Spark中executor和container的区别

在 Spark 中，Executor 和 Container 是两个不同的概念，具有以下区别：

Executor

1. 定义：
   • Executor 是 Spark 应用程序在集群中运行的进程。
   • 它是任务的真正执行者，负责运行任务并将结果返回给 Driver。
2. 职责：
   • 执行由 Spark 应用程序提交的任务。
   • 管理任务的内存和 CPU 资源。
   • 维护任务的状态和进度。
   • 收集任务的输出并将其发送回 Driver。
3. 生命周期：
   • Executor 在应用程序启动时创建，并在应用程序结束时销毁。
   • 它们可以在集群中的多个节点上并行运行。
4. 资源分配：
   • Executor 的数量和资源（如内存和 CPU）是由 Spark 应用程序的资源管理器（如 YARN、Mesos 或 Kubernetes）动态分配的。

Container

1. 定义：
   • Container 是资源管理器（如 YARN、Mesos 或 Kubernetes）分配给 Executor 的运行环境。
   • 它是一个隔离的执行环境，确保 Executor 之间的资源隔离。
2. 职责：
   • 提供 Executor 运行所需的资源（如内存、CPU 和磁盘空间）。
   • 管理 Executor 的生命周期和资源使用。
   • 提供网络通信和数据传输的支持。
3. 生命周期：
   • Container 在 Executor 启动时创建，并在 Executor 结束时销毁。
   • 它们的生命周期与 Executor 的生命周期紧密相关。
4. 资源分配：
   • Container 的资源（如内存和 CPU）是由资源管理器根据应用程序的需求动态分配的。

关系

• Executor 运行在 Container 中：每个 Executor 都运行在一个或多个 Container 中，具体取决于资源管理器的配置。
• Container 提供资源：Container 为 Executor 提供所需的资源，确保 Executor 能够正常运行任务。
• Executor 管理任务：Executor 负责管理和执行任务，并将结果返回给 Driver。

总结

• Executor 是 Spark 应用程序的任务执行者，负责运行任务和管理任务的状态。
• Container 是资源管理器分配给 Executor 的运行环境，提供所需的资源并管理 Executor 的生命周期。

通过理解 Executor 和 Container 的区别，可以更好地配置和管理 Spark 应用程序的资源分配和任务执行。