TensorFlow WALS矩阵分解估计器的export_savedmodel()有多正确？

TensorFlow WALS矩阵分解估计器的export_savedmodel()函数是一个用于导出保存模型的函数。它的正确性取决于以下几个方面：

1. 函数功能：export_savedmodel()函数的功能是将训练好的模型导出为SavedModel格式，以便后续在其他环境中进行推理或部署。它将模型的计算图、变量和操作保存为一个统一的文件夹结构，方便使用。
2. 导出的模型是否可用：导出的SavedModel是否能够成功加载和使用是衡量正确性的重要指标。可以通过加载导出的模型，并使用其中的操作和变量进行推理或其他任务来验证其正确性。
3. 导出的模型是否保留了所有必要的信息：导出的模型应该包含所有必要的信息，例如模型的输入和输出张量的名称、形状和数据类型等。这些信息对于后续的推理或部署非常重要。
4. 导出的模型是否与原始模型一致：导出的模型应该与原始模型在功能上保持一致。可以通过对比导出模型和原始模型在相同输入上的输出结果来验证其一致性。

总的来说，如果export_savedmodel()函数能够成功导出模型，并且导出的模型能够正确加载和使用，保留了所有必要的信息，并且与原始模型在功能上保持一致，那么可以认为该函数是正确的。

关于TensorFlow WALS矩阵分解估计器的export_savedmodel()函数的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：TensorFlow WALS矩阵分解估计器。