从callgraph上，你可以很清楚的看到： - php函数调用关系 - 每步执行时间 - 函数执行次数 并依此对代码进行优化。...transactions and exceptions of a given framework The ; following frameworks are currently supported: ; ; symfony2..., symfony2c, shopware, oxid, magento, zend1, zend2, laravel, ; wordpress ;tideways.framework= 二....中进行配置，对于来自浏览器的请求，要重启fpm才生会生效。...，其中的timeline中可以看到sql执行时间
【编者按】如果你还在Symfony2和Redis使用中存在这样的错误观念：不能使用Redis作为主要存储；Symfony2的功能很多，以至于它的运行很慢，那么不妨看向Octivi的高请求网站打造。...以下为译文： image.png 有人说Symfony2像其它的复杂框架一样，很慢，但是我们认为这一切都取决用户的本身。本文将介绍基于Symfony2，每周执行10亿多个请求的应用的软件架构细节。...对于低层次的Symfony2性能优化实践，我们写了专门的文章——掌握Symfony2性能系列——Internals 和Doctrine 首先是关于所描述应用的一些数据。...来自单个程序节点的性能统计： Symfony2实例每秒处理700个请求，每个请求平均响应时间30毫秒 Varnish每秒处理12000多个请求（通过压力测试获得） 注意，如下面所描述的，整个平台包括许多这种节点...Application’s Architecture Symfony2功能 Symfony有一些很棒的功能，这些功能使开发过程变得更容易，下面我们绍开发者最喜欢的一些功能： 注释 我们使用带注释的Symfony2
contributionType=1 Paddle模型性能分析Profiler：定位性能瓶颈点优化程序提升性能 Paddle Profiler是飞桨框架自带的低开销性能分析器，可以对模型运行过程的性能数据进行收集...，即loss.backward()的执行时间； Optimization表示优化器的时间，即opt.step()的执行时间。...注意点： 由于Profiler开启的时候，收集性能数据本身也会造成程序性能的开销，因此正常跑程序时请不要开启性能分析器，性能分析器只作为调试程序性能时使用。...其中 CPU(Process): 指的是进程的cpu平均利用率，算的是从Profiler开始记录数据到结束这一段过程，进程所利用到的 cpu core的总时间与该段时间的占比。...GPU: 指的是进程的gpu平均利用率，算的是从Profiler开始记录数据到结束这一段过程，进程在gpu上所调用的kernel的执行时间 与 该段时间 的占比。
contributionType=1 Paddle模型性能分析Profiler：定位性能瓶颈点优化程序提升性能 Paddle Profiler是飞桨框架自带的低开销性能分析器，可以对模型运行过程的性能数据进行收集...()的执行时间； Optimization表示优化器的时间，即opt.step()的执行时间。...1.如果想获得程序正常运行时候的 benchmark信息（如ips），可以像示例一样将Profiler的timer_only参数设置为True，此时不会进行详尽的性能数据收集，几乎不影响程序正常运行的性能...其中 CPU(Process): 指的是进程的cpu平均利用率，算的是从Profiler开始记录数据到结束这一段过程，进程所利用到的 cpu core的总时间与该段时间的占比。...GPU: 指的是进程的gpu平均利用率，算的是从Profiler开始记录数据到结束这一段过程，进程在gpu上所调用的kernel的执行时间 与 该段时间 的占比。
状态： 服务器 3个应用程序节点 2个MySQL+1个备份 2个Redis 应用程序 应用程序每周处理10亿请求 峰值700请求每秒的单Symfony2实例（平均工作日约550请求每秒） 平均响应时间...应用程序层 image.png 着眼请求工作流，第一层是应用程序。HAProxy负载均衡器、Varnish和Symfony2应用程序都在这一层。...Symfony2应用程序 应用程序本身基于Symfony2建立，这是一个PHP全堆栈框架，提供了大量加速开发的组件。...在选用Symfony2之前，我们做了大量的性能测试以保证应用程序可以支撑计划流量。我们制定了概念验证，并使用JMeter执行，我们得到了让人满意的结果——每秒700请求时响应时间可以控制在50毫秒。...应用程序分析与监控 我们使用Symfony2工具来监视应用程序，在收集指定方法执行时间上表现的非常不错，特别是那些与第三方网络服务交互的操作。
发生这类问题时，对应的线程将没办法进行正常的服务，比如对于 HTTP server 来说，在这段时间内的请求会得不到响应。因此我们需要保证主线程的 libuv latency 尽可能的小。...，收集完成后，得到一个 cpuProfile 文件，Chrome 自带了分析 CPU profile 日志的工具。...，于是我在本地 mock 了一些数据，打印了一下执行时间，如果循环万次以上，执行时间居然都是秒级别的。...for(var i = 0; i 2Length; i++){ arr3[arr1Length + i] = arr2[i] } 然后 push 的原生实现： for(var i = 0...; i 2Length; i++){ arr1[arr1Length + i] = arr2[i] } 很明显，concat 比 .push 慢这么多的主要原因就是它创建了一个新数组，还需要额外将第一个数组的元素复制给这个新数组
1.sys创建dbms_profiler 2.创建profiler用户，对应表和序列，赋权 3.sys为表和序列创建public同义词 4.使用dbms_profiler收集执行时间信息 5.查询并分析结果...stop_profiler 结束对该程式监控 2.创建profiler用户，对应表和序列，赋权 conn / as sysdba; CREATE USER profiler IDENTIFIED...plsql_profiler_data FOR profiler.plsql_profiler_data; 4.使用dbms_profiler收集执行时间信息 假设我们要对下面这样的一个存储过程进行分析...t_t1 values(x); end loop; commit; end sp_profiler_test1; / 收集该存储过程执行时间信息的方法如下： set serverout on...d, sys.all_source s, plsql_profiler_units u WHERE d.runid = 2 --运行号（上一步执行相关过程时显示号码
Tracing 是一种收集程序执行过程中事件的技术。它记录了程序运行时发生的事件，如函数调用、I/O操作、系统调用等。...在Web开发中，Tracing 通常用于收集浏览器渲染页面时的性能数据，包括CPU活动、内存使用情况、网络请求等。用途：通过Tracing，开发者可以获得详细的性能指标，识别瓶颈所在，进而优化代码。...edge://tracing点击Load，可以导入profiler生成的JSON文件。 操作： 按键盘w, a, s, d键，可以对profiler的结果进行缩放和移动。...测量：Wall Duration是用户感知性能的重要指标，因为它反映了用户实际等待的时间。影响因素：除了CPU执行时间外，还包括I/O等待、进程调度延迟等。...资源管理：通过Tracing数据，可以发现哪些资源请求是不必要的，从而减少网络请求，优化资源加载流程。
Perfetto：Perfetto是谷歌开发的一个全栈性能分析工具，它支持Trace和Metric类型的数据抓取，并且可以长时间收集性能数据。...Traceview：这是一个用于分析应用CPU使用情况的工具，它可以提供详细的方法执行时间和调用堆栈信息。...Bottom Up：从下到上展示方法调用，帮助你找到方法被调用的具体情况。 2....查看对象类型和内存分配的频率。 3. 网络分析器（Network Profiler） Network Profiler监控应用的网络请求和响应，包括数据传输量和延迟。...如何使用： 打开Network Profiler。 执行网络操作，如发送请求。 分析请求的延迟、响应时间和数据传输量。 4.
* 对URL进行解析，并获取请求的文件名 */ $uri = urldecode(parse_url($_SERVER["REQUEST_URI"], PHP_URL_PATH)); /**...比如 Laravel 和 Symfony。 Laravel 在Laravel中的安装一节中介绍了一个命令可以使用PHP内置web服务器实现外部访问的命令。...Symfony 如果你在使用 Symfony 框架话，发现Symfony有一个组件叫做web-server-bundle，这个组件的作用跟Laravel相同，也是不借助web服务器，实现通过浏览器访问应用程序...基本的操作可以参考该页面 我在这里主要说一下Symfony是如何实现的....['-dxdebug.profiler_enable_trigger=1'] : []; // 实例化PHP要执行的命令 php_path -dvariables_order=EGPCS -S
1、配置Profiler面板 单击Tools--->Preferences--->Profiler，下面是对应的配置描述(当前的演示版本9.0.0.1601) Available Columns ...2、匿名代码段剖析示例 ? 下面是剖析之后的结果图：可以看出第7行耗用了最多的时间 ? 3、包和过程代码剖析示例 ? ? ? ...--单元名称，即执行的存储过程，包括其调用的过程，匿名块等 line --代码行号 total time --该行代码的执行时间(颜色长度代表该行代码的执行时间与最长代码执行时间的百分比图...) occurrences --此行执行次数 text --对应得代码行，加密行无法显示 Average time —平均运行时间 (这个三个时间默认不显示...Text文本仅显示整条代码的行首部分，对于剩余部分可以在对应的行中打开右键，选择[Go to unit line]会直接跳到对应的源代码位置 d、Profiler结果排序 可以对Profiler
系统会定期收集样本，直至调用 stopMethodTracing() 。 CPU Profiler 使用方法 使用 CPU Profiler 进行函数跟踪比 traceview 更简单。...对于给定录制，当分析器到达该限制时，AS 将停止收集新数据（不过，这不会停止记录）。...Profiler统计时间：使用 CPU Profiler 分析获得的执行时间。 traceview统计时间：通过分析 traceview 产生的 .trace 文件，从中获得的执行时间。...从上表数据可见，无论是 CPU Profiler 还是 traceview ，统计出来的时间都不能准确代表实际执行时间。...从最终生成的图表上来看，CPU Profiler 生成的图表有 Call Chart、Flame Chart ，它们可以非常形象的表示出线程内执行了哪些函数，函数的执行时间，调用栈等等，一目了然，而且在任意函数上点击右键
——Web开发框架 Symfony2 : 由独立组件构成的框架 Zend Framework 2: 同样是由独立组件构成的框架 Laravel 4: 简洁优雅的PHP Web开发框架 Aura PHP...: 独立组件的框架 Yii2 : 用于开发大型Web应用的高性能PHP框架 Nette: 同样是由独立组件构成的框架 PPI Framework 2: 一个交互性的框架 Phalcon: 一个作为C...扩展的框架 框架的附加部分 ——其它关于Web开发框架的相关工具 Symfony CMF: 一个创建自定义CMS的内容管理框架 Knp RAD Bundle: Symfony2的快速应用程序包（RAD...） 框架组件 ——来自Web开发框架的组件 Symfony2 Components: 关于Symphony2的组件 Zend Framework 2 Components: 关于ZF2的组件 Aura...Silex Skeleton: 用于Silex的项目框架 Silex Web Profiler: 用于Silex的Web调试工具条 Stack: 用于Silex/Symphony的可堆叠中间件库 Slim
另外，如果你最近想跳槽的话，年前我花了2周时间收集了一波大厂面经，节后准备跳槽的可以点击这里领取！ IntelliJ IDEA中的火焰图 打开火焰图 如果没有开启，则点击+号，进行添加。...cpu:在这种模式下，profiler收集堆栈跟踪样本，包括Java方法、本机调用、JVM代码和内核函数。 alloc:可以将探查器配置为收集分配最大堆内存的调用站点，而不是检测消耗CPU的代码。...wall:告诉async-profiler在给定的时间内对所有线程平均采样，而不管线程状态如何: 运行、休眠或阻塞。例如，在分析应用程序启动时间时，这可能会有所帮助。。...cpu:在这种模式下，profiler收集堆栈跟踪样本，包括Java方法、本机调用、JVM代码和内核函数。...另外，如果你最近想跳槽的话，年前我花了2周时间收集了一波大厂面经，节后准备跳槽的可以点击这里领取！ 推荐阅读 你知道 int(1) 和 int(10) 的区别吗？
经营数仓承载了大量广告相关数据，这些数据存在显著的热点效应，被频繁访问的热点数据给 底层存储造成了很大压力，数据存储节点的请求堆积明显，不仅影响了经营数仓的任务执行时间，还会给访问该存储集群的其他任务产生影响...因此需解决热点数据问题，来降低任务执行时间，提升底层存储的可用性。...源码分析后发现 DOP Cache worker 内存分配算法存在优化空间，然后调研并实现了段内存管理算法：将内存分为 128 KB ~ 2MB 不等的多层，线程请求内存时分配一块满足要求的最小内存，减少无法重复使用的内存碎片...Spark 场景任务平均等待耗时和任务平均执行时间均下降 40%+。Presto 场景任务平均耗时下降 30%+。...此外，引入天穹 DOP Cache 后，底层存储节点的请求峰值整体下降 50%+，提升了底层存储系统的稳定性。 通过实施上述方案，腾讯广告业务数据仓库场景中SQL的平均执行时间有了显著下降。
简而言之，我们追求的是效率。 熟悉 PyTorch profiler 在进行任何优化之前，首先需要了解代码中各个部分的执行时长。...记录这些事件的方法是，将训练过程封装在一个 profiler 的上下文环境中，操作方式如下： import torch.autograd.profiler as profiler with profiler.profile...尽管你可以探索其他功能，但请记住一个基本原则：启用的选项越少，性能开销也就越低。 例如，如果你的目的是分析 CUDA 内核的执行时间，那么最好的做法是关闭 CPU 分析和其他所有功能。...(**data, **encoder_data) 了解 PyTorch traces 收集traces后，在张量板中打开它们。...这表明 PyTorch 的内存分配器在处理内存请求时遇到了效率问题。 当内存分配在没有触发分配器紧急情况下顺利进行时，你会看到红线保持平稳。
这就好像在软件测试时在代码的特定位置打入“探针”(如将一段临时的代码作为计数器)，来记录代码运行时的一些信息，例如代码运行时单位时间内经过探针的次数和占比，或经过的平均间隔时间等。...此外，在性能测试过程中会收集容积、精确度和速度等度量指标数据，而这些数据的收集必须借助工具才能实现。...有些工具以文本格式收集并显示性能指标数据，而更为强大一些的工具则以图形化仪表盘的形式收集和显示性能指标数据。...六、数据库监控数据库管理系统通常提供内置的性能监视功能，用于跟踪查询执行时间、锁等待情况、缓存命中率等。第三方工具如SQL Profiler也能用来详细分析数据库活动。...十、Web服务器日志与状态码HTTP请求/响应周期中产生的日志包含丰富的信息，比如每个URL被访问的频率、客户端IP地址、返回的状态码等。分析这些日志有助于了解网站的整体健康状况及用户体验。
可以对一个页面本身，及该页面通过直接引用、Ajax、Iframe形式访问的其它页面进行监控。 监控内容包括数据库访问，网络请求等，并可以显示数据库访问的SQL，以及网络请求的地址等。...最后以很友好的方式展现在页面上。 我们先以Console程序为例，使用MiniProfiler小工具。 1. 安装包：MiniProfiler 2....对于网络请求，需要使用CustomTiming方法，把网络请求的地址输入，后面在分析性能的时候，可以友好的展示出来： using (var wc = new WebClient()) using (profiler.CustomTiming...在每一个请求的开始的时候，应该开始一个profiler： protected void Application_BeginRequest() { //NO.4 // You can decide...对于网络请求的访问，可以知道，请求是什么类型的，网络地址是什么 通过这些信息可以帮我们定位出那些步骤执行时间较长，我们就可以进一步对其进行性能分析和优化。
/blob/main/tb_plugin/examples/resnet50_ddp_profiler.py 分别给出了单机和多机的ResNet50模型profile脚本，核心就是下面2个红框部分。...如果有需要可以继续浏览0x2节的翻译，或者作为查阅的参考资料。 0x2....每个步骤花费的时间分为以下几类： kernel ：GPU 设备上的kernel 执行时间； Memcpy：涉及 GPU 的内存复制时间（D2D、D2H 或 H2D）； Memset：涉及 GPU 的内存设置时间...“已分配”曲线是从分配器请求的总内存，例如，由张量使用的内存。“保留”曲线只在底层分配器使用缓存机制时有意义。它代表分配器从操作系统分配的总内存。...平均数据传输时间（微秒）：此类型操作符的实际数据传输平均时间。
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