Tensorflow per_process_gpu_memory_fraction不工作

Tensorflow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。per_process_gpu_memory_fraction是Tensorflow中的一个参数，用于控制每个进程在GPU上分配的显存比例。

该参数的作用是限制每个进程在GPU上使用的显存比例，以避免一个进程占用过多的显存导致其他进程无法正常运行。通过设置不同的值，可以灵活地控制显存的分配情况。

然而，有时候设置per_process_gpu_memory_fraction参数可能不起作用的原因可能有以下几点：

1. GPU显存已经被其他进程或程序占用：如果其他进程或程序已经占用了大部分的GPU显存，那么设置per_process_gpu_memory_fraction参数可能无效。此时，可以尝试释放一些显存或者等待其他进程或程序释放显存后再尝试设置。
2. Tensorflow版本不兼容：不同版本的Tensorflow可能对per_process_gpu_memory_fraction参数的支持有所不同。如果你使用的是较旧的Tensorflow版本，可能会遇到该参数不起作用的问题。建议升级到最新版本的Tensorflow，并查看官方文档以了解该参数在该版本中的使用方式。
3. GPU驱动问题：有时候，GPU驱动程序可能存在一些问题，导致per_process_gpu_memory_fraction参数不起作用。可以尝试更新GPU驱动程序或者重新安装驱动程序来解决该问题。

总结起来，如果Tensorflow的per_process_gpu_memory_fraction参数不起作用，可以尝试以下解决方法：

1. 确保GPU显存没有被其他进程或程序占用。
2. 升级到最新版本的Tensorflow，并查看官方文档以了解该参数在该版本中的使用方式。
3. 更新或重新安装GPU驱动程序。

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