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Sybase连接详解

⌨ Sybase连接详解摘要作为一名博主，我将带您深入探讨如何连接Sybase数据库，并在Java中执行各种操作。...本文将详细介绍连接Sybase数据库的过程，涵盖JDBC基础、配置Sybase JDBC连接、数据库操作和解决Sybase版本问题。...二、配置Sybase JDBC连接 2.1 连接Sybase数据库在本节中，我们将学习如何连接到Sybase数据库，包括指定数据库的URL和凭证信息。...以下是一些基本的步骤来执行Sybase存储过程：使用Sybase客户端工具：打开Sybase客户端工具，如Sybase Central、Interactive SQL等，连接到您的Sybase数据库...Sybase支持和维护：问题：某些较旧的Sybase版本可能不再得到官方支持。

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安装使用Sybase ASE 12.5

首先下载Sybase ASE 12.5的安装文件，另外还有Sybase ASE 12.5的客户端 ,当然在第一个下载地址中也包含了Sybase客户端，用户可以不用再专门下载客户端的。...这次我们使用了2个VPC（Win2003的操作系统）来做该实验，1个安装运行Sybase数据库服务，另外1个远程连接管理该Sybase数据库。...安装完成Sybase后可以在服务中找到“Sybase SQL Server _***”的服务，默认情况下是手动启动的，这里可以改成自动，启动该服务。...以上只是对Sybase ASE12.5的一个简单介绍，主要是为了实现SQL Server 2005与Sybase ASE的互联而准备的Sybase环境，由于本人是第一次接触Sybase数据库，所以写下本文一是方便想学习...Sybase的人，二是以便以后查阅。

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MaxCompute UDF

MaxCompute Java版UDF开发 MaxCompute UDF概述 MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。...背景信息广义的UDF定义是自定义标量函数（UDF）、自定义表值函数（UDTF）及自定义聚合函数（UDAF）三种类型的自定义函数的集合。狭义的UDF仅代表用户自定义标量函数。...UDF UDF概述 MaxCompute支持通过Java、Python语言编写代码创建UDF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。背景信息 UDF适用于一进一出业务场景。...必需携带的UDF类为com.aliyun.odps.udf.UDF。当您需要使用其他UDF类或者需要用到复杂数据类型时，请根据MaxCompute SDK添加需要的类。...UDF1和UDF2时，MaxCompute会随机加载其中一个类，此时会导致UDF执行结果不符合预期甚至编译失败。

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python操作sybase数据库

–>fetchall() 获得多条数据 print "Database version : %s " % data # 关闭数据库连接 db.close() 所有的数据库操作的步骤基本上是一样，但是sybase...比较特殊，估计是由于sybase比较偏门，针对使用sybase的使用的文档网上要不说的比较笼统，要不就是按照那样的方式不能进行操作，本帖就是为了解决这样的情况的。...注:import Sysbase db = Sybase.connect(dns,usr,password) 其中dns为本地配置好的sybase的连接名，需要在sybase config里面进行配置

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玩转 Databend UDF

本文将深入探讨三种UDF形态：Lambda UDF、UDF Script 和 External UDF Server，并通过具体的案例展示它们的实现方式，最后进行性能对比分析。...Lambda UDF：纯 SQL 定义的函数语法糖 Lambda UDF 是 Databend 中最简单的 UDF 形式，完全通过 SQL 语句定义和执行表达式，适合简单的数据转换和计算。...性能优化建议：简单逻辑优先使用 Lambda UDF 复杂计算考虑 Python/JavaScript UDF 高并发场景使用 External UDF 并部署多个服务节点 UDF 选型指南根据您的业务需求选择合适的...UDF 类型：对比维度 Lambda UDF UDF Script External UDF Server 开发效率 ⭐⭐⭐⭐ (纯 SQL 实现，无需编译) ⭐⭐⭐ (需编写脚本) ⭐ (需独立服务部署...参考文档：查看 UDF 开发文档：UDF指南[1] 参与社区讨论：Github[2] 引用链接 [1]UDF指南: https://docs.databend.com/guides/query/udf

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（4）SparkSQL中如何定义UDF和使用UDF

首先定义一个UDF函数： package com.udf; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF2...scala.collection.mutable.WrappedArray; /** * Created by lj on 2022-07-25. */ public class TestUDF implements UDF1...String, String> { @Override public String call(String s) throws Exception { return s+"_udf..."; } } 使用UDF函数： package com.examples; import com.pojo.WaterSensor; import com.udf.TestUDF; import...JavaSparkSessionSingleton.getInstance(waterSensorJavaRDD.context().getConf()); spark.udf

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OGG 的 Sybase 抽取进程报错

OGG的Sybase抽取进程报错 “The log transfer context for the current database cannot be reserved because the current...database has been enabled for a Rep Agent Thread” **OGG Sybase Extract error "The log transfer context...症状 Sybase database中新建的OGG抽取进程报下面的错误： 2012-08-01 17:50:33 ERROR OGG-00146 VAM function VAMInitialize...原因 OGG使用Sybase Log Transfer Manager (LTM) 来读取Sybase transaction log。...当Sybase RepServer在运行时，ogg的抽取进程不能运行。在同一个数据库的事务日志中，一次只有一个进程可以保留一个上下文以读取事务日志。

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Hive UDF 手册

boolean 说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE 举例： hive> select 1 from dual where not 1=2; 1 HIVE UDF

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Spark UDF小结

前言 Spark UDF 增加了对 DS 数据结构的操作灵活性，但是使用不当会抵消Spark底层优化。...Spark UDF物理解释文章1中提到 Spark UDF/UDAF/UDTF对数据的处理物理解释如下： UDF =》一个输入一个输出。相当于map UDAF =》多个输入一个输出。...Spark UDF使用场景（排坑） Spark UDF/UDAF/UDTF 可实现复杂的业务逻辑。...但是，在Spark DS中，如列裁剪、谓词下推等底层自动优化无法穿透到UDF中，这就要求进入UDF内的数据尽可能有效。...本以为在UDF中做了裁剪，会减少数据量级。然后，忽略掉了输入的数据量较大，造成了性能瓶颈。

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Hive UDF Python

简介 Hive为我们提供了众多的内置函数，但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的，本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用python的方式去实现UDF...不合法 | | 123124234545565 | 男 | | 411325199308110030 | 男 | | 41132519950911004x | 女 | UDF...编写如下是我们的udf代码： # -*- coding: utf-8 -*- import sys for line in sys.stdin: detail = line.strip()....使用我们在hive中使用python定义的UDF函数要借助transform函数去执行.

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Fluent UDF【1】：简介

从今天开始最近一段时间准备发布Fluent UDF的一些内容。关于UDF UDF并不是什么神秘的东西，然而在地球人的眼中，凡是与编程相关的工作，总是认为有点儿高大上罢了。...在编写UDF的过程中，UDF手册是必不可少的文档。实际上UDF的应用过程是这样的：发现需要使用UDF。Fluent毕竟是一款成熟的商用软件，大多数情况下，利用GUI就能够满足我们的计算要求。...只有当我们确信Fluent的GUI并不具备某项功能，而利用UDF可以满足此要求时，才开始着手编写UDF。记住：能用GUI实现的功能，就不要用UDF去做。...人家Fluent说了，不对UDF的正确性负责，他们只负责UDF与Fluent的通讯功能。能不能用UDF实现某项功能，需要翻越Fluent帮助文档。编写UDF文件。这部分工作应该是UDF的核心工作。...作为一个计算机程序，UDF同样有输入和输出。在翻越UDF手册的时候，搞清楚宏文件中哪些参数是输入，哪些参数是输出。最简单的方式就是直接套用UDF手册中的示例程序，在其基础基础上进行修改。

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Golang 编写 MySQL UDF

一、MySQL UDF 这玩意全称 “MySQL user-definable function”, 从名字就可以看出来叫 “用户定义的方法”; 那么 UDF 到底是干啥的呢?..., 本文主要阐述如何用 Go 搓一个简单的 UDF 并使用....三、UDF 方法由于 UDF 官方支持是 C/C++, 所以在 Go 中需要使用 CGO; 一个 UDF 实现通常包含两个 func: func xxx_init(initid *C.UDF_INIT...逻辑实现 } func xxx(initid *C.UDF_INIT, args *C.UDF_ARGS, result *C.char, length *C.ulong, is_null *C.char..., 当然这些 UDF 最终配合视图啥的做啥、怎么用就不做过多赘述了.

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UDF编程操作实现

UDF编程操作实现 1 编写Lower_Or_UpperCase.java，其代码如下： import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text...; public class Lower_Or_UpperCase extends UDF{ public Text evaluate(Text t, String up_or_lower){ if

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hive添加UDF函数

在实际工作中，会遇到一些hive无法完成的功能，需要借助java函数，这就用到了hive UDF 1、创建一个project 2、建一个lib文件夹，放入hive-exec-0.13.0.jar，并在...libraries中引入该jar包 3、在src目录下创建package，如com.abc 4、创建java文件，继承UDF，写功能代码 package com.abc; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...; import java.util.regex.Pattern; public class xxx extends UDF { public boolean evaluate(String

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Spark UDF实现demo

如下已继承UDF为列进行说明: 整体的实现包括两部：继承父类开发UDF 注册UDF 2.1 继承父类开发UDF 2.1.1 基于java实现2 maven工程的pom.xml UDF，客户端也重新连接了，但依然找不到UDF，可能是不在同一数据库，这点也需要重点关注下。...TEMPORARY FUNCTION strlen_udf_int AS 'com.sogo.sparkudf.udf.StringLengthUdf'； # 注册为永久UDF CREATE FUNCTION...strlen_udf_int AS 'com.sogo.sparkudf.udf.StringLengthUdf'; # 更新永久UDF(这种方法在hive中不可用) CREATE OR REPLACE..." 注：--jars参数添加UDF的java实现到集群 -i参数为预执行的代码 spark_udf.sql CREATE OR REPLACE FUNCTION strlen_udf_int

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Spark实战--学习UDF

在开始正式数据处理之前，我觉得有必要去学习理解下UDF。...UDF UDF全称User-Defined Functions，用户自定义函数，是Spark SQL的一项功能，用于定义新的基于列的函数，这些函数扩展了Spark SQL的DSL用于转换数据集的词汇表。...4spark.udf.register("square", squared) Call the UDF in Spark SQL 1spark.range(1, 20).registerTempTable...来创建UDF 1import org.apache.spark.sql.functions.udf 2val makeDt = udf(makeDT(_:String,_:String,_:String...UDF一般特指Spark SQL里面使用的函数。

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案例说明flink的udf

本文会主要讲三种udf： ScalarFunction TableFunction AggregateFunction 用户自定义函数是非常重要的一个特征，因为他极大地扩展了查询的表达能力。...本文除了介绍这三种udf之外，最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。注册用户自定义函数在大多数场景下，用户自定义函数在使用之前是必须要注册的。...对于Scala的Table API，udf是不需要注册的。调用TableEnvironment的registerFunction()方法来实现注册。...Udf注册成功之后，会被插入TableEnvironment的function catalog，这样table API和sql就能解析他了。...Udf提供了open()和close()方法，可以被复写，功能类似Dataset和DataStream API的RichFunction方法。

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Spark UDF加载外部资源

Spark UDF加载外部资源前言由于Spark UDF的输入参数必须是数据列column，在UDF中进行如Redis查询、白/黑名单过滤前，需要加载外部资源(如配置参数、白名单)初始化它们的实例。...在UDF的call方法中加载外部资源 UDF的静态成员变量lazy初始化用mapPartition替换UDF 本文以构建字典树为进行说明，Redis连接可以参考文章1 准备工作本部分介绍AtKwdBo...Spark UDF在注册时就需要实例化，之后有且仅会(自动)调用call方法。...文章2中讲明了静态成员变量初始化实机为：读取一个类的静态字段 UDF代码 FilterQueryByAcAutoUdf0.java package com.sogo.getimei.udf; import...解决写Spark UDF 麻烦，那就用Dataset的mapPartition算子代码。

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Hive 基于GenericUDF创建UDF

对应开发代码内容： package com.am.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException...; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector

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mysql之udf提权

mysql之udf提权前言 UDF简介 UDF (user defined function)，即用户自定义函数。...'; 查看存在的udf SELECT * FROM mysql.func; 删除udf DROP FUNCTION metaphon; 提权思路(一) When 在无web脚本执行权限，但是有mysql...有web脚本执行权限时，也可以直接上传udf提权脚本，快速搞定。...soname 'udf.dll'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 此时再去查看存在的UDF就能看到自己上传的这个UDF了 select * from mysql.func...; select sys_eval(‘net user’); 至此就完成了UDF提权痕迹清除删除表 drop table udf; 删除函数 drop function sys_eval; 补充 UDF

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