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【C++】函数重载 ④ ( 函数指针定义的三种方式 | 直接定义函数指针 | 通过 函数类型 定义 函数指针 | 通过 函数指针类型 定义 函数指针 )

, 自动匹配 重载函数 ; 一、函数指针定义方法 先定义一个函数 , 在本章节中使用不同的方法 , 定义该函数 对应 的 函数指针 ; // 定义一个函数 int add(int a, int b)...: 函数指针 指向函数 的 参数列表 ; 直接使用 函数指针 定义语法 , 定义 函数指针 ; // 直接定义 函数指针 int (*func3)(int a, int b) = add; 2、通过...// 定义函数类型 func , 参数列表是 2 个 int 参数 , 返回值是 int typedef int (func)(int a, int b); 然后 , 通过定义的 func 函数类型...= add; 3、通过 函数指针类型 定义 函数指针 首先 , 通过 typedef 关键字, 定义 函数指针 类型 , 类型名称为 func_ptr , 对应的函数的 参数列表是 2 个 int 参数...); 然后 , 通过 func_ptr 函数指针类型 , 定义 函数指针 , 直接使用 变量类型 变量名称 的方式定义 函数指针 ; // 根据 函数指针类型 定义 函数指针 func_ptr func2

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【C++】函数重载 ④ ( 函数指针定义的三种方式 | 直接定义函数指针 | 通过 函数类型 定义 函数指针 | 通过 函数指针类型 定义 函数指针 )

, 自动匹配 重载函数 ; 一、函数指针定义方法 先定义一个函数 , 在本章节中使用不同的方法 , 定义该函数 对应 的 函数指针 ; // 定义一个函数 int add(int a, int b)...: 函数指针 指向函数 的 参数列表 ; 直接使用 函数指针 定义语法 , 定义 函数指针 ; // 直接定义 函数指针 int (*func3)(int a, int b) = add; 2、通过...// 定义函数类型 func , 参数列表是 2 个 int 参数 , 返回值是 int typedef int (func)(int a, int b); 然后 , 通过定义的 func 函数类型...= add; 3、通过 函数指针类型 定义 函数指针 首先 , 通过 typedef 关键字, 定义 函数指针 类型 , 类型名称为 func_ptr , 对应的函数的 参数列表是 2 个 int 参数...); 然后 , 通过 func_ptr 函数指针类型 , 定义 函数指针 , 直接使用 变量类型 变量名称 的方式定义 函数指针 ; // 根据 函数指针类型 定义 函数指针 func_ptr func2

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    Python定义计算矩阵转置的函数

    定义计算矩阵转置的函数 1）使用循环进行转置 matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix...此处创建转置矩阵的行 for ele in m: for i in range(len(ele)): # rt[i] 代表新矩阵的第 i 行 # ele[i] 代表原矩阵当前行的第 i 列 rt...6 7 8 9 10 11 12 —————————————- 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12 1 2 3 4 5 6 7 8 2）使用zip()函数转置...说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列… 分析：将原矩阵做逆向参数收集 def transformMatrix(m): # 逆向参数收集...，该函数的返回值是 numpy 的内置类型：array 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list 列表 import numpy def transformMatrix

    1.5K20

    PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

    > TypeError: can‘t multiply sequence by non-int of type 'list' >>> An*Bn #NumPy列表类型只是对应行列数字相乘，不是真正的矩阵乘法...下面看看SymPy定义向量、矩阵的方法。...此时，可以通过RREF最下面的全0行跟方程组b向量的情况判断函数可解性。以及根据自由变量F子矩阵的情况获得方程的0空间解。 当然，如同前面的解方程一样，SymPy中直接提供了函数获取0空间解。...这时候，通过计算测量数据到方程组矩阵列空间的投影信息，形成新的方程组，可以得到最接近真实结果的答案，这就是最优解。...# numpy中使用自定义的函数来判断a1/b1是否为正定矩阵 >>> is_pos_def(a1) True >>> is_pos_def(b1) False # 直接使用sympy内置属性判定矩阵是否为正定矩阵

    5.5K51

    通过tf.layers.dense()函数定义全连接层

    该部分具体步骤如下： 首先定义Placeholder，用于传入输入值，xs表示图片32*32像素点，并且包含RGB三个图层，故大小设置为32 * 32 * 3；ys表示每张图片最终预测的类标值。...调用tf.layers.conv2d()函数定义卷积层，包括20个卷积核，卷积核大小为5，激励函数为Relu；调用tf.layers.max_pooling2d()函数定义池化处理，步长为2，缩小一倍。...接着定义第二个卷积层和池化层，现共有conv0, pool0和conv1, pool1。...通过tf.layers.dense()函数定义全连接层，转换为长度为400的特征向量，加上DropOut防止过拟合。...predicted_labels = tf.arg_max(logits, 1) 定义损失函数和优化器 利用交叉熵定义损失，同时用AdamOptimizer优化器进行深度学习，核心代码如下。

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    猫头虎 分享：Python库 SymPy 的简介、安装、用法详解入门教程 ‍

    方程求解 ：SymPy 可以解代数方程、微分方程、差分方程等。 矩阵运算 ：支持矩阵的基本运算、行列式、特征值与特征向量等高级操作。 绘图 ：能够生成函数图形，帮助可视化分析。...__version__) SymPy 的基础用法 1. 符号定义 SymPy 的核心是符号运算，因此首先需要定义符号变量。...绘图 SymPy 还支持绘制数学函数的图形： sp.plot(expr, (x, -10, 10)) 常见问题与解决方法 Q1: SymPy 中符号变量的意义是什么？如何正确定义？...答: 符号变量是SymPy进行符号运算的基础。通过 symbols() 函数来定义，例如 x = symbols('x')。...此时可以通过 simplify() 或 expand() 函数来简化。 总结与未来展望 SymPy 是 Python 生态系统中一个极其强大的符号计算库，其应用范围涵盖了从数学到工程的多个领域。

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    Sympy 符号计算包使用

    import sympy import numpy as np print(np.double(sympy.log(sympy.E*sympy.pi))) 先感受一下数值计算和符号计算的区别 2.1447298858494...是一个数值型的结果 x=sympy.Symbol('x') # 定义一个符号 fx=2*x+1 # fx是一个表达式 fx.evalf(subs={x:2}) # 这个函数专门用来求解 开始符号计算了...sympy import * print(sin(pi)) 符号计算表达式 0 所以就直接是0了，不知道为什么上面写了一堆 x,y=symbols('x y') # 定义符号 可以这样一次声明多个符号变量...1,-1],[3,4],[0,2‍‍]) # 构造矩阵 一般来说，大家写的矩阵都是这个样子，但是我习惯写成上面的那样，因为规律一目了然，也不是规律。。。...关于矩阵的各种运算，也放在这里了 ? ? ? 最后画两个图

    97010

    高数计算，我Python替你承包了

    SymPy完全是用Python写的，并不需要外部的库。 首先，我们通过pip安装一下sympy这个计算库吧！ pip install sympy ? 可用SymPy进行数学表达式的符号推导和演算。...然后从SymPy库载 入所有符号，并且定义了四个通用的数学符号x 、y、z 、t，三个表示整数的符号k、m、n， 以及三个表示数学函数的符号f、g、h。 欧拉恒等式 ?...SymPy的表达式实际上是一个由Basic类 的各种对象进行多层嵌套所得到的树状结构。 下面的函数使用递归显示这种树状结构： ?...除了使用SymPy中预先定义好的具有特殊 运算含义的数学函数之外，还可以使用 Function()创建自定义的数学函数： f = Function("f") 当我使用f创建一个表达式时，就相当于创 建它的一个实例...输出：0 其他还有一些求导，矩阵的算法，平面几何算法，详细见一下sympy文档，这里因为时间问题，我们就不再去介绍了，有问题的可以私聊小编！ 下期见！

    2.4K60

    Hive的自定义函数与通过reflect调用java方法

    本篇博客小菌为大家带来的是关于Hive自定义函数的相关内容! 首先先让我们来看下系统自带的函数有哪些!...发现hive自带的函数就有近一百个,但我们平时经常用到的可能就那么几个,并且自带的函数功能还十分受限!有时候,为了更好的实现业务需求,可能就需要我们去自定义Hive!...根据用户自定义函数类别分为以下三种： （1）UDF（User-Defined-Function） 一进一出 （2）UDAF（User-Defined Aggregation Function...plugin> 第二步：开发java类继承UDF，并重载evaluate 方法 public class UDF_01 extends UDF { //自定义函数...通过reflect调用java方法 经历完了上面自定义函数过后,相信大家一定还是觉得过程有点繁琐。不用担心,接下来小菌将为大家带来如何在Hive中调用java方法。

    1.6K30

    从零开始学习PYTHON3讲义（十一）计算器升级啦

    《从零开始PYTHON3》第十一讲 第二讲的时候，我们通过Python的交互模式来入门Python基本知识。当时把Python当成了一个计算器使用。...列表的定义跟标准Python很像，是用嵌套的“[]”完成的。随后numpy的类型直接就支持矩阵乘法，所以最后“*3”。执行后输出了矩阵的计算结果。...下面到了让sympy上场的时间了： #引入扩展库 from sympy import * #定义x/y两个符号 x,y = symbols("x y") #化简函数simplify() simplify...sympy定义了sympy.Eq()函数来描述等式，以上面的两个方程为例，可以写成这个样子：sympy.Eq((2.5+2) * x+2.5 * y,36)和sympy.Eq(3 * x+(3+2) *...我们再把程序简化一下： #引入扩展库 from sympy import * #在一行中直接定义两个未知数符号 x,y = symbols("x y") #使用sympy.solve函数解方程组 solve

    1.6K30

    【“宏孩儿”入门】通过宏定义将类型和函数结构解耦

    想象这样一个场景，我们有一个表结构体StudentInfo，同时用数组存储它作为一张表，我们需要提供一套根据Key来增删改查的函数操作这张表。...(这里可能有聪明的小伙伴会想到为什么不用哈希表来存储，这样不就自带一套根据Key来增删改查函数了吗？是的一般情况下可以这样，但也有些情景下不能使用哈希表，比如UE中TSet不支持同步。)...但如果每有一张这样的表我们都要写一套增删改查函数未免太累了。我们仔细观察增删改查函数时会发现，除了操作的表，key不同外，代码结构上是相同的，那怎么让表和函数结构解耦呢？...\(这里不讨论实现性能问题，那不是这篇文章的主题)然后可以在需要定义...has函数的模块中加上这个宏传入表和key信息就等于生成了一个该表的Has函数：DECLARE\_DATA\_TABLE\_CRUD\_METHOD(StudentInfoTable, StudentInfo

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    数学建模组队学习02---微分方程和动力系统（二）

    ，求解这个函数的定积分； 2）quad就是调用系统里面的函数，这个函数的作用就是求解指定的区间上面的定积分； 这个第一个参数就是我们的函数，第二个参数求解的积分区域的初始值，第三个参数是积分区域的终止值...； 前面的两个参数就是我们的这个quad函数的返回值； 3.Python求解导数 1）第四行就是定义函数，两个**表示的就是x的平方，我们对于这个函数求导数； 2）第8行就是求解在x=1位置处的导数值...4.Python求解微分方程解析解 我们看一下这个代码： 1）这个里面需要使用到一个模块sympy，如果你之前没有，需要在这个pycharm终端里面进行手动的安装； 2）首先需要定义这个y和x，即这个程序里面的...，而且这个工具在我们的sympy里面，所以我们需要先import sympy包包 修改之后的代码如下： 5.2代码说明 1）定义变量t，使用symbols工具定义； 2）eq就是我们上面需要求解的常微分方程组...，得到相同的结果； 示的就是x对于t的微分，也就是导数； 3）A*x实际上就是我们的系数矩阵和未知参数的线性组合，我们把求解微分方程组的问题转化为求解线性方程组，使用矩阵求解，得到相同的结果；

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    【“宏孩儿”入门】通过宏定义将类型和函数结构解耦

    想象这样一个场景，我们有一个表结构体StudentInfo，同时用数组存储它作为一张表，我们需要提供一套根据Key来增删改查的函数操作这张表。...(这里可能有聪明的小伙伴会想到为什么不用哈希表来存储，这样不就自带一套根据Key来增删改查函数了吗？ 是的一般情况下可以这样，但也有些情景下不能使用哈希表，比如UE中TSet不支持同步。)...但如果每有一张这样的表我们都要写一套增删改查函数未免太累了。 我们仔细观察增删改查函数时会发现，除了操作的表，key不同外，代码结构上是相同的，那怎么让表和函数结构解耦呢？...\ (这里不讨论实现性能问题，那不是这篇文章的主题) 然后可以在需要定义...has函数的模块中加上这个宏传入表和key信息就等于生成了一个该表的Has函数： DECLARE_DATA_TABLE_CRUD_METHOD(StudentInfoTable, StudentInfo

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    数值计算用Matlab？不，用python ｜ 技术创作特训营第一期

    在使用sympy可视化展示公式时，可以直接通过定义符号变量，并进行相关的运算来实现复杂公式的呈现，如下图所示：图片当然也可以直接输出latex代码以嵌入至latex文档：from sympy import...#### 函数表达式通过变量的运算构造具体函数，或者通过Function函数构造抽象函数。...求解方程是要函数是solveset，使用语法是solveset(equation, variable=None, domain=S.Complexes)，分别是等式（默认等于0,），变量，定义域。...EA.H 为EA的共轭转置矩阵3.14.1 伴随矩阵A = Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])Aadj_A=A.adjugate()adj_A图片4 通过...&K_{77}+(e_{1}+e_{2})N_{cr}\end{array} \right] 由于位移形函数为未知量，要使得总势能方程左侧等于0，则矩阵\mathbf{K} 必须不满秩，即矩阵K的行列式等于

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    通过匿名函数和验证规则类自定义 Laravel 字段验证规则

    我们可以通过匿名函数和验证规则类两种方式来自定义验证规则。...通过匿名函数实现自定义规则 我们先演示下如何在控制器方法中调用 $this->validate() 时自定义验证规则，以 title 字段为例，除了系统提供的字段验证规则之外，有时候我们还会禁止用户输入包含敏感词的字段...，原来通过 | 分隔多个规则的组合规则字符串已经实现不了了，需要将其改成数组的方式，然后将自定义规则以匿名函数的方式添加到数组最后，如上面的代码所示，该匿名函数第一个参数是字段名，第二个参数是字段值，第三个参数是校验失败用于返回的函数名...除了通过匿名函数之外，还可以通过创建一个规则类来实现验证规则的自定义： php artisan make:rule SensitiveWordRule 该命令会在 app 目录下创建一个 Rules...再次提交表单，就可以看到通过规则类自定义的验证规则也生效了： ? 很显然，匿名函数虽然方便，但是解决不了代码复用的问题，通过自定义验证规则类则可以很好的解决，一次定义，多处复用。

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