Spring Boot在运行测试时启动“PSQLException: FATAL: Spring，too many already”_在spring boot中测试contextLoads时Liquibase正在运行_Spring Boot war在Elastic Beanstalk中启动时失败，但在本地运行时正确启动 - 腾讯云开发者社区

Spring Boot在运行测试时启动“PSQLException: FATAL: Spring，too many already”

基础概念

PSQLException: FATAL: sorry, too many connections 是一个 PostgreSQL 数据库错误，表示当前数据库连接数已经达到上限，无法再创建新的连接。

类型

这个问题属于数据库连接管理问题，具体是数据库连接池配置不当导致的。

应用场景

这个问题通常出现在高并发或大数据量的应用中，当应用尝试创建的数据库连接数超过数据库服务器允许的最大连接数时，就会出现这个错误。

问题原因

数据库连接池配置不当：Spring Boot 默认使用 HikariCP 作为数据库连接池，如果配置的 maximumPoolSize 过小，或者没有正确配置其他相关参数，可能会导致连接数不足。
测试环境问题：在运行测试时，如果每个测试用例都创建新的数据库连接，而没有正确关闭或释放连接，会导致连接数迅速增加。
数据库服务器配置问题：数据库服务器本身配置的最大连接数过低，或者服务器资源不足，无法处理更多的连接请求。

解决方法

调整数据库连接池配置：在 application.properties 或 application.yml 文件中，调整 HikariCP 的配置参数，例如：
调整数据库连接池配置：在 application.properties 或 application.yml 文件中，调整 HikariCP 的配置参数，例如：
确保测试用例正确关闭连接：在每个测试用例结束后，确保数据库连接被正确关闭。可以使用 @Transactional 注解来管理事务，并在测试结束后自动回滚事务。
确保测试用例正确关闭连接：在每个测试用例结束后，确保数据库连接被正确关闭。可以使用 @Transactional 注解来管理事务，并在测试结束后自动回滚事务。
检查数据库服务器配置：确保数据库服务器配置的最大连接数足够，并且服务器资源充足。可以在 PostgreSQL 的 postgresql.conf 文件中调整 max_connections 参数。
检查数据库服务器配置：确保数据库服务器配置的最大连接数足够，并且服务器资源充足。可以在 PostgreSQL 的 postgresql.conf 文件中调整 max_connections 参数。
使用连接池监控工具：可以使用一些连接池监控工具来监控和管理数据库连接池的状态，例如 Prometheus 和 Grafana。

示例代码

以下是一个简单的 Spring Boot 应用程序示例，展示了如何配置 HikariCP 连接池：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

@SpringBootApplication
public class MyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public HikariDataSource dataSource() {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb");
        dataSource.setUsername("user");
        dataSource.setPassword("password");
        dataSource.setMaximumPoolSize(50);
        dataSource.setMinimumIdle(10);
        dataSource.setIdleTimeout(600000);
        dataSource.setMaxLifetime(1800000);
        dataSource.setConnectionTimeout(30000);
        return dataSource;
    }
}