Tensorflow tf.nn.embedding_lookup

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，tf.nn.embedding_lookup是其中的一个函数。它用于在TensorFlow中进行嵌入查找操作，主要用于将离散的数据（如单词、标签等）映射为连续的向量表示。

tf.nn.embedding_lookup函数的参数包括两个：params和ids。params是一个张量，表示嵌入矩阵，其中每一行都是一个嵌入向量。ids是一个张量，表示要查找的嵌入向量的索引。

tf.nn.embedding_lookup函数的返回值是一个张量，表示根据ids查找到的嵌入向量。返回的张量的形状与ids相同，只是将每个索引替换为对应的嵌入向量。

tf.nn.embedding_lookup函数的应用场景包括自然语言处理（NLP）中的词嵌入和推荐系统中的用户或物品嵌入等。通过将离散的数据映射为连续的向量表示，可以更好地表示数据之间的关系和语义信息。

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