x(j)输入的相关电信号
只有感知器得到错误分类,才需要调整▽w(j)的权重
学习率根据不同情况调整
?
更新第一个量
?
同理,更新第二个量
?
更新第三个量
在输入新的分类输入,更新权重
?...(5)如果正确则输出电信号,得到最终结果;如果错误,就把错误结果根据前面所描述得步骤返回来,对权重向量进行跟新,再把其他原有的训练样本或者是新的徐连样本再重新输入到感知器中。...versicolor')
plt.xlabel(u'花瓣长度')
plt.ylabel(u'花径长度')
plt.legend(loc='upper left')
# plt.show()
# 训练并打印错误曲线...,Iris-setosa
5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
5.4,3.7,1.5,0.2...,Iris-setosa
5.1,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.5,1.3,0.3,Iris-setosa
4.5,2.3,1.3,0.3,Iris-setosa
4.4,3.2,1.3,0.2