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GitHub 如何让你的提交显示被校验

如下面的图片显示的，在提交的时候，如何让我的提交显示被校验呢。 其实流程也不是非常复杂，按照下面的过程来进行配置就可以了。...有关下载安装 gnupg 的方法和过程，请参考页面：如何在 Windows 上创建一个新的 GPG key 中的内容。 当你完成安装后，我们需要运行 Kleopatra 来创建一个 PGP Key。...选择 Kleopatra 右上角的文件，然后选择创建。 在弹出的对话框中，选择创建一个 OpenPGP Key。 在最后的对话框中，输入你的名字和邮件地址。...单击完成，显示创建的 PGP Key，然后在后面的控制台上也可以看到我们创建的 Key。 选择你要的 Key 后导出，你就可以导出成一个 asc 格式的文件，这个文件是一串秘钥。...在弹出的界面中，选择创建新的 GPG 然后将在上一步上拷贝的 Key 字符串，复制粘贴到这里。 然后单击添加 Key 来完成 Key 的添加过程。

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GitHub 如何让你的提交显示被校验

如下面的图片显示的，在提交的时候，如何让我的提交显示被校验呢。 其实流程也不是非常复杂，按照下面的过程来进行配置就可以了。...有关下载安装 gnupg 的方法和过程，请参考页面：如何在 Windows 上创建一个新的 GPG key 中的内容。 当你完成安装后，我们需要运行 Kleopatra 来创建一个 PGP Key。...选择 Kleopatra 右上角的文件，然后选择创建。 在弹出的对话框中，选择创建一个 OpenPGP Key。 在最后的对话框中，输入你的名字和邮件地址。...单击完成，显示创建的 PGP Key，然后在后面的控制台上也可以看到我们创建的 Key。 选择你要的 Key 后导出，你就可以导出成一个 asc 格式的文件，这个文件是一串秘钥。...在弹出的界面中，选择创建新的 GPG 然后将在上一步上拷贝的 Key 字符串，复制粘贴到这里。 然后单击添加 Key 来完成 Key 的添加过程。

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    从零开始学习PYTHON3讲义（十一）计算器升级啦

    （内容需要，本讲中再次使用了大量在线公式，如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况，欢迎访问原始博客。）...《从零开始PYTHON3》第十一讲 第二讲的时候，我们通过Python的交互模式来入门Python基本知识。当时把Python当成了一个计算器使用。...第二讲的时候我们已经发现了，Python本身似乎只能做一些简单的数学运算，加、减、乘、除、乘方。随后整数运算还额外有取余数、整除等几个特别的运算。...试图建立一整套体系的原因是这样：在Python中，加、减、乘、除包括等号等等所有字符，基本都已经有了默认的功能，比如通常的数学数值计算。...“= ”已经被用作了赋值操作，跟前面/的原因一样，不能直接用来描述等式。

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    高数计算，我Python替你承包了

    可使用isympy运行程序，isympy在 IPython的基础上添加了数学表达式的直观显示 功能。启动时还会自动运行下面的程序： ?...此公式被誉 为数学中最奇妙的公式，它将5个基本数学常数 用加法、乘法和幂运算联系起来。...而右边括 号中用引号包着的x是符号对象的name属性， 两个x不要求一样，但是为了易于理解，通常将 符号对象和name属性显示成一样，另外name 属性是引号包起来的。...在用 var()、symbols()或Symbol()创建Symbol对 象时，可以通过关键字参数指定所创建符号的假 设条件，这些假设条件会影响到它们所参与的计 算。...每个符号都有许多is_*属性，用以判断符 号的各种假设条件。 ? SymPy的表达式实际上是一个由Basic类 的各种对象进行多层嵌套所得到的树状结构。 下面的函数使用递归显示这种树状结构： ?

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    赠书 | 算力时代，用 Python 来快速解决复杂问题

    现假设方程的一个解为x1，在x1的周围，考虑一下函数f(x)=x²-a的值是如何分布的。如，设a=2，在x1＞0的一侧，函数f(x)如图1.1所示。 ?...在列表1.3中的solve.py程序中，只要描述出方程式，即可实现求解。solve.py使用sympy模块。在本节最后，会对包含sympy模块在内的Python模块的安装方法进行说明。...小结 在Python里，可以使用的模块除有这里介绍的模块，还有很多方便且高效的模块。后续会酌情介绍一些绘图，行列式计算，微积分等模块。...此外，为了使用这些模块，需要在Python的基础语言系统上追加安装合适的模块。如，列表1.3的solve.py程序，会用到sympy这个模块，为此，需要安装sympy模块。...https://www.anaconda.com/download/ 以上链接除可安装本书的使用对象Python3之外，还可选择安装Python2。

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    线性方程组

    之所以如此，可能有两个原因：一是因为我们在初中的时候就已经学习过线性方程组，对它不陌生，正所谓“温故而知新”；二是矩阵的确是为了求解线性方程组而被提出的。...★定义 如果满足如下条件，该矩阵称为阶梯形矩阵： 矩阵中如果有元素都是0的行，那么它位于矩阵的下方。 矩阵中每个非零行的第一个不是0的元素，称为矩阵的主元，主元的列索引随着行索引的递增而严格增大。...★对矩阵反复施行以下三种变换： 把某一行的倍数加到另一行上； 两行位置互换； 用一个非零数乘以某一行。 这三种变换称为矩阵的初等行变换。...那么，利用计算机程序如何实现？Numpy是机器学习的基础库，它提供了一种途径。...关于使用SymPy求解线性方程组的详细说明，请参阅文档：https://docs.sympy.org/latest/index.html。

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    Python 数学应用（一）

    我们将简单地按照其名称sympy导入模块，以避免与scipy软件包的标准缩写sp混淆（这也是sympy的自然选择）： import sympy 在这个示例中，我们将定义一个表示函数的符号表达式 如何做…...为了解决热方程这样的偏微分方程，我们至少需要三个信息。通常，对于热方程，这将以空间维度的边界条件的形式出现，告诉我们在杆的两端行为如何，以及时间维度的初始条件，即杆上的初始温度分布。...这也显示了为什么r值的条件是必要的；如果条件不成立，右侧的中间项将是负的。 我们可以将这个方程组写成矩阵形式， 其中u*j*是包含近似*u[i]j和矩阵A的向量，矩阵A在步骤 4中定义。...这个矩阵的第一行和最后一行都是零，除了在左上角和右下角，分别代表（不变的）边界条件。其他行的系数由微分方程两侧的有限差分近似给出。...例如，我们可能已经给出了边界条件 这在物理上可以被解释为杆的两端被绝缘，因此热量不能通过端点逃逸。对于这种边界条件，我们需要稍微修改矩阵A，但方法本质上保持不变。

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    用Python学数学之Sympy代数符

    这些记忆和技巧没几年就忘掉了，但很多人甚至还记得那份阴影；笔算与解题在AI、图形图像、数据分析等上被软件所取代。那我们学生时代的数学还剩下什么呢？...Sympy与Math函数的区别 我们先来看一下Sympy库和Python内置的Math函数对数值计算的处理有什么不同。为了让代码可执行，下面的代码都是基于Python3的完整代码。...import sympy,math print(math.sqrt(8)) print(sympy.sqrt(8)) 执行之后，结果显示为： 2.8284271247461903 2*sqrt(2) math...解二元一次方程组 我们来看如何求解二元一次方程组。...解三元一次方程组 我们来看如何解三元一次方程组。（题目来自人教版七年级数学下） $$ \begin{cases} x+y+z=12,\\ x+2y+5z=22,\\ x=4y.

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    1700 页数学笔记火了！全程敲代码，速度飞快易搜索，硬核小哥教你上手 LaTeX+Vim

    在Vim中，使用的LaTex插件是vimtex，它有语法高亮显示、目录视图、同步对象等功能。...行内和数学显示 在记数学笔记的过程中，最常用的两个片段是mk和dm。 它们负责启动数学模式。第一个片段用于“行内数学”，第二个用于“显示数学”。 ?...用于显示数学的片段更简单，也更加方便；有了它，你可能再也不会忘记用句号结束方程了。 ?...这个问题的解决方案是，为代码片段添加上下文。 通过使用 Vim 的语法突出显示，可以确定UltiSnips是否应该扩展片段，这取决于你使用的是数学还是文本。 global !...如果记下来的内容连自己看的欲望都没有，怎么复习课堂笔记呢？至少用电脑记下来的排版工整，让人赏心悦目。 虽然国外网友争论不休，但在国内只要一个条件就可以彻底否决这个方法：不让带电脑进课堂。

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    1700页数学笔记火了！全程敲代码，速度飞快易搜索，硬核小哥教你上手LaTeX+Vim

    在Vim中，使用的LaTex插件是vimtex，它有语法高亮显示、目录视图、同步对象等功能。...行内和数学显示 在记数学笔记的过程中，最常用的两个片段是mk和dm。 它们负责启动数学模式。第一个片段用于“行内数学”，第二个用于“显示数学”。...用于显示数学的片段更简单，也更加方便；有了它，你可能再也不会忘记用句号结束方程了。...这个问题的解决方案是，为代码片段添加上下文。 通过使用 Vim 的语法突出显示，可以确定UltiSnips是否应该扩展片段，这取决于你使用的是数学还是文本。 global !...如果记下来的内容连自己看的欲望都没有，怎么复习课堂笔记呢？至少用电脑记下来的排版工整，让人赏心悦目。 虽然国外网友争论不休，但在国内只要一个条件就可以彻底否决这个方法：不让带电脑进课堂。

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    硬核小哥教你上手 LaTeX+Vim；1700页数学笔记火了！全程敲代码，速度飞快易搜索

    在Vim中，使用的LaTex插件是vimtex，它有语法高亮显示、目录视图、同步对象等功能。...行内和数学显示 在记数学笔记的过程中，最常用的两个片段是mk和dm。 它们负责启动数学模式。第一个片段用于“行内数学”，第二个用于“显示数学”。 ?...用于显示数学的片段更简单，也更加方便；有了它，你可能再也不会忘记用句号结束方程了。 ?...这个问题的解决方案是，为代码片段添加上下文。 通过使用 Vim 的语法突出显示，可以确定UltiSnips是否应该扩展片段，这取决于你使用的是数学还是文本。 global !...如果记下来的内容连自己看的欲望都没有，怎么复习课堂笔记呢？至少用电脑记下来的排版工整，让人赏心悦目。 虽然国外网友争论不休，但在国内只要一个条件就可以彻底否决这个方法：不让带电脑进课堂。

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    1700页数学笔记火了！全程敲代码，速度飞快易搜索，硬核小哥教你上手LaTeX+Vim

    在Vim中，使用的LaTex插件是vimtex，它有语法高亮显示、目录视图、同步对象等功能。...行内和数学显示 在记数学笔记的过程中，最常用的两个片段是mk和dm。 它们负责启动数学模式。第一个片段用于“行内数学”，第二个用于“显示数学”。 ?...用于显示数学的片段更简单，也更加方便；有了它，你可能再也不会忘记用句号结束方程了。 ?...这个问题的解决方案是，为代码片段添加上下文。 通过使用 Vim 的语法突出显示，可以确定UltiSnips是否应该扩展片段，这取决于你使用的是数学还是文本。 global !...如果记下来的内容连自己看的欲望都没有，怎么复习课堂笔记呢？至少用电脑记下来的排版工整，让人赏心悦目。 虽然国外网友争论不休，但在国内只要一个条件就可以彻底否决这个方法：不让带电脑进课堂。

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    PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

    有兴趣的话也可以参考这篇老博文《从零开始学习PYTHON3讲义（十一）》。 SymPy跟NumPy语法差异还是比较大的，使用中需要特别注意。...安装完成后再次执行程序，除了得到上面相同的4行输出外，还会绘出如下的曲线，表现了斐波那契数列序号同数值之间的关系： 在Win10的Linux子系统使用绘图功能的话，还需要配置X11协议的远程显示...，请参考这篇文章：win10配置linux子系统使用python绘图并显示 马尔科夫矩阵 内容来自课程第二十四讲。...复矩阵就是元素中存在复数的矩阵。关键是复数如何表达，NumPy中延续了Python中对复数的定义方式；SymPy中定义了自己的虚数符号类。两种方式都离我们日常数学中的习惯区别很大。...老师给了几个人工判定的标准： 矩阵为对称方阵。 所有特征值为正。 所有主元为正。 从左上角开始的子对称矩阵行列式为正。 对于任意非零向量x,xᵀAx的结果为正。

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    卡方分布、方差分析

    在1900年，皮尔森发表了著名的关于卡方检验的文章，该文章被认为是现代统计学的基石之一。...，从而获得了对应所有第i分类的理论期望次数mi=npi以及限制条件 皮尔森提出，在上述零假设成立以及n趋向无穷大的时候，以下统计量的极限分布趋向卡方分布（这里我们先不讨论卡方分布的具体含义，就把卡方分布当成一个名词好了...皮尔森首先讨论零假设中所有分类的理论期望次数mi均为足够大且已知的情况，同时假设各分类的实际观测次数xi均服从正态分布（这里可以参考中心极限定理）。...方差分析的基本前提 进行方差分析需要数据满足以下两个基本前提： 各观测变量总体要服从正态分布 各观测变量的总体满足方差齐 这是方差分析的两个基本前提条件，理论上讲，数据必须满足以上两个条件才能进行方差分析...事后多重比较 方差分析可用来多组数据的比较，如果不同水平下X对Y确实存在显著差异，此时还想进一步了解两两组别间数据的差异，该如何操作呢？ 事后多重检验正是解决这一问题的方法。

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    【Python】解决Python报错：ZeroDivisionError: division by zero

    本文将详细探讨ZeroDivisionError的成因、解决方案以及如何预防此类错误，以帮助开发者在编程时避免此类常见问题。 1....在数学上，除以零是未定义的，因此大多数编程语言，包括Python，都会对此类操作抛出错误。 2. 常见的出错场景 2.1 直接除零 最直接的出错场景是尝试将一个数直接除以零。...result = 10 / 0 # 尝试直接除以零，将抛出ZeroDivisionError 2.2 变量导致的间接除零 在使用变量进行除法运算时，如果变量在运行时被赋值为零，也会导致除零错误。...解决方案 解决ZeroDivisionError的关键是在进行除法运算前确保除数不为零。 3.1 检查除数 在进行除法之前，添加条件语句来检查除数是否为零，并适当处理。...通过实施本文介绍的策略，开发者可以有效避免这类错误，并提高代码的质量和可靠性。希望本文提供的信息能帮助你在遇到除零操作时知道如何应对，并防止错误发生。

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    数值计算用Matlab？不，用python ｜ 技术创作特训营第一期

    图片2 sympy的安装与使用sympy是一个开源模块，开源地址在github.com/sympy，代码包含详细的功能文档，建议直接fork下载查看。...the sympy modules using condaconda install -c sympy2.2 在jupyter notebook中显示公式ipython的jupyter notebook...和17，力边界条件见公式18和19。...板的边界条件可以分为3类：SSSS、CCCC、CCSS三种，分别为四端绞支、四端固支和两端绞支和两端固支。具体的表达式见公式21、22和23。...创作提纲为什么要使用python进行计算（分析当前常用方法的缺点，指出python计算的优点，引出sympy计算模块）sympy的安装与使用（介绍如何安装sympy）sympy的常用功能（通过高等数学和线性代数的常见计算场景介绍

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    线性化和牛顿法

    问题引入 线性化问题的一般方法 微分 牛顿法 Python实现 问题引入 如何使用导数去估算特定的量. 例如, 假设想不借助计算器就得到 的一个较好估算....图中显示了曲线 以及线性化 后者是前者在 处的切 线. 我们想要估算 的值, 也就是图中点 的高度. 但作为近似, 我们实 际上使用的是 也就是图中点 的高度....即便从一个相当好的近似 开始, 牛顿法给出的结果 还是远离真正的零点. 所以根本没有得到一个更好的近似....所以你应该稍微花些工夫, 选取一个接近于你想要的那个零点的初始猜测 除 非你确定只有一个解. (3) 近似可能变得越来越糟....一个具体的例子是 如果从 开始, 将算出 由于 为奇函数, 显然再从 -1 开始 的计算会再次得到 Python实现 from sympy import * x = symbols('x') #x0

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