首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Spring-data-elasticsearch“嵌套查询抛出[嵌套]在路径下找不到嵌套对象”Exception

基础概念

Spring Data Elasticsearch 是 Spring Data 项目的一个子项目,用于简化与 Elasticsearch 的集成。Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎,广泛用于全文搜索、结构化搜索和分析。

相关优势

  1. 简化集成:Spring Data Elasticsearch 提供了与 Spring 框架的无缝集成,使得开发者可以轻松地在 Spring 应用中使用 Elasticsearch。
  2. 声明式查询:通过方法命名约定和 QueryDSL,可以方便地构建复杂的查询。
  3. 支持多种数据操作:包括 CRUD 操作、批量操作、分页和排序等。

类型

Spring Data Elasticsearch 支持多种类型的实体和查询,包括:

  • 实体类:使用 @Document 注解标记的类,表示存储在 Elasticsearch 中的文档。
  • Repository 接口:继承自 ElasticsearchRepository,提供基本的 CRUD 操作和自定义查询方法。
  • 查询方法:通过方法命名约定或 QueryDSL 定义的查询方法。

应用场景

  • 全文搜索:适用于需要快速搜索大量文本数据的场景,如博客、新闻、论坛等。
  • 结构化搜索:适用于需要根据多个字段进行复杂查询的场景,如电商、金融等。
  • 数据分析:适用于需要对大量数据进行聚合和分析的场景。

问题分析

“嵌套查询抛出[嵌套]在路径下找不到嵌套对象”Exception 通常是由于 Elasticsearch 中的嵌套对象路径不正确导致的。嵌套对象是指在 Elasticsearch 文档中嵌套的 JSON 对象。

原因

  1. 实体类定义错误:嵌套对象的定义在实体类中没有正确使用 @Nested 注解。
  2. 查询路径错误:在查询时,嵌套对象的路径不正确。
  3. 索引映射错误:Elasticsearch 索引的映射没有正确配置嵌套对象。

解决方法

1. 确保实体类正确使用 @Nested 注解

代码语言:txt
复制
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Nested;

@Document(indexName = "example")
public class ExampleDocument {

    @Id
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;

    @Nested
    private List<NestedObject> nestedObjects;

    // getters and setters
}

public class NestedObject {
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String name;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int age;

    // getters and setters
}

2. 确保查询路径正确

代码语言:txt
复制
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchOperations;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.CriteriaQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Query;

public List<ExampleDocument> findNestedObjectsByName(String name) {
    Criteria criteria = new Criteria("nestedObjects.name").is(name);
    Query query = new CriteriaQuery(criteria);
    return elasticsearchOperations.queryForList(query, ExampleDocument.class);
}

3. 确保索引映射正确

在创建索引时,确保嵌套对象的映射正确配置。可以通过 Elasticsearch 的 REST API 手动创建索引和映射,或者使用 Spring Data Elasticsearch 的 @Document 注解自动创建。

代码语言:txt
复制
@Document(indexName = "example", createIndex = true)
public class ExampleDocument {
    // ...
}

参考链接

通过以上步骤,可以解决“嵌套查询抛出[嵌套]在路径下找不到嵌套对象”Exception 的问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

深入浅出 spring-data-elasticsearch 系列 - 概述及入门(二)

本文目录 一、spring-data-elasticsearch 是什么? 1.1 Spring Data 1.2 Spring Data Elasticsearch 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖 2.2 ElasticsearchRepository 2.3 ElasticsearchTemplate 2.4 使用案例 三、spring-data-elasticsearch 和 elasticsearch 版本 四、小 一、spring-data-elasticsearch 是什么? 1.1 Spring Data 要了解 spring-data-elasticsearch 是什么,首先了解什么是 Spring Data。 Spring Data 基于 Spring 为数据访问提供一种相似且一致性的编程模型,并保存底层数据存储的。 1.2 Spring Data Elasticsearch spring-data-elasticsearch 是 Spring Data 的 Community modules 之一,是 Spring Data 对 Elasticsearch 引擎的实现。 Elasticsearch 默认提供轻量级的 HTTP Restful 接口形式的访问。相对来说,使用 HTTP Client 调用也很简单。但 spring-data-elasticsearch 可以更快的支持构建在 Spring 应用上,比如在 application.properties 配置 ES 节点信息和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖,直接在 Spring Boot 应用上使用。 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖

02
  • 深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探(一)

    本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 文档(Document) 文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引(Index) 索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面,交易存索引 sales 等。 类型(Type) 类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据,根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比: Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 集群(Cluster) 服务器集群大家都知道,这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例(节点)组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式,通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的,有一个主节点(Master)。主节点是动态选举,因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢? 节点(Node) 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来,任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更,比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点,第 1 个节点有:2 个主分片和 1 个副分片。如图:

    04

    深入浅出 spring-data-elasticsearch - 基本案例详解(三)

    『 风云说:能分享自己职位的知识的领导是个好领导。 』 运行环境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+ 技术栈:SpringBoot 1.5+, Spring Data Elasticsearch 1.5+ ,ElasticSearch 2.3.2 本文提纲 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 三、spring-data-elasticsearch-crud 工程代码详解 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 spring-data-elasticsearch-crud 的工程,介绍 Spring Data Elasticsearch 简单的 ES 操作。Spring Data Elasticsearch 可以跟 JPA 进行类比。其使用方法也很简单。 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系 https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/wiki/Spring-Data-Elasticsearch---Spring-Boot---version-matrix; Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z) x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2* x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0** * - 只需要你修改下对应的 pom 文件版本号 ** - 下一个 ES 的版本会有重大的更新 1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch

    04
    领券