TensorFlow官方文档教程错误''numpy.ndarray‘对象没有属性'get_shape’
问题分析
你遇到的问题是关于TensorFlow官方文档中的一个错误，具体是numpy.ndarray对象没有属性get_shape。这个错误通常是由于使用了过时的API或者对API的理解有误导致的。
基础概念
- TensorFlow：一个开源的机器学习框架，广泛用于深度学习和机器学习的开发。
- numpy.ndarray：NumPy库中的多维数组对象，常用于科学计算。
- get_shape：在TensorFlow中，
Tensor对象有一个shape属性，用于获取张量的形状（维度）。而numpy.ndarray对象也有一个shape属性，但没有get_shape方法。
相关优势
- TensorFlow：提供了丰富的机器学习算法和工具，支持分布式训练，适用于大规模数据处理。
- NumPy：提供了高效的数组操作和数学函数，是科学计算的基础库。
类型
- TensorFlow张量：表示多维数据，具有
shape属性。 - NumPy数组：表示多维数据，具有
shape属性。
应用场景
- TensorFlow：广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
- NumPy：广泛应用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。
问题原因
numpy.ndarray对象没有get_shape方法，而TensorFlow的Tensor对象有shape属性。如果你在代码中错误地使用了get_shape方法，就会导致这个错误。
解决方法
- 检查API版本：确保你使用的是最新版本的TensorFlow和NumPy库。
- 修改代码：将
get_shape改为shape。
示例代码
假设你有一个NumPy数组和一个TensorFlow张量：
import numpy as np
import tensorflow as tf
# NumPy数组
numpy_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(numpy_array.shape) # 正确的用法
# TensorFlow张量
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(tensor.shape) # 正确的用法参考链接
通过以上方法，你应该能够解决numpy.ndarray对象没有get_shape属性的问题。
相关·内容
我试图在TensorFlow tutorial here上运行完全相同的代码。 当我说到行的时候： predictions = model(x_train[:1]).numpy() 我得到了错误： 'numpy.ndarray'对象没有属性'get_shape' 我在here上看到有人遇到了类似的问题，所以我把这一行改为： predictions = model(tf.convert_to_tensor(x_train[:1])).numpy() 我得到了错误： 'MatMul' Op的输入'b'的类型float32与参数
浏览 31提问于2020-04-28得票数 0
Intro
我正在使用Tensorflow教程的修改版本"Deep for experts“和Python用于使用卷积网络的医学图像分类项目。
我想通过对我的训练集的图像进行随机修改来人为地增加我的训练集的大小。
问题
当我运行线路时：
flipped_images = tf.image.random_flip_left_right(images)
我得到了以下错误：
AttributeError: numpy.ndarray对象没有属性“get_shape”
我的张量“图像”是“批”的(shape=[batch, im_size, im_size, channels]) (s
浏览 4提问于2016-03-06得票数 7
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对于一个“普通”的Python类，我习惯于可以任意添加额外的属性。例如，我可以执行以下操作： # Create a class
class MyClass: pass
# Create an object of this class
my_object = MyClass()
# Add any attribute I want
my_object.my_new_attribute = "Hello world!"
# Now it has this attribute and I can use it:
print(my_object.my_new_attribute
浏览 31提问于2021-03-22得票数 3
我感兴趣的是获得定义为指针的输出张量的值：
Tensor* out = nullptr;
我尝试了out->get_shape()，它抛出了错误：
error: 'class tensorflow::Tensor' has no member named 'get_shape'; did you mean 'set_shape'?
如何获得形状？
浏览 0提问于2017-09-06得票数 0
我试图使用简单的保存方法来保存我的tensorflow模型，但没有成功。
我已经建立了一个模型，并成功地训练了它，准确率为88%。我现在试图保存这个模型，这样我们就可以为它服务，但是我所需要的函数，简单的保存，对于如何指定传入的变量还不清楚。
会话和导出目录非常清楚，但是输入和输出是神秘的。我相信，由于我使用了Keras，这些变量是通过对keras的抽象而隐藏的，而Tensorflow上关于简单保存的文档没有提供任何解释。
作为一个冰雹，我设定Z等于y只是为了在里面放点东西，但很明显，这是错误的。我是否需要设置一个输出变量Z，如果需要，它是什么类型？
不确定这是否有足够的代码来找出真相。即使被
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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我正在试用TensorFlow教程，但不明白这行中的next_batch是从哪里来的？
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
我看了看
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
也没看到next_batch在那儿。
现在，当在我自己的代码中尝试next_batch时，我得到了
AttributeError: '
浏览 0提问于2016-11-02得票数 14
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tensorflow中的隐式广播是如何使用+和*的？
如果我有两个张量
a.get_shape() = [64, 10, 1, 100]
b.get_shape() = [64, 100]
(a+b).get_shape = [64, 10, 64, 100]
(a*b).get_shape = [64, 10, 64, 100]
怎么会变成64，10，64,100？
浏览 4提问于2016-05-15得票数 0
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1回答
我想连接Tensorflow中的变量和张量，但是Tensorflow不允许这两种类型连接。
下面是我如何连接这两个张量：
self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(self.W, self.input_x) //returns Tensor object
v1 = tf.Variable(tf.zeros([88,77]),dtype=tf.float32)
self.embedded_chars = tf.concat(1,[self.embedded_chars,v1])
但我得到了以下错误：
文件"test.py"，第93
浏览 1提问于2017-03-28得票数 0
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我有一些带有Opencv Python的视频帧，并能够将其转换为灰度。
现在我想做这样的事情来计算ssim_multiscale
i1 = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
i2 = cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
i1 = np.array(i1, dtype=np.float64)
i2 = np.array(i2,dtype=np.float64)
print(tf.image.ssim_multiscale(i1,i2,255))
但我有个错误
shap
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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当使用TensorFlow 1.x和TensorFlow集线器时，我们可以加载模块的规范来检查预期的输出形状(可能还有其他有用的规范！)就像这样：
spec = hub.load_module_spec("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/1")
shape = spec.get_output_info_dict()['default'].get_shape()
在尝试对TF2.0兼容的集线器模块进行相同操作时，我在调用load_module_spec时遇到了以下错误消息
缺少支持: loader(*('/
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
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2回答
我正在使用Keras，我正在尝试使用Keras抽象后端重写categorical_crossentropy，但是我被困住了。
这是我的自定义函数，我只想要交叉熵的加权和：
def custom_entropy( y_true, y_pred):
y_pred /= K.sum(y_pred, axis=-1, keepdims=True)
# clip to prevent NaN's and Inf's
y_pred = K.clip(y_pred, K.epsilon(), 1 - K.epsilon())
loss = y_true *
浏览 0提问于2017-11-29得票数 7
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我正在尝试使用tf.image.extract_glimpse构建一个tensorflow图。
不幸的是，我认为API本身存在一个bug。我正在接收错误No shape function registered for standard op: ExtractGlimpse
实际上，/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/attentions_ops.py中有以下代码：
@ops.RegisterShape("ExtractGlimpse")
def _ExtractGlimpseShape(op)
浏览 3提问于2015-12-18得票数 3
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我正在尝试通过使用预先训练的网络来提取新数据集的特征，就像谷歌在tensorflow中发布的那个classify_image_graph_def.pb (inception-2015-12-05.tgz)。我在这方面很成功，因为有一个教程，它使用classify_image_graph_def.pb (inception_v3.pb)来提取新数据集的断裂点。
然而，在新版本的预训练模型中，tensorflow提供了检查点文件(例如，resnet_v1_152.ckpt)代替Graph_def (例如resnet_v1_152.pb)。我想知道如何使用这些检查点文件来提取中的特征。有谁能给我指路
浏览 9提问于2016-09-26得票数 4
我需要一个关于如何创建一个对象检测，使用tensorflowjs和nodejs，没有浏览器，没有python…这是可能的吗，我试着开始这样做，但我得到了很多错误…所以我需要一个指南来完成这个。 我开始这样做 const tf = require('@tensorflow/tfjs')
const cc = require('@tensorflow-models/coco-ssd');
require('@tensorflow/tfjs-node')
cc.load() 这就得到了这个错误。 UnhandledPromiseRejectionW
浏览 47提问于2019-06-25得票数 0
我找到了关于安装的说明，但是尽管设置了sys path，它还是给出了错误提示：No such file or directory: 'content/drive/MyDrive/TensorFlow/models/research'，这是我从克隆存储库到设置路径的整个代码： %cd /content/drive/My Drive/Tensorflow
!git clone https://github.com/tensorflow/models.git
!apt-get install protobuf-compiler python-lxml python-pil
!pi
浏览 16提问于2021-03-31得票数 0
我对TensorFlow的等级和形状概念感到困惑。我已经阅读了的详细信息，并运行了一些代码来澄清我对它们的概念。但我仍然很困惑，需要帮助去理解。
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[2, 12])
print(x.get_shape()) # ==> (2, 12)
print(x[0, :].get_shape()) # ==> (12,)
print(x[1, :].get_shape()) # ==> (12,)
print(x[2, :].get_shape()) # ==> (12,)
print(x[120, :
浏览 0提问于2016-11-29得票数 5
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我想把我受过训练的tensorflow模型部署到amazon，我正在遵循这里的官方指南:使用jupyter笔记本部署我的模型。
但是当我尝试使用代码时：
predictor = sagemaker_model.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.t2.medium')
它提供了以下错误消息：
'520713654638.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:1.12-cpu-py3 :错误托管端点2019-08-07-22-57-59-
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
我读了一个图片，如下所示
image_float = cv2.imread('/data/cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
读取的图像的形状是(1200, 1600, 3)。
当将这个读取数组传递给下面的代码if image.get_shape().ndims != 3:时，将出现一条错误消息AttributeError: numpy.ndarray' object has no attribute get_shape
在我看来，get_shape()和ndims正在期待一个张量。但是，我使用cv2读取图像，如下所示。如何将cv2读取的图像转
浏览 0提问于2017-02-20得票数 0
我想用attention_decoder构建一个seq2seq模型，并使用MultiRNNCell和LSTMCell作为编码器。因为TensorFlow代码表明“这种默认行为(state_is_tuple=False)很快就会被弃用”，所以我为编码器设置了state_is_tuple=True。
问题是，当我将编码器的状态传递给attention_decoder时，它报告了一个错误：
*** AttributeError: 'LSTMStateTuple' object has no attribute 'get_shape'
这个问题似乎与seq2seq.py
浏览 0提问于2016-06-26得票数 4
我有一个使用Estimator和Dataset app训练的Tensorflow模型，我想在Android应用程序上本地使用它。
有人能给我推荐一个好的参考和/或教程吗？我查看了TensorflowInferenceInterface，但我的理解是，它需要您指定要将输入提供给哪个运算符，但估计器/数据集抽象处于另一个级别。所以我在这里有点迷路了。
谢谢。
浏览 3提问于2018-03-05得票数 3
当我在本地从beginner.ipynb运行时，执行会在
predictions = model(x_train[:1]).numpy()
有以下错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-6d3178b039b4> in <module>
----> 1 predictions = model(x_train[:1]).numpy()
2 # print( type( predictions )
浏览 4提问于2020-04-20得票数 4
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我从运行代码，并在以下几行中遇到错误：
# Split the series because the rnn cell needs time_steps features, each of shape:
hidden = tf.split(0, config.n_steps, feature_mat)
print (len(hidden), str(hidden[0].get_shape()))
# New shape: a list of lenght "time_step" containing tensors of shape [batch_size, n_hid
浏览 0提问于2017-10-29得票数 1
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我想知道如何使用这里描述的转移学习：
问题是，我尝试使用的模型不是已知的内置Keras模型(如MobileNetV2 )之一。因此，我想我需要做下面的第一步(步骤1)，以便能够完成本教程中提到的转移学习(步骤2-6)。
1.从包含Saved_Model文件的目录加载模型.
将模型冻结(使模型的可训练参数unchangeable)Make为一个单独的层，并将其叠加在冻结模型的基础上，对模型进行训练。保存新训练的模型。使用新训练的模型进行预测。
我的问题是关于第一步。在试图使用以下Python代码/脚本加载模型时，我遇到了一个错误，我不知道如何修复它：
from __future__ import
浏览 16提问于2020-03-04得票数 1
我一直在遵循本教程使用机器学习来识别对象：
我遵循了关于如何安装和如何安装的所有说明，包括本相关教程中的说明：
我尝试了他们的版本和最新版本的软件。除了创建这样的虚拟环境之外：
conda create -n tensorflow1 pip python=3.6
因为tensorflow模块还不兼容python 3.7。
在我安装了所需的所有软件包之后，这里还将描述：
在下2d。建立新的Anaconda虚拟环境
通过视频中的代码，我在运行时遇到了一个错误
python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --i
浏览 0提问于2019-12-11得票数 4
因此，根据，我们可以使用tf.assign和validate_shape=False来改变形状。它确实改变了变量内容的形状，但是您可以从get_shape()获得的形状不会更新。例如：
>>> a = tf.Variable([1, 1, 1, 1])
>>> sess.run(tf.global_variables_initializer())
>>> tf.assign(a, [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]], validate_shape=False).eval()
arra
浏览 4提问于2017-05-26得票数 1
我正在阅读Google中的tensorflow教程，并按照本教程在下面链接中指定的内容运行所有内容：
num_epochs = 201;
for epoch in range(num_epochs):
epoch_loss_avg = tensorflow.contrib.eager.metrics.Mean();
epoch_accuracy = tensorflow.contrib.eager.metrics.Accuracy();
# Training loop - using batches of 32
for x, y in data_set:
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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我只是无法从这个该死的张量数据中得到任何尺寸(大小，长度)。下面是代码和错误消息：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import tflearn
import pandas as pd
from tensorflow import keras
file = 'some.csv'
record_defaults = [tf.float64]*18
from tflearn.data_utils import load_csv
data , label = load_csv(file, target_column=0,has_h
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
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在运行加密货币RNN的sentdex教程脚本时，请在此处链接
，
但是在试图训练模型时遇到了一个错误。我的tensorflow版本为2.0.0，我正在运行python3.6。当试图训练模型时，我会收到以下错误：
File "C:\python36-64\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 734, in fit
use_multiprocessing=use_multiprocessing)
File "C:\python36-64\lib\site-
浏览 1提问于2019-09-10得票数 57
回答已采纳
我试图使用数据集将图像加载到模型中。但是，我一直收到一个错误，我的张量切片没有get_shape()属性。我已经确认他们不会试图在我的代码中调用它。我做错了什么？
我使用的是: Spyder 4.1.5在Anaconda \x Keras 2.3.1 x Tensorflow 2.1.0上
# load dataset
dataset = h5py.File('3dshapes.h5', 'r')
print(dataset.keys())
images = dataset['images'] # array shape [480000,64,
浏览 2提问于2021-03-28得票数 1
回答已采纳
import tensorflow as tf
a=tf.constant(2)
b=tf.constant(3)
c=a+b
sess=tf.Session(c)
sess.run()
我收到错误消息模块'tensorflow‘没有属性'Session’
浏览 2提问于2020-03-21得票数 4
1回答
我试图在Tensorflow 2中训练一个对象检测模型，但是自从我从1开始进入tensorflow 2之后，我似乎遇到了问题。每当我开始训练的时候。在下面的github线程中我得到了相同的错误
如果使用numpy 1.20.0，：NotImplementedError: NotImplementedError:无法将符号张量(cond_2/strided_NotImplementedError:0)转换为numpy数组，那么我也有相同的错误。
如果使用numpy 1.19.5，则ValueError: numpy.ndarray大小更改，可能表示二进制不兼容。预期88来自C头，80来自PyOb
浏览 3提问于2021-02-13得票数 0
2回答
好的，我已经看了很多页的教程，插件等，让插件与统一的工作，只是没有工作！
当我使用本教程‘Dev\swine2\Temp/StagingArea/Package_unaligned.apk“’时，我得到的错误: Win32Exception：命令行=‘4”C：\*\\Unity Dev\swine2\Temp/StagingArea/Package_unaligned.apk“”C：\ use \Max\Documents\Unity\swine2\Temp/StagingArea/Package.apk“，CurrentDirectory='Temp/StagingArea’
当我使
浏览 8提问于2014-07-07得票数 0
1回答
我有一个继承了不同子类的类。我使用pickle保存/加载类实例，但是一些子类使用tensorflow，应该为它实现一个不同的方法。我应该如何检查一个对象是否具有tensorflow属性，以及我应该如何有效地保存/加载对象以能够构造该对象？
浏览 1提问于2018-04-07得票数 0
3回答
编辑:原始标题“将numpy数组转换为cvmat”是一个错误--OpenCV的错误消息和我没有读取文档！
对于 2，现在默认使用NumPy数组。
cvimage = cv2.imread("image.png") #using OpenCV 2
type(cvimage)
Out: numpy.ndarray #dtype is uint8
pltimage = plt.imread("image.png") #using Matplotlib
type(pltimage)
Out: numpy.ndarray #dtype is float
plt
浏览 24提问于2012-03-28得票数 14
回答已采纳
我正在学习一个教程，我使用pip install tensorflow来实现。现在我意识到，随着时间的推移，事情发生了变化，命名也发生了变化，因为我收到了错误AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'gfile'，我听说这是因为tensorflow 1.x中的事情过去是不同的。现在，我想尝试使用pip install tensorflow==1.15安装tensorflow，但收到错误消息
ERROR: Could not find a version that satisfies the req
浏览 5提问于2021-01-16得票数 0
我想用numpy值初始化网络上的一些变量。为了便于示例，请考虑以下内容：
init=np.random.rand(1,2)
tf.get_variable('var_name',initializer=init)
当我这样做的时候，我得到一个错误：
ValueError: Shape of a new variable (var_name) must be fully defined, but instead was <unknown>.
为什么我会收到这个错误？
为了解决这个问题，我试着这样做：
tf.get_variable('var_name'
浏览 0提问于2016-07-05得票数 28
我正在学习本教程： https://github.com/tensorflow/probability/blob/master/tensorflow_probability/examples/jupyter_notebooks/Multiple_changepoint_detection_and_Bayesian_model_selection.ipynb 其中包含引用和使用tfp中的HiddenMarkovModel类的代码。本教程中执行此操作的代码如下所示： import tensorflow_probability as tfp
from tensorflow_probability
浏览 50提问于2019-02-10得票数 2
回答已采纳
我在python中有一个列表X，每个列表包含20000个维度为(100,100,3)的图像。每个图像的类型都是numpy.ndarray。我希望使用Tensorflow中的model.fit(X)输入这组图像作为CNN模型的训练向量。但是，这样做会产生以下错误： ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'numpy.ndarray'>"
浏览 32提问于2020-10-02得票数 2
回答已采纳
我正在尝试创建一个由子类numpy数组组成的numpy数组。不幸的是，当我创建新的子类数组时，numpy自动将的元素转换为numpy.ndarray。
下面的代码显示了我想要做的事情。dummy_class继承了numpy.ndarray，并包含了一些额外的功能(这对于当前的问题并不重要)。我使用dummy_class构造函数创建两个新数组，并希望将每个子类数组放入一个新的numpy_ndarray中。当问题数组初始化时，子类数组的类型将自动将从dummy_class向上转换为numpy.ndarray。重现问题的一些代码可以在下面找到
import numpy
class dummy_cl
浏览 3提问于2015-01-09得票数 1
我知道有很多类似的问题，但我无法从他们那里得到答案。
最近，当我试图安装tensorflow-gpu=1.7.0时，这是非常奇怪的。我可以从pip search tensorflow-gpu获得tensorflow-gpu ( 1.7.0 )，但由于版本不包含1.7.0，pip install tensorflow-gpu==1.7.0无法安装它。
pip版本为9.0.3
python版本为3.6.4
有什么想法吗？
更新：
Tensorflow在1.1.0之后不再支持mac
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
我正在遵循"“教程，当我尝试运行此命令时，我被困在图像再训练中：
sudo python3 tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks
--how_many_training_steps 500
--model_dir=/tf_files/inception --output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb
--output_labels=/tf_files/retrained_labels
浏览 0提问于2016-11-18得票数 1
我第一次尝试使用Tensorflow
以下是我从教程中获得的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
learn = tf.contrib.learn
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
mnist = learn.datasets.load_dataset('mnist')
data = mnist.train.image //THIS IS WHERE THE ERROR OCCURS
labels = np
浏览 3提问于2016-12-28得票数 5
回答已采纳
我使用一个基于tensorflow 1.6的教程编写了一段代码，该教程使用了'contrib‘，这与我当前的tensorflow版本(2.1.0)不兼容。
我一直无法运行升级脚本，并且降级我的tf版本会导致另一系列问题。
我还尝试在张量流2中使用其他模块，例如tensorflow-addons和禁用版本2行为。
该怎么办？？
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
1回答
我有一个基本的问题，我尝试了许多变体，但没能把它做好。我试图把标题放在一个花哨的条形图打印离线在一个jupyter笔记本。我在用蟒蛇。
没有标题，我可以得到图ok：
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode()
import plotly.graph_objs as go
trace_2 = go.Bar(x=['Jan','Feb','Mar'],
y = [1,2,3],
text
浏览 1提问于2018-08-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试构建一个只有一个层的自动编码器：
from keras import backend as K
def cost2(y_true, y_pred):
print "shapes:", model.get_weights()[0].shape
yy = K.dot( y_pred, model.get_weights()[0].T )
return np.sum((y_true - yy)**2)
x = Input(shape=(original_dim,))
y = Dense(latent_dim)(x)
model = Model(i
浏览 2提问于2018-02-23得票数 1
在阅读Caffe教程()时，我看到了以下声明：
net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data',
caffe.io.load_image
(caffe_root + 'examples/images/cat.jpg'))
它基本上用于将单个图像分配给net.blobs['data'].data。
net.blob
浏览 3提问于2015-08-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在学习neural关于如何构建聊天机器人的教程(可以找到here)，我在安装tensorflow时遇到了一些问题，但我最终还是做到了，首先安装了tensorflow-gpu，然后安装了tensorflow。 当我使用这些tensorflow导入运行程序时： from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Dropout
from tensorflow.keras.optimizers import SGD 我得到了 Traceback
浏览 51提问于2020-12-08得票数 1
1回答
我有一个CSV文件，包含一对图像文件名和一个标签。我想加载这些图像。
# Queue for reading input pairs
filename_queue = tf.train.string_input_producer([MY_CSV_FILE])
# Read CSV input pairs and label
pair_list_reader = tf.TextLineReader()
pair_list_key, pair_list_value = pair_list_reader.read(filename_queue)
record_defaults = [['&
浏览 1提问于2015-12-03得票数 2
回答已采纳
我正在尝试加载tensorflow js模型，该模型保存在tensorflowjs教程中提到的downloads目录中。但我正面临cors错误，请找到下面的图像。
代码：
<html>
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0/dist/tf.min.js"></script>
<script>
async function app() {
const t = await tf.loadLayersMode
浏览 1提问于2019-05-07得票数 3
我想在我的深度学习项目中使用LMS，我使用了下面的代码：
import tensorflow as tf
tf.config.experimental.set_lms_enabled(True)
从这个。但我得到了刚才提到的错误。
AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.config.experimental' has no attribute 'set_lms_enabled'
我在colab笔记本上试用过，它使用tensorflow 2.2。我应该降级吗？不然我怎么解决这个问题呢？
浏览 2提问于2020-06-13得票数 1
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