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    文本智能聚类——千万日志一览无余

    【导语】对于海量文本型数据比如日志,如何从中提取日志模式以便更快地从文本中获取关键信息。...SLS提供实时日志智能聚类(LogReduce)功能,采集文本日志时,将相似度高的日志聚集在一起, 提取共同的日志pattern;能够在搜索分析过程中帮助发现 日志的规律与特征 ,提升重要信息发现能力。...技术框架——基于图结构的聚类方法 基于图结构的日志聚类方法,包括基于文本分词、向量相似度以及最大连通子图等方法,对日志进行聚类并获取特征库;根据特征库中的类别特征对海量日志进行类别标记。...image.png 实时在线聚类:若新输入的日志存在新的分词,加更新词库,;若日志向量与特征库中所有的特征都不相似,则将当前日志向量自成一类,或者直接输出当前日志结构化之后的文本形式。...该方法采用了包括基于文本分词、向量相似度以及最大连通子图等技术,对日志进行聚类并获取特征库进而实现对海量日志进行类别标记的功能。关于日志聚类的更多方法将在后续详细介绍。

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    AIOps入门之路:自定义日志或非结构文本的轻松ETL

    ETL 但对于自定义,或者非结构化的文本的摄入呢?...这里涉及到ETL的工作,通常来说,这是工作量相对较大,也最烦人的部分: [image.png] 那如何轻松且愉悦的完成自定义,或者非结构化文本的ETL的工作,将是本文的主题 文件结构分析 首先,我们需要分析成自定义日志或者非结构化文本的结构分析...因为不是标准日志,我们不会轻易事先知道文本的结构,对应的字段和mapping,因此,需要通过上传样本文件,进行预分析。...生成: 文件摘要 即文本内容的大概格式,应该如何提取等。...JSON,CSV等格式化比较好的内容,会选用对应的processor进行处理,而日志型的,则选用Grok处理器,通过正则表达式匹配的方式,进行字段提取: [image.png] 文件字段统计 即文本中,

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    文本摘要系统开发全记录:从理论到实践的技术探索日志

    文本摘要系统开发全记录:从理论到实践的技术探索引言文本摘要(Text Summarization)作为自然语言处理(NLP)领域的重要任务之一,在信息检索、新闻推送、报告生成等领域有着广泛的应用。...文本摘要的目的是生成一段简洁准确的摘要,来概括原文的主要内容,帮助用户快速获取文本的核心信息,节省阅读时间,提高信息处理效率。...随着信息时代的到来,每天都有海量的文本数据产生,如何高效准确地从中提取关键信息成为了一个重要课题。文本摘要技术正是解决这一问题的关键手段之一。...这类任务的关键在于:理解文本的语义和上下文识别文本中的关键信息选择合适的摘要生成策略平衡摘要的准确性和可读性2.2 技术选型考虑在开始编码之前,我首先进行了技术选型的深入思考。...开发过程中的挑战与解决方案6.1 中文文本处理挑战中文文本处理相比英文面临更多挑战,主要体现在分词和句子分割环节。英文文本天然以空格和标点分隔单词和句子,而中文文本需要专门的工具。

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    IT运维:分享一个用于查看大型日志文件的轻量文本工具

    相信很多IT运维和程序员朋友们在处理服务器日志或应用程序日志时,经常会遇到体积较大的文本文件。...当文件达到几GB时,使用常见的文本编辑器(如记事本、Notepad++ 等)打开可能会导致程序响应缓慢,甚至因内存占用过高而无法正常运行。...Giant Log Viewer 是一个开源的日志查看工具,旨在解决大文件加载和浏览过程中的性能问题。它适用于需要频繁查看大型文本文件的技术人员,如运维、开发和测试人员。...启动程序后,将目标日志文件拖入窗口即可加载。使用键盘进行浏览和搜索。注意:仅支持 UTF-8 和 ASCII 编码的纯文本文件。局限性不适合处理单行内容过长的文件(例如单行超过1MB)。...总结Giant Log Viewer 是一个专注于查看大型文本日志的轻量级工具。它在打开速度和资源占用方面表现良好,适合用于快速浏览和检索大体积日志文件。

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    SegLink++:基于实例感知与组件组合的任意形状密集场景文本检测方法

    该论文提出一种对文字实例敏感的自下而上的文字检测方法,解决了自然场景中密集文本和不规则文本的检测问题。...该论文提出的Instance-aware Component Grouping(ICG)方法,能够在自下而上的文字检测方法的基础上大大提高密集文本检测的效果。...这类方法通常难以处理不规则文本的检测问题。自下而上的方法,通常先学习文本行的基本组成单元,然后进行单元之间的组合得到文本行检测框。由于其灵活的表征方式,对不规则形状的文本检测有着天然的优势。...自下而上的方法按照组成单元的不同又分为两类:组成单元为像素的基于分割的方法,以及组成单元为文字块的基于单元组合的方法。但是,自下而上的方法通常很难区分密集文本。...现有的自下而上的文字检测方法存在两个问题:一是难以区分密集文本,二是自下而上的方法通常需要一定的后处理进行单元组合,而这个后处理过程一般不能和网络一起进行端到端的训练。

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    玩转三菱触摸屏--日志或报警文件转换为CSV或文本文件

    可以使用GT Designer3,将数据存储设备中保存的二进制文件(*.G2L)转换为Unicode文本文件或CSV文件。因为使用GT Designer3进行转换,所以不会对GOT造成负荷。...使用数据存储设备保存 将日志数据保存至数据存储设备后,使用计算机从数据存储设备读取数据。...2.选择GT Designer3的[工具]→[资源数据转换]→[日志文件]菜单后,将显示[日志文件转换]对话框。 请对以下项目进行设置,将二进制文件转换为Unicode文本文件或CSV文件。...[以相同路径的全部日志文件为对象]以同一路径中的所有文件(仅限G2L文件)为转换对象时勾选。勾选并执行后,将在指定路径中自动创建转换日志。...•[CSV] •[Unicode文本] [路径]显示转换目标文件的保存路径(与转换源文件的路径相同)。 如果有中文会有乱码,建议转换为Unicode文本后,再用EXCEL处理.

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    Playwright自动化测试系列课(3) | 第二阶段:核心技能与调试 ​​交互操作大全

    进阶控制:# 强制超时(非必要不推荐) page.click('button#submit', timeout=5000) # 点击含特定文本的元素(正则匹配) page.click('text=/Log...in/i')  智能输入fill():快速填充文本(清空后输入):page.fill('input[name="username"]', 'admin')  type():模拟逐字符输入(适用于需触发输入事件的场景...断点调试与录屏分析插入断点:page.pause()  # 暂停测试,手动操作调试   Trace Viewer 分析:# 记录操作日志(含DOM快照、网络请求) context.tracing.start...(screenshots=True, snapshots=True)   # 执行操作... context.tracing.stop(path='trace.zip')  查看日志:npx playwright...嵌套操作frame = page.frame_locator('iframe#payment')   frame.get_by_role('button', name='Pay').click()

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    Web自动化必会知识:「Web基础、元素定位、元素操作、Selenium运行原理、项目实战+框架」

    :通过文本匹配的方式,「目前 css 是不支持文本定位方式的。」...但是 xpath 可以定位:文本全匹配://标签名[text()=文本值] 文本和属性的部分匹配://标签名[contains(text()/@属性值,部分值)] 以上 3 种是根据自己的特质来匹配的。...iframe切换、window切换、alert弹框都有一个显性等待。 iframe切换是一定要有iframe才需要切换。一定要确保你的元素确实是在iframe里面。...在 App 自动化中 h5 的混合应用,也就是 web 网页和安卓原生控件混在一个页面中的时候,也要涉及切换,道理和iframe一样的。结合了iframe和windows。...进一步分层:PageLocators(页面元素定位)、TestDatas(测试数据的分离) Common:basepage:封装基本函数、异常处理、失败截图、日志。

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    Web自动化必会「Web基础、元素定位、元素操作、Selenium运行原理、项目实战+框架」

    :通过文本匹配的方式,目前 css 是不支持文本定位方式的。...但是 xpath 可以定位:文本全匹配://标签名[text()=文本值] 文本和属性的部分匹配://标签名[contains(text()/@属性值,部分值)] 以上 3 种是根据自己的特质来匹配的。...iframe切换、window切换、alert弹框都有一个显性等待。 iframe切换是一定要有iframe才需要切换。一定要确保你的元素确实是在iframe里面。...在 App 自动化中 h5 的混合应用,也就是 web 网页和安卓原生控件混在一个页面中的时候,也要涉及切换,道理和iframe一样的。结合了iframe和windows。...进一步分层:PageLocators(页面元素定位)、TestDatas(测试数据的分离) Common:basepage:封装基本函数、异常处理、失败截图、日志。

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    快速实现 iframe 嵌套页面

    好事发生今天要介绍的好事发生的文章是一篇关于Nginx 日志分析和调优的文章,文章标题【『学习笔记』Nginx日志分析与性能调优】,文章链接:https://cloud.tencent.com/developer...今天说的这篇文章是关于通过分析Nginx的访问日志、错误日志信息,从而从中获取到应用请求的一些关键信息,通过借助日志分析工具分析具体的Nginx日志,从而监控系统或者说应用服务的运行状态,为保障服务稳定运行提供支撑...页面操作首先需要在父页面引入一个 iframe 标签,用于放置接口传过来的页面iframe id="tab1" width="100%" height="300">iframe>其中,参数 width...用来设置 iframe 的宽度, height 用来设置 iframe 的高度。...";}待嵌套的子页面代码 iframe.html 代码如下<!

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    iframe属性参数「建议收藏」

    iframe属性参数 当点击一个子页面的链接时, 如何将另一个子页面嵌入到当前iframe中 只要给这个iframe命名就可以了。...=0 marginwidth=0 scrolling=no src=”move-ad.htm”>iframe>   iframe>用于设置文本或图形的浮动图文框或容器。   ...border   iframe border=”3″>iframe>   设定围绕图文框的边缘宽度   frameboder   iframe frameboder=”0″>iframe...scrolling   iframe scrolling=”no”>iframe>   是否有滚动条(yes,no,auto)   src   iframe src=”girl.gif”...  marginwidth:帧内文本的左右页边距   marginheight:帧内文本的上下页边距   scrolling:是否出现滚动条(“auto”为自动,“yes”为显示,“no”为不显示

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