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JavaScript给元素添加多个class的简单实现

就是如果有定义同一个属性比如background,后面定义的background属性会覆盖前面的background属性,下面是用JavaScript给元素添加多个class的简单实现的一个例子。...    }         [4]在[3]的基础上我们就可以进行判断性给元素添加样式了            var odiv=document.getElementById('div1');        ...,csName)){          element.className+=' '+csName;       }     addClass(odiv,'div3');     //这样就可以灵活给元素添加样式了.../head>         测试    文章来源: javaScript给元素添加多个...class的简单实现 https://www.jb51.net/article/88901.htm

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    JavaScript之向文档中添加元素和内容的方法

    ; 简单的说下:这个方法无法向特定的标签下添加内容,还有就是与MIME类型application/xhtml+xml  不兼容...,虽然能实现向文档下添加内容和元素的功能,但是不是很推荐使用; 2.innerHtml属性 这个属性几乎所有的浏览器都支持,但是这个属性并不是W3C DOM的标准的组成部分,最重要的是这个属性Html5...,这种情况称之为"文档碎片"; 2、appendChild() 创建完我们需要创建的标签之后,就需要将创建好的标签添加到需要添加的地方,appendChild()方法就是干这个的。...成功添加; 3、createTextNode() ok,现在我们在我们需要添加标签的地方成功了的添加了标签,接下来就是往标签里面添加文本内容了,createTextNode()就是干这个的; 添加;  注意appendChild的顺序,添加的顺序可以有很多种,你可以先把变迁和内容创建好,再向对应的容器append.顺序不同可能会影响最后的添加成败!

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    这或许是对小白最友好的python入门了吧——5,修改和添加列表元素

    昨天我们建了一个我们要考试科目的列表,可是如果我们列表考试科目写错了应该怎么更改呢? 考试科目列表 突然学校通知我们不考英语了,但是考完CET要考BEC,怎么把English改成BEC呢?...我们看到English是第二个元素,在列表中要计数【1】,我们可以: exam[1] = "bec".upper()print(exam) english已经被替换成了BEC 可是学校又忽然通知说我们考完...我们可以用append这个函数,它的作用就是在末尾添加一个元素。...exam.append("politics")print(exam) politics已经被加到列表末尾了 正当我们要安心备考的时候,学校突然抽风说math考完以后要考chinese,那我们应该怎么加进去呢...、输出整洁我们把除了最后一个print语句全部删除,执行后是这样的 最终考试科目列表

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    PySpark简介

    Apache Spark是一个大数据处理引擎,与MapReduce相比具有多个优势。通过删除Hadoop中的大部分样板代码,Spark提供了更大的简单性。...动作的一个示例是count()方法,它计算所有文件中的总行数: >>> text_files.count() 2873 清理和标记数据 1. 要计算单词,必须对句子进行标记。...返回一个具有相同数量元素的RDD(在本例中为2873)。...有关完整列表,请参阅PySpark文档。 更多信息 有关此主题的其他信息,您可能需要参考以下资源。虽然提供这些是希望它们有用,但请注意,我们无法保证外部材料的准确性或及时性。...关于RDD的AMPLab论文 Spark文档 PySpark文档 想要了解更多关于PySpark等教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    带你快速掌握Scala操作———(3)

    示例一 定义一个长度为0的整型变长数组 参考代码 val a = ArrayBuffer[Int]() 示例二 定义一个包含"hadoop", "storm", "spark"元素的变长数组 参考代码...] = ArrayBuffer(hadoop, storm, spark) 添加/修改/删除元素  使用+=添加元素  使用-=删除元素  使用++=追加一个数组到变长数组 参考代码 // 定义变长数组...使用Nil创建一个不可变的空列表 val/var 变量名 = Nil 使用::方法创建一个不可变列表 val/var 变量名 = 元素1 :: 元素2 :: Nil 使用::拼接方式来创建列表,必须在最后添加一个...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4) 可变列表操作  获取元素(使用括号访问(索引值))  添加元素(+=)  追加一个列表(++=)  更改元素(使用括号获取元素,然后进行赋值...定义一个可变列表包含以下元素:1,2,3 2. 获取第一个元素 3. 添加一个新的元素:4 4. 追加一个列表,该列表包含以下元素:5,6,7 5. 删除元素7 6.

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    01.Scala:开发环境搭建、变量、判断、循环、函数、集合

    , spark) 11.3.2 添加/修改/删除元素 使用+=添加元素 使用-=删除元素 使用++=追加一个数组到变长数组 示例 定义一个变长数组,包含以下元素: “hadoop”, “spark”,...TIP] 使用**::拼接方式来创建列表,必须在最后添加一个Nil** 示例一 创建一个不可变列表,存放以下几个元素(1,2,3,4) 参考代码 scala> val a = List(1,2,3,4...) 删除元素(-=) 转换为List(toList) 转换为Array(toArray) 示例 定义一个可变列表包含以下元素:1,2,3 获取第一个元素 添加一个新的元素:4 追加一个列表,该列表包含以下元素...示例 定义一个列表,包含以下几个元素:1,2,3 使用head方法,获取列表的首个元素 使用tail方法,获取除第一个元素以外的元素,它也是一个列表 参考代码 scala> val a = List(...因为使用foreach去迭代列表,而列表中的每个元素类型是确定的 scala可以自动来推断出来集合中每个元素参数的类型 创建函数时,可以省略其参数列表的类型 示例 有一个列表,包含以下元素1,2,3,4

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    Spark算子官方文档整理收录大全持续更新【Update2023624】

    写在前面 本文基于Spark 3.2.0 Scala的RDD API,内容来源主要由官方文档整理,文中所整理算子为常用收录,并不完全。...在Spark RDD官方文档中按照转换算子(Transformation )和行动算子(Action)进行分类,在RDD.scala文档中按照RDD的内部构造进行分类。...中性的 “零值” 可以被添加到结果中任意次数,且不改变结果(例如,列表连接中的 Nil,加法中的 0,或乘法中的 1)。...println(s"Filtered count: $count") spark.stop() } } 在上面的示例中,numbers是一个范围RDD,表示从1到10亿的数字序列...示例代码中的 filteredNumbers.count() 就是一个行动算子,它会计算 filteredNumbers 中元素的数量,并返回结果。

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    【Python】PySpark 数据输入 ① ( RDD 简介 | RDD 中的数据存储与计算 | Python 容器数据转 RDD 对象 | 文件文件转 RDD 对象 )

    rdd.collect()) 完整代码示例 : # 创建一个包含列表的数据 data = [1, 2, 3, 4, 5] # 将数据转换为 RDD 对象 rdd = sparkContext.parallelize...3、代码示例 - Python 容器转 RDD 对象 ( 列表 ) 在下面的代码中 , 首先 , 创建 SparkConf 对象 , 并将 PySpark 任务 命名为 " hello_spark "...= SparkContext(conf=sparkConf) 再后 , 创建一个包含整数的简单列表 ; # 创建一个包含列表的数据 data = [1, 2, 3, 4, 5] 再后 , 并使用 parallelize...打印 RDD 的分区数和元素 print("RDD 分区数量: ", rdd.getNumPartitions()) print("RDD 元素: ", rdd.collect()) 代码示例 : "...: 12} # 输出结果 rdd4 分区数量和元素: 12 , ['Tom', 'Jerry'] 字符串 转换后的 RDD 数据打印出来 是 列表 , 元素是单个字符 ; data5 = "Tom

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    强者联盟——Python语言结合Spark框架

    假设解压到目录/opt/spark,那么在$HOME目录的.bashrc文件中添加一个PATH: 记得source一下.bashrc文件,让环境变量生效: 接着执行命令pyspark或者spark-shell...此时的数据结构为:['one','two', 'three',...]。 map:对列表中的每个元素生成一个key-value对,其中value为1。...reduceByKey:将上面列表中的元素按key相同的值进行累加,其数据结构为:[('one', 3), ('two', 8), ('three', 1), ...]...相比于用Python手动实现的版本,Spark实现的方式不仅简单,而且很优雅。 两类算子 Spark的基础上下文语境为sc,基础的数据集为RDD,剩下的就是对RDD所做的操作了。...map与reduce 初始的数据为一个列表,列表里面的每一个元素为一个元组,元组包含三个元素,分别代表id、name、age字段。

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    大数据入门与实战-Spark上手

    4.2 打开Spark Shell 以下命令用于打开Spark shell。 $ spark-shell 4.3 创建简单的RDD 我们可以从文本文件中创建一个简单的RDD。...Spark很懒,所以除非你调用一些会触发作业创建和执行的转换或动作,否则不执行任何操作。请查看以下单词计数示例的片段。...下面给出了RDD转换列表: map(func):返回一个新的分布式数据集,它是通过函数func传递的每个元素而形成的。...count():返回数据集中的元素的个数。 first():返回数据集的第一个元素(类似于take(1))。 take(n):返回数据集的前n个元素的数组。...... 5 RDD 编程实例 5.1 单词计数实例 考虑单词计数示例 - 它计算出现在文档中的每个单词。将以下文本视为输入,并将其另存为input.txt文件。

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    【Spark研究】Spark编程指南(Python版)

    你可以通过使用—master命令行参数来设置这个上下文连接的master主机,你也可以通过—py-files参数传递一个用逗号隔开的列表来将Python的.zip、.egg或.py文件添加到运行时路径中...你还可以通过—package参数传递一个用逗号隔开的maven列表来给这个命令行会话添加依赖(比如Spark的包)。...(译者注:这部分翻译比较简略,仅供简单参考,具体细节请看文档) 转化操作 | 作用 ————| —— map(func) | 返回一个新的分布数据集,由原数据集元素经func处理后的结果组成 filter...(译者注:这部分翻译比较简略,仅供简单参考,具体细节请看文档) 启动操作 | 作用 ————| —— reduce(func) | 使用func进行聚集计算,func的参数是两个,返回值一个,两次func...Spark原生支持对数字类型的累加器,程序员也可以为其他新的类型添加支持。累加器被以一个名字创建之后,会在Spark的UI中显示出来。

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    数组索引和切片NumPy允许使用索引和切片来访问数组元素,与Python的列表类似。...首先,我们创建一个包含学生成绩的二维数组。每一行表示一个学生的成绩,每一列表示一门科目的成绩。...不支持动态数据的添加和删除:NumPy的数组大小是固定的,一旦创建,就无法动态地添加或删除元素。这使得数据的操作相对局限,有时需要重新创建数组并复制数据。...Spark:Apache Spark是一个用于大规模数据处理和分析的强大开源工具,它提供了分布式计算功能,并支持大规模数据集的处理和分析。Spark中也包含可以与NumPy进行交互的功能。...更多关于NumPy的信息和文档,请参考NumPy官方网站:​​https://numpy.org/​​

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    PySpark初级教程——第一步大数据分析(附代码实现)

    它有大量的文档,是Spark很好参考教程:https://spark.apache.org/ 在你的计算机上安装Apache Spark 1....下载Apache Spark 安装Spark的一个简单方法是通过pip。但是,根据Spark的官方文档,这不是推荐的方法,因为Spark的Python包并不打算取代所有其他情况。...在Spark中,较低级别的api允许我们定义分区的数量。 让我们举一个简单的例子来理解分区是如何帮助我们获得更快的结果的。...x : x >= 200) %%time # 列表中元素的数量 print(my_large_list_with_five_partition.count()) # >> 16162207 ?...我们可以看到,PythonRDD[1]与ParallelCollectionRDD[0]是连接的。现在,让我们继续添加转换,将列表的所有元素加20。

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    直接从您的路由,控制器和模型生成漂亮的 API 文档,包括用于探索和测试操作的 UI。...继上篇Swashbuckle.AspNetCore3.0 的二次封装与使用分享了二次封装的代码,本篇将分享如何给文档添加一个登录页,控制文档的访问权限(文末附完整 Demo) 关于生产环境接口文档的显示...我有两种想法 将路由前缀改得超级复杂 添加一个拦截器控制 swagger 文档的访问必须获得授权(登录) 大佬若有更好的想法,还望指点一二 下面我将介绍基于 asp.net core2.1 且使用了 Swashbuckle.AspNetCore3.0...swagger 相关请求,判断是否授权登录 若未登录则跳转到授权登录页,登录后即可访问 swagger 的资源 如果项目本身有登录系统,可在自定义中间件中使用项目中的登录, 没有的话,我会分享一个简单的用户密码登录的方案...为使用 Swashbuckle.AspNetCore3 的项目添加接口文档登录功能 在写此功能之前,已经封装了一部分代码,此功能算是在此之前的代码封装的一部分,不过是后面完成的。

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