Threshold Otsu是一种图像处理中的阈值分割方法。它是基于大津法(Otsu's method)的一种改进算法,用于将图像分割为前景和背景两部分。
概念: Threshold Otsu通过计算图像像素的灰度直方图和像素数目之间的关系,自动确定一个最佳的阈值,将图像分割成两部分。它采用了最大类间方差的方法,使得分割结果的前景与背景之间的差异最大化。
分类: Threshold Otsu属于图像分割方法中的全局阈值分割算法。它是一种无监督学习方法,不需要用户提供初始阈值,而是根据图像本身的特性来确定最佳阈值。
优势:
应用场景: Threshold Otsu广泛应用于图像处理领域的分割任务,例如:
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