首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

TACO云原生最佳实践

概述业界AI应用中,GPU的使用逐渐增加,腾讯云TACO是一种异构计算加速软件服务,搭配腾讯自研的软硬件协同优化组件和硬件厂商特有优化方案,支持物理机、云服务器、容器等产品的计算加速、图形渲染、视频转码各个应用场景.../ V100 / A10 / A30 / A100GPU驱动版本:450或470安装MPI环境按照版本要求,创建TKE集群,网络选择GlobalRouter模式开启GPU节点,本实践采用4台V100服务器...其中TACO运行环境采用腾讯云taco-train的官方镜像ccr.ccs.tencentyun.com/qcloud/taco-train:ttf115-cu112-cvm-0.4.1因TACO插件式集成特性...Job采用官方taco-train镜像,部署TACO环境任务,大页内存按照单机如下数量进行配置。...LightCC(基于 Horovod 深度优化的分布式训练框架)及HARP(自研用户态网络协议栈),对比原生Horovod环境,ResNet50及VGG16的多机训练加速提升操作说明检查环境部署情况,2台GPU服务器部署

1.5K30

TACO-LLM发布!助力大模型极致加速

本篇文章将介绍TACO-LLM的优化原理 如果您希望了解更多产品合作信息 >> 欢迎点击链接联系我们 << TACO-LLM 应用场景 TACO-LLM适用于生成式语言模型的推理加速业务,可满足多种业务场景下推理提效的需求...除了适配多种业务场景,TACO-LLM也兼容Hugging Face当前全部主流语言模型,无需模型转换,仅需指定模型名称及可自动加载并即刻体验TACO-LLM带来的极致性能优化。...吞吐 定义为推理服务器面对全部用户和他们请求的流量时每秒可以生成的Token数量。 部分推理引擎只关注或对上述某个指标有较好效果。...为了评估TACO-LLM的性能表现,我们使用TACO-LLM与业界性能十分优秀的两个大模型推理框架vLLM和TGI进行了性能对比测试。...TACO-LLM与业界框架对比-吞吐 测试数据显示: 1)token解码延时,TACO-LLM比vLLM低52.7%,比TGI低10.3%; 2)总吞吐,TACO-LLM比vLLM高42.8%,比TGI

2.2K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    推理效能最高提升至242%——腾讯云计算加速套件 TACO Kit

    为了应对上述软件研发的挑战,腾讯发布了 TACO Kit(Tencent Accelerated Computing Optimizer),该云服务目前包含 TACO Train 及 TACO Infer...TACO Kit 为我们的用户提供了一个简练、易用、自释的接口,同时更实现了若干场景下用户的无感接入。在底层,TACO Kit 结合腾讯云服务器实现了大量精细的优化,确保用户工作负载运行在最佳状态。...TACO Infer 强大的可扩展性设计也使得硬件厂商依照硬件特性开发的加速库,例如 ZenDNN、TensorRT 等,得以和 TACO 无缝集成,再辅以 TACO Infer 自研的代码生成技术,无论用户使用何种硬件加速实例...TACO Infer 优化方式—— 无感接入,轻量部署 从易用性角度出发,TACO Infer 无需对深度学习框架(Tensorflow、Pytorch等)及软件本身做任何改动,用户可以安装社区的任何版本...具体来说,TACO Infer 支持三种优化模式。

    1.3K10

    边缘计算推动了全球大型墨西哥风味快餐餐厅塔可贝尔的数字化业务

    全球大型墨西哥风味快餐餐厅Taco Bell(塔可贝尔)的技术副总裁表示,联网设备、云服务器加速了其快餐业务的运营。...Taco Bell正在积极利用边缘计算来支持客户下单的多种数字化方式,这家快餐连锁店的技术负责人表示。...作为百胜餐饮集团的一部分,Taco Bell正在其当地餐厅中利用中央云服务和联网设备及软件来处理客户请求和账户数据。...在Taco Bell,每个地点的计算机服务器都会从现场和数字化订单、客户忠诚度账户,以及厨房操作中获取数据,并使用定制算法来做出决策,比如在何时告诉炸锅的员工需要将一份纳乔薯条的土豆放入锅中,以便在送货司机来取货时土豆会是热的...我们的目标是通过在生成数据的地方(例如在本地的Taco Bell)处理数据,并以闪电般的速度应用数据,从而提高应用程序的性能。

    51230

    腾讯云 TACO Infer 助力自动语音识别推理业务 QPS 三倍提升

    什么是 TACO Infer TACO Infer 是一款轻量易用、无缝集成已有深度学习框架的 AI 推理加速软件,帮助客户简洁、无侵入业务代码地一键式提升推理性能,无缝适配多种服务框架。...TACO Infer 助力数美自动语音识别 QPS 3倍提升 在实际业务中,TACO Infer 也助力了多个客户推理业务效能提升,在提高推理性能同时,节省算力成本。...总结 腾讯云秉承为客户解决实际业务难题,创造增量价值的初衷,不仅要让客户在云上业务可靠运行,还要辅助客户真正发挥出云服务器的算力性价比优势。...我们希望通过 TACO Train、TACO Infer、qGPU 共享技术等软件附加值产品,助力客户提升算力效率,降低业务成本,形成可持续发展的长期合作模式。...相信随着 TACO Infer 的不断发展,在保持易用性的基础上,使用 TACO Infer 的性能收益将会越来越高,欢迎加入 TACO Infer 交流群,更多新特性敬请期待。

    1.1K70

    MIT Taco 项目:自动生成张量计算的优化代码,深度学习加速效果提高 100 倍

    该系统的名字叫 Taco,即 “张量代数编译器” 的缩写。在计算机科学上,类似亚马逊的表格这样的数据结构被称为 “矩阵”,张量只是一个矩阵的更高维的模拟。...Taco 的杀手锏:内核融合 对张量的数学运算对于大数据分析和机器学习都是至关重要的问题。自从爱因斯坦的时代以来,它一直是科学研究的主要内容。...此外,Taco 还使用有效的索引方案来存储稀疏张量的非零值。...以前文提到的 Amazon 所有客户和库存对应的表格为例,其原始图表需要的存储容量是目前 Google 服务器存储容量的 10 倍,而使用 Taco 的压缩方案只需要 13GB,也就是说,一个智能手机就可以存储这一信息...“ 关于 Taco 编译器的更多信息可阅读相关论文《The Tensor Algebra Compiler》。

    1.3K110

    腾讯云上线 TACO 加速版,推理速度狂飙80%

    腾讯云「高性能应用服务HAI」联手自研计算加速引擎「TACO-LLM」,推出DeepSeek-R1 32B TACO加速版环境!...TACO-LLM:专业级推理加速引擎 腾讯云TACO-LLM(TencentCloud Accelerated Computing Optimization LLM)作为面向大语言模型的推理加速引擎,通过充分利用计算资源的并行计算能力...通过三大核心能力重构效能标准: 高易用,无缝迁移:TACO-LLM 设计实现了简单易用的接口,完全兼容业界开源 LLM 推理框架 vLLM。...创建完成后,环境会自动拉起TACO加速版DeepSeek模型服务,可直接使用兼容openai格式的api进行调用测试。...DeepSeek-R1 671B TACO加速满血版环境快马加鞭上线中,敬请期待!

    51510

    我有大量GPU,怎么用?在线等,急!

    最近,腾讯云推出专有云智算套件,集合了腾讯云高性能网络IHN(星脉网络)、高并发文件存储系统TurboFS、算力加速框架Taco-LLM等核心能力。...腾讯星脉网络2.0来了//看计算(TACO-LLM):模型推理速度提升2倍训练框架就像一张“蓝图”,可以指导GPU更高效完成任务。...在模型推理时,Taco-LLM的预测采样方式也突破GPU自回归限制。即GPU不再每次只生成一个结果(Token),而是把多个结果交给目标大模型“验算”。...为配合预测采样,Taco-LLM还改变了GPU的连续显存模式,采用分区(block)存放,并为历史结果分配“专用区”,避免了显存连续分配释放造成的资源浪费。...去年,腾讯云发布新一代HCC高性能计算集群,通过自研服务器、自研网络、存储架构等软硬件设施,让万亿参数大模的训练时间从50天缩短至4天。腾讯云发布:大模型算力集群!

    49210

    腾讯云异构计算平台全面支持Llama 3,助力一键部署、性能翻倍

    Llama 3 推理部署性能对比 除此之外,PNV5b 通过星星海服务器搭配最新一代 AMD CPU 平台,提供多种实例规格,可灵活匹配大模型推理、大模型精调、推荐系统等多种场景的实例规格需求。...更快部署 TACO 加速引擎全新升级,现已支持 Llama 3 在软件层面,腾讯云 TACO Kit 计算加速全新升级,推出 TACO-LLM 大语言模型推理加速引擎,用于提高大语言模型的推理效能。...通过充分利用计算资源的并行能力,TACO-LLM 能够同时处理更多语言模型推理请求,已成功为多家客户提供了兼顾高吞吐和低时延的优化方案。...而在实测数据中,TACO-LLM 的表现均优于其他方案,在相 GPU 硬件的前提下,推理吞吐性能最高提升 78%。...TACO-LLM 特性 Llama 3 在多个行业应用中表现优异,如智能客服提高解决率,内容创作提升创作质量,文本分析准确提取信息。

    1.5K10

    开发 | MIT Taco项目:自动生成张量计算的优化代码,深度学习加速效果提高100倍

    该系统的名字叫Taco,即“张量代数编译器”的缩写。在计算机科学上,类似亚马逊的表格这样的数据结构被称为“矩阵”,张量只是一个矩阵的更高维的模拟。...Taco的杀手锏:内核融合 对张量的数学运算对于大数据分析和机器学习都是至关重要的问题。自从爱因斯坦的时代以来,它一直是科学研究的主要内容。...此外,Taco还使用有效的索引方案来存储稀疏张量的非零值。...以前文提到的Amazon所有客户和库存对应的表格为例,其原始图表需要的存储容量是目前Google服务器存储容量的10倍,而使用Taco的压缩方案只需要13GB,也就是说,一个智能手机就可以存储这一信息。...“ 关于 Taco 编译器的更多信息可阅读相关论文《The Tensor Algebra Compiler》。

    1.3K110

    鹅厂内部万亿大模型训练加速框架上线公有云!

    AngelPTM 已加入 TACO Train 加速组件,助力大模型训练显存上限、性能大幅提高 腾讯云秉承为客户解决实际业务难题,创造增量价值的初衷,不仅要让客户在云上业务可靠运行,还要辅助客户真正发挥出云服务器的算力性价比优势...我们希望通过 TACO Train、TACO Infer、qGPU 共享技术等软件附加值产品,助力客户提升算力效率,降低业务成本,形成可持续发展的长期合作模式。...TACO Train 新增 AngelPTM 训练加速组件,结合高性能计算集群 HCC,可以实现: AngelPTM 将单机 A100 40G 容纳的模型规模提升了94.71% 基于社区方案能容纳的最大模型规模...未来,除了 AngelPTM 大模型加速组件,TACO Train 还会推出 TCCL 集合通信库,动态编译特性支持等。...相信随着 TACO Train 的不断发展,使用 TACO Train 的性能收益将会越来越高,欢迎加入交流群,更多组件更新敬请期待。 扫码加入「TACO Train 加速引擎交流群」

    1.3K30

    Facebook推出人工智能引擎DeepText,让机器更好的理解语言和内容

    有超过十亿用户每天都会刷Facebook,网络服务器上每天有数万亿的状态更新,活动邀请,相册以及视频。Facebook 正坐拥日益增长的海量数据。...比如,搜索“taco(墨西哥卷饼),你会得到包括朋友发的taco照片或者与taco有关的新闻报道。 不过,理论上,Deep Text 可以让搜索更进一步。...比如,当一些好友或者品牌上po 出与taco有关的内容是,它可以分析出他们到底在说什么,然后给出最有用的结果。...比如,如果你想要知道哪里可以买到好的taco,它可能会分析你朋友当中关于taco相关的博文中的内容,给你推荐一家可以吃到taco的餐馆。...如果你在查询taco对健康有哪些好处,他会推荐这方面的最新科学文章。

    88740
    领券