Tensorflow tf.nn.embedding_lookup - 腾讯云开发者社区

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tf.nn.embedding_lookup记录

我觉得这张图就够了，实际上tf.nn.embedding_lookup的作用就是找到要寻找的embedding data中的对应的行下的vector。...tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None, validate_indices=True, max_norm...举个例子： import numpy as np import tensorflow as tf data = np.array([[[2],[1]],[[3],[4]],[[6],[7]]]) data...= tf.convert_to_tensor(data) lk = [[0,1],[1,0],[0,0]] lookup_data = tf.nn.embedding_lookup(data,lk)

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tf.nn.embedding_lookup函数

我觉得这张图就够了，实际上tf.nn.embedding_lookup的作用就是找到要寻找的embedding data中的对应的行下的vector。...tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy=‘mod’, name=None, validate_indices=True, max_norm...举个例子： import numpy as np import tensorflow as tf data = np.array([[[2],[1]],[[3],[4]],[[6],[7]]]) data...[[2], [1]]], [[[2], [1]], [[2], [1]]]]) import tensorflow...如果ids是多行： import tensorflow as tf import numpy as np a = [[0.1, 0.2, 0.3], [1.1, 1.2, 1.3], [2.1, 2.2

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tensorflow教程-embedding_lookup用法embedding_lookup()的用法实例 1实例2

embedding_lookup()的用法这个函数真的很常用，尤其word2vec tf.nn.embedding_lookup()就是根据input_ids中的id，寻找embeddings中的第id...实例 1 import tensorflow as tf import numpy as np input_ids = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None], name...="input_ids") embedding = tf.Variable(np.identity(5, dtype=np.int32)) input_embedding = tf.nn.embedding_lookup...0] [0 0 0 1 0] [1 0 0 0 0] [0 0 0 1 0] [0 0 1 0 0] [0 1 0 0 0]] [Finished in 3.8s] 实例2 import tensorflow...dtype=tf.int32, shape=[3, 2]) embedding = tf.Variable(np.identity(5, dtype=np.int32)) input_embedding = tf.nn.embedding_lookup

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TensorFlow Lite在Kika Keyboard中的应用案例分享

文 / Kika 技术团队 Kika keyboard 与 TensorFlow Lite 业务背景 ?...python vars = tf.get_variable(...) inputs = tf.placeholder('inputids', shape=[BATCH, None], ...) embs = tf.nn.embedding_lookup...): vars = tf.get_variable(...) inputs = tf.placeholder('inputids', shape=[BATCH, None], ...) embs = tf.nn.embedding_lookup...= tf.get_variable(...) prod_inputs = tf.placeholder('prod_inputids', shape=[None], ...) prod_embs = tf.nn.embedding_lookup.../kika bazel build -s -c dbg \ @org_tensorflow//tensorflow/contrib/lite/toco:toco \ //graph_tools/python

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实战语言模型~构建embedding层

这个系列将主要借鉴《Tensorflow实战Google学习框架》这本书，主要介绍实现语言模型的一些前期准备，后期会出更详细的文章。...在读取词向量的时候，tensorflow给我们提供了一个tf.nn.embedding_lookup方法，那下面看看如何在使用tensorflow实现embedding层： import tensorflow...声明了一个名字叫做"embedding"的词向量矩阵 embedding = tf.get_variable("embedding",[VOCAB_SIZE,EMB_SIZE]) input_embedding = tf.nn.embedding_lookup...(embedding,input_data) 这样一看觉得还是很难理解，下面我通过一个简单的例子来演示一下： import tensorflow as tf #词汇表为4 VOCAB_SIZE = 4...initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev = 0.1) ) input_data = [0,1] input_embedding = tf.nn.embedding_lookup

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【tensorflow】安装tensorflow

安装TensorFlow 有Cuda 检查可安装的tensorflow-gpu版本范围：安装： pip install tensorflow-gpu 无Cuda 检查可安装的tensorflow...版本范围：安装： pip install tensorflow

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猪年快乐之TensorFlow中实现word2vec及如何结构化TensorFlow模型

猪年快乐之TensorFlow中实现word2vec及如何结构化TensorFlow模型导语今天是2019年新年第一天，首先祝福大家猪年大吉，在新的一年里多多学习，多多锻炼，身体健康，万事如意！...TensorFlow提供了一个函数tf.nn.embedding_lookup来解决这个问题。因此，只能通过该函数使用与批次的单词对应的行的向量值。...函数原型 tf.nn.embedding_lookup( params, ids, partition_strategy='mod', name=None, validate_indices...=True, max_norm=None ) 因此，使用上述函数后，如下： embed = tf.nn.embedding_lookup(embed_matrix, center_words,...你会在很多TensorFlow程序中看到这个变量，我们首先会创建它并初始化为0，然后将它设置成不用被训练（因为我们不希望TensorFlow优化它）。

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用tensorflow学习贝叶斯个性化排序(BPR)

由于现有主流开源类库都没有BPR，同时它又比较简单，因此用tensorflow自己实现一个简单的BPR的算法，下面我们开始吧。 1....由于tensorflow需要批量梯度下降，因此我们需要自己划分若干批训练集和测试集。 3....initializer=tf.random_normal_initializer(0, 0.1)) u_emb = tf.nn.embedding_lookup...(user_emb_w, u) i_emb = tf.nn.embedding_lookup(item_emb_w, i) j_emb = tf.nn.embedding_lookup...小结　　　　以上就是用tensorflow来构建BPR算法模型，并用该算法模型做movieLens 100K推荐的过程。

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实战一·使用embedding_lookup模块对Word2Vec训练保存与简单使用

[TensorFlow深度学习深入]实战一·使用embedding_lookup模块对Word2Vec训练保存与简单使用 Word2Vec简介 One hot representation用来表示词向量非常简单...本博文就是使用TensorFlow的embedding_lookup模块对Word2Vec训练保存与简单使用的探究。在此基础之上，我们就可以使用自己训练的Word2Vec进行RNN处理应用。...此实战要用到的数据集为text8.zip tf.nn.embedding_lookup介绍 tf.nn.embedding_lookup(params,ids, partition_strategy...一个类型为int32或int64的Tensor,包含要在params中查找的id Word2Vec训练与保存代码部分： # encode : utf - 8 # Copyright 2016 The TensorFlow...代码部分 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn.manifold import

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tensorflow:embedding_lookup

embedding_lookup import tensorflow as tf embedding = tf.get_variable("embedding", initializer=tf.ones...(shape=[10, 5])) look_uop = tf.nn.embedding_lookup(embedding, [1, 2, 3, 4]) # embedding_lookup就像是给其它行的变量加上了

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TensorFlow 是如何解读深度学习中的“嵌入”

嵌入向量，google 开源的 word2vec 模型做了这件事，现在 TensorFlow 中调用 API 几行代码便可以实现： word_embeddings = tf.get_variable(“...word_embeddings”, [vocabulary_size, embedding_size]) embedded_word_ids = tf.nn.embedding_lookup(word_embeddings

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利用TensorFlow生成图像标题

我们使用 TensorFlow框架来构建、培训和测试我们的模型，因为它相对容易使用，并且拥有一个不断增长的在线社区。为什么生成标题?...首先，您需要安装Tensorflow。如果这是你第一次使用Tensorflow，我们建议你先回顾一下下面的文章:Hello, TensorFlow!...caption with tf.device('/cpu:0'): current_embedding = tf.nn.embedding_lookup...iterations output, state = self.lstm(image_embedding, state) previous_word = tf.nn.embedding_lookup...the best_word to use as input to the next iteration of our LSTM previous_word = tf.nn.embedding_lookup

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深度学习在花椒直播中的应用—神经网络与协同过滤篇

对每个用户的101个样本，输入到模型获取评估分数对每个用户的101个样本，按照堆排序方法，获取top k 个样本，评估ndcg 和 hr 分数求出整个测试集的整体 ndcg 和 hr 评估方法的 tensorflow...= tf.nn.embedding_lookup(mlp_movie_emb, item) input = tf.concat([mlp_user_vec, mlp_movie_vec],...(user_emb, uid) i_vec = tf.nn.embedding_lookup(movie_emb, item_i) j_vec = tf.nn.embedding_lookup...在训练阶段，单机多显卡的配置也满足不了 tensorflow 训练的要求，因此我们采用了 360 私有云的 HBOX 分布式训练平台来完成日常深度模型的训练。...本文重点介绍了目前学术界一些比较好的深度协同过滤算法，介绍了实施这些算法的评估方法、负采样、优化器的选择等方面，然后针对每个算法，都从模型的构建过程，损失函数的选择，模型的结构，以及模型的求解等方面作了简单介绍，为了方便读者尝试和实践，我们都用 tensorflow

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【TensorFlow】TensorFlow读取数据

Contents 1 TensorFlow如何工作 2 TensorFlow读取数据 2.1 Preload data: constant 预加载数据 2.2 Feeding机制: placeholder..., feed_dict 2.3 Reading From File：直接从文件中读取 3 TensorFlow读取图片方法在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时，TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个...在TensorFlow框架中读取数据，tf官网提供了三种读取数据的方式：预加载数据：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...通俗来讲，现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式：使用placeholder读内存中的数据使用queue读硬盘中的数据使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...TensorFlow读取数据 Preload data: constant 预加载数据这种方式在项目中一般很少用，我只是在学习TensorFlow编程的时候用过，后面几乎从未用到。

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基于tensorflow+CNN的新闻文本分类

2018年10月4日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。...0.编程环境操作系统：Win10 tensorflow版本：1.6 tensorboard版本：1.6 python版本：3.6 1.致谢声明本文是作者学习《使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类...读者在有nvidia显卡的情况下，安装GPU版tensorflow会提高计算速度50倍。...num_classes]) embedding = tf.get_variable('embedding', [vocab_size, embedding_dim]) embedding_inputs = tf.nn.embedding_lookup...) 6.搭建神经网络 embedding = tf.get_variable('embedding', [vocab_size, embedding_dim]) embedding_inputs = tf.nn.embedding_lookup

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用Bi-GRU语义解析，实现中文人物关系分析

代码主要是基于清华的开源项目thunlp/TensorFlow-NRE开发，其中效果如下： ? ?...实验前的准备首先，我们使用的python版本是3.6.5所用到的模块如下： tensorflow模块：用来创建整个模型训练和保存调用以及网络的搭建框架等等。 numpy模块：用来处理数据矩阵运算。...(word_embedding, self.input_word), tf.nn.embedding_lookup...(pos1_embedding, self.input_pos1), tf.nn.embedding_lookup...(word_embedding, tf.reverse(self.input_word, [1])), tf.nn.embedding_lookup

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安装 TensorFlow安装 TensorFlow

安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow： MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu...下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本：在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows...上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。...以下指南介绍了如何将旧版 TensorFlow 应用迁移到版本 1.0：转换到 TensorFlow 1.0 下列指南介绍了如何安装 TensorFlow 库以搭配其他编程语言使用。...安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow

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seq2seq模型之raw_rnn

github地址是：https://github.com/zhuanxuhit/nd101 原文地址：https://github.com/ematvey/tensorflow-seq2seq-tutorials.../blob/master/2-seq2seq-advanced.ipynb import numpy as np import tensorflow as tf import helper tf.reset_default_graph...vocab_size, input_embedding_size], mean=0.0, stddev=0.1), dtype=tf.float32) encoder_inputs_embedded = tf.nn.embedding_lookup...(embeddings, encoder_inputs) encoder 此处定义的encoder和第一篇中的不同，需要注意 from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell...(embeddings, eos_time_slice) pad_step_embedded = tf.nn.embedding_lookup(embeddings, pad_time_slice) 对于标准的

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tf.nn.embedding_lookup记录

tf.nn.embedding_lookup函数

tensorflow教程-embedding_lookup用法embedding_lookup()的用法实例 1实例2

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实战语言模型~构建embedding层

【tensorflow】安装tensorflow

猪年快乐之TensorFlow中实现word2vec及如何结构化TensorFlow模型

用tensorflow学习贝叶斯个性化排序(BPR)

实战一·使用embedding_lookup模块对Word2Vec训练保存与简单使用

tensorflow:embedding_lookup

TensorFlow 是如何解读深度学习中的“嵌入”

利用TensorFlow生成图像标题

深度学习在花椒直播中的应用—神经网络与协同过滤篇

推荐系统遇上深度学习(二十八)--知识图谱与推荐系统结合之MKR模型原理及实现

【TensorFlow】TensorFlow读取数据

基于tensorflow+CNN的新闻文本分类

用Bi-GRU语义解析，实现中文人物关系分析

安装 TensorFlow安装 TensorFlow

推荐系统遇上深度学习(二十四)--深度兴趣进化网络DIEN原理及实战！

seq2seq模型之raw_rnn

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