Stanford Core NLP是否支持俄语句子和单词标记化？

Stanford Core NLP是一个自然语言处理工具包，它提供了一系列功能，包括句子分割、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。然而，Stanford Core NLP目前不直接支持俄语句子和单词标记化。

对于俄语句子和单词标记化的需求，可以考虑使用其他开源工具或库来实现。以下是一些常用的俄语句子和单词标记化工具：

1. NLTK（Natural Language Toolkit）：NLTK是一个Python库，提供了丰富的自然语言处理功能。它支持俄语句子和单词标记化，并且具有较好的性能和灵活性。
2. SpaCy：SpaCy是另一个流行的Python库，用于自然语言处理任务。它支持多种语言，包括俄语，并提供了高效的句子和单词标记化功能。
3. OpenNLP：OpenNLP是Apache软件基金会的一个开源项目，提供了一系列自然语言处理工具。它支持俄语句子和单词标记化，并且具有良好的性能和可扩展性。

以上是一些常用的俄语句子和单词标记化工具，您可以根据具体需求选择适合的工具。请注意，腾讯云并没有直接提供与俄语句子和单词标记化相关的产品或服务。