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    iOS开发之集成iOS9中的Core Spotlight Framework搜索App的内容

    集成Spotlight的App可以在Spotlight中搜索App的内容，并且通过内容打开相关页面。因为接到开发任务，老大说让在App中支持Spotlight, 于是又搞了搞苹果的官方文档。...我们App中有关于宫崎骏的的内容，然后在Spotlight中搜索宫崎骏，就可以搜索到相关内容，并且可以点击打开展示相关内容。具体运行效果如下： ? 　　...2.在相应的视图控制器中引入头文件，然后就开始写代码使自己的App内容支持Spotlight搜索了。...Spotlight搜索出来的东西，每一项就是一个条目即CSSearchableItem的对象，而改对象又关联一个属性集合（CSSearchableItemAttributeSet ）该集合中存储了CSSearchableItem...代码描述： 　　　　　　(1).首先定义了一个temp数组，用来存储在Spotlight中搜索的关键字，也就是Spotlight可以搜索到的App内容。

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    在Spotlight中展示应用中的Core Data数据

    基础 Spotlight 自2009年登陆iOS以来，经过10多年的发展，Spotlight（聚焦）已经从苹果系统的官方应用搜索变成了一个包罗万象的功能入口，用户对Spotligh的使用率及依赖程度也在不断地提升...（CSSearchableItem）中•将可搜索项添加到系统的Spotlight索引中 开发者还需要在应用中的项目发生修改或删除时及时更新Spotlight索引，让使用者始终获得有效的搜索结果。...当使用者从Spotlight中搜索到你的应用程序内容数据（可搜索项）并点击后，系统将启动应用程序，并向其传递一个同可搜索项对应的NSUserActivity对象（activityType为CSSearchableItemActionType...比如，用户在Spotlight中通过关键字查询邮件，点击搜索结果后，应用将直接定位到该邮件并显示其详细信息。...通过创建CSSearchQuery，开发者可以在Spotlight中搜索当前应用已被索引的数据。

    1.9K10

    空间转录组数据注释分析：SPOTlight反卷积

    利用这两种数据类型的优点，Holger Heyn 团队开发了 SPOTlight 这一计算工具，于2021年5月21号发表在NAR杂志上，标题为《SPOTlight: seeded NMF regression...SPOTlight的核心是基于种子的非负矩阵分解（seeded Non-negative Matrix Factorization, NMF）回归，该方法通过使用细胞类型标记基因进行初始化，并利用非负最小二乘法...SPOTlight官网：https://github.com/MarcElosua/SPOTlight 软件安装 我这里选择了github上面的最新版本： # 设置一下镜像 ## 使用西湖大学的 Bioconductor...") 本次分析参考教程： https://github.com/MarcElosua/SPOTlight/blob/main/vignettes/SPOTlight_kidney.Rmd 输入数据 输入的数据有...rm(list=ls()) library(ggplot2) library(SPOTlight) library(SingleCellExperiment) library(SpatialExperiment

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    原创译文 | 微软发布Bing Spotlight，检索新闻不再眼花缭乱

    ，该新闻聚合器能够在Bing搜索结果中高亮突出重点新闻报道。...（文末更多往期译文推荐） 如今新闻媒体泛滥，微软为了提供理清新闻脉络的服务，今日发布了新产品，一个人工智能的新闻聚合器Bing Spotlight，该产品可以提供在Bing搜索结果中新闻事件发展的追溯过程...Bing Spotlight可以在美国的Bing桌面和移动网络上使用。发言人通过电子邮件表示，Bing Spotlight是一个“持续开发的功能”，团队将根据用户反馈，评估其功能选项。...Bing Spotlight的深度学习算法基于每天数百万个搜索查询和新闻文章，由此来高亮突出趋势性的话题。...Bing Spotlight doesn't just surface headlines.

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    NeurIPS Spotlight｜从分类到生成：无训练的可控扩散生成

    这一框架无缝整合现有的无训练指导方法，凭借理论创新和大规模实验验证，成为扩散模型条件生成领域的重要里程碑，目前已经被 NeurIPS 2024 接收为 Spotlight。...高效超参数搜索策略（efficient searching strategy） 为了应对多目标、多样化任务场景，TFG 引入了一种高效的超参数搜索策略。...TFG 构建了一个全面的超参数搜索空间，而已有的算法本质上都是在这个空间的某个子空间进行搜索。所以，TFG 将免训练指导算法设计的问题转化为：如何进行高效有效的超参数搜索？...高效超参数搜索策略 为了在广泛的任务中实现高效优化，研究团队设计了一种通用的超参数搜索策略，包括以下核心步骤： 1....选择最佳配置：将表现最优的配置加入候选集，并重复搜索，直至搜索结果稳定或达到预设的迭代次数。 该搜索方法将生成样本数量显著减少，保证在合理的计算成本内完成优化。

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    ICLR 2020 | 基于值函数的规划和强化学习的控制架构（视频直播）

    Oral | 并行蒙卡树搜索，性能无损，线性加速，勇闯「消消乐」1000关！ 05. Oral | 元强化学习迎来一盆冷水：不比元Q学习好多少 06....Oral | Reformer ，一种高效的Transformer 3、Spotlight 01. Spotlight | 模型参数这么多，泛化能力为什么还能这么强？ 02....Spotlight | 公平与精确同样重要！CMU提出学习公平表征方法，实现算法公平 03. Spotlight | 组合泛化能力太差？用深度学习融合组合求解器试试 04....Spotlight | 加速NAS，仅用0.1秒完成搜索 05. Spotlight | 华盛顿大学：图像分类中对可实现攻击的防御（视频解读） 06....Poster | NAS 太难了，搜索结果堪比随机采样！华为给出 6 条建议 04. Poster | 清华提 NExT 框架，用「神经元执行树」学习可解释性 05.

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