使用tensorflow批次的读取预处理之后的文本数据，并将其分为一个迭代器批次：
比如此刻，我有一个处理之后的数据包： data.csv shape =(8,10)，其中这个结构中，前五个列为feature...41,42,43,44,45,46,47,48,49,50
51,52,53,54,55,56,57,58,59,60
1,1,1,1,1,2,2,2,2,2
3,3,3,3,3,4,4,4,4,4
现在我需要将其分为4个批次...： 也就是每个批次batch的大小为2
然后我可能需要将其顺序打乱,所以这里提供了两种方式，顺序和随机
#!.../usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'xijun1'
import tensorflow as tf
import numpy...field_delim=',',
record_defaults=[[0] for i in range(words_size * 2)])
batch_size = 2 # 每一个批次的大小
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
