Tensorflow 1.3 opencl支持 - 腾讯云开发者社区

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Gromacs也开始支持OpenCL啦！

荷兰一家OpenCL技术服务公司StreamComputing在Gromacs开发团队的支持下将Gromacs CUDA移植到OpenCL1.1上。...更多信息可以查阅此Blog: https://streamhpc.com/blog/2014-11-01/ported-gromacs-cuda-opencl/

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TensorFlow HOWTO 1.3 逻辑回归

1.3 逻辑回归将线性回归的模型改一改，就可以用于二分类。逻辑回归拟合样本属于某个分类，也就是样本为正样本的概率。操作步骤导入所需的包。...import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import

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硬刚 Tensorflow 2.0 ，PyTorch 1.3 今日上线！

新版 Pytorch 1.3 不仅支持安卓 IOS 移动端部署及谷歌云 TPU，进一步加强了框架兼容性；还新增了更多涉及可解释性、加密、以及关于图像语音等工业方面应用；并在量化支持方面，集成了更强的训练功能...一 Pytorch 1.3 新特性在 PyTorch 开发者大会上，Facebook 发布了其深度学习框架 PyTorch 1.3，新版 PyTorch 带来了重要的新功能，包括对移动端部署的支持、8...为了在设备上更高效的运行 ML，PyTorch 1.3 现在支持从 Python 到在 iOS 和 Android 上部署的端到端工作流。 ?...为了支持在服务器和边缘设备上进行更有效的部署，PyTorch 1.3 现在支持使用常见的 eager 模式进行 8 位模型量化。量化是指用于以降低的精度执行计算和存储的技术，例如：8-bit 整数。...它还包含一个用于加密深度学习库的开源项目，且覆盖了 Pythorch、TensorFlow 和 Keras 框架的扩展。 ?

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硬刚 Tensorflow 2.0 ，PyTorch 1.3 今日上线！

新版 Pytorch 1.3 不仅支持安卓 IOS 移动端部署及谷歌云 TPU，进一步加强了框架兼容性；还新增了更多涉及可解释性、加密、以及关于图像语音等工业方面应用；并在量化支持方面，集成了更强的训练功能...一Pytorch 1.3 新特性在 PyTorch 开发者大会上，Facebook 发布了其深度学习框架 PyTorch 1.3，新版 PyTorch 带来了重要的新功能，包括对移动端部署的支持、8...为了在设备上更高效的运行 ML，PyTorch 1.3 现在支持从 Python 到在 iOS 和 Android 上部署的端到端工作流。 ?...为了支持在服务器和边缘设备上进行更有效的部署，PyTorch 1.3 现在支持使用常见的 eager 模式进行 8 位模型量化。量化是指用于以降低的精度执行计算和存储的技术，例如：8-bit 整数。...它还包含一个用于加密深度学习库的开源项目，且覆盖了 Pythorch、TensorFlow 和 Keras 框架的扩展。 ?

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OpenSSL支持TLS1.3特性(1)

OpenSSL支持TLS1.3特性： TLS 1.3版本是对规范的重大修改。它到底应该叫TLS2.0还是现在的名字TLS 1.3，还存在一些争论。该版本有重大变化，一些工作方式也非常不同。...(10)在TLS 1.3连接中不再允许使用DSA证书。注意，在这一阶段，只支持TLS 1.3。因DTLS 1.3版本的规范刚刚开始制定，目前并不支持OpenSSL。...你必须使用“enable-tls1_3”选项来“配置”（config或Configure），以编译OpenSSL，使其支持TLS 1.3。目前，OpenSSL已执行了TLS 1.3的“20版草案”。...如果一个客户端启用了TLS 1.3而未配置TLS 1.3密码套件，那么会立即报错（即使服务器不支持TLS 1.3），出现以下提示： 140460646909376:error:141A90B5:SSLroutines...COMPLEMENTOFDEFAULT" 确保至少有一个密码套件支持TLS 1.3 看完本文有收获？请转发分享更多人因为分享是一种美德

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1.3 centos7源码编译tensorflow-gpu版

安装tensorflow 5. 失败后的查错很巧的是编译安装tensorflow-gpu版成功了。...tensorflow已经更新到1.13版，官方的linux安装文件采用的是glibc2.23，而centos只支持到glibc2.17，所以在使用pip install tensorflow-gpu安装后的使用过程中会报错...安装tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow 开始编译配置： ....[y/N]: N Do you wish to build TensorFlow with OpenCL SYCL support?...失败后的查错 bazel版本，tensorflow对于bazel有版本要求，一般最新版的tensorflow用最新的bazel肯定没有问题。

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TensorFlow 推出新 OpenCL 后端

本文转载自TensorFlow。...后端更容易实现，因为 OpenCL 可为我们提供出色的分析功能，且 Adreno 能为其提供良好支持。...原生 16 位精度浮点 (FP16)：OpenCL 本身支持 FP16，并需要加速器指定可用的数据类型。...图 2 和图 3 分别说明推理引擎在搭载 OpenCL 的所选 Android 设备上，使用数个广为人知的神经网络（如 MNASNet 1.3 和 SSD MobileNet v3（大））时所发挥出的性能水平...在搭载 OpenCL 的特定 Android 设备上，推理引擎在 MNASNet 1.3 中的延迟时间 ? 图 3.

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Nginx支持TLS1.3部署详解

早就听说有TLS1.3了，一直心痒痒，想折腾折腾试试。以前浏览器支持的不多，网上也没太多人试过，不太敢趟雷。...现在有一些大型网站网站已经弄上了TLS1.3，也有不少博主给自己的博客升级了TLS1.3了，留下了宝贵的经验。我也忍不住了，今天就来折腾一下看看。...除此以外，TLS1.3的新加密套件只能在TLS1.3中使用，旧的加密套件不能用于TLS1.3。似乎所有虚拟主机都要配置才能使用TLS1.3。...OpenSSL 1.1.1 LTS已经正式发布了，TLS1.3也已经正式公布。现阶段，Nginx、Apache等主流web服务器还没有官方支持，还需要通过打补丁的方式进行支持。...期待TLS1.3全面铺开后对网络隐私和抗审查作出的贡献。

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opencl:改造C++接口增加对内存编译(compile)的支持

https://blog.csdn.net/10km/article/details/50789158 OpenCL 1.2以前的标准(1.0,1.1)，只支持单个源文件编译成可执行程序...从OpenCL 1.2以后，可以将complie/link两个动作分开，增加了clCompileProgram, clLinkProgram函数，允许将多个源码编译成一个可执行程序。...所以基于OpenCL C++接口开发，且需要进行内核源码的内存编译的情况下，需要自己写compile函数，实现这部分功能，我的办法是继承cl::Program写个新的类ProgramExt,增加一个支持内存编译...notifyFptr, data), _DEF_STRING(clCompileProgram)); } #endif }; // 上面代码中用到的支持函数...C++接口编译内核代码的更详细内容，参见我的上一篇博客《C++代码设计:向Java借鉴Builder模式塈OpenCL内核代码编译》。

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tensorflow pycharm教程_tensorflow支持python3.8吗

pycharm使用tensorflow教程最近在学人工智能与大数据管理，环境是python+tensorflow。但配置有些麻烦，记录一下。...其实主要分为两个部分，配置tnsorflow和在pycharm中使用tensorflow。...因为Anaconda是专业的，所以打算Anaconda装上tensorflow，然后在用pycharm生成一个基于Anaconda环境的虚拟解释器。...create 项目之后我们会发现，那些依赖包都帮我们搬过来了但此时，我们写个代码 import tensorflow as tf print(tf....__version__，后来发现，tnsorflow并不支持最新版本的numpy。合适的版本是1.16 于是，先卸载，然后：到此，可以正常工作了。

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第三章（1.3）linux下部署tensorflow环境

一、linux下部署anaconda 1、下载anaconda 下载链接 https://repo.continuum.io/archive/index.htm...

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OpenSSL 1.1.1 LTS 版本发布，支持 TLS v1.3

OpenSSL 1.1.1 已发布，这是新的长期支持版本（LTS），开发团队承诺至少提供五年支持。自 1.1.0 发布以来，已有超过 200 位个人贡献者提交了近 5000 个 commits。...OpenSSL 1.1.1 最重要的变化就是添加对 TLS v1.3 (RFC8446) 的支持。 TLS v1.3 的优势包括：由于减少了客户端和服务器之间所需的往返次数，缩短了连接时间。...The public and private DRBG instance are per thread for lock free operation 支持各种新的加密算法，包括： SHA3 SHA512...Multi-prime RSA SM2 SM3 SM4 SipHash ARIA (including TLS support) 旁路攻击安全性改进 Maximum Fragment Length TLS 扩展支持

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maven打包错误: -source 1.3 中不支持注释

MVC项目打包报错：错误: -source 1.3 中不支持注释但是编译通过。

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Github1.3万星，迅猛发展的JAX对比TensorFlow、PyTorch

、分支、递归、闭包函数求导，也可以求三阶导数；依赖于 XLA，JAX 可以在 GPU 和 TPU 上编译和运行 NumPy 程序；通过 grad，可以支持自动模式反向传播和正向传播，且二者可以任意组合成任何顺序...但是 numpy 不支持 GPU 或其他硬件加速器，也没有对反向传播的内置支持，此外，Python 本身的速度限制阻碍了 NumPy 使用，所以少有研究者在生产环境下直接用 numpy 训练或部署深度学习模型...首先你需要在 Python 环境或 Google colab 中安装 JAX，使用 pip 进行安装： $ pip install --upgrade jax jaxlib 注意，上述安装方式只是支持在...JAX 通过 pmap 转换支持大规模的数据并行，从而将单个处理器无法处理的大数据进行处理。...模块实现了深度学习算法中的反向传播求导数，在 Tensor 类上的所有操作， Autograd 都能自动提供微分，简化了手动计算导数的复杂过程； PyTorch 对数据并行和 GPU 的使用具有广泛的支持

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AMD的ROCm GPU现已支持TensorFlow

AMD宣布推出支持TensorFlow v1.8的ROCm GPU，其中包括Radeon Instinct MI25。这是AMD加速深度学习的一项重要里程碑。...AMD的TensorFlow实现利用了MIOpen，这是一个用于深度学习的高度优化的GPU例程库。...AMD已经发布了安装说明（gpuopen.com/rocm-tensorflow-1-8-release/），还有预先构建的Docker镜像（hub.docker.com/r/rocm/tensorflow...除了支持TensorFlow v1.8之外，AMD还在努力向TensorFlow主存储库进行所有针对ROCm的增强功能。其中一些补丁已经在上游合并，还有一些补丁正在积极审查中。...在努力完全增强功能的同时，AMD将发布和维护未来支持ROCm的TensorFlow版本，例如v1.10。 AMD相信深度学习优化，可移植性和可扩展性的未来源于特定领域的编译器。

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TensorFlow实现线性支持向量机SVM

[点击蓝字，一键关注~] 今天要说的是线性可分情况下的支持向量机的实现，如果对于平面内的点，支持向量机的目的是找到一条直线，把训练样本分开，使得直线到两个样本的距离相等，如果是高维空间，就是一个超平面。...其中Ns表示的就是支持向量，K（Xn，Xm）表示核函数。下面举个核函数的栗子，对于二维平面内的点， ?...花了两个多小时，终于算是把代码调通了，虽然不难，但是还是觉得自己水平有限，实现起来还是会有很多问题 import numpy as np import tensorflow as tf from sklearn

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TensorFlow实现非线性支持向量机

上一次说的是线性支持向量机的原理和tf实现问题，把SVM的原理简单用公式推导了一下，SVM这块还有几个问题没有解释，比如经验风险，结构风险，VC维，松弛变量等。...而支持向量机是基于结构风险最小的，即使的经验风险和VC置信风险的和最小。然后看下下面这个图， ? 下面的S1，S2，......这就是为什么会提出支持向量机。 4. 松弛变量上一次讲的时候，对于线性可分情况下，优化目标的约束条件是这个： ?...对于支持向量来说，松弛变量都是0，此时满足： ? 即： ? 求解上式就可以得到： ? ? 对比一下，线性可分情况： ? 其中Ns表示的是所有的支持向量。...下面就是如何用TF来实现非线性SVM了 # coding: utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf from sklearn import datasets

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Tensorflow Object Detection API 终于支持tensorflow1.x与tensorflow2.x了

之前tensorflow2.x一直不支持该框架，最近Tensorflow Object Detection API框架最近更新了，同时支持tensorflow1.x与tensorflow2.x。...其中model zoo方面，tensorflow1.x基于COCO数据集预训练支持对象检测模型包括： SSD，支持MobileNetv1/MobileNetv2/MobileNetv3/ResNet50...基础网络 Faster-RCNN，支持MobileNet/ResNet101/Inception基础网络 Mask-RCNN，支持ResNet101/ResNet50/Inception基础网络 Tensorflow2....x版本的模型库不仅支持tensorflow1.x这几种对象检测网络，还支持： EfficientDet D0~EfficientDet D7 CenterNet HourGlass支持Box+KeyPoint...CenterNet Resnet50 支持Box+KeyPoint 此外还支持修改与注册自定义的对象检测模型训练。

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TensorFlow开发者会峰会：支持Swift，更好的支持JavaScript

其中讨论最多的话题，还是TensorFlow这个平台对更多编程语言的支持。主要是JavaScript和Swift。 ? 其一，TensorFlow.js发布。...这是一个面向JavaScript开发者的机器学习框架，可以完全在浏览器中定义和训练模型，也能导入离线训练的TensorFlow和Keras模型进行预测，还对WebGL实现无缝支持。...实际上，这个新发布的TensorFlow.js，就是基于之前的deeplearn.js，只不过被整合进TensorFlow之中。...此外，TensorFlow还有一些新功能。包括TensorFlow Hub。...TensorFlow 1.7.0提前发布去年2月16日，2017年度TensorFlow开发者大会也是山景城召开。当时的大会上，Google推出了TensorFlow 1.0版本。

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Google宣布TensorFlow Lite 可支持 Core ML！

文 /TensorFlow 团队 11 月 14 日，我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版，TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案...在与 Apple 的协作下，我们高兴地宣布对 Core ML 的支持！此次宣布之后，iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。...此外，如最初宣布中介绍的一样，TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite) 支持包括 iOS 在内的跨平台部署。...对 Core ML 的支持通过一个工具提供，这个工具可以获取 TensorFlow 模型并将其转换成 Core ML 模型格式 (.mlmodel)。...祝大家尽情享受 TensorFlow Lite 编码！ · END ·

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Gromacs也开始支持OpenCL啦！

TensorFlow HOWTO 1.3 逻辑回归

硬刚 Tensorflow 2.0 ，PyTorch 1.3 今日上线！

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OpenSSL支持TLS1.3特性(1)

1.3 centos7源码编译tensorflow-gpu版

TensorFlow 推出新 OpenCL 后端

Nginx支持TLS1.3部署详解

opencl:改造C++接口增加对内存编译(compile)的支持

tensorflow pycharm教程_tensorflow支持python3.8吗

第三章（1.3）linux下部署tensorflow环境

OpenSSL 1.1.1 LTS 版本发布，支持 TLS v1.3

maven打包错误: -source 1.3 中不支持注释

Github1.3万星，迅猛发展的JAX对比TensorFlow、PyTorch

AMD的ROCm GPU现已支持TensorFlow

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Tensorflow Object Detection API 终于支持tensorflow1.x与tensorflow2.x了

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