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问与答112：如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色？

Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现？...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。

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【DB笔试面试677】在Oracle中，对于一个NUMBER(1)的列，若WHERE条件是大于3和大于等于4，这二者是否等价？

♣ 题目部分 在Oracle中，对于一个NUMBER(1)的列，如果查询中的WHERE条件分别是大于3和大于等于4，那么这二者是否等价？ ♣ 答案部分 首先对于查询结果而言，二者没有任何区别。...③　在使用物化视图的过程中，大于3会同时扫描物化视图和原表，效率较低；而大于等于4会直接扫描物化视图，效率较高。...如果以后一旦字段的结构发生了修改，比如这个例子中字段的允许出现小数，那么这两个SQL的WHERE条件就不再等价了。 若表属于SYS用户，则这二者的执行计划是相同的。...根据Oracle索引结构的特点，无论是大于3还是大于等于4，这二者的查询所扫描的叶节点都是同一个，因此，在这一点上不会存在性能的差别。...（三）在使用物化视图上的差别 如果表上建立了可查询重写的物化视图，那么这两个查询在是否使用物化视图上有所差别。

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    实时营销引擎在vivo营销自动化中的实践 | 引擎篇04

    而相比于离线目标用户群发，实时个性化触达对时效性的要求更高，一般来说触达效果也会更优，比如：对24小时内收藏订单后，同时加入购物车的用户，push推送活动领券提醒；对领取优惠券1小时内未使用的用户，推送使用提醒...基于业务逻辑对用户的数据进行匹配。数据输出层负责结果数据输出分发，主要目的是数据调配和触达发送策略。数据管理保存事件元数据的配置。数据仓库离线数据的储存，作用于流程中各种数据处理流程。...方案二：同一接入方的事件使用同一队列，不同接入方使用不同队列（目前消息中心的方案）优点：按接入方来进行流量控制，接入方之间进行隔离，同一接入方只需在首次接入使用时创建队列，后续接入新事件无需创建。...缺点： 不同接入方接入时需要创建队列，同一接入方不隔离，有相互影响的风险。方案三：不同接入方、事件均使用同一队列优点：业务方使用友好，后续接入无需变更，耦合度小，方便切换MQ中间件。...方案四：事先评估每个事件的优先级（如流量），高优先级的事件单独创建一条队列，低优先级的事件共用同一队列优点：按事件的维度进行流量控制。缺点：对接入方使用不够友好，不同业务接入时需要创建队列。

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...HASH分区 ：这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。...AFTER } --触发器有执行的时间设置：可以设置为事件发生前或后。...这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...HASH分区 ：这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。...AFTER } --触发器有执行的时间设置：可以设置为事件发生前或后。...这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...HASH分区 ：这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。...AFTER } --触发器有执行的时间设置：可以设置为事件发生前或后。...这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。

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    哈希相关知识再学习

    为什么需要哈希 使用数组或者链表存储元素，一旦存储的内容数量特别多，需要占用很大的空间，而且在查找某一个元素是否存在的过程中，数据和链表都需要循环便利，而通过哈希计算，可以大大减少比较次数。 ?...增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。 用开放定址法解决冲突的做法是： 当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。...查找时探测到开放地址则表明无待查的关键字，即查找失败。 简单的说：当发生冲突时，使用某种探测（亦称探测）技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列表地址总能找到。...定义h1(key)的方法比较多，但无论采用什么方法定义，都必须使h1（key)和值和m互素，才能使发生冲突的同义词地址均匀分布在整个表中，负责可能造成同义词地址的循环计算。...再哈希法 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数： Hi=RH1(key) i=1,2,3,,,,k 当哈希地址Hi=RH1(key)发生冲突时，再计算Hi=RH2(key),,,,直到冲突不再产生。

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    查找-散列表（哈希表）详解篇

    定义 输入：散列表（Hash Table）、待查找的键（Key） 输出：找到的值（Value）或表示键不存在的特定值（如NULL） 过程 1、根据给定的键使用散列函数计算键的散列值（Hash Value...散列函数将键 转换为一个固定大小的整数，用于确定键在散列表中的位置。 2、使用散列值映射到散列表的索引位置。...求余法：将数据除以散列表的大小，然后取余数作为散列地址。这是一种常用的 散列函数构造方法。 处理散列表冲突的方法 链地址法（Chaining）： 实现原理：将冲突的元素存储在同一个位置的链表中。...这样可以减少冲突的概率。 再哈希法： 使用不同的哈希函数来处理冲突，当发生冲突时，再次计算哈希值，直到找到 一个空槽位。...通常情况下，负载因子的合理范围是0.7 到0.8。 冲突处理方法：不同的冲突处理方法会对查找性能产生影响。链地址法在发生冲 突时，将冲突的元素存储在链表中，查找时需要遍历链表。

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    HASH碰撞问题一直没真正搞懂？这下不用慌了

    如果不同的输入经哈希映射得到了同一个哈希值，就发生了"哈希碰撞"（collision）。 假设hash表的大小为11（即有11个槽），现在要把一串数据存到表里：1，2，3，4，5，6......这种方法有一个通用的再散列函数形式： Hi=（H（key）+di）% m i=1，2，…，n 其中H（key）为哈希函数，m 为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。...2.再哈希法（Rehash） 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数： Hi=RH1（key） i=1，2，…，k 当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生...链地址法优缺点分析： 优点 1）拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短； 2）由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况；...前面那个例子可以看到, 即使文件被修改了一点点, 也会导致计算后的值发生很大变化. 2.唯一标识 比如说, 现在有十万个文件, 给你一个文件, 要你在这十万个文件中查找是否存在.

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    重温数据结构：哈希 哈希函数 哈希表

    为什么要有 Hash 我们通常使用数组或者链表来存储元素，一旦存储的内容数量特别多，需要占用很大的空间，而且在查找某个元素是否存在的过程中，数组和链表都需要挨个循环比较，而通过 哈希 计算，可以大大减少比较次数...当要查找 13 时，只要先使用哈希函数计算它的位置，然后去那个位置查看是否存在就好了，本例中只需查找一次，时间复杂度为 O(1)。...查找时探测到开放的地址则表明表中无待查的关键字，即查找失败。 简单的说：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...定义 h1(key) 的方法较多，但无论采用什么方法定义，都必须使 h1(key) 的值和 m 互素，才能使发生冲突的同义词地址均匀地分布在整个表中，否则可能造成同义词地址的循环计算。...哈希表不同于二叉树、栈、序列的数据结构一般情况下，在哈希表上的插入、查找、删除等操作的时间复杂度是 O(1)。

    2.6K50

    数据摘要的常见方法

    在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。...另一个例子来自数据集成和链接领域，其中的一个子问题是测试来自不同表的两列是否可以与同一组实体相关。...全面比较各个列可能会耗费时间，特别是在希望测试所有列对的兼容性时，比较小的样本通常足以确定列是否有任何机会与相同的实体相关。 抽样方法如此简单而通用，那为什么还需要其他方法来总结数据呢？...糟糕的结果只是浏览器可能认为一个无辜网站在黑名单上，为了处理这个问题，浏览器可以联系数据库并检查列表中是否有完整的 URL，以远程数据库查找为代价来消除误报。...HyperLogLog 的一个典型示例就是跟踪在线广告的收视率。在许多网站和不同的广告中，每天可能发生数以万亿计的观看事件。广告商感兴趣的是有多少不同的人接触过这些内容。

    1.3K50

    数据结构之哈希表（HASH）

    在顺序表中查找时，需要从表头开始，依次遍历比较a[i]与key的值是否相等，直到相等才返回索引i；在有序表中查找时，我们经常使用的是二分查找，通过比较key与a[i]的大小来折半查找，直到相等时才返回索引...2、哈希表查找步骤 　　　①、存储数据时，将数据存入通过哈希函数计算所得哪那个地址里面。 　　　②、查找时，使用同一个哈希函数通过关键字key计算出存储地址，通过该地址即可访问到查找的记录。...（3）、参考因素 　　　在实际应用过程中，应该视不同的情况采用不同的哈希函数。...例如：在长度为12的哈希表中插入关键字为38的记录： 　　 　　从上述线性探测再散列的过程中可以看出一个现象：当表中i、i+1位置上有记录时，下一个哈希地址为i、i+1、i+2的记录都将填入...在查找时，先用给定值通过哈希函数计算出相应的散列地址后，首先 首先与基本表的相应位置进行比较，如果不相等，再到溢出表中顺序查找。

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    开放寻址法解决哈希冲突方式

    开放寻址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素数量，非常适用于装载因子较小（小于0.5）的散列表。 查找时，如果探查到空白单元，即表中无待查的关键字，则查找失败。...再散列法：Hi=HASHi(key), i=1,2,…,k....HASHi均是不同的散列函数，即在key产生地址冲突时计算另一个散列函数地址，直到冲突不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间。...容易产生堆聚现象 平方探测法: 对于已经计算出来的哈希值H 如果发生冲突 那么下一个放入的位置是 (H + i2) % 11 (H - i2) % 11 其中i的值为1，2，......平方探测法不能探查到全部剩余的桶。不过在实际应用中，散列表如果大小是素数，并且至少有一半是空的，那么，总能够插入一个新的关键字。若探查到一半桶仍未找一个空闲的，表明此散列表太满，应该重哈希。

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    数据结构 Hash表（哈希表）

    ，假设这个班级的学生都出生在同一个地区，同一年，那么他们的身份证的前面数位都是相同的，那么我们可以截取后面不同的几位存储，假设有5位不同，那么就用这五位代表地址。...H（key）=key%100000 此种方法通常用于数字位数较长的情况，必须数字存在一定规律，其必须知道数字的分布情况，比如上面的例子，我们事先知道这个班级的学生出生在同一年，同一个地区。...33冲突后移） **随机数法** H（key） =Random（key） 取关键字的随机函数值为它的散列地址 hash函数设计的考虑因素 1.计算散列地址所需要的时间（即hash函数本身不要太复杂...） 2.关键字的长度 3.表长 4.关键字分布是否均匀，是否有规律可循 5.设计的hash函数在满足以上条件的情况下尽量减少冲突 三、哈希冲突 即不同key值产生相同的地址，H（key1）=H（...H（11）-1 最终存储结果 55 1 23 14 37 68 19 86 11 **随机探测在散列（双探测再散列）** 发生冲突后 H（key）‘=(H(key)+di)MOD m 在该例子中

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    Python 算法基础篇之散列查找算法：哈希表、哈希集合、哈希映射

    散列查找算法概述 散列查找算法是一种基于散列函数的查找技术，它将键映射到数组的索引位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在散列查找算法中，关键的组成部分是散列函数，它负责将键映射到数组的索引位置。...当有多个键映射到同一个索引位置时，会发生冲突，散列查找算法需要解决这些冲突。 散列查找算法的主要优点是查找操作的平均时间复杂度为 O ( 1 )，在理想情况下可以达到常数时间。...哈希表的概念 哈希表是散列查找算法的一种常见应用，它是一种数据结构，用于存储键值对。在哈希表中，通过散列函数将键映射到数组的索引位置，然后将键值对存储在该位置。...链地址法将冲突的键值对存储在同一个索引位置的链表中，而开放地址法则在哈希表中寻找下一个可用的空槽来存储冲突的键值对。 3....当需要判断元素是否存在于哈希集合中时，可以通过散列函数计算出元素的哈希值，然后查找哈希集合中的索引位置，如果存在则表示元素存在于哈希集合中。 4.

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    MySQL 面试题

    此级别解决了不可重复读问题，但可能遇到幻读问题，即同一个事务中，由于其他事务插入与当前事务条件匹配的行，导致当前事务读物的结果集发生变化。...主键：在数据库的实际应用中更为重要，不仅用于数据完整性，还用于连接不同表(外键关系)、索引创建、查询优化。...操作原理：查找：对查询的键值应用哈希函数，计算哈希值，定位到哈希表中的桶，然后查找该桶中的元素。插入：将索引值通过哈希函数映射到哈希表的某个桶中，如果桶已存在元素，通过链表解决哈希冲突。...如果对语句的优化已经无法进行，可以考虑表中的数据量是否太大，如果是的话可以进行横向或者纵向的分表如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？每当行被更改时， 时间戳字段将获取当前时间戳。...在查询完数据的时候就把事务锁起来，直到提交事务。实现方式：使用数据库中的锁机制乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。

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    深入剖析：关于cache buffers chains的经典案例处理详解

    Top等待事件中看到latch: cache buffers chains等待事件排列第1，占据了dbtime 82%，等待次数1千万以上，其平均等待时间达到238ms。其余等待事件占比很少。...以下情况下会发生 cache buffers chains等待： 1、同一个cache buffers chains下不同block被频繁访问，称为hot chains 2、同一个cache buffers...awr报告SQL Statistics，1小时内，每个SQL执行次数都超过3百万。 在以下查询中p1为LATCH: CBC的address。...显示有三个不同的SQL，说明3个SQL竞争同一个LATCH:CBC。...不存在dml，主要query SQL 我们问题的现状： 优化构思： 优化措施 实现方法： 我们可以在表dm_gy_swjg 的swjg_dm列，再创建两个索引（复合索引），swjg_dm为前缀列，通过SQL

    1.4K60

    散列查找

    在散列表上进行查找时，首先根据给定的关键字k，用与散列存储时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址，然后按此地址从散列表中取出对应的元素。...这样，当不同的关键字通过同一散列函数计算散列地址时，就可能出现具有相同散列地址的情况，若该地址中已经存入了一个元素，则具有相同散列地址的其他元素就无法直接存入进去，从而引起冲突，通常把这种具有不同关键字而具有相同散列地址的元素称为...这种方法计算最简单，并且没有冲突发生，若有冲突发生，则表明是关键字重复错误。它适用于关键字的分布基本连续的情况，若关键字分布不连续，空号较多，将造成存储空间的较大浪费。...在采用开放定址法进行散列存储的散列表中，查找一个元素的过程是：首先根据给定的关键字k，利用与插入时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址（假定为下标d）,然后，用k同d单元的关键字进行比较，若相等则查找成功...由于每个同义词元素都被存储在同一个单链表中，即一个散列地址通过单链表可以链接存储多个元素，所以在采用链接法处理冲突的散列存储中，其填充因子a既可以小于等于1，也可以大于1。

    1.2K10
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