19:字符串移位包含问题 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 对于一个字符串来说,定义一次循环移位操作为:将字符串的第一个字符移动到末尾形成新的字符串。...给定两个字符串s1和s2,要求判定其中一个字符串是否是另一字符串通过若干次循环移位后的新字符串的子串。...例如CDAA是由AABCD两次移位后产生的新串BCDAA的子串,而ABCD与ACBD则不能通过多次移位来得到其中一个字符串是新串的子串。 输入一行,包含两个字符串,中间由单个空格隔开。...输出如果一个字符串是另一字符串通过若干次循环移位产生的新串的子串,则输出true,否则输出false。
如果认为是错的,那补码即使可以多表示出一个-128,但是在实际计算中却不能表示出来(认为移位运算得出的-128是错的,不应该存在),多表示这个-128有什么意义呢?
= 0 msg_len = float(len(msg)) msg_lst = list(msg) key_lst = sorted(list(key)) # 计算列数...k_index = 0 msg_index = 0 msg_len = float(len(cipher)) msg_lst = list(cipher) # 计算列数...创建新矩阵储存解密出的明文 dec_cipher = [] for _ in range(row): dec_cipher += [[None] * col] # 按列重排矩阵...python实现经典密码学中列移位算法工程文件
sparksql生成解析后的逻辑执行计划时,会通过catalog把各个字段和元数据库绑定,也就说在ResolveLogical的阶段的字段是带了id的: SELECT A,B FROM TESTDATA2...Encoders.product[T] --> ExpressionEncoder 下面图按顺序: 从上图可知会用到ExpressionEncoder类 4、ExpressionEncoder类的运行流程 sparksql
SELECT relative_label_content FROM frk_s.label_cor_gene relative_label_content —— AA BB CC 2 列转行写法
今天来讨论一个很基础的算法问题,数列的最大子列和问题。这道题我是在看浙大陈姥姥的Mooc的时候看到的,算是陈越老师作为算法与数据结构开篇讲解的第一道算法实例题。...常用方法 首先,最大子列和这个问题有一个众所周知的办法,即为每次从数列的开头i,往结尾N累加,当加至结尾时,由i+1再次累加,直到N-N。...而这时,分别去求他们的子列和,并且在求算左半边和右半边的子列和之后,把跨越二分边界的子列和也求解出来。比较左半边的最大子列和,以及右半边的最大子列和,以及跨越边界的最大子列和。...取出最大的那个数,即为整个数列的最大子列和。 这是一种很常用的算法思想,可以先看代码来理解一下。...在线处理 这个问题有个最简单的算法,叫在线处理法,遍历数列的时候,顺便累加,每次累加的和若是小于0,那么我们可以认为最大子列和为负数时,一定不会让后面的部分增大了,所以就可以把它丢弃,重新置当前的sum
第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ,列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况,能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况,从而选择更高效的执行计划。 经过测试,直方图也是存在很多问题隐患的。...,从而导致预估返回行数不准的问题。...第四章 列宽过长导致的问题 对于文本型超过32位、数量型超过15位的列,直方图收集后都会产生一定的问题,从而导致可选择率的不准确问题。...从而造成了评估行数的不准确问题。 因此,对列宽过长的列(大于32个字符)收集直方图时,要注意其可能对可选择率造成的影响。...定位出问题并分析列分布后,可以采用:删除列上的直方图、HINT固定执行计划等方式,来避免后续产生低效的查询。 墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/48913?
前言 今天犯了一个低级错误,费了不少时间去填补自己给自己埋的坑,主要就是频域相关提取信号所在索引位置相关问题,既然犯了错就写个博客记录下,免得下次重蹈覆辙,也算给自己一个教训。...信号,我现在要做的就是提取出 y 信号在 x 信号中的偏移位置,原理自然就是做信号互相关了,在这里我要用频域互相关的方法解决这个问题: 1、MATLAB 代码 % 假设 x 和 y 是你的两个输入信号...仿真结果 频域互相关计算结果如下: 信噪比结果如下: 从上面的结果看出,当前最大值点在第 14 个点,但是我们的信号在第 5 个点,因此频域互相关后并不能提取出 y 信号在 x 信号中的偏移位置...)为: ', num2str(SNR), ' dB']); 2、仿真结果 频域互相关计算结果如下: 信噪比结果如下: 从上面的结果看出,频域互相关后并能够提取出 y 信号在 x 信号中的偏移位置...四、结论 从上面的问题可以得出结论,我们在做信号互相关提取有用信息的时候一定要考虑信噪比这个问题,如果信噪比过小,我们将无法提取出我们的有用信息。
sparksql源码共读进行三次了,上周手把手debug源码,快炸裂了,这周安排一次复习,总结一下大家遇到的问题。...多录视频,多练习怎么讲话,相信一定会有进步 最近录了一些sparksql常被面试到的知识点,从源码层面做分析的视频,后面会坚持录下去。...装环境 1、版本问题 Spark branch 3.2 这个在分享时,提供了我安装的版本,但还是有小伙伴会有版本问题,比较标准的做法是看spark源码的pom文件: 源码环境:maven、java、scala...、antlr 如果要搭建集群,也可以参照这里的版本 2、编译过程中各种莫名其妙的错误 清理原有环境 (开始时电脑越干净,越可以减少遇到问题的概率): 之前拉过spark源码,最好删除了,再重新弄一遍...放在同一个目录下 2、debug 在需要重点看的代码处打断点: 在测试类里选debug: 其他 重启电脑 重启IDE 多装几遍,今天搞不定了,干点别的事,等过两天再来试 福利来啦~~ 最近录了一些sparksql
今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值,测试的数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...重新建立索引,试着用create unique index的方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。...有的朋友可能说,是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?
1、业务背景 列表显示字段过多,最后一栏操作列加固定显示,横向添加滚动条,在自测浏览器开发者模式时,发现固定列的最后一行出现了凹陷现象,网上查阅资料大多为在更新生命周期或者页面更新操作时重载页面,这些方法对本文出现的现象没有实际效果...,最后的解决办法为直接设置横向滚动条,将列表的高度撑高以此解决问题。
前言 最近改用ER\Studio建模,发现ER\Studio居然不支持生成mysql列注释,看网上都说勾选即可,然后生成mysql时并没有那个勾选项,试了下生成Oracle和DB2是支持的......然通过工具提取改造出独立的mysql列注释语句,so easy~~ 演示 执行工具jar ########################################################...######### 此工具用于解决ER/Studio设置注释definition依然无法生成Mysql的列注释问题 整体步骤: 1、使用ER/Studio生成Mysql的sql在数据库建表 2、使用ER...sql 打开文件看看结果吧 alter table tab_user modify column id int comment '用户主键' ; 百度网盘:ER\Studio 和解决无法生成mysql列注释工具
本身就用了element-ui,但是订单管理有个需求使用element-ui table组件实现不了,只能退而求其之用了原生的table,功能是几乎满足需求了,但是还有个小问题就是列求和没搞定,这可咋整啊
一、前言 前几天在Python白银交流群【在途中要勤奋的熏肉肉】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
7-15 逆散列问题 (30 分) 给定长度为 N 的散列表,处理整数最常用的散列映射是 H(x)=x%N。...如果我们决定用线性探测解决冲突问题,则给定一个顺序输入的整数序列后,我们可以很容易得到这些整数在散列表中的分布。...但是现在要求解决的是“逆散列问题”,即给定整数在散列表中的分布,问这些整数是按什么顺序插入的? 输入格式: 输入的第一行是正整数 N(≤1000),为散列表的长度。
一、算法一 #include<iostream> using namespace std; int MaxSubseqSuml(int A[], int N...
在进行spark sql数据库操作中,常常需要一些spark系统本身不支持的函数,如获取某一列值中的字符串。 如要获取 “aaaakkkkk”中的第4-第8个字符。
--more--> 第二步 修正时间问题 打开 .
发现有一列通过get(String columnName)方式获取不到,其他列都可以,而且名称反复核对都OK。...单步跟踪发现问题,跟到java8的 HashMap里 到了 /** * Returns the value to which the specified key is mapped, * or {@...反复调试发现问题 supplierId前面明明没有字符怎么多了个\uFEFF?...查阅资料发现 “Windows平台下Unicode文件(UTF-8等)头部插入BOM首字符”,supplierId确实是头部第一列的列名,因此可以确定这个是BOM首字符。
count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列...,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为...执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count