组件分享之后端组件——基于Golang的SQL解析器sqlparser 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：sqlparser 开源协议：MIT license 内容 本节我们分享一个基于Golang的SQL解析器sqlparser 使用方式如下： 1、安装 go get github.com.../marianogappa/sqlparser 2、使用案例 package main import ( "fmt" "log" "github.com/marianogappa.../sqlparser" ) func main() { query, err := sqlparser.Parse("SELECT a, b, c FROM 'd' WHERE e = '1'
StatementParser 调用 SQLParser 解析 SQL 表达式。 SQLParser 调用 Lexer 解析 SQL 词法。 ? ?...核心代码如下： // SQLParsingEngine.java public SQLStatement parse() { // 获取 SQL解析器 SQLParser sqlParser...)) { // WITH Syntax skipWith(sqlParser); } // 获取对应 SQL语句解析器 解析SQL if (sqlParser.equalAny...SQLParser SQL解析器 SQLParser，SQL 解析器。和词法解析器 Lexer 一样，不同数据库有不同的实现。 类图如下（包含所有属性和方法）（放大图片）： ?...newInstance(final SQLParser sqlParser) { if (sqlParser instanceof MySQLParser) {
) CreateView() interface{} { return nil } func (p *SQLParser) CreateIndex() interface{} { return...nil } func (p *SQLParser) CreateTable() interface{} { tok, err := p.sqlLexer.Scan() if err...下面我们看看insert语句的解析实现，在parser.go中添加代码如下： func (p *SQLParser) checkWordTag(wordTag lexer.Tag) { tok,...Erichsen\", \"Skagen 21\", \"Stavanger\", 4006, \"Norway\")" sqlParser := parser.NewSQLParser(sql...) sqlParser.UpdateCmd() } 请大家在b站搜索coding迪斯尼，通过视频调试演示的方式能更直白和有效的了解代码逻辑。
().getCurrentToken().getType()); } sqlParser.skipUntil(DefaultKeyword.INTO); sqlParser.getLexer...().getCurrentToken().getType())) { sqlParser.getLexer().nextToken(); if (sqlParser.equalAny...sqlParser.equalAny(Symbol.RIGHT_PAREN) && !...sqlParser.equalAny(Assist.END)); // insertStatement.setColumnsListLastPosition(sqlParser.getLexer...(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals
(updateStatement); // 解析表 parseSetItems(); // 解析 SET sqlParser.skipUntil(DefaultKeyword.WHERE);...sqlParser.setParametersIndex(parametersIndex); sqlParser.parseWhere(updateStatement); return...); do { parseSetItem(); } while (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.COMMA)); // 以 "," 分隔 } /**...sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition(); String literals = sqlParser.getLexer().getCurrentToken...().getLiterals(); sqlParser.getLexer().nextToken(); if (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.DOT)) { //
MyBatis-Plus提供了一种方便的方式来实现动态表名，通常通过注解@TableName和@SqlParser来完成。...解决方案：SqlParser注解与BaseMapper的selectPage方法 为了解决动态表名在selectPage方法中不生效的问题，我们需要结合使用@SqlParser注解和BaseMapper...首先，在实体类上使用@SqlParser注解，标明使用动态表名： @TableName("dynamic_table") @SqlParser(filter = true) public class MyEntity...{ // 实体类字段 } 其中，@SqlParser(filter = true)表示该实体类启用动态表名过滤器。...接下来，在Mapper接口中使用@SqlParser注解，并结合selectPage方法： @SqlParser(filter = true) public interface MyEntityMapper
使用方式： SqlParser.Config config = SqlParser.configBuilder() .setLex(Lex.MYSQL) //使用mysql 语法....build(); //SqlParser 语法解析器 SqlParser sqlParser = SqlParser .create("select id,name,age...FROM stu where age<20", config); SqlNode sqlNode = null; try { sqlNode = sqlParser.parseStmt(); }
().getType()); } sqlParser.skipUntil(DefaultKeyword.INTO); sqlParser.getLexer().nextToken(); // 解析表 sqlParser.parseSingleTable...().getCurrentToken().getType())) { sqlParser.getLexer().nextToken(); if (sqlParser.equalAny(Symbol.LEFT_PAREN...sqlParser.equalAny(Symbol.RIGHT_PAREN) && !...().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length()); // sqlParser.getLexer...do { sqlExpressions.add(sqlParser.parseExpression()); } while (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.COMMA));
sqlParser; private static final Joiner JOINER = Joiner.on("|").useForNull("-"); @Override public...sqlParser) { this.sqlParser = sqlParser; } public void registerSqlValidator(String validatorName...AbstractSqlProcessor继承了CommonBasicProcessor，其process0先将入参解析为SqlParams，然后调用validateParams进行参数校验，针对sqlParser...不为null的会通过sqlParser进行解析，接着通过validateSql校验sql，最后通过executeSql执行sql；它定义了getConnection抽象方法，提供了setSqlParser...不为null的会通过sqlParser进行解析，接着通过validateSql校验sql，最后通过executeSql执行sql；它定义了getConnection抽象方法，提供了setSqlParser
相关的配置项都存储在SqlParser.Config这个结构中，常见的用法如下所示： SqlParser.Config config = SqlParser.config(); String sql...= xxx; SqlParser sqlParser = SqlParser.create(sql, config); SqlNode sqlNode = sqlParser.parseStmt();...config = SqlParser.config().withQuoting(Quoting.BACK_TICK) 此时，我们就可以针对列名、表名等，使用反引号包围起来，如下所示： select `...config = SqlParser.config() .withQuoting(Quoting.BACK_TICK) .withQuotedCasing(Casing.UNCHANGED)...sqlParser = SqlParser.create(sql, config); SqlNode sqlNode = sqlParser.parseQuery(); System.out.println
独有语法： DISTINCT ON sqlParser.getLexer().nextToken(); sqlParser.skipParentheses()...; } } else if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.ALL)) { sqlParser.getLexer().nextToken...sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.AS) && !sqlParser.equalAny(Symbol.COMMA) && !...; String literals = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals(); sqlParser.getLexer()....sqlParser.accept(Symbol.EQ); parseTableCondition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken(
首先，我们需要构建一个解析器，这里为了方便，使用Mysql语法 SqlParser.Config config = SqlParser.configBuilder() .setLex(Lex.MYSQL...) //使用mysql 语法 .build(); String sql = "select id,name,age FROM orders"; SqlParser sqlParser =...SqlParser .create(sql, config); 然后，构建一颗AST树 SqlNode sqlNode = sqlParser.parseStmt(); 接下来，就需要各种分支判断...config = SqlParser.configBuilder() .setLex(Lex.MYSQL) //使用mysql 语法 ....build(); String sql = "select id,name,age FROM orders"; SqlParser sqlParser
gdsInfo就是维表 String sql = "select * from orders o join gdsInfo g on o.gdsId=g.gdsId"; SqlParser.Config...config = SqlParser.configBuilder().setLex(Lex.MYSQL).build(); SqlParser sqlParser = SqlParser.create...sql, config); SqlSelect sqlSelect = null; try { sqlSelect = (SqlSelect) sqlParser.parseStmt
String>> sqlValidatorMap = Maps.newConcurrentMap(); /** * 自定义 SQL 解析器 */ protected SqlParser...sqlParser; private static final Joiner JOINER = Joiner.on("|").useForNull("-"); @Override...sqlParser) { this.sqlParser = sqlParser; } public void registerSqlValidator(String...不为null的会通过sqlParser进行解析，接着通过validateSql校验sql，最后通过executeSql执行sql；它定义了getConnection抽象方法，提供了setSqlParser...不为null的会通过sqlParser进行解析，接着通过validateSql校验sql，最后通过executeSql执行sql；它定义了getConnection抽象方法，提供了setSqlParser
/sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Parser; $query = 'START TRANSACTION;' ..../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Components\OptionsArray; use SqlParser\Components\Expression...; use SqlParser\Components\Condition; use SqlParser\Components\Limit; use SqlParser\Statements\SelectStatement.../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Components\Expression; use SqlParser\Components\OptionsArray.../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Parser; use SqlParser\Components\Expression; $query
例如，如下是一个简单的插件类示例，用于将`user`表替换成`user_1`表，并在Mapper接口上加上注解`@SqlParser(filter = true)`以忽略Mybatis内置的SQL解析。...自定义SQL 在Mybatis-Plus中，我们可以使用`@SqlParser`注解指定SQL解析顺序和规则。...也就是说，我们可以在Mapper接口中编写自己的SQL语句，通过参数传入需要查询的表名，再使用`@SqlParser`注解来指定SQL解析规则。...例如： @SqlParser(filter = true) @Select("select * from ${tableName}") List selectByTableName
看 Seata 源码，继续深入研究，更多的是关注于SqlParser模块，在这个过程中，我发现SqlParser模块是用Druid实现，（Druid不过多介绍），且 Seata 对于 SqlParser...部分解析功能受限于 Druid，为了方便用户使用，Seata更加灵活使用数据库语言解析, 有必要扩展一种新的 SqlParser 方案。...Antlr无疑是Seata SqlParser另一个更好的选择。于是我想把 Antlr 带到Seata中。 ?...本文主要讨论了 Seata 结合antlr实现 sqlparser 方面的相关内容，如果有对 Seata 项目比较感兴趣，对sqlparser方面，或者 antlr 领域熟悉有兴趣的朋友，期待你们加入Seata
所以在Calcite中，一条SQL的处理步骤就很清晰了，那么我们通过Calcite的代码来实际了解一下： // 初始化配置 SqlParser.ConfigBuilder configBuilder =...SqlParser.configBuilder(); configBuilder.setUnquotedCasing(Casing.UNCHANGED); //Sql解析：解析Sql语句，通过JavaCC...解析成AST语法树，表现为SqlNode SqlParser sqlParser = SqlParser.create(sql, configBuilder.build()); SqlNode sqlNode...= sqlParser.parseQuery(); //Sql校验：结合元数据信息验证Sql是否符合规范 Planner planner = Frameworks.getPlanner(config)
主要目标是支持ACID事务，并能进行水平扩展，具有高容错性，配置也较为简单 3.sqlparser 地址:https://github.com/sunfaces/sqlparser
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