---- 概述 Spring-Kafka 提供消费重试的机制。...Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列， 将正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（Dead-Letter Message），将存储死信消息的特殊队列称为死信队列（Dead-Letter Queue...all-所有 leader 和 follower 应答。...---- SeekToCurrentErrorHandler 在消息消费失败时，SeekToCurrentErrorHandler 会将 调用 Kafka Consumer 的 seek(TopicPartition.../spring-kafka/blob/master/spring-kafka/src/main/java/org/springframework/kafka/listener/LoggingErrorHandler.java
接下来是《如何在您的Spring启动应用程序中使用Apache Kafka》https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-spring-boot-application...，这展示了如何开始使用Spring启动和Apache Kafka®，这里我们将更深入地挖掘Apache Kafka项目的Spring提供的一些附加功能。...Apache Kafka的Spring为Kafka带来了熟悉的Spring编程模型。它提供了用于发布记录的KafkaTemplate和用于异步执行POJO侦听器的侦听器容器。...spring: kafka: producer: value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer...x或更高版本和支持事务的kafka-clients版本(0.11或更高版本)，在@KafkaListener方法中执行的任何KafkaTemplate操作都将参与事务，而侦听器容器将在提交事务之前向事务发送偏移量
（3）Kafka 中副本分为：Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会把数据发往 Leader，然后 Follower 找 Leader 进行同步数据。...--topic second （2）查看分区和副本情况。...将 该topic的所有副本都存储到broker0和 broker1两台服务器上。 手动调整分区副本存储的步骤如下： （1）创建一个新的 topic，名称为 three。...1 --topic four 2）手动增加副本存储 （1）创建副本存储计划（所有副本都指定存储在 broker0、broker1、broker2 中）。...4）页缓存 + 零拷贝技术 零拷贝Kafka的数据加工处理操作交由Kafka生产者和Kafka消费者处理。Kafka Broker应用层不关心存储的数据，所以就不用走应用层，传输效率高。
作者 | Johan Janssen 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 VMWare 发布 Spring for Apache Kafka 3.0 和 Spring for RabbitMQ...3.0，需要 Java 17 和 Spring Framework 6.0。...Spring for Apache Kafka 3.0 要求 Kafka 客户端是 3.3.1 版本，如果要使用事务，要求最低 Kafka broker（即 Kafka 服务器）是 2.5 版本。...Spring for RabbitMQ 不再支持远程方法调用（RMI）。 更多信息可以在 Kafka 和 RabbitMQ 的 What's New 页面中找到。...原文链接： https://www.infoq.com/news/2022/12/spring-apache-kafka-rabbitmq-3/ 相关阅读： Spring Boot 3 和 Spring
先决条件 本文要求您拥有Confluent平台 手动安装使用ZIP和TAR档案 下载 解压缩它 按照逐步说明，您将在本地环境中启动和运行Kafka 我建议在您的开发中使用Confluent CLI来启动和运行...Apache Kafka和流平台的其他组件。...我们的项目将有Spring MVC/web支持和Apache Kafka支持。 一旦你解压缩了这个项目，你将会有一个非常简单的结构。我将在本文的最后向您展示项目的外观，以便您能够轻松地遵循相同的结构。...我们需要以某种方式配置我们的Kafka生产者和消费者，使他们能够发布和从主题读取消息。我们可以使用任意一个应用程序，而不是创建一个Java类，并用@Configuration注释标记它。...如果您遵循了这个指南，您现在就知道如何将Kafka集成到您的Spring Boot项目中，并且您已经准备好使用这个超级工具了! 谢谢大家关注，转发，点赞和点在看。
Spring 创建了一个项目 Spring-kafka，封装了 Apache 的 Kafka-client，用于在 Spring 项目里快速集成 kafka。...spring.kafka.producer.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092 测试发送和接收 /** * @author: kl @kailing.pub * @date...比如程序在消费时，有这种语义，特别异常情况下不确认 ack，也就是不提交偏移量，那么你只能使用手动 Ack 模式来做了。...开启手动首先需要关闭自动提交，然后设置下 consumer 的消费模式 spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.listener.ack-mode...除了上面谈到的通过手动 Ack 模式来控制消息偏移量外，其实 Spring-kafka 内部还封装了可重试消费消息的语义，也就是可以设置为当消费数据出现异常时，重试这个消息。
和很多其他操作一样，自动提交也是由poll方法来驱动的，在调用poll方法的时候，消费者判断是否到达提交时间，如果是则提交上一次poll返回的最大位移。...开始消费 50 properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); 51 52 // 手动提交开启...手动提交有一个缺点，就是当发起提交时调用应用会阻塞。当然我们可以减少手动提交的频率，但这个会增加消息重复的概率（和自动提交一样）。另外一个解决方法是，使用异步提交。...48 properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); 49 50 // 手动提交开启...43 // properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); 44 45 // 手动提交开启
Spring创建了一个项目Spring-kafka，封装了Apache 的Kafka-client，用于在Spring项目里快速集成kafka。... 添加配置 spring.kafka.producer.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092 测试发送和接收 /** *...比如程序在消费时，有这种语义，特别异常情况下不确认ack，也就是不提交偏移量，那么你只能使用手动Ack模式来做了。...开启手动首先需要关闭自动提交，然后设置下consumer的消费模式 spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.listener.ack-mode...除了上面谈到的通过手动Ack模式来控制消息偏移量外，其实Spring-kafka内部还封装了可重试消费消息的语义，也就是可以设置为当消费数据出现异常时，重试这个消息。
Spring创建了一个项目Spring-kafka，封装了Apache 的Kafka-client，用于在Spring项目里快速集成kafka。...spring.kafka.producer.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092 测试发送和接收 /** * @author: kl @kailing.pub * @date...比如程序在消费时，有这种语义，特别异常情况下不确认ack，也就是不提交偏移量，那么你只能使用手动Ack模式来做了。...开启手动首先需要关闭自动提交，然后设置下consumer的消费模式 spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.listener.ack-mode...除了上面谈到的通过手动Ack模式来控制消息偏移量外，其实Spring-kafka内部还封装了可重试消费消息的语义，也就是可以设置为当消费数据出现异常时，重试这个消息。
消息确认机制：RabbitMQ 支持消息的 手动确认，确保消费者已经正确处理了消息，避免消息丢失。 三、Spring Boot 集成 Kafka 1....Spring Boot 提供了自动和手动管理偏移的选项，建议根据需求选择合适的策略。...最常用的策略是 手动确认 消息和 消息重试。...spring.kafka.producer.acks=all 消息重试和补偿机制：当网络分区或队列不可用时，生产者和消费者都应具备 重试机制。...通过合理配置消息的持久化、确认机制和集群部署，我们可以大大提高系统的稳定性和可靠性。 丢消息的处理 依赖于生产者和消费者的 重试机制、手动确认 以及 持久化配置。
生产者事务 Spring-kafka自动注册的KafkaTemplate实例是不具有事务消息发送能力的。...需要在 application.properties 配置属性： spring.kafka.producer.acks=-1 spring.kafka.producer.transaction-id-prefix...，也可以通过手动确认，开启手动首先需要关闭自动提交，然后设置下consumer的消费模式： spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.listener.ack-mode...System.out.println(record.value()); ack.acknowledge(); } 如你所见，我们可以通过 Acknowledgment.acknowledge() 来手动的确认消息的消费...，不确认就不算消费成功，监听器会再次收到这个消息。
后来偶然发现我们在代码中使用了spring-kafka的AckMode中的MANUAL_IMMEDIATE，这个模式下kafka的consumer会向服务端手动确认每一条消息，后来我们将这个配置调整成了...实际上在spring-kafka中并不是只提供了MANUAL和MANUAL_IMMEDIATE两种ack模式，而是有以下七种，每种都有各种的作用和适合的场景。...以上7种模式如果分类的话可以分成两种，手动确认和自动确认，其中MANUAL和MANUAL_IMMEDIATE是手动确认，其余的都是自动确认。...手动确认和自动确定的核心区别就在于你是否需要在代码中显示调用Acknowledgment.acknowledge()，我们挨个来看下。...确认操作会被批量进行，即确认操作被延迟到一批消息都处理完毕后再发送给Kafka。这种模式的优点是可以提高效率，因为减少了与Kafka服务器的交互次数。
确认客户端的配置是正确的 ?...如果上面都正确，但是还是有问题,请确认一下自己是不是手动配置了 GlobalTransactionScanner，确认一下配置的txServiceGroup参数是否跟跟配置一样;如下 ?...如果一定要自己手动加载的话 ,请加上注解 @DependsOn({BEAN_NAME_SPRING_APPLICATION_CONTEXT_PROVIDER, BEAN_NAME_FAILURE_HANDLER...但是,没有必要手动配置 配置 GlobalTransactionScanner，使用 seata-all 时需要手动配置，使用 seata-spring-boot-starter 时无需额外处理。...com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.11.0 ---- 欢迎 Star和
在该消费者的方法中，当有消息到达时，records参数将包含一组消息记录，ack参数用于手动确认已经消费了这些消息。 在方法中，首先记录了当前线程ID和拉取的数据总量。...最后，手动确认已经消费了这些消息。...Kafka 提供的一个组件，用于管理 Kafka 消费者监听器的注册和启动。...它是一个接口，提供了管理 Kafka 监听器容器的方法，如注册和启动监听器容器，以及暂停和恢复监听器容器等。...它是 Spring Kafka 中的一个核心组件，用于实现 Kafka 消费者的监听和控制。
## 消费者配置 spring.kafka.producer.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.producer.key-serializer...和rabbitMQ 类似,kafka 给我们准备了一个默认主题: @Scheduled(cron = "*/15 * * * * ?")...需要配置属性： spring.kafka.producer.acks=-1 spring.kafka.producer.transaction-id-prefix=kafka_tx 当激活事务时 kafkaTemplate...，也可以通过手动确认，开启手动首先需要关闭自动提交，然后设置下consumer的消费模式： spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.listener.ack-mode...System.out.println(record.value()); ack.acknowledge(); } 如你所见，我们可以通过 Acknowledgment.acknowledge() 来手动的确认消息的消费
在这个博客系列的第1部分之后，Apache Kafka的Spring——第1部分:错误处理、消息转换和事务支持，在这里的第2部分中，我们将关注另一个增强开发者在Kafka上构建流应用程序时体验的项目:Spring...使用Kafka流和Spring云流进行流处理 让我们首先看看什么是Spring Cloud Stream，以及它如何与Apache Kafka一起工作。...典型的Spring cloud stream 应用程序包括用于通信的输入和输出组件。这些输入和输出被映射到Kafka主题。...绑定器适用于多个消息传递系统，但最常用的绑定器之一适用于Apache Kafka。 Kafka绑定器扩展了Spring Boot、Apache Kafka的Spring和Spring集成的坚实基础。...Apache Kafka的Spring cloud stream编程模型 Spring Cloud Stream提供了一个编程模型，支持与Apache Kafka的即时连接。
Spring Kafka 中的一个高级特性，专门用于处理 Kafka 中的请求/响应模式。...异步任务确认： 当一个服务发起一个异步任务（如文件上传、计算任务等），并需要知道任务何时完成时，可以使用 ReplyingKafkaTemplate 来接收完成通知如何使用1、在项目中引入spring-kafka...gav org.springframework.kafka spring-kafka.../spring-kafka/reference/kafka/receiving-messages/annotation-send-to.html进行了解5、写个测试控制器这个控制器的作用就是客户端发起http...，而 ReplyingKafkaTemplate 是发送请求的一方，通常不需要特别的手动确认机制，因为 ReplyingKafkaTemplate 会等待响应或超时，因此改成自动确认即可具体配置如下spring
很多小伙伴可能只会回答说，消息要持久化，添加消息确认机制。如果，你只是这样回答，那就和普通的程序员没什么区别。要想让面试官感觉你确实有不一样的理解，就应该从多个方面更全面地来分析和回答这个问题。...注意，同步到硬盘的过程中，会有同步刷盘和异步刷盘。如果选择的是同步刷盘，那是一定会保证消息不丢失的。就算刷盘失败，也可以即时补偿。但如果选择的是异步刷盘的话，这个时候，消息有一定概率会丢失。...Producer要保证消息到达服务器，就需要使用到消息确认机制，也就是说，必须要确保消息投递到服务端，并且得到投递成功的响应，确认服务器已接收，才会继续往下执行。...在Kafka中，消息消费完成之后，它不会立即删除，而是使用定时清除策略，也就是说，我们消费者要确保消费成功之后，手动ACK提交。如果消费失败的情况下，我们要不断地进行重试。...2、总结 Kafka要严格意义上保证消息不丢失，需要从三个方面来设置， 第一个服务器端持久化设置为同步刷盘、第二个生产者设置为同步投递，第三个消费端设置为手动提交。
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #发送确认机制:acks=all或-1：leader...这允许binder组件和应用组件的完全分离。stream 就会使用自己默认的环境。...通过输出输入通道来发送接收消息，默认会去spring容器中找名output，input的对象进行消息来发送接收，需要手动打开自动配置开关@EnableBingding(XXX)来往spring 的beanFactory...kafkaListener则需要需要手动解析消息体进行业务路由。...参考： 1、kafka和Spring Cloud Stream 混用导致stream 发送消息出现序列化失败问题: java.lang.ClassCastException:：https://blog.csdn.net
1、引言 对于即时通讯网来说，所有的技术文章和资料都在围绕即时通讯这个技术方向进行整理和分享，这一次也不例外。...1）消息被投递到哪个队列是由交换器和key决定的，交换器、路由键、队列都需要手动创建。 RabbitMQ客户端发送消息要和broker建立连接，需要事先知道broker上有哪些交换器，有哪些队列。...2）接收方确认机制： 自动或者手动提交分区偏移量，早期版本的Kafka偏移量是提交给Zookeeper的，这样使得zookeeper的压力比较大，更新版本的Kafka的偏移量是提交给Kafka服务器的，...1）发送方确认机制，消息被投递到所有匹配的队列后，返回成功。如果消息和队列是可持久化的，那么在写入磁盘后，返回成功。支持批量确认和异步确认。...Kafka支持指定分区offset位置的回溯，可以实现消息重试。 18.2 RabbitMQ 不支持，但是可以利用消息确认机制实现。 RabbitMQ接收方确认机制，设置autoAck为false。
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