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NGINX工作进程模型

每个工作进程都以非阻塞方式处理多个连接,从而减少了上下文切换的数量。 每个工作进程都是单线程的,并且独立运行。这些进程使用共享内存进行通信,以存储共享缓存数据、会话持久性数据和其他共享资源。...image.png 每个 NGINX 工作进程都使用 NGINX的配置进行初始化,并由主进程提供一组侦听套接字。...在阻塞、每个进程连接的工作环节中,每个连接都需要消耗大量的额外资源和开销,并且上下文切换(从一个进程切换到另一个进程)非常频繁。...当主进程收到 SIGHUP 时,它会做两件事: 重新加载配置并派生一组新的工作进程。这些新的工作进程立即开始接受连接和处理流量(使用新的配置设置)。 通知旧的工作进程正常退出。工作进程停止接受新连接。...一旦每个当前的 HTTP 请求完成,工作进程就会干净地关闭连接。一旦所有连接都关闭,工作进程就会退出。

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10-1 进程如何工作

kill : 发送信号给某个进程。 killall : 杀死指定名字的进程。 shutdown : 关机或重启系统。 一、进程如何工作 父进程创建子进程 一个程序的运行可以触发其它程序的运行。...进程的有序进行 内核会保存每个进程的信息以便确保任务有序进行。 比如,每个进程将被分配一个称为进程ID(PID)的号码。进程ID是按递增的顺序来分配的,init 进程的PID始终为1。...输出结果列出了两个进程:进程 3260 和 进程 4001,分别对应 bash 命令和 ps 命令。...Z 无效或“僵尸”进程。子进程被终止,但是还没有被其父进程彻底释放掉。 进程。进程可以被赋予更多的重要性,分配更多的CPU时间。进程的这一特性称为优先级。...低优先级进程(友好进程)只有在其它更高优先级的进程使用完处理器后才能够获得使用处理器的时间。 这些进程状态后面可以带其它地字符来表示不同的特殊进程特性。

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    如何调整 Nginx 工作进程数以提升性能

    Nginx 的工作进程数(worker_processes)直接影响其处理请求的能力。通常情况下,建议将工作进程数设置为服务器的 CPU 核心数,以充分利用硬件资源,提升性能和稳定性。...以下是更改 Nginx 工作进程数的详细操作步骤及测试方法。1. 更改进程数目的通过调整 Nginx 的工作进程数来提高性能,通常设置为 CPU 核心数。...操作步骤查看服务器 CPU 核心数:CPU不代表只能有几个进程 但是为了稳定性还是和cpu匹配 具体看你需求grep -c processor /proc/cpuinfo编辑 Nginx 主配置文件:vim...:nginx -t2.重启 Nginx 服务:systemctl restart nginx测试步骤查看 Nginx 进程数:ps aux | grep nginx预期输出:Nginx 的工作进程数应与配置的...这是四个的 我配置·文件是2两个测试结果总结通过合理调整 Nginx 的工作进程数,可以更高效地利用服务器资源,提升性能和稳定性。在实际应用中,可以根据服务器的硬件配置和业务需求灵活调整这个参数。

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    聊聊跨进程共享内存的内部工作原理

    这样确确实实是让各个进程的运行时互相之间的影响降到了最低。某个进程有 bug 也只能自己崩溃,不会影响其它进程的运行。 但是有时候我们想要跨进程传递一些数据。因为进程虚拟内存地址是隔离的。...所以目前业界最常用的做法是让进程之间通过 127.0.0.1 或者是 Unix Domain Socket 等本机网络手段进行数据的传输。这个方案在传输的数据量较小的时候工作是很不错的。...那么问题来了,不同进程之间的虚拟地址是隔离的,共享内存又是如何突破这个限制的呢?我们今天就来深入地了解下共享内存的内部工作原理。...msgh; *((int *) CMSG_DATA(CMSG_FIRSTHDR(&msgh))) = fd; sendmsg(conn, &msgh, 0); ...... } 共享内存接收方的工作过程是先用...所以接下来我们再深入地分析 memfd_create、 mmap、以及 Unix Domain socket sendmsg 和 recvmsg 的底层工作原理,来看看它们是如何配合来实现跨进程共享内存的

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    R+OCR︱借助tesseract包实现图片文本提取功能

    ---- 转载于公众号R语言中文社区 一.核心函数介绍 ocr(image, engine = tesseract("eng")) tesseract(language = NULL, datapath...,通过函数tesseract()来创建 language 训练数据的语言字符简写,默认为英语(eng) datapath 训练数据的路径,模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数...datapath 训练数据下载路径地址 progress 下载中,是否要输出下载进程,默认为输出 ---- 二.案例演示 1.环境配置 install.packages('tesseract')...library('tesseract') setwd('e:/tess') # 设定工作路径 2.利用tesseract包提取英文文本 tesseract_info() #查看当前可用语言格式 ?...利用tesseract包提取中文文本 tesseract_info() #先查看是否有中文训练数据,如果没有,需要下载安装 tesseract_download("chi_tra") tesseract_download

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    Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!

    在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。...本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。 1、pyocr PyOCR是一个Python库,提供了对多个OCR引擎的封装。...使用python-tesseract进行文本识别的步骤如下: 安装python-tesseract库和Tesseract OCR引擎。 导入python-tesseract库。...接下来,我们使用正则表达式去除识别结果中的非法字符,只保留字母、数字和空格。然后,我们将识别结果按行分割成列表,并去除空行。最后,我们逐行打印识别结果。...这些库都可以帮助我们在接口自动化工作中进行文字识别,从而实现更多的自动化功能和任务。根据实际需求,您可以选择适合自己的OCR库,并结合其他工具和技术来完成更复杂的接口自动化工作。

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    自动化测试中几种常见验证码的处理方式及如何实现?

    1 去掉验证码从自动化的本质上来讲,主要是提升测试效率等,但是为了去研究验证码以及提升验证码的识别效率,是需要投入比较大的时间的;去掉验证码无疑是最简单的方式,而且对于开发而言这样做,工作量也不是很大;...3 保留一个资源有点验证码实则就是图片资源;其实就是在制定的文件夹资源库中随机抽取一张,那么只需要将服务器上的所有图片删除,仅保留一张即可;说白了就相当于固定验证码。...4 光学字符识别其实就是通过Python-tesseract模块来只能识别图片中的验证码;Python-tesseract是光学字符识别Tesseract OCR的python封装类;其能够读取大部分常规图片文件...二值化算法不同,可分固定阈值和自适应阈值,比如这个固定阈值如下(使用image02.jpg):# -*- coding:utf-8 -*-# 作者:虫无涯# 日期:2023/11/14 # 文件名称:test_tesseract.py...img_enh01)4.6.4 完整代码我们使用image04.jpg输出完整代码:# -*- coding:utf-8 -*-# 作者:虫无涯# 日期:2023/11/14 # 文件名称:test_tesseract.py

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    从构建进程间缓存设计 谈 Webpack5 优化和工作原理

    不间断进程(continuous processes)和缓存 对于大型复杂项目应用,在开发阶段,开发者一般习惯使用 Webpack --watch 选项或者 webpack-dev-server 启动一个不间断的进程...webpack-dev-middleware 也是最终调用了 compiler.watch 方法 --watch 模式依靠各层级的缓存提高后续构建速度 --watch 模式下,完成第一次构建后,为了后续不再重复启动构建进程...,Webpack 会在构造函数 Watching 的原型方法 done 上(Watching.prototype.done)监听文件的变动,实时进行构建 因此,watch 服务进程会处在:「构建 ->...业界构建优化方案梳理和分析 尽管如此,并不是所有的 Webpack 使用都需要开启一个不间断的可持续进程(continuous processes,下文用可持续进程表达),比如在 CI(Continuous...DLLReferencePlugin 实现了拆分 bundles,同时节约了反复构建 bundles 的成本,大大提升了构建的速度;thread-loader 和 happypack 实现了单独的 worker 池,用于多进程

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    1.6K star!这个开源文本提取神器,5分钟搞定PDF图片Office文档!

    嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 Kreuzberg 是一个基于 Python 的文本提取库,支持从 PDF、图像、Office 文档等 20+ 格式中提取文本内容...基于 Python async/await 实现,支持批量文件并发处理,充分利用多核CPU性能 轻量级设计 安装包仅 5MB+,无需 GPU 支持,在树莓派等低配设备上也能流畅运行 多语言OCR 集成 Tesseract...德/法/日等 100+ 语言识别,可配置多语言混合识别二、技术架构解析模块技术选型功能说明文档转换Pandoc 2+处理 Office/EPUB/Markdown 等格式PDF处理pdfium2 + Tesseract...技巧3:保留文档格式# 提取带Markdown格式的内容result = await extract_file( "report.docx", pandoc_options={"output_format...安装依赖(Ubuntu示例)sudo apt-get install pandoc tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim# 3.

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