腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless 版;活动整体包括了技术分享直播及线上答疑、连续三个月做三季的产品体验、产品测评、优质征文活动以及最后的优秀用户线上圆桌对话直播环节:本次参与活动涵盖不同技术层面的用户，初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评，并通过征文的方式输出，参与活动的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也可获得丰厚的活动激
初始化堆的当前内存使用量:init = 31457280(30720K) used = 2083952(2035K) committed = 30408704(29696K) max = 30408704(29696K)
原文链接：https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/
前言： 在虚拟化场景下，libvirt会为每个qemu进程，也就是一台虚拟机，创建对应的cgroup，用来限制这台虚拟机的资源使用。这章讨论一下cgroup对内存的限制、回收能力对虚拟机的影响。 Centos7使用Linux 3.10。Ubuntu1604使用Linux 4.4。这章主要分析这两个版本的kernel的能力对比。 分析： 1，使用场景 在内存复用的场景下，会使用到cgroup的内存限制能力。举例来说，Host上有内存32G，每台Guest分配4G，那么可以启动8台Guest。如果内存超分配
上一篇文章中，我们介绍了哪些场景会引起 java 的内存泄露。 然而，很多情况下，内存泄露、内存不足、CPU占用过高等问题都很容易被重启服务器、增加内存等处理方式隐藏，大多 java 程序员也并不会去深究问题的根源。 本文，我们就来学习 java 提供的性能监控、调优工具，来定位、解决这些容易被隐藏的问题。
在 Kubernetes 中，Pod 使用的资源最重要的是 CPU、内存和磁盘 IO，这些资源可以被分为可压缩资源（CPU）和不可压缩资源（内存，磁盘 IO）。可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐，因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时，系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用。而对于不可压缩资源来说，如果资源不足，也就无法继续申请资源（内存用完就是用完了），此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod，以保证该节点上有充足的资源。
获取单例对象需要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全。 单例对象会被多线程共享，因此要保证它是线程安全的，它其中的方法都要保证是线程安全的。 工具类、资源驱动类、单例工厂类都要注意这个问题。 创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。 线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。 使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销，解决资源不足的问题。如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者 “过度切换”的问题。
简单整理了 ASP.NET Core 从1.0到5.0的变迁，不包括小版本, 内容主要来自 MS Docs。
先讲解Pod的两个重要参数：CPU Request与Memory Request。在大多数情况下我们在定义Pod时并没有定义这两个参数，此时Kubernetes会认为该Pod所需的资源很少，并可以将其调度到任何可用的Node上。这样一来，当集群中的计算资源不很充足时，如果集群中的Pod负载突然加大，就会使某个Node的资源严重不足。
管理 Kubernetes Pod 中运行的 Java 进程的内存使用情况比人们想象的更具挑战性。即使使用正确的 JVM 内存配置，仍然可能会出现OOMKilled问题，您想知道为什么吗？
用于查看 Linux 文件系统的状态信息，显示各个分区的容量、已使用量、未使用量及挂载点等信息。如：
Kubernetes 是一个简单且复杂的系统，简单之处在于其整体架构比较简单清晰，是一个标准的 Master-Slave 模式，如下：
本文将深入探讨Redis中maxmemory的设置和内存淘汰策略。我们将解释maxmemory的作用和设置方法，并详细介绍Redis中常用的内存淘汰策略。通过代码示例和实际应用案例，读者将对Redis中的maxmemory设置和淘汰策略有更深入的了解。
在 iPhone 上运行 Stable Diffusion 到底难不难？今天我们要介绍的这篇文章，作者给出了答案：不难，而且 iPhone 还剩余 50% 的性能。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 周翔 注：Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外，Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy，Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据， 可以存储混合的数据结构，同时使用 NaN 来表示缺失的数据，而不用像 Numpy 一样要手工处理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何判断JVM是否存在内存问题呢？判断JVM垃圾回收是否正常？一般的top指令基本上满足不了这样的需求，因为它主要监控的是总体的系统资源，很难定位到java应用程序。 Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”，它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见，Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具，非常适用。jstat工具特别强大，有众多的可选项，详细查看堆内各个部分的使用量，以及加载类的数量。使用时，需加上查看进程的进程id，和所选参数。
我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中，当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高（低风险）的某个端点从单个应用程序中分离出来，因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰，偶尔还会影响到其他更高优先级的流量。
直播经过这些年的不断发展，使用者逐渐增加，在视频直播软件开发行业从业者的不断努力下，在线直播源码变得越来越完善，甚至已有了一些开发窍门的积累和判断视频直播软件优劣性的指标，本篇文章就来讲讲，该如何评判在线直播源码的优劣，以及视频直播软件开发都有哪些小窍门。
“如果说中小企业是一片片沿溪而耕的农田，那么我们的愿景就是建一座大坝来管理好上游的水资源，来灌溉下游企业。” 腾讯云数据库高级工程师杨珏吉说这是他投身数据库领域的初衷。初创企业、中小企业在数据库层面的最大需求就是低成本。助力企业降本增效是腾讯云数据库一直在努力的方向，尤其在疫情冲击下的经济社会中，更是一份社会责任。 在技术上深研，突破极致弹性，让客户像使用自来水一样的使用数据库，用多少、怎么用由客户决定，计费由使用量决定，这是杨珏吉及其团队给出的答案。TDSQL-C Serverless 数据库通过使用计算
S0C S1C S0U S1U => S0和S1的总量与使用量 EC EU => Eden区总量与使用量 OC,OU => Old区总量与使用量 MC,MU => Metspace区总量与使用量 CCSC CCSU => 压缩类空间总量与使用量 YGC YGCT => YoungGC的次数与时间 FGC FGCT => FullGC的次数与时间 GCT => 总的GC时间
性能测试为保证软件质量起到重要作用，对于交易量较大的应用系统，性能测试更是一个必不可少的环节。
仅当你的app是真的提供给用户音频播放功能，你才能使用音频后台模式。 若我们抱有侥幸心理，为了获得CPU更多时间而利用该模式播放一段无声的音频，apple将会拒绝此类app。 同样的当语音播放完毕之后程序同样会挂起
在本篇文章中，笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为，以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解，为后续的性能调优做好理论准备。
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候，我们往往会观测到各种各样的图形，无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件，例如，Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测，我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征，以方便为后续的性能调优提供数据参考。
Kubernetes的ResourceQuota功能可以帮助用户限制Kubernetes集群中Pod和容器使用的资源，以确保集群中的所有应用程序都能获得足够的资源，并且防止应用程序超出可用资源的范围而导致系统崩溃或性能下降。在本文中，我们将详细介绍Kubernetes的ResourceQuota功能，包括如何创建和配置ResourceQuota对象，以及如何在Kubernetes集群中使用ResourceQuota来管理资源。
HTML5作为新兴领域越来越热。然而在移动设备硬件性能弱于PC的背景下，对性能的需求显得更为重要，而HTML5性能优化前与优化后有着极大的差别，如何优化才能提高性能，对此熟知的人很少。本文以LayaAir引擎为例，通过代码示例详细阐述如何利用引擎对HTML5作出性能的极致优化。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。
在Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go这篇论文中，几名研究人员分析了常见的Go并发bug，并在最流行的几个Go开源项目中进行了验证。本文梳理了论文中提到的常见的bug并给出解决方法的分析。
-help -server -client -version -showversion -cp -classpath
你可能用过ps命令，打印所有正在运行的进程的相关信息。JDK 中的jps命令。沿用了同样的概念：它将打印所有正在运行的 Java 进程的相关信息。
jstat的用法 出处：http://www.51testing.com/?uid-77492-action-viewspace-itemid-203728 用以判断JVM是否存在内存问题呢？
作者：@LucasTwilight https://juejin.im/post/5c71324b6fb9a049d37fbb7c
压缩指针是一种内存优化技术，旨在减少堆内存使用量。它通过将32位和64位指针压缩为更小的大小，从而节省堆内存的使用量。
用以判断JVM是否存在内存问题呢？如何判断JVM垃圾回收是否正常？一般的top指令基本上满足不了这样的需求，因为它主要监控的是总体的系统资源，很难定位到java应用程序。
在Kubernetes中，LimitRange是一种资源对象，用于限制Pod中容器使用的资源量。它允许集群管理员在命名空间级别上设置容器资源的最大和最小值，以确保应用程序使用的资源量在可控范围内。LimitRange可以用于限制CPU、内存、存储和容器的资源数量等，以满足应用程序的需求，并确保集群的性能和可用性。
狭义的虚拟内存是分页文件pagingfile，通过SystemPropertiesPerformance.exe /pagefile命令设置pagingfile大小
在 Linux 操作系统中，内存是一个关键资源，用于存储正在运行的程序和操作系统本身的数据。如果系统的内存使用量过高，可能会导致性能下降、应用程序崩溃或者系统崩溃。因此，了解如何检查 Linux 内存使用量是否耗尽是非常重要的。下面是一些常用的方法，可以帮助您检查 Linux 内存使用量是否耗尽。
在使用docker-compose时，可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数：
在Almalinux替换CentOS的过程中，我们通过kubectl top nodes命令观察到了两个相同规格的节点（只有cgroup版本不同）。在分别调度两个相同的Pod后，我们预期它们的内存使用量应该相近。然而，我们发现使用了cgroupv2的节点的内存使用量比使用了cgroupv1的节点多了约280Mi。
html动画一般会采用css3的形式去做，当然也比较建议用css去做动画。但是有时候一些动画只能使用js来完成，常用的js动画方案是使用计时器来完成。编写动画循环的一个关键在于我们要延迟多长时间比较合适，如何设置时间才能让动画显得平滑顺畅，这个时间并不是越小越好，因为要遛狗足够的时间间隔来让浏览器产生渲染变化，否则就会变成跳跃感。
这是一个开源的监控系统，我们这里只是存储数据使用 可以使用docker安装，然后去8880端口进行访问，你也可以自定义端口在命令中的 -p 默认账号密码都是 root
在《语句效率统计视图|全方位认识 sys 系统库》中，为大家介绍了利用sys 系统库查询语句执行效率的快捷视图，本期将为大家介绍一些不便归类的混杂视图，本篇也是该系列中最后一篇介绍视图的文章。
如今行业中的公司似乎分为两个 Kubernetes 阵营：那些已经大量使用它来处理生产工作负载的公司，以及那些正在将其工作负载迁移到其中的公司。
作为 Uber 工程实现盈利的众多努力的一部分，最近我们的团队致力于通过提高效率来降低算力成本。其中最有影响力的一些工作是围绕 GOGC 优化展开的。在这篇博客，我们想分享我们在高效、低风险、大规模、半自动化 Go 垃圾回收调优机制方面的经验。
在了解Kubernetes之前，我们有必要先简单了解一下传统的运维模式。在传统的项目架构中(单体or微服务)，我们一般将项目打包为war或fatJar的方式进行部署。
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数；而54992表示的JVM的进程id（可能通过上面的jps命令查看） ;4s表求每4秒打印一次，后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下： 1：S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used） 2：EC、EU：Eden区容量和使用量 3：OC、OU：年老代容量和使用量 4：MC、MU：元数据区容量和使用量 5：CCSC、CCSU：压缩类空间容量和使用量 5：YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时 6：FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 7：GCT：GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏，方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况，如果OU稳定增长，则有可能出现内存泄漏。
在JVM命令行工具中有很多优秀的工具，本文章主要详细地介绍Jstat命令行工具的案例应用和实战。搭建好JDK的环境后，就可以直接使用Jstst命令行的工具。下面主要从三个维度分别阐述下Jstat命令行工具，具体分别是类加载，垃圾收集以及JIT编译。
不论何时，只要app创造对象，内存就会为它分配一块空间，通常情况下，app需要跟踪这些创建的对象，并在不需要的时候释放它们，好让内存可以为其他的对象分配空间。而ARC可以让系统自动管理这些内存，可以使工作变得更简单，通过ARC,系统能够监控对象的创建，并在合适的时候释放，从而留给app很少的事情去做。但不论多少内存被管理，即使是最好的app设计也会偶尔碰到一些很难以解决的内存问题。
Ubuntu 22.04 LTS 版本带来一项新功能：默认启用 systemd-oomd 作为内存不足时的守护进程，它可以在内存高压的情况下干掉一部分进程。
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