我目前在MacOS上玩,并使用链接中给出的代码示例构建了一个Flask应用程序。我使用的是python版本3.6.4。该应用程序似乎工作正常,因为GET请求返回代码200。但是,当我将一些图像上传到应用程序以检测对象时,它抛出以下错误。AccentureRepo/ObjectDetectionRestApi/app.py", line 151, in detect_objectsTypeErro
我编写了以下代码来优化TensorFlow 1对象检测模型,使用TensorRT,然后在Jetson上运行推断。但是,它运行推断,但返回TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar索引,而不显示图像上标识的对象。这是我的代码:import sysimport urllib
import te
我有一个DataFrame df:1 dog 我一直在尝试制作一只熊猫DataFrame df_new,它看起来像这样:cat XX string whateverdtype it may bedf_new["type_of_A"] = [pd.api.types.infer_dtype(i) for i in range(df_new['A'].v
我正在尝试在cython程序中使用np.where来选择值在半径内的位置。通常,这可以在numpy中工作,但是在cython中,我得到def test(double[:,::1] array, double[:] point, double只有整数标量数组才能转换为标量索引
a = array[idx[0].astype(int)]