来源：深度学习与NLP 在过去的几个月里，我一直在收集AI相关知识，并整理成易于记忆的备忘录。在这期间，我也和我的朋友、同事分享这些备忘录，都反映不错，所以我决定把这些知识组织一下，并分享出来。...该流程图将帮助我们，更深入地了解问题以及寻找如何解决问题。...keras备忘录 10、NumPy NumPy是针对Python的CPython为参考实现的，Python是一个非优化的字节码解释器。...，这一工具集还包括Matplotlib，pandas和SymPy等工具，以及扩展的科学计算库集。...matplotlib提供了一个面向对象的API，用于嵌入到一些通用的GUI工具包中使用，如Tkinter、wxPython、QT、GTK +。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、主题 详细介绍如何使用PyCharm创建一个IPython Notebook（基于Web技术的交互式计算文档格式）并运行。 ... 安装了以下库installed the following packages： Jinja2 ipython matplotlib numpy pyzmq tornado sympy 当然...： 双击打开它，这是一个空的IPython Notebook文件，以 为标记，并有着与真正的IPython Notebook非常相似的工具栏： 4、填充并运行一个文件胞 单击第一个元胞...单击import语句的cell，单击 ，默认创建code风格的cell，输入一下代码： 单击下拉箭头选择Markdown模式： cell外观发生响应改变： 单击 ： OK，接下来可以选择你喜欢的...style类型: 9、输入格式 添加一个新的cell，选择Markdown格式，输入以下代码： 单击 ： 正如你所见，IPython Notebook可以实现Latex格式的公式编辑
作者 | Stefan Kojouharov 编译 | 聂震坤 在过去的几个月中，我一直在收集有关人工智能的相关资料。...它提供了更高级别，更直观的抽象集合，使得无论后端科学计算库如何，都可以轻松配置神经网络。 ? Numpy NumPy 是针对 Python 的 CPython 参考实现，是一个非优化的字节码解释器。...Pandas 名称 “Pandas” 源于“面板数据”（Panel Data）一词，是多维结构化数据集的计量经济学术语。 ? 数据预处理 数据预处理一词已经开始渗透进流行文化中。...SciPy SciPy 是基于 NumPy 数组对象进行构建，为 NumPy 堆栈的一部分。包括 Matplotlib，pandas 和 SymPy 等工具，以及扩展的科学计算库集。...它提供了面向对象的API，用于使用 Tkinter，wxPython，Qt 或 GTK +等通用 GUI 工具包将图形嵌入到应用程序中。
机器学习：Scikit-learn 算法 这张信息图示能帮你快速定位你该用什么估计函数——这可是编程中最困难的一部分。再下面的流程图则对每种估计函数进行了详细的介绍说明，有助你更好地理解问题和使用。...NumPy NumPy 针对 Python 中 CPython reference 的实现，CPython 是一个非优化的字节码解释器。...Pandas “Pandas”一词源于“Panel Data”，后者是多维结构化数据集的计量经济学术语。 ? Data Wrangling ? ?...Scipy SciPy 构建在 NumPy 数组对象上，是 NumPy 堆栈的一部分，包括 Matplotlib，pandas 和 SymPy 等工具，以及扩展的科学计算库集。...，Qt 或 GTK+ 等通用 GUI 工具包。
Theano比Sympy更注重张量表达，并有更多的机制进行编译。Sympy具有更复杂的代数规则，可以处理更多种类的数学运算（如序列，极限和积分）。...Theano的愿景 这是我们对Theano的愿景。这是给人们对Theano未来的一个期望，但我们不能承诺实现所有的。这也应该能帮助你理解Theano与其他计算工具的关系。...{csc，csr，bsr} _matrix对象支持稀疏类型，并支持对它们的一些操作。 我们已经开始实现/封装更高级的线性代数运算。 我们有许多图变换，涵盖上面列出的4个类别。...可能实现：允许fgraph中的Theano变量拥有超过1个所有者。 我们支持Python 2和Python 3。 我们对float32类型的张量有一个CUDA后端。...已经开始尝试通用GPU ndarray（GPU张量）（在libgpuarray项目中启动） 将GPU后端移到Theano外部。
导语：在过去的几个月里，作者一直在专注于整理归纳AI的各类小要点。在被越来越多的朋友同事问及时，我决定将这些总结和心得的完整版分享给大家。...Numpy NumPy 是针对Python中的一个非优化的字节码解释器——CPython的参考实现。...Pandas “Pandas”的名字源于“Panel Data”，是多维结构化数据集的计量经济学术语。 数据预处理 数据预处理（data wrangler）一词已经开始渗透进了流行文化中。...用 Dplyr 与 Tidyr 进行数据预处理 SciPy SciPy 是基于NumPy数组对象构建的，是NumPy堆栈的一部分，包括 Matplotlib，pandas和SymPy 等工具，以及扩展的科学计算库集...Matplotlib Matplotlib是Python编程语言及其数学数学扩展NumPy的绘图库，提供了面向对象的API，用于使用 Tkinter、wxPython、Qt或GTK +等通用GUI工具包将图形嵌入到应用程序中
章节 在本书中，您会经常看到几个标题（准备工作，如何做，它是如何工作的，还有更多，和另请参阅）。...自定义三维图 等高线图可能会隐藏表示的表面的一些细节，因为它们只显示“高度”相似的地方，而不显示值是多少，甚至与周围的值相比如何。在地图上，这可以通过在特定等高线上打印高度来解决。...为了解决这些问题，我们可以自定义三维图（或等高线图）的外观，以增强图表并确保我们希望突出显示的细节清晰可见。最简单的方法是通过更改图表的颜色映射来实现这一点。...在本示例中，我们将看到如何使用 SciPy 包中的数值积分例程来计算函数的积分。 准备工作 我们使用scipy.integrate模块，其中包含几个用于计算数值积分的例程。...这个矩阵是三对角的，这意味着非零条目出现在或邻近主对角线上。我们使用 SciPy sparse模块中的diag例程，这是一种定义这种矩阵的实用程序。这与本章中解方程配方中描述的过程非常相似。
抽象部分和实现部分 设计模式四人组的著作 在桥接定义中提出了抽象部分和实现部分两个术语。 我觉得这些术语过于学术了， 反而让模式看上去比实际情况更加复杂。...该模式建议将类拆分为两个类层次结构： 抽象部分： 程序的 GUI 层。 实现部分： 操作系统的 API。 创建跨平台应用程序的一种方法 抽象对象控制程序的外观， 并将真实工作委派给连入的实现对象。...与其父类一样， 它们通过通用实现接口与不同的实现进行交互。 通常情况下， 客户端 （Client） 仅关心如何与抽象部分合作。 但是， 客户端需要将抽象对象与一个实现对象连接起来。...如果你需要在运行时切换不同实现方法， 可使用桥接模式。 当然并不是说一定要实现这一点， 桥接模式可替换抽象部分中的实现对象， 具体操作就和给成员变量赋新值一样简单。...所有的实现部分都有一个通用接口， 因此它们能在抽象部分内部相互替换。 概念示例 假设你有两台电脑： 一台 Mac 和一台 Windows。 还有两台打印机： 爱普生和惠普。
为了便于查找与使用，本文对每个主题进行了分类，希望可以对各位的工作有所帮助。...▲图 12：Numpy 速查表 11 Pandas "Pandas" 这个名称来源于术语 "面板数据", 这是多维结构化数据集的一个计量经济学术语。 ?...、SymPy 等工具包）的一部分，也是科学计算库的一个扩展集。...Matplotlib 提供了面向对象的 API，它使用通用的 GUI 工具包（例如 Tkinter、wxPython、Qt 或者 GTK+）。...虽然也有基于状态机的程序接口“pylab“（像 OpenGL），其设计与 MATLAB 非常相似，但是大家却不提倡使用它。SciPy 使用了 matplotlib。
但是Matlab有几个缺点：Matlab是非开源的国外商业软件，存在安全问题以及盗版侵权问题；Matlab的安装包极大，对电脑的的要求很高；Matlab的跨平台能力较弱，编写出来的程序往往只能在安装了Matlab...# expr.subs()可以实现变量替换，替换成数字实现赋值。...2})print(g.evalf(4)) # 保留n位有效数字的精确值，8.3593.2.4微分sympy可以实现求微分，方法如下### 微分# sympy可以实现自动求微分，方法如下h1=sympy.diff...(f,x)h1=f.diff(x） #同上h2=sympy.diff(f,x,2,y,1)# f对x求2次微分，对y求1次微分3.2.5 积分ympy可以实现自动求不定积分和定积分，区别在于是否传入积分上下限...创作提纲为什么要使用python进行计算（分析当前常用方法的缺点，指出python计算的优点，引出sympy计算模块）sympy的安装与使用（介绍如何安装sympy）sympy的常用功能（通过高等数学和线性代数的常见计算场景介绍
在 SWE-bench 中，大模型（LLM）要么获得一组正确的文件进行编辑（辅助）或者一个单独的系统根据与问题文本的相似性检索要编辑的文件（无辅助）。...方法 团队采用 SWE-bench 来评估智能体，实现了比 LLM 原始评估更通用的设置。...示例 3：❌sympy__sympy-17313 这是一个复杂的任务，涉及修改计算机代数系统以正确处理 floor 和 ceiling 对象与可以指定为正或负的值之间的比较运算符。...这次的编辑错的很离谱。 正确的diff可以在这里找到：https://github.com/sympy/sympy/pull/17313/files。...Devin 成功地对其中几个数据集进行了编辑，示例如下。
为了让大家对这种差异有更清晰的认识，这里举几个例子，也顺便看一看最基本的矩阵计算： # 计算 矩阵*常量 >>> Ac*3 #Python内部列表类型得到完全错误的结果，不可用 [[1, 2], [3...SymPy跟NumPy语法差异还是比较大的，使用中需要特别注意。两个软件包，虽然都是Python中的实现，但并不是由同一支开发团队完成的。所以这种差异感始终是存在的。...([[5,6],[7,8]]) >>> As*Bs Matrix([ [19, 22], [43, 50]]) >>> A*Bs #numpy的矩阵*sympy矩阵，两个软件包的变量是可以相互通用的，但通常尽量不这样做...自己实现的话，代码还挺长的，远不如使用现有的软件包更方便。...复矩阵就是元素中存在复数的矩阵。关键是复数如何表达，NumPy中延续了Python中对复数的定义方式；SymPy中定义了自己的虚数符号类。两种方式都离我们日常数学中的习惯区别很大。
定义形式上，潜在空间被定义为抽象的多维空间，它编码外部观察事件的有意义的内部表示。在外部世界中相似的样本在潜在空间中彼此靠近。为了更好地理解这个概念，让我们考虑一下人类如何感知世界。...正如我们在下图中所看到的，我们保留了狗的一般外观的内部表示：图片以类似的方式，潜在空间试图通过空间表示向计算机提供对世界的压缩理解。3....实例现在，让我们讨论深度学习中的一些例子，其中潜在空间的存在对于捕获任务复杂性和实现高性能是必要的。4.1....因此，模型更容易使用这些特征向量而不是原始像素值对输入图像进行分类：图片4.2. 词嵌入空间在自然语言处理中，词嵌入是词的数字表示，因此相似的词具有接近的表示。...首先，我们讨论了该术语的定义及其与深度学习的密切关系，然后我们提供了一些说明性示例。
定义 形式上，潜在空间被定义为抽象的多维空间，它编码外部观察事件的有意义的内部表示。在外部世界中相似的样本在潜在空间中彼此靠近。 为了更好地理解这个概念，让我们考虑一下人类如何感知世界。...正如我们在下图中所看到的，我们保留了狗的一般外观的内部表示： 以类似的方式，潜在空间试图通过空间表示向计算机提供对世界的压缩理解。 3....实例 现在，让我们讨论深度学习中的一些例子，其中潜在空间的存在对于捕获任务复杂性和实现高性能是必要的。 4.1....因此，模型更容易使用这些特征向量而不是原始像素值对输入图像进行分类： 4.2. 词嵌入空间 在自然语言处理中，词嵌入是词的数字表示，因此相似的词具有接近的表示。...首先，我们讨论了该术语的定义及其与深度学习的密切关系，然后我们提供了一些说明性示例。
与QWidget很相似:他们都定义了用户界面的外观....因此QML中以及具有了复选框功能--利用QAction.仅在QML中定义--按钮外观,状态的过度,如何精确的响应鼠标,键盘,或触摸输入....独立封装外观对QWidget是很重要的,QML中的组件概念也保留了这个观点.如果生成一个完整的应用程序,需要由一致的外观风格,需要创建一系列可重用的具有期望外观的组件....这些组件几乎都可以在QML中直接创建.只有几个对象需要特殊的事件处理,如Flickable,需要在C++中实现....UI逻辑和组成可视化元素.而是尝试定义更加通用的实体,以便于在QML中定义界面外观(包括UI逻辑).
软件设计模式的概念及意义 软件设计模式是对软件设计经验的总结，是对软件设计中反复出现的设计问题的成功解决方案的描述。...模式名称实际上就是一个帮助记忆的名称，是用于软件设计的技术术语，有助于设计者之间的交流。 问题描述了设计者所面临的设计场景，用于告诉设计者在什么情况下使用该模式。...Python 设计模式（5）：单例模式 （6）组合模式：一个或多个相似的对象构成的对象，各个对象有相似的功能。...Python设计模式（7）：适配器模式 （8）外观模式：隐藏一个软件系统的内部实现细节。只提供一个接口，客户程序直接调用这个接口就行了。...Python设计模式（8）：外观模式 （9）桥接模式：抽象与实现分离。Python设计模式（9）：桥接模式 （10）迭代器模式：用于遍历复杂的数据结构。
本文将为大家介绍利用python来实现微积分的计算，让微积分的学习不再枯燥。 python用来计算微积分的库主要用的是sympy库，所以首先需要安装第三方库。...可以通过包管理软件pip轻松完成安装，命令为： pip install sympy 接下来将为大家介绍sympy库的基本用法，首先导入sympy库的所有函数。...from sympy import * # x为符号变量 x = symbols('x') 本文主要介绍如何求微分。 求微分即求导数使用的函数是diff()，其用法非常的简单。...1. python求解一阶微分 这是对 ? 进行微分计算，代码如下所示： ? 2. python求解多阶微分 高等数学中经常需要求一阶微分、二阶微分等多阶微分，如何实现？ ?...多变量的微分计算，首先需要定义多个符号变量即x,y,z，然后下一步就可以按照之前的方式进行微分计算。 本文为大家介绍了利用sympy求微分，后面文章将持续为大家介绍如何求解积分、极限等复杂的高数。
在学术论文写作中，如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量，同时降低重复率，是研究者普遍面临的挑战。...↓文末总结了一套《通用型模板》，也可直接文末Crtl+C 01 改写降重 需要通过调整语序、增减字数以及同义词替换，降低论文的重复率，同时保持内容的逻辑性和科学准确性。...中文指令1： "请对以下内容中的关键词进行替换，使用适当的同义词以降低重复率，同时保证学术语言的准确性和完整性。"...中文指令2： "将段落中出现的核心词汇替换为学术语境下的同义表达，并降低与原文的相似度。"...4.改写与降重：通过同义词替换、语序调整、增减字数等技术减少相似度，避免出现连续三至八个字与原文一致的情况。 5.数据呈现优化：将数据转换为图表或简洁的描述形式，增强论文表达的直观性和专业性。
当优化隐向量 和 时，作者考虑到了如下几个多重目标： 面部GAN和身体GAN生成的面部区域应具有大致比例的相似外观，以便当将由面部GAN生成的像素粘贴到身体GAN图像上时，相应的属性要匹配上，比如面部的肤色要匹配颈部的肤色...为了匹配人脸外观，作者对人脸区域进行下采样，并计算 和感知损失 的组合损失 其中 和 ， 表示的是将图片下采样为 。...为了实现更精确的控制，可以使用人脸分割代替边界框，其中作者的目标函数是： 如下图所示，通过对 进行不同的初始化，可以为每个人脸生成多个结果。...通过对人脸和身体隐向量的轻微调整，作者实现了保持身份一致的合成结果。 实验结果 如下表所示作者使用了两种不同的截断设置分别是 和 ，并对全身图像和图像裁剪进行评估。FID分数的越小越好。...下图显示了通过对每个输入人脸使用几个随机初始化获得的两个最佳结果。
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