首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何创建一个不受长度限制的数组?

如何创建一个不受长度限制的数组? —— 新手编程1001问之C#编程基础 哈哈,如果你非要这样提问不可,我也不好说什么。...这一方面跟原创约定有关,同时,也因为创建数组的时候,需要一次性给它分配存储空间。 所以,数组这个特殊的数据类型,的确存在它的局限性: 长度的定义:在数组创建时必须指定。...这里我们暂不关注什么是泛型,我们现在需要重点关注的是它的使用特性。 1、如何创建一个List列表?...2、如何给一个List列表添加数据?...trimToSize( ) 将容量设置为List中元素的实际数目 好了,有了List列表这个利器,创建或使用一个不定长的“数组”,还需要着急吗?

4.8K60

用numpy如何创建一个空数组?

导读 最近在用numpy过程中,总会不自觉的需要创建空数组,虽然这并不是一个明智的做法,但终究是可能存在这种需求的。本文简单记录3种用numpy生成空数组的方式。 ?...我们的目标是创建一个指定列数、但空无一行的空数组。...也就说,它只是用于创造一个给定形状、但未初始化实体的数组。例如: ? 那么,如果我们需要创建一个没有任何值的数组呢?这里以生成0行3列的空数组为例,笔者想到了3种方案。。...---- 03 利用pandas转换生成 numpy和pandas是一对好搭档,常常需要对二者数据进行转换,在创建空数组时自然也可以。...为了创建一个空数组,我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame,然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。 首先,我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame: ?

10.1K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    教程 | 如何在TensorFlow中高效使用数据集

    概述 使用 Dataset 需要遵循三个步骤: 载入数据:为数据创建一个数据集实例。 创建一个迭代器:通过使用创建的数据集构建一个迭代器来对数据集进行迭代。...使用数据:通过使用创建的迭代器,我们可以找到可传输给模型的数据集元素。 载入数据 我们首先需要一些可以放入数据集的数据。...创建迭代器 我们已经学会创建数据集了,但如何从中获取数据呢?我们必须使用迭代器(Iterator),它会帮助我们遍历数据集中的内容并找到真值。有四种类型的迭代器。...,在其中可以实时更改数据源,我们可以用占位符创建一个数据集。...但并不是将新数据馈送到相同的数据集,而是在数据集之间转换。如前,我们需要一个训练集和一个测试集。

    1.5K80

    如何从文档创建 RAG 评估数据集

    在本文中,将展示如何创建自己的 RAG 数据集,该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...这就是为什么我们需要一个validation/dev/test数据集来评估我们的 RAG 管道。数据集应该来自我们感兴趣的领域和我们想要使用的语言。...有什么具体的事情你想测试或讨论吗?我可以帮你。” 创建 RAG 评估数据集 我们加载文档并将上下文传递给生成器 LLM,生成器会生成问题和答案。问题、答案和上下文是传递给 LLM 评委的一个数据样本。...生成问答上下文样本 使用 OpenAI 客户端和我们之前创建的模型,我们首先编写一个生成器函数来从我们的文档中创建问题和答案。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示,以及中间的一些 Python 代码。

    25510

    Pytorch创建自己的数据集

    1.用于分类的数据集 以mnist数据集为例 这里的mnist数据集并不是torchvision里面的,而是我自己的以图片格式保存的数据集,因为我在测试STN时,希望自己再把这些手写体做一些形变, 所以就先把...首先我们看一下我的数据集的情况: ? 如图所示,我的图片数据集确实是jpg图片 再看我的存储图片名和label信息的文本: ?...数据集,也要包含上述两个部分,1.图片数据集,2.文本信息(这个txt文件可以用python或者C++轻易创建,再此不详述) 2.代码 主要代码 from PIL import Image import...#创建一个名为img的空列表,一会儿用来装东西 for line in fh: #按行循环txt文本中的内容 line = line.rstrip...,也就是多少张图片,要和loader的长度作区分 return len(self.imgs) #根据自己定义的那个勒MyDataset来创建数据集!

    3.5K10

    TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示

    TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据,TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件,能更好的利用内存,在tensorflow中快速的复制,移动,读取,存储 等等...利用下列代码将图片生成为一个TFRecord数据集: import os import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot...将图片形式的数据生成多个TFRecord 当图片数据量很大时也可以生成多个TFRecord文件,根据TensorFlow官方的建议,一个TFRecord文件最好包含1024个左右的图片,我们可以根据一个文件内的图片个数控制最后的文件个数...将单个TFRecord类型数据集显示为图片 上面提到了,TFRecord类型是一个包含了图片数据和标签的合集,那么当我们生成了一个TFRecord文件后如何查看图片数据和标签是否匹配?...其中: 1.tf.train.string_input_producer函数用于创建输入队列,队列中的内容为TFRecord文件中的元素。

    6.8K145

    基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理

    一、数据集的基本使用方法在数据集框架中,每一个数据集代表一个数据来源:数据可能来自一个张量,一个TFRecord文件,一个文本文件,或者经过sharding的一系列文件,等等。...与队列相似,数据集也是计算图上的一个点。下面先看一个简单的例子,这个例子从一个张量创建一个数据集,遍历这个数据集,并对每个输入输出y=x^2的值。...import tensorflow as tf# 从一个数组创建数据集。...比如在自然语言处理的任务中,训练数据通常是以每行一条数据的形式存在文本文件中,这时可以用TextLineDataset来更方便地读取数据:import tensorflow as tf# 从文本创建数据集...def parser(record):'''# 从TFRecord文件创建数据集,具体文件路径是一个placeholder,稍后再提供具体路径。

    2.4K20

    30个最大的机器学习TensorFlow数据集

    来源 | lionbridge.ai 编辑 | 代码医生团队 TensorFlow由Google Brain的研究人员创建,是用于机器学习和数据科学的最大的开源数据库之一。...Lsun – Lsun是创建的大型图像数据集,用于帮助训练模型以了解场景。数据集包含超过900万张图像,这些图像分为场景类别,例如卧室,教室和餐厅。...裁剪的SVHN–斯坦福大学的街景门牌号码(SVHN)是一个TensorFlow数据集,用于训练数字识别算法。它包含600,000个已裁剪为32 x 32像素的真实世界图像数据示例。...AFLW2K3D –该数据集包含2000个面部图像,全部以3D面部地标标注。它是为评估3D面部界标检测模型而创建的。...请访问TensorFlow网站以获取有关该平台如何帮助构建自己的模型的更多信息。 推荐阅读 yolo在keras和tensorflow 2.2中的实现

    1.4K31

    在JavaScript中,如何创建一个数组或对象?

    在JavaScript中,可以使用以下方式创建数组和对象: 一:创建数组(Array): 1:使用数组字面量(Array Literal)语法,使用方括号 [] 包裹元素,并用逗号分隔: let array1...= []; // 空数组 let array2 = [1, 2, 3]; // 包含三个数字的数组 let array3 = ['apple', 'banana', 'orange']; // 包含三个字符串的数组...2:使用 Array 构造函数创建数组,通过传递元素作为参数: let array4 = new Array(); // 空数组 let array5 = new Array(1, 2, 3); //...包含三个数字的数组 let array6 = new Array('apple', 'banana', 'orange'); // 包含三个字符串的数组 二:创建对象(Object): 1:使用对象字面量...let obj6 = new Object({ firstName: 'John', lastName: 'Doe', age: 25 }); // 包含三个属性的对象 这些方式都可以创建数组和对象

    38730

    使用tensorflow创建一个简单的神经网络

    本文是对tensorflow官方入门教程的学习和翻译,展示了创建一个基础的神经网络模型来解决图像分类问题的过程。具体步骤如下 1....加载数据 tensorflow集成了keras这个框架,提供了Fashion MNIST数据集,该数据集包含了10个类别共7万张服装图像,加载方式如下 >>> import tensorflow as...keras.layers.Dense(10) ... ]) 输入层的作用是将28X28像素的灰度图像转换为一维数组,没有任何参数;隐藏层包含了128个神经元,输出层包含了10个神经元,对应10个服装类别...,训练,预测等过程,可以看到,通过tensorflow的API可以简单快速的构建一个神经网络模型。...本公众号深耕耘生信领域多年,具有丰富的数据分析经验,致力于提供真正有价值的数据分析服务,擅长个性化分析,欢迎有需要的老师和同学前来咨询。

    1K20

    JAVASCRIPT创建一个基于数组的栈结构

    说明: 数组的头部就是栈底,数组的尾部就是栈顶 因为是基于javascript的数组构建的栈,所以会用到各种数组方法,首先创建一个类表示类,这里用到了ES6的语法,接下来便开始逐个实现栈中的6个常规方法...s1.声明栈构造函数 1 //在栈的构造函数中声明一个空数组用来保存栈内的元素 2 class Stack { 3 constructor() { 4 this.items = []; 5 } 6...pop方法 pop() { return this.items.pop(); } s4.实现peek()方法,查看栈顶元素,也就是最后添加进栈的元素 在数组中表现为数组最后一个索引位置的元素,访问数组的最后一个元素可以用...content="ie=edge"> 测试 栈 //在栈的构造函数中声明一个空数组用来保存栈内的元素...http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> 测试 栈//在栈的构造函数中声明一个空数组用来保存栈内的元素

    1K30

    基于tensorflow的MNIST数据集手写数字分类预测

    /tensorflow/ 2.参考云水木石的文章,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DJxY_5pyjOsB70HrsBraOA 2.下载并解压数据集 MNIST数据集下载链接...image.png 第6行代码调用input_data文件的read_data_sets方法,需要2个参数,第1个参数的数据类型是字符串,是读取数据的文件夹名,第2个关键字参数ont_hot数据类型为布尔...5.数据观察 本章内容主要是了解变量mnist中的数据内容,并掌握变量mnist中的方法使用。...我们会用到的是其中test、train、validation这3个方法。 5.2 对比三个集合 train对应训练集,validation对应验证集,test对应测试集。...5.如何进一步提高模型准确率,请阅读本文作者的另一篇文章《基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类预测》,链接:https://www.jianshu.com/p/9a4ae5655ca6

    1.6K30

    TensorFlow最出色的30个机器学习数据集

    英语原文《 30 Largest TensorFlow Datasets for Machine Learning 》 TensorFlow是由谷歌大脑的研究人员创建、最大的机器学习和数据科学的开源数据库之一...它是一个端到端平台,适合完全没有经验的初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习教程以及一整套公开数据集。...为了帮助你找到所需的训练数据,本文将简单介绍一些TensorFlow中用于机器学习的大型数据集。我们将以下数据集的列表分为图像、视频、音频和文本。 TensorFlow图像数据集 1....Lsun—Lsun是一个大规模的图像数据集,创建该数据集是为了帮助训练模型进行场景理解。该数据集包含超过900万张图像,按场景类别划分,如卧室、教室和餐厅。 4....请访问TensorFlow网站,了解更多关于该平台如何帮助您构建自己的模型的信息。 如果还是找不到你需要的训练数据?在Lionbridge,使用我们最先进的AI平台来大规模创建自定义数据集。

    59220

    TensorFlow中最大的30个机器学习数据集

    largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。...它是一个端到端的平台,适用于初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习指南,以及开放数据集的语料库。...为了帮助你找到所需的训练数据,本文将简要介绍一些用于机器学习的最大的TensorFlow数据集。我们已经将下面的列表分为图像、视频、音频和文本数据集。...这个版本的Quickdraw数据集包括28 x 28灰度格式的图像。 7、SVHN Cropped – 来自斯坦福大学的街景门牌号(SVHN)是一个TensorFlow数据集,用来训练数字识别算法。...16、EMNIST – 扩展MNIST包含从原始MNIST数据集转换为28 x 28像素格式的数字。 音频数据集 17、CREMA-D – CREMA-D是为情感识别任务而创建的,包括声音情感表达。

    1K20

    用WidgeDuino创建一个SCADA(监控与数据採集)系统

    WidgeDuino – 近期在Kickstarter上亮相 – 是一个智能的易配置的窗体- 基于Microsoft Windows平台和基于像 Atmel-based Arduino board 的微控制器系统通讯应用...其直观方法是,通讯简化了高速原型和完整的自己主动化系统发展.” 更准确的说, Widgeduino 是基于Microsoft的。...就像上面提到的,在Windows系统上执行的应用同一时候支持有线和无线连接。 “Widgeduino 带有内置 API, 方便用户友好的小部件添加到嵌入式设计中,” Nazir 继续说道....“这些库文件主要是给Arduino板的通讯设计的.”...Widgeduino 通过网络: 基于IP协议的网络使物联网成为可能. 这样的模式也可作为混合式(例. 带有串口和 IP 协议)应用。来通过带有Widgeduino应用的网络连接串口设备。

    43020

    使用Google的Quickdraw创建MNIST样式数据集!

    图纸如下所示: 构建您自己的QuickDraw数据集 我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...所有数据都位于Google的云端控制台中,但是对于这些图像,您需要使用numpy_bitmaps的这个链接。 您应该到达一个允许您下载任何类别图像的页面。...这是一个简短的python gist ,我用来阅读.npy文件并将它们组合起来创建一个可以用来替代MNIST的含有80,000个图像的数据集。...在Keras 教程中,使用Python中的自动编码器进行一些工作。下图显示了顶部的原始图像,并使用自动编码器在底部显示重建的图像。 接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。...数据集的可视化的潜在空间。

    1.7K80
    领券