如果一个客户端不遵守生存时间 (TTL) 而将请求发送到已从 DNS 删除的 IP 地址，则请求会失败。...来自客户端的 TCP 连接具有不同的源端口和序列号，可以路由到不同的目标。每个单独的 TCP 连接在连接的有效期内路由到单个目标。...侦听器是用于检查连接请求的进程。它配置了用于从客户端连接到负载均衡器的协议和端口号。同样，它配置了用于从负载均衡器连接到目标的协议和端口号。...来自客户端的 TCP 连接具有不同的源端口和序列号，可以路由到不同的目标。...借助 Classic Load Balancer，接收请求的负载均衡器节点按照以下方式选择注册实例： 使用适用于 TCP 侦听器的轮询路由算法 使用适用于 HTTP 和 HTTPS 侦听器的最少未完成请求路由算法
图的细节并不重要，将在下面的四层负载均 衡小节中详细讨论。 本节的主要内容是四层负载均衡器通常只在四层 TCP/UDP 连接/会话级别上运行。...四层负载均衡器为每个入站 TCP 连接创建一个出站的 TCP 连接，从而产生两个入站和两个出站的连接。 再者，客户端 A 每分钟发送 1 个请求，而客户端 B 每秒发送 50 个请求。...在下面的部分中，我将介绍几种不同的中间/边缘代理四层负载均衡器的设计。下面的设计 通常不适用于客户端库和 sidecar 代理拓扑。 TCP/UDP 终结负载均衡器 ?...换句话说，这种类型的负载均衡器适用于在 POP 场景 中对原始 TCP 连接的终止。 TCP/UDP 直通(透传)负载均衡器 ?...而是在进行连接跟踪和网络地址转换(NAT)之后，将每个连 接的数据包转发到选定的后端。首先，让我们来看下连接跟踪和 NAT 的定义: 连接跟踪:是跟踪所有活动 TCP 连接状态的过程。
即，如果L4 TCP负载均衡器也支持TLS终端，它现在是L7负载均衡器吗？ ? 图2显示了传统的L4 TCP负载均衡器。在这种情况下，客户端与负载均衡器建立TCP连接。...以下面的L4特定案例为例： 两个gRPC / HTTP2客户端想要与后端通信，因此它们通过L4负载均衡器连接。...在前面的场景中，选择处理客户端A的后端将处理大约3000倍的负载，然后选择后端来处理客户端B！这是一个大问题，并且通常首先会破坏负载平衡的目的。另外注意，任何多路复用，保持活动协议都会出现此问题。...由于效率原因，所有现代协议都在发展为多路复用和保持活动（创建连接通常很昂贵，特别是当使用TLS加密连接时），因此L4负载平衡器阻抗不匹配随着时间的推移变得更加明显。此问题由L7负载平衡器修复。...在下面的部分中，我将介绍中/边缘代理L4负载平衡器的几种不同设计。以下设计通常不适用于客户端库和边车代理拓扑。 ? 第二种类型的L4负载均衡器是直通负载均衡器，如图9所示。
真实服务器发出的数据包，在客户端接收到的时候，一定要匹配得上从客户端发出的数据包。如果不匹配的话，客户端收到响应数据包后会直接将数据包丢弃。 ?...此时在真实服务器上查看 TCP 连接为：VIP ➡️ CIP 总结一下 DR 模式的特点： 1.仅修改请求数据包的「目标 MAC 地址」，作用在数据链路层。...此时在真实服务器上查看 TCP 连接为：VIP ➡️ CIP 总结一下 TUN 模式的特点： 1.不改变请求数据包，而是在请求数据包上新增一层 IP 首部信息。...因为它是对 IP 地址层面的修改，作用在网络层，所以可以对端口进行映射。真实服务器返回的响应数据包必须经过负载均衡器，所以要求真实服务器的默认网关是负载均衡器。...但是由于同时修改了「源 IP 地址」和「目标 IP 地址」，真实服务器建立的真实连接和客户端毫无关系，所以会丢失客户端的信息。 DR 模式，是对 NAT 模式的另一种演进。
https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/85643 这里有很多活动部件在起作用，因此快速了解 Kubernetes 如何管理负载均衡器可能会有所帮助...使用 externalTrafficPolicy: Local 时，会分配一个额外的 NodePort 用于健康检查，这样不包含健康 Pod 的节点将被排除在负载均衡器的后端池之外。...这种情况的可能性在很大程度上取决于负载均衡器上配置的健康检查间隔。间隔越大，发生这种情况的可能性就越大，因为即使在 kube-proxy 已删除该服务的转发规则后，负载均衡器仍会继续向节点发送流量。...该功能，在流量会被丢弃的情况下添加自动故障转移和路由到终止端点。...通过这样做，kube-proxy 会提醒外部负载均衡器新连接不应发送到该节点，但会优雅地处理对现有连接的请求。
real server处理请求后直接回应给用户，这样director负载均衡器仅处理客户机与服务器的一半连接。负载均衡器仅处理一半的连接，避免了新的性能瓶颈，同样增加了系统的可伸缩性。...real server处理请求后直接回应给用户，这样director负载均衡器仅处理客户机与服务器的一半连接。...同一个广播域: 配置了多个相同的VIP 是不允许的, 要想实现，就必须让外面的网络, 无法发现这个VIP的存在 因此在Linux里面, 可以修改内核参数, 实现接口IP的广播不响应、不广播 arp_ignore...director将集群节点目前的活动连接数量x256 再加上不活动的连接数量，得到节点的开 销值。最低开销值的节点胜出，被分发给新的入站请求。...让客户端总是能访问到自己的会话信息，这种机制叫会话保持。 基于ip地址标识客户端的缺点：很多内网用户会伪装成公网ip，来访问服务器，不能人为的控制负载均衡。
图二：异常时监控 从图中的表现情况来看，就是从 04:00 开始，socket 资源不断上涨，每个谷底时重启后恢复到正常值，然后继续不断上涨不释放，而且每次达到峰值的间隔时间越来越短。...Maximum Segment Lifetime 报文最大生存时间，它是任何报文在网络上存在的最长时间，超过这个时间报文将被丢弃 这里一定不要被图里的 client／server 和项目里的客户端服务器端混淆...那么我推断出现这种情况可能的原因有以下几种： 负载均衡器 异常退出了， 这基本是不可能的，他出现问题绝对是大面积的服务报警，而不仅仅是我一个服务 MySQL负载均衡器 的超时设置的太短了，导致业务代码还没有处理完...，MySQL负载均衡器 就关闭tcp连接了 这也不太可能，因为这个服务并没有什么耗时操作，当然还是去检查了负载均衡器的配置，设置的是60s。...因此 MySQL负载均衡器 在达到 60s 的时候主动触发了close操作，但是通过tcp抓包发现，服务端并没有进行回应，这是因为代码中的事务没有处理，因此从而导致大量的端口、连接资源被占用。
，它是一个基于HTTP和TCP客户端负载均衡器。...简单的说，Ribbon是一个客户端负载均衡器，我们可以在配置文件中Load Balancer后面的所有机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器，我们也很容易使用...说明：ribbon“后面的机器”可以来自于写死、配置或者是任意注册中心，当然使用得最多的是和自己兄弟eureka的无缝整合最为平滑 ---- 什么是负载均衡器？...负载均衡器使用的最简单的算法是随机指定。在这种情况下，大多数负载平衡器是用于控制负载平衡的硬件集成软件。 ?...IRule：负载均衡策略，用于确定从服务器列表返回哪个服务器 IPing：客户端用于快速检查服务器当时是否处于活动状态（心跳检测） ILoadBalancer：负载均衡器，负责负载均衡调度的管理 说明
服务器收到HTTP请求后进行处理，并将处理的结果发送回客户端，然后客户端和服务器互相发送FIN并在收到FIN的ACK确认后关闭连接。...负载均衡设备收到请求后，会检测服务器是否存在空闲的长连接，如果不存在，服务器将建立一个新连接。当HTTP请求响应完成后，客户端则与负载均衡设备协商关闭连接，而负载均衡则保持与服务器之间的这个连接。...它与TCP连接复用最根本的区别在于，TCP连接复用是将多个客户端的HTTP请求复用到一个服务器端TCP连接上，而HTTP复用则是一个客户端的多个HTTP请求通过一个TCP连接进行处理。...传输层（OSI 第四层）负载均衡 传输层是 OSI 第四层，包括 TCP 和 UDP。流行的传输层负载均衡器有 HAProxy（这个也用于应用层负载均衡）和 IPVS。...以常见的TCP为例，负载均衡设备如果要根据真正的应用层内容再选择服务器，只能先代理最终的服务器和客户端建立连接(三次握手)后，才能看到客户端发送的真正应用层内容的报文，然后再根据该报文中的特定字段，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式
在这种情况下，客户端会向负载均衡器建立 TCP 连接，然后负载均衡器会截掉这个连接（也就是直接响应 SYN 报文），选择一个服务端，然后跟相应服务端建立新的 TCP 连接（即发送一个新的 SYN 报文）...下面就介绍一个 L4 负载均衡的使用场景： 两个 gRPC / HTTP2 客户端想要通过一个 L4 负载均衡器跟服务端交互 L4 负载均衡器为每一个传入 TCP 连接都创建了一个传出 TCP 连接，结果就有了两个传入和传出连接...此时，客户端会向负载均衡器建立一个 HTTP/2 TCP 连接，然后负载均衡器会再跟两个服务端建立连接。...这种负载均衡器会用到两种类型的 TCP 连接：一个连接了客户端，另一个连接了服务端。 L4 终端负载均衡器现在仍在使用的原因有两点： 实现这种类型相对简单。...在一般情况下还会有 50% 的闲置容量。鉴于以前的硬件负载均衡器极贵，负载均衡器的闲置成本也是很高的。 这一活动 / 备份模式已不能满足现代分布式系统的设计对差错容忍的需要。
也就是说nginx首先会和每一个客户端进行tcp握手，既然是连接，就一定会消耗资源，在并发环境高的情况下一定会有一些不足。那么有一种办法不和客户端连接而实现负载均衡吗？...Server IP，节点服务器的IP地址 CIP：客户端IP DIP：负载均衡器的IP 上述的LVS负载均衡是使用的DR模式，也就是Direct Route直接路由，最大优点就是节点服务器返回数据包时...，不走LVS负载均衡器，直接发回给客户端。...也就是我们之前执行的： 在进行了这几步操作后，首先我们保证了RS有了VIP，不会丢弃客户端的数据包，又保证了RS不会响应VIP的ARP请求，完成了LVS需要。于是就实现了负载均衡。...我们不是说LVS是四层负载均衡吗？怎么证明呢？ 查看连接情况，没有新增连接 然后再看RS的连接情况 看到了吧，LVS并没有进行连接，全部转发给了RS，RS和客户端进行了连接。
TCP的连接建立，即三次握手是客户端和服务器直接建立的，负载均衡设备只是起到一个转发动作。...从而以低廉的成本实现最优的服务性能。3. LVS 优势与不足（1）优势高并发连接：LVS基于内核工作，有超强的承载能力和并发处理能力。单台LVS负载均衡器，可支持上万并发连接。...LVS 工作内核模型及工作模式当客户端的请求到达负载均衡器的内核空间时，首先会到达 PREROUTING 链。当内核发现请求数据包的目的地址是本机时，将数据包送往 INPUT 链。...LVS 负载均衡四种工作模式LVS/NAT：网络地址转换模式，进站/出站的数据流量经过分发器/负载均衡器(IP负载均衡，他修改的是IP地址) --利用三层功能LVS/DR：直接路由模式，只有进站的数据流量经过分发器...DR 模式原理负载均衡器和RS都使用同一个IP对外服务，但只有DB对ARP请求进行响应，所有RS对本身这个IP的ARP请求保持静默，也就是说，网关会把对这个服务IP的请求全部定向给DB，而DB收到数据包后根据调度算法
HAProxy将简单地将客户端请求传递给后端Web服务器，后端Web服务器可以处理请求，类似于处理直接客户端连接的方式。 我们将从设置后端Web服务器开始。这两个服务器都将提供完全相同的内容。...我们将指定传统的循环平衡，并将模式再次设置为“tcp”： . . . ...如果我们的活动负载均衡器不可用，则此组件将提供故障转移功能。 在Ubuntu的默认存储库中有一个keepalived的版本，但它已经过时并且有一些错误会阻止我们的配置工作。...每个服务器都应该维护有关哪些客户端请求资产的日志。从Nginx服务的角度来看，客户端是代表真实客户端发出请求的负载均衡器。...配置Nginx以记录实际客户端IP地址 如您所见，Nginx访问日志显示所有客户端请求都来自当前负载均衡器的私有IP地址，而不是最初发出请求的客户端的实际IP地址（即本地计算机）。
不，iptables 主要用于防火墙，不适用于负载均衡。 但是，您可以制作一套智能规则，使 iptables 表现得像负载均衡器。 这正是 Kubernetes 中发生的情况。...如果您打开一个 TCP 连接并将其重复用于后续 HTTP 请求，则可以改善延迟并节省资源。...您可以编写一些代码来询问哪些 Pod 是服务的一部分。 获得该列表后，您可以将其存储在本地并使用它连接到 Pod。 您负责负载均衡算法。 此问题仅适用于 HTTP keep-alive 吗？...只有在打开多个隧道并在它们之间循环时，您才能在客户端平衡连接。您只能使用负载均衡器，如 HAProxy。...Kubernetes 不提供任何内置机制来负载均衡长寿命的 TCP 连接。 相反，你应该编写你的应用程序来检索和负载均衡客户端端的 upstream。或者你应该考虑一个可以负载均衡连接的代理。
leastconn--------->tcp/http：加权的最少连接的动态，支持权重的运行时调整和慢启动，即：根据当前连接最少的后端服务器而非权重进行优先调度(新客户端连接)，比较适合长连接的场景使用...这个算法一般是在不插入Cookie的TCP模式下使用，也可给拒绝会话cookie的客户提供最好的会话粘性，适用于session会话保持但不支持cookie和缓存的场景。...服务器的规则选择对应的web服务器IP地址，这样client就可以直接跟此服务器建立TCP连接并发送数据，而四层负载自身不参与建立连接，而和LVS不同，haproxy是伪四层负载均衡，因为haproxy...七层负载： 七层负载均衡服务器起了一个反向代理服务器的作用，服务器建立一次TCP连接要三次握手，而client要访问Web Server要先与七层负载设备进行三次握手后建立TCP连接，把要访问的报文信息发送给七层负载均衡...简单说：4层是修改用户请求的目标路由直接转发到服务器；7层是把用户的报文拆分开，由负载均衡替代用户发送到服务端。同样的返回报文的时候先发给负载均衡器，然后负载均衡修改报文后再发给用户。
因此，四层负载均衡的核心就是IP+端口层面的负载均衡，不涉及具体的报文内容。 七层代理 七层代理主要工作于OSI模型的应用层，应用层主要用来处理消息内容的。比如，HTTP便是常见的七层协议。...七层负载均衡器基于消息中内容( 比如URL或者cookie中的信息 )来做出负载均衡的决定。之后，七层负载均衡器建立一个新的TCP连接来选择上游服务并向这个服务发出请求。...使用七层负载均衡的设备经常被用于反向代理。 两者区别 先通过一张图来看看四层代理和七层代理的区别： 上图中最直观的区别是四层代理只进行了一次TCP请求，而七层代理进行了两次TCP请求。...TCP连接，一次是客户端，一次是后端的服务器。...它运用缓存的方式来卸载上游服务较慢的连接，并显著地提高了性能。 负载均衡器 负载均衡器通常称为四层交换机或七层交换机。四层交换机主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层流量负载均衡。
概述 如果你的应用使用SSL证书，则需要决定如何在负载均衡器上使用它们。 单服务器的简单配置通常是考虑客户端SSL连接如何被接收请求的服务器解码。...由于负载均衡器处在客户端和更多服务器之间，SSL连接解码就成了需要关注的焦点。 有两种主要的策略。...SSL终端是在负载均衡器终止/解码SSL连接并发送非加密连接到后台服务器的做法 这意味着负载均衡器负责解码SSL连接 - 涉及非SSL请求的缓慢的CPU密集型处理。...正如上述提到的，转发一个安全连接事台服务器而不作任何解码，我们需要使用TCP模式(mode tcp)。这也意味着我们需要设置tcp日志而不是默认的http日志（option tcplog）。...我们还删除了option forwardfor和http-request选项 - 这些不能用于TCP模式，而且我们也不能向已加密的请求添加报头。
HAProxy支持两种主要的代理模式 TCP 即4层 （大多用于邮件服务器、内部协议通信服务器等），在4层模式下，HAProxy仅在客户端和服务器之间转发双向流量。...它主要是通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于IP加端口的负载均衡。仅建立一次TCP连接。...负载均衡器与客户端及后端的服务器会分别建立一次TCP连接。 七层负载均衡对负载均衡设备的要求更高，而七层负载均衡的处理能力也必然低于四层模式的负载均衡。...该算法一般用于不能插入cookie的Tcp模式。它还可以用于广域网上为拒绝使用会话cookie的客户端提供最有效的粘连，一致性hash:服务器变动仅影响局部调度；动态调度。...rdp-cookie（name） 为每个进来的TCP请求查询并哈希RDPcookie； 该机制用于退化的持久模式，可以使同一个用户或者同一个会话ID总是发送给同一台服务器。
二、sar命令sar(systetm Activity Reporter系统活动情况报告)是Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一。...三、netstat命令netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP 协议相关的统计数据，性能诊断关注连接状态、传输率。另外可以通过进程获取到端口号，由端口号获取到程序名。...} print w,y[w]}'在TCP/P通信中，HTTP请求是3次握手后开始请求包的传送,状态为ESTABLISHED.当包传送完毕，客户端请求断开连接，然后是4次挥手的过程，在客户端连接的最后一个状态是...net.ipv4.tcp_tw_reuse=1：表示开启重用。允许将TIME-WAIT sockets 重新用于新的TCP连接，默认为 0，表示关闭。...此外，还可以探索使用NoSQL数据库或者其他分布式存储解决方案，以适应大规模并发访问的需求。负载均衡器效能检验如果系统中存在动态负载均衡器，则需特别留意其分配任务的能力。
其中客户端问题概率较小。主要分析重点在网络问题及服务端问题上面。...网络问题： 负载均衡：在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后，如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限，动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。...用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况； 内存相关信息：free。...显示Linux系统中空闲的、已用的物理内存及swap内存,及被内核使用的buffer； sar：目前 Linux上最为全面的系统性能分析工具之一。...可统计出文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等； 磁盘I/O：iostat。对系统的磁盘I/O操作进行监控。
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