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Splunk cloud Http事件收集器不工作

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【系统设计】指标监控和告警系统

,也建议使用常规的存储系统(比如 MySQL)来完成这项工作。...指标收集器从服务发现组件中获取元数据,包括拉取间隔,IP 地址,超时,重试参数等。 2. 指标收集器通过设定的 HTTP 端点获取指标数据。...在数据量比较大的场景下,单个指标收集器是独木难支的,我们必须使用一组指标收集器。但是多个收集器和多个数据源之间应该如何协调,才能正常工作不发生冲突呢?...一致性哈希很适合这种场景,我们可以把数据源映射到哈希环上,如下 这样可以保证每个指标收集器都有对应的数据源,相互工作且不会发生冲突。.../spring-cloud-zookeeper/1.2.x/multi/multi_spring-cloud-zookeeper-discovery.html [16] Amazon CloudWatch

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Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

这使得 Serverless 计算非常适合以下用例: 无状态 HTTP 应用程序 Web 和移动后端 实时的或事件驱动的数据处理 Cloud Run、Cloud Functions 和 App Engine...其他 Serverless 平台使用事件驱动函数作为部署的主要单元,而 Cloud Run 使您可以将代码打包在无状态容器中,然后通过 HTTP 请求调用它。...有了这种灵活性,Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载,或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用,但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Google 支持编写 Cloud Functions,因此也可以通过 HTTP 请求调用它们,或将其设置为根据后台事件触发。

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    Spring Cloud Bus - 事件、消息总线,用于在集群(例如,配置变化事件)中传播状态变化,可与 Spring Cloud Config 联合实现热部署。...Feign - Feign 是一种声明式、模板化的 HTTP 客户端。...Splunk: Splunk提供一个机器数据的搜索引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备(物理、虚拟和云中)生成的快速移动型计算机数据 。...使用 Splunk 处理计算机数据,可让您在几分钟内(而不是几个小时或几天)解决问题和调查安全事件。监视您的端对端基础结构,避免服务性能降低或中断。以较低成本满足合规性要求。...关联并分析跨越多个系统的复杂事件。获取新层次的运营可见性以及 IT 和业务智能。

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    Splunk学习与实践

    产品:Splunk Enterprise【企业版】、Splunk Free【免费版】、Splunk CloudSplunk Hunk【大数据分析平台】、Splunk Apps【基于企业版的插件】等。...Splunk的几个重要组件: 索引器:索引器是用于为数据创建索引的Splunk Enterprise 实例。索引器将原始数据转换为事件并将事件存储至索引(Index)中。...如果该实例仅搜索索引,通常被称为专用搜索头。 搜索节点:在分布式搜索环境中,搜索节点是建立索引并完成源自搜索头搜索请求的Splunk Enterprise实例。...所以,用户可以根据自己平台的实际工作量来部署自己的splunck集群大小。.../splunk status //检查启动状态 6、Splunk默认web登陆端口是8000,在浏览器中http://ip:8000 ,可第一次登陆,如果无法登陆请检查本机防火墙。

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    OpenTelemetry并非可观测性的“神奇按钮”

    同时,作为一名使用不同遥测数据的运维人员,对事件或性能的观察是有用的,并且在一定程度上一直是有用的。但它达不到可观测性的要求,可观测性涉及基于使用监控收集的数据进行推断的分析和得出可操作的见解。...它可以看作三个主要组成部分:标准、SDK 和收集器。标准确保互操作性,SDK 简化应用程序检测,收集器充当供应商中立代理。 它用于理解由指标、日志和跟踪组成的遥测数据。...通常,你可以询问有关你的系统的信息实时收集,例如为什么服务器内存不足、为什么跟踪很慢、为什么请求很慢或为什么有错误日志,并且能够在执行新操作的情况下获得该答案。...但在实践中,它是一种工具,例如 Grafana Cloud Profiles(由 OSS 数据库 Pyroscope 提供支持),它可以补充你的可观测性,以“更好地回答你使用日志、指标、跟踪、配置文件或所有这些的某种组合提出的任何问题...其中包括 Grafana、 Honeycomb、Datadog、Dynatrace、Splunk 等组织。他们有一个共同的利益,那就是让 OpenTelemetry 变得更好。

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    RSA创新沙盒盘点|Cado Security——云原生取证和响应

    《Palo Alto Networks Cloud Threat Report 1H 2021》也指出,零售、制造业和政府受到的影响最大,云事件分别增加了 402%、230% 和 205%[3]。...图2 State of Cloud Security 2021-云数据泄露比例 尽管新兴市场的兴起使得安全防护工具逐步向云化场景靠近,但始终没有固若金汤的环境,当云中发生网络安全事件时,数字取证和事件响应变得愈发紧急和重要...例如通过Cado Response和Splunk SOAR的集成,在事件检测之后,Splunk SOAR将触发Cado响应平台以在受影响的多云、跨云环境中捕获数据。...图15 安全响应方案工作流程 四、总结 从首席执行官兼联合创始人James Campbell的履历不难看出,Cado Response的产生应该是顺其自然的事情,我们猜测James在多年的网络事件响应和网络取证工作中已经深刻意识到人工搜集大面积情报的痛点和难点...内容编辑:张小勇 责任编辑:陈佛忠 本公众号原创文章仅代表作者观点,代表绿盟科技立场。所有原创内容版权均属绿盟科技研究通讯。

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    为什么多云安全是企业的下一个大挑战

    如果他们不想实施多个独立的安全机制,或者必须处理兼容的安全日志和数据流,那么为什么这一点尤为重要? 管理多个云计算服务以及企业的传统数据中心 为什么这是一个问题?...那么企业如何从多个云环境中提取数据并从其安全信息和事件管理(SIEM)中分析必要的数据(例如Splunk、McAfee、IBM、HP、RSA等)?...IBM公司的方法是预先打包一个解决方案,该解决方案与领先的云平台和安全信息和事件管理(SIEM)工具(例如Splunk、AWS、Azure、Google Cloud、McAfee或其他)具有内置的集成。...它确实具有一些跨平台功能,但还需要做更多的工作。 总之,对于大多数组织而言,在可预见的将来,它将保持多云、多厂商的世界。...版权声明:本文为企业网D1Net编译,转载需注明出处为:企业网D1Net,如果注明出处,企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。

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    集群日志收集架构ELK

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