我正在尝试使用TensorFlow 1.5.0中的以下命令，并收到一个意外错误，考虑到我从Github上获得了这段代码，并且似乎是从那里的每个人的反馈中工作的。==experiment_manager.py):中调用此摘录我收到的错误是：
File "flow_trainv2.py", line\experiment_
浏览 1提问于2018-02-17得票数 0
回答已采纳
flags = tf.app.flagsflags.DEFINE_boolean('test_mode', False, 'This is the descriptionI want A.')
flags.DEFINE_boolean('cool_mode', True, 'This is the description I want B.')
浏览 9提问于2015-12-16得票数 4
回答已采纳
当前tf版本: Tensorflow 2.0，本地tf hub版本: tensorflow-hub 0.1.1。> 24 from tensorflow_hub.estimator\module.py in <module> 22 from tensorflow</e
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
在TensorFlow中解析标志的目的是什么？tf.flags.FLAGS是什么？&这个代码语句是做什么的？FLAGS._parse_flags()for attr, value in sorted(FLAGS.__flags.items()):
print("
浏览 0提问于2018-06-22得票数 5
回答已采纳
如何自动获取tf.flag中的所有内容？有没有内置的函数？或者有没有简单的方法，比如使用循环？例如,tf.flags.DEFINE_integer("rnn_size","64
浏览 1提问于2016-10-27得票数 7
回答已采纳
我想问一下我的具体问题。1325, in <module>AttributeError: module 'tensorflow
浏览 0提问于2019-10-19得票数 0
是否可以按类型对tensorflow标志进行分组？例如，一些标志与系统相关(例如线程数)，而其他标志则是模型超参数。
那么，是否可以使用model hyperparams标志来生成字符串呢？
浏览 0提问于2016-09-22得票数 0
回答已采纳
标题中提到的错误是由于调用而发生的 FLAGS = tf.app.flags.FLAGS 与此相关的问题有多个： How could I solve the flags=tensorflow.app.flagserror AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app' 可以了解到，这是由于Tensorflow版本的更改而导致的
浏览 38提问于2021-07-25得票数 0
回答已采纳
3回答
import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string('mystring', 'Hello World!'FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.r
浏览 0提问于2018-07-10得票数 4
回答已采纳
argparse.ArgumentError: argument --batch_size: conflicting option string(s): --batch_sizeI tensorflowdso_loader.cc:101] successfully opened CUDA library libcublas.so.7.0 locally
I tensorflowdso_loader.cc:101] successfully opened CUDA
浏览 0提问于2016-03-20得票数 0
回答已采纳
在下面的代码中，我从tensorflow教程(官方)中修改了Deep示例。 global Flags2
浏览 1提问于2017-07-05得票数 2
回答已采纳
在misc_fun.py文件中定义了以下标志，以包括计算机和目录信息：flags = tf.app.flags用法：FLAGS.D
浏览 6提问于2018-01-11得票数 4
回答已采纳
我已经按照tensorflow服务指示在码头集装箱中服务模型。通过遵循的指示，我能够为mnist和初始模型服务。`-- variables `-- variables.index
如何为通过Tensorflow服务服务器服务的自定义模型创建客户端？博客解释了如何创建自定义、通过tensorflow</e
浏览 3提问于2017-08-23得票数 0
我正在虚拟env中运行tensorflow-1.0.1和python3.5。_sys.exit(main(_sys.argv:1 + flags_passthrough))
'cifar10_train.py‘
浏览 3提问于2017-04-11得票数 1
= tf.contrib.slim.tfexample_decoder
flags.DEFINE_string('data_dir', '/home/aurora')
features = {"image/height": tf.FixedLenFeature((), tf.int64, default_value
浏览 0提问于2017-10-11得票数 1
我通过命令pip install tf-nightly-gpu --prefix=/tf/install/path安装了TensorFlow夜间构建版本 当我尝试运行任何XLA示例时，TensorFlow所以很明显TensorFlow找不到我的CUDA路径。在我的系统中，CUDA安装在/cm/shared/apps/cuda/toolkit/10.0.130中。我检查了tensorflow/compiler/xla
浏览 169提问于2019-01-15得票数 3
我已经收到了多个错误，这些错误是由于安装在我的系统中的TensorFlow版本和用于编写Tensorflow API代码的版本之间的冲突造成的。我使用python3.6.7和Tensorflow 2.0开始使用代码tf.compat.v1.flags.from 标志= tf.app.flags AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性'app。我解决不了第二个问题。我可以得到帮助，知道应该使用哪个py
浏览 5提问于2019-11-23得票数 1
我已经根据我自己的数据重新训练了一个InceptionV3模型，并试图修改Tensorflow图像分类教程中的代码，这里是。我尝试将目录中的内容作为列表读取，然后遍历它，但这没有起作用：from __future__ import print_function
import sysimport tensorfl
浏览 2提问于2017-09-28得票数 0
回答已采纳
我在tensorflow程序中使用了tf.app.flags，如下所示：FLAGS = flags.FLAGS
ArgumentError: argument --model_dir: conflicting option string: --model_dir
我认为tensorfl
浏览 1提问于2016-07-08得票数 1
1回答
我已经使用TPUEstimator编写了tensorflow代码，但在use_tpu=False模式下运行它时遇到问题。我想在我的本地计算机上运行它，以确保所有操作都与TPU兼容。capser_7_input_fn import *from absl import flags
'use_tpuFLAGS = tf.flags.FLAGS
if FLAGS.
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
