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使用zeros创建一个3×23\times 23×2的0矩阵,还可以使用ones函数创建1矩阵
有趣的算法(三)——Hash算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、Hash算法 近期看到用hash实现基于hash的简单的小型数据库(传统大型数据库用的都是B+tree),感觉挺感兴趣,故先研究hash算法,近期会用hash实现一个小的数据库。 Hash表(Hash Table)又称为散列表,通过把关键字key映射到数组的一个位置,来访问记录。这个映射函数称为hash函数,存放记录的数组称为hash表。 1、hash函数 作用是把任意长度的输入,通过hash算法得到固定函
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种神经网络模型,是深度学习的代表算法之一。它广泛应用于计算机视觉、语音处理等领域,在图像处理,语音识别方面具有非常强大的性能。针对计算机视觉任务,卷积神经网络能够很好的从大量的数据中做到特征的提取,并且降低网络的复杂度。
扩张卷积(Dilated Convolution)也被称为空洞卷积或者膨胀卷积,是在标准的卷积核中注入空洞,以此来增加模型的感受野(reception field)。相比原来的正常卷积操作,扩张卷积多了一个参数: dilation rate,指的是卷积核的点的间隔数量,比如常规的卷积操作dilatation rate为1。它的论文是:《MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS》
一、字符串源码 zend_string 1 typedef struct _zend_string zend_string; //定义 zend_string变量 2 struct _zend_string { //_zend_string结构体 3 zend_refcounted_h gc; 4 zend_ulong h; /* hash value */ 5 size_t len; 6 char
PHP 内核之旅系列 PHP内核之旅-1.生命周期 PHP内核之旅-2.SAPI中的Cli PHP内核之旅-3.变量 PHP内核之旅-4.字符串 一、字符串源码 zend_string 1 typedef struct _zend_string zend_string; //定义 zend_string变量 2 struct _zend_string { //_zend_string结构体 3 zend_refcounted_h gc; 4 zend_ulong h;
下面以最经典的AlexNet模型为例子,计算感受野,模型计算量和大小(内存)。下面这张图是AlexNet的结构图,看起来比较直观。
取百家所长成一家之言是一句书面意思上绝对褒义的话,形容一个论文却有些许的尴尬,但是YOLOv3确实是这样,没什么大的改动和创新点,而是融合借鉴了很多在其他的方案,最后效果还是很好的,文章中自己也提到了:“We made a bunch of little design changes to make it better”,YOLOv3的论文是《YOLOv3: An Incremental Improvement》,真的是个很低调的题目,没有Better, Faster和Stronger。╮( ̄▽  ̄)╭而且论文的篇幅比较短,一共只有6页。
哈希表碰撞攻击(Hashtable collisions as DOS attack)的话题不断被提起,各种语言纷纷中招。本文结合PHP内核源码,聊一聊这种攻击的原理及实现。
印刷电路板(PCB)瑕疵数据集:数据下载链接,是一个公共的合成PCB数据集,由北京大学发布,其中包含1386张图像以及6种缺陷(缺失孔,鼠标咬伤,开路,短路,杂散,伪铜),用于检测,分类和配准任务。选取其中445张图像进行了训练。
simhash算法是google发明的,专门用于海量文本去重的需求,所以在这里记录一下simhash工程化落地问题。
dict.c; /* Hash Tables Implementation. * * This file implements in memory hash tables with insert/del/replace/find/ * get-random-element operations. Hash tables will auto resize if needed * tables of power of two in size are used, collisions are ha
这几天在尝试手撸一个类似Lombok的注解式代码生成工具,用过Lombok的小伙伴知道,Lombok可以通过注解自动帮我们生产equals()和hashCode()方法,因此我也想实现这个功能,但是随着工作的深入,我发现其实自己对于equals()和hashCode()的理解,也处在一个很低级的阶段。
昨天分析完adlist的Redis代码,今天马上马不停蹄的继续学习Redis代码中的哈希部分的结构学习,不过在这里他不叫什么hashMap,而是叫dict,而且是一种全新设计的一种哈希结构,他只是通过几个简单的结构体,再搭配上一些比较常见的哈希算法,就实现了类似高级语言中HashMap的作用了。也让我见识了一些哈希算法的实现,比如dbj hash的算法实现,俗称times33,算法,就是不停的*33,。这种算是一种超级简单的哈希算法。 下面说说给我感觉Redis代码中哈希实现的不是那么简单
PHP的数组,关联数组,对象属性,函数表,符号表,等等都是用HashTable来做为容器的.
CNN的下采样(subsample)在几乎所有的模型结构中都会出现,比如stride>1的卷积操作,pooling操作,都会减少特征图的长宽,起到下采样的效果。与之相对的就是上采样(upsample)操作了,顾名思义,上采样在CNN模型中的作用上增大特征图的长宽,比如都变为原来的2倍。上采样在模型构建中并不像下采样那么频繁被使用,一般情况下,会在下面几个应用中用到上采样操作: 1.segmetation网络,因为segmentation需要还原到特征图到原始输入图像的尺寸; 2.图像生成任务,比如GAN,AVE等,也需要还原到原始输入图像的尺寸; 3.CNN可视化,通过反卷积将卷积得到的feature map还原到像素空间,来观察feature map对哪些pattern相应最大,即可视化哪些特征是卷积操作提取出来的; 那么在Caffe中,都有哪些上采样操作呢?
1. 数据准备 1 # 本地数据准备 2 [yun@mini01 hive]$ pwd 3 /app/software/hive 4 [yun@mini01 hive]$ ll /app/software/hive/t_access_times.dat 5 -rw-rw-r-- 1 yun yun 153 Jul 17 16:15 /app/software/hive/t_access_times.dat 6 [yun@mini01 hive]$ cat /app/software/hive/
参数分析 Input:7 @ 60 × \times × 40, 7帧,图片大小60 × \times × 40
上面的67个循环,代码就构建了67个长度为2千万的向量,对这两千万的向量画boxplot,一个向量内存约200多M,R语言本身如此低效,怪不得我都没有出图,肯定是内存溢出,挂掉了。
2021年6月23日更新:发现了一个讲卡尔曼滤波特别好的视频,但是需要访问国外网站。卡尔曼滤波视频
当 a\times d-b\times c=0 时 A 没有定义,A^{-1}不存在,则 A 是奇异矩阵。
本来接触单片机挺久了的,但是一直只是停留在非常初级的认识阶段,本科的时候上过几门课,但是从来没有自己捣鼓过单片机,这次突然来了兴趣,感觉一下子学到了好多东西,在这里好好整理一下。这篇文章只适合于入门阶段的小白阅读,高手请绕道。
注:本文部分参数不适用于JDK1.8,请大家阅读时注意。有时间我会特别总结一下JDK1.8的JVM参数。
京东秒杀倒计时 1、HTML 1 2 3 掌上秒杀 4 5 0 6 0 7 <span03自定义标签(TagSupport )定义最简单的标签 自定义标签采用Default Adapter模式(缺省适配模式)03Codeforces Round #624 (Div. 3) C - Perform the ComboYou want to perform the combo on your opponent in one popular fighting game. The combo is the string ss consisting of nn lowercase Latin letters. To perform the combo, you have to press all buttons in the order they appear in ss. I.e. if s=s="abca" then you have to press 'a', then 'b', 'c' and 'a' again.01利用Theano理解深度学习——Convolutional Neural Networks注:本系列是基于参考文献中的内容,并对其进行整理,注释形成的一系列关于深度学习的基本理论与实践的材料,基本内容与参考文献保持一致,并对这个专题起名为“利用Theano理解深度学习”系列,若文中有任何问题欢迎咨询。本文提供PDF版本,欢迎索取。02临床预测模型之生存资料的ROC曲线绘制生存资料的ROC曲线绘制,最常见的那肯定是timeROC和survivalROC了,这两个包非常像,我比较喜欢用timeROC。02AutoGadgetFS:一款针对USB设备的安全测试工具AutoGadgetFS是一款开源框架,它可以帮助广大研究人员在无需深入了解USB协议的情况下对USB设备以及相关的主机/驱动器/软件进行评估。该工具基于Python 3开发,并且使用了RabbitMQ和WiFi访问来帮助研究人员对远程USB设备进行安全审计。在ConfigFS的帮助下,AutoGadgetFS允许用户迅速克隆和模拟设备而无需深入研究每一个实现细节。除此之外,该框架还允许用户创建自己的模糊测试器。03传说中的死亡ping一般玩电脑的对这个PING命令很熟悉。首先说一下什么是ping。ping是windows自带的一种命令工具。一般是用来检测网络是否通畅,是否存在网络连接问题等。 那怎样运用呢?以WinXP为例,在一种叫做命令提示符的窗口中运行。(在Win9x中叫DOS窗口)单击“开始”,点击“运行”,输入“CMD”,打开命令提示符。先说几个简单的。01案例:ORA-04031 12.1.0.2 on exadata x7此次报错的subheap为SQLA^559c65a1,通过trace查看该子堆与父堆的信息。01xv6(8) 磁盘及分区理论今天我们所使用的机械硬盘实质上都是温彻斯特硬盘,最早是在 1973 年由 IBM 研制的一种新型硬盘 IBM 3340。它使用了一种了不起的技术:磁头不与盘片接触,只有不予接触才可能有着更高的转速而且磁盘才不易损坏。至于这个名字的来历,是因为 IBM3340 拥有两个 30MB de 存储单元,而当时一种很有名的 “温彻斯特来福枪” 的口径和装药也恰好包含了两个数字 “30”;于是这种硬盘的内部代号就被定为 “温彻斯特”。01Dilated Convolutions——扩张卷积该文介绍了扩张卷积的相关概念、示意图、优点、应用以及参考资料。00设置网站运行时间使用javascript计算博客等网站的运行时间。 话不多说,直接贴码! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 function createTime() { var now = new Date(); var run = new Date("05/28/2018 20:01:01"); //02python案例-用户登录要求: •输入用户名密码 •认证成功后显示欢迎信息 •输错三次后锁定 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 """ 5 用户登陆功能实例 6 1、获取db文件中所有的用户信息 7 2、比较用户信息 8 如果用户名不存在,则直接退出 9 如果用户名存在 10 检测密码,如果密码存在,则提示登陆成功,并将登陆错误次数重置为 0 ,修改内存中的字典中记录的登陆错误次数。(并写入文件) 110739.python 线程池ThreadPoolExecutor(下)紧接着上一篇文章 python 线程池ThreadPoolExecutor(上) 我们继续对线程池深入一点了解,其实python中关于线程池,一共有两个模块:03learn shellthe basic shell skills. Bourne shell sh ksh Bash psh zsh C shell csh tcsh [root@bogon temp]# cat /etc/shells /bin/sh /bin/bash /sbin/nologin /usr/bin/sh /usr/bin/bash /usr/sbin/nologin /bin/tcsh /bin/csh 1.echo [root@bogon temp]# echo "hello world!" -b05R语言之书2.3.3myvec2<-c(3,-3,2,3,45,1e+03,64^0.5,2+(3-1)/9.44,foo)03图解 LeetCode 第 642 号问题:搜索自动完成系统LeetCode上第 642 号问题:Design Search Autocomplete System04【Flink】基于 Flink 实时计算商品订单流失量第三条规则可以理解为数据流去重,我在上一节已经介绍过了。为了更加专注于计算商品的订单流失量,本篇文章不再关注数据去重。03【GAMES101-现代计算机图形学课程笔记】Lecture 02 Review of Linear Algebra矩阵在图形学里常用于表示变换(Transformations),比如 translation,rotation,shear,scale等。02CERIO DT系列路由器 存在命令执行漏洞基本命令: nuclei.exe -l 网址文件.txt -t POC.yaml01python3–内置模块Review time,datetime 模块 导入: from datetime import datetime import time 获取时间戳: time.time() 暂停10秒钟 time.sleep(10) 获取当前年 datetime.now().year //年 datetime.now().month //月 datetime.now().day //日 datetime.now().hour //时 datetime.now().minute06深度学习: 网络超参数设定卷积时在 图像每一维([batch, in_height, in_width, in_channels])的步长,这是一个一维的向量,长度4。02Android功耗优化(7)---如何分析wakelock(wakeup source)持锁问题锁一般分为:APP透过PowerManager拿锁,以及kernel wakelock.01【音频处理】WAV 文件格式分析 ( 逐个字节解析文件头 | 相关字段的计算公式 )这是使用 Adobe Audition 将上述 PCM 音频数据转为 WAV 格式后的音频数据二进制信息 :01
定义最简单的标签 自定义标签采用Default Adapter模式(缺省适配模式)
You want to perform the combo on your opponent in one popular fighting game. The combo is the string ss consisting of nn lowercase Latin letters. To perform the combo, you have to press all buttons in the order they appear in ss. I.e. if s=s="abca" then you have to press 'a', then 'b', 'c' and 'a' again.
注:本系列是基于参考文献中的内容,并对其进行整理,注释形成的一系列关于深度学习的基本理论与实践的材料,基本内容与参考文献保持一致,并对这个专题起名为“利用Theano理解深度学习”系列,若文中有任何问题欢迎咨询。本文提供PDF版本,欢迎索取。
生存资料的ROC曲线绘制,最常见的那肯定是timeROC和survivalROC了,这两个包非常像,我比较喜欢用timeROC。
AutoGadgetFS是一款开源框架,它可以帮助广大研究人员在无需深入了解USB协议的情况下对USB设备以及相关的主机/驱动器/软件进行评估。该工具基于Python 3开发,并且使用了RabbitMQ和WiFi访问来帮助研究人员对远程USB设备进行安全审计。在ConfigFS的帮助下,AutoGadgetFS允许用户迅速克隆和模拟设备而无需深入研究每一个实现细节。除此之外,该框架还允许用户创建自己的模糊测试器。
一般玩电脑的对这个PING命令很熟悉。首先说一下什么是ping。ping是windows自带的一种命令工具。一般是用来检测网络是否通畅,是否存在网络连接问题等。 那怎样运用呢?以WinXP为例,在一种叫做命令提示符的窗口中运行。(在Win9x中叫DOS窗口)单击“开始”,点击“运行”,输入“CMD”,打开命令提示符。先说几个简单的。
此次报错的subheap为SQLA^559c65a1,通过trace查看该子堆与父堆的信息。
今天我们所使用的机械硬盘实质上都是温彻斯特硬盘,最早是在 1973 年由 IBM 研制的一种新型硬盘 IBM 3340。它使用了一种了不起的技术:磁头不与盘片接触,只有不予接触才可能有着更高的转速而且磁盘才不易损坏。至于这个名字的来历,是因为 IBM3340 拥有两个 30MB de 存储单元,而当时一种很有名的 “温彻斯特来福枪” 的口径和装药也恰好包含了两个数字 “30”;于是这种硬盘的内部代号就被定为 “温彻斯特”。
该文介绍了扩张卷积的相关概念、示意图、优点、应用以及参考资料。
使用javascript计算博客等网站的运行时间。 话不多说,直接贴码! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 function createTime() { var now = new Date(); var run = new Date("05/28/2018 20:01:01"); //
要求: •输入用户名密码 •认证成功后显示欢迎信息 •输错三次后锁定 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 """ 5 用户登陆功能实例 6 1、获取db文件中所有的用户信息 7 2、比较用户信息 8 如果用户名不存在,则直接退出 9 如果用户名存在 10 检测密码,如果密码存在,则提示登陆成功,并将登陆错误次数重置为 0 ,修改内存中的字典中记录的登陆错误次数。(并写入文件) 11
紧接着上一篇文章 python 线程池ThreadPoolExecutor(上) 我们继续对线程池深入一点了解,其实python中关于线程池,一共有两个模块:
the basic shell skills. Bourne shell sh ksh Bash psh zsh C shell csh tcsh [root@bogon temp]# cat /etc/shells /bin/sh /bin/bash /sbin/nologin /usr/bin/sh /usr/bin/bash /usr/sbin/nologin /bin/tcsh /bin/csh 1.echo [root@bogon temp]# echo "hello world!" -b
myvec2<-c(3,-3,2,3,45,1e+03,64^0.5,2+(3-1)/9.44,foo)
LeetCode上第 642 号问题:Design Search Autocomplete System
第三条规则可以理解为数据流去重,我在上一节已经介绍过了。为了更加专注于计算商品的订单流失量,本篇文章不再关注数据去重。
矩阵在图形学里常用于表示变换(Transformations),比如 translation,rotation,shear,scale等。
基本命令: nuclei.exe -l 网址文件.txt -t POC.yaml
Review time,datetime 模块 导入: from datetime import datetime import time 获取时间戳: time.time() 暂停10秒钟 time.sleep(10) 获取当前年 datetime.now().year //年 datetime.now().month //月 datetime.now().day //日 datetime.now().hour //时 datetime.now().minute
卷积时在 图像每一维([batch, in_height, in_width, in_channels])的步长,这是一个一维的向量,长度4。
锁一般分为:APP透过PowerManager拿锁,以及kernel wakelock.
这是使用 Adobe Audition 将上述 PCM 音频数据转为 WAV 格式后的音频数据二进制信息 :
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