的数量(也就是说抽出不放回)。
返回当前设备当前选择的流,如果设备为None(默认),则由current_device()给出。...如果您通过PyTorch的C API与它进行交互,可能需要显式地调用这个函数,因为在初始化之前,CUDA功能的Python绑定不会这样做。...返回当前设备的统计信息,由current_device()给出,如果设备为None(缺省值)。...参数stream (Stream) – selected stream. This manager is a no-op if it’s None.注意流是种每设备。...torch.cuda.comm.reduce_add(inputs, destination=None)[source]从多个gpu求和张量。所有输入都应该有匹配的形状。
buildRequestData($config, $model) { try { return [ "model" => $model, "stream...请求数据字典 """ return { "model": self.config['model'], "stream...= 200: return None, f"API错误: {response.status_code} - {response.text}"...None, f"请求错误: {e}" except json.JSONDecodeError as e: return None, f"解析响应JSON失败: {e...和gpt-4o-image-vip图像处理流程:将两张图片转换为Base64编码构建符合API规范的请求数据从响应中提取Markdown格式的图片URL下载图片并保存到本地注意事项:用户需要在UIUI
But there's type restriction....每一个Stream会进行如下操作: 将属于该Stream的数据从host内存拷贝进device内存, GPU进行 kernel 运算,将计算结果保存到GPU内存, 把 Stream计算结果从device...2.4 拷贝API 拷贝流的 API 如下,其实就是调用了 Copy 这个类的forward方法。...2.6 使用 2.6.1 总体概念 我们先给出一个注释中的流程图,大家有一个整体概念。...3.2 封装API torchgpipe/checkpoint.py 之中有一个 checkpoint 方法,这是对外提供了一个简单API。
Besu v22.4.0[17]: 修复了 snapsync #3773 上的空指针 EIP 关于从 EIP 中拆分 ERC 的讨论[18] EIP5075[19]: rateLimit – 在给定的时间范围内...创建并管理 Relayers,支持 Frame 钱包 OpenSea Stream API[41]: 测试版, 新的基于 websocket 的服务,让开发者能够接收发生在市场上的事件。...v=nnjeqZK7jgU&t=52s [12] Ben Edgington: https://hackmd.io/@benjaminion/Hy_VXLb8q [13] Christine Kim:.../cleanunicorn/status/1521776667391234048 [31] API3 QRNG: https://medium.com/api3/api3-qrng-web3-quantum-random-numbers.../28293 [41] Stream API: https://nft.mirror.xyz/HhXSvsS7ZhVns6FuJB1rUGP53gW-qDVCv5gfx9cDGco [42] 漏洞利用:
= None if browser_name == "Chrome": download_api = f"{CHROME_DRIVER_BASE_URL}/{latest_driver_version...)) # 下载,设置超时时间20s resp = requests.get(download_api, stream=True, timeout=20) if resp.status_code...browser_name: 浏览器名称 :param browser_major_ver: 浏览器大版本号 :return: 驱动文件路径 """ file_path = None...driver_path = None if browser_name == "Chrome": file_path = os.path.join(BROWSER_DRIVER_DIR...driver_mapping_dict = json.load(fo) # mapping.json内容为空时,返回空字典 except json.decoder.JSONDecodeError