Spark yarn-负载均衡器后面的客户端模式，用于丢弃不活动的TCP连接

Spark YARN是一个开源的大数据处理框架，用于在集群中管理和调度作业。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，负责集群资源的分配和作业的调度。

在Spark YARN中，负载均衡器后面的客户端模式是一种用于优化集群资源利用率的机制。它通过丢弃不活动的TCP连接来释放资源，以便其他活动的连接可以获得更多的资源。

具体来说，当一个客户端与Spark YARN集群建立TCP连接后，如果该连接在一段时间内没有进行任何通信，负载均衡器会判断该连接为不活动连接，并将其断开。这样可以避免不活动连接占用集群资源，提高集群的整体性能和吞吐量。

该客户端模式的优势包括：

1. 资源利用率优化：通过丢弃不活动的TCP连接，释放资源给其他活动连接使用，提高集群资源的利用率。
2. 提高性能和吞吐量：减少不活动连接的存在，可以提高集群的整体性能和作业的吞吐量。
3. 提高稳定性：通过及时断开不活动连接，可以减少连接的积压和资源竞争，提高集群的稳定性和可靠性。

该客户端模式适用于需要大量TCP连接的场景，例如分布式计算、大规模数据处理等。对于使用Spark YARN的用户来说，可以通过使用该客户端模式来优化作业的执行效率和资源利用率。

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请注意，本回答仅针对Spark YARN负载均衡器后面的客户端模式进行了解释和推荐相关产品，不涉及其他云计算品牌商。