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    轻松驾驭Hive数仓,数据分析从未如此简单!

    Hive与Spark联合: Hive擅长元数据管理 Spark长高效分布式计算 Spark与Hive集成方式: Spark仅将Hive当成元信息管理工具:Spark with Hive Hive用Spark...SparkSession + Hive Metastore这种集成,Spark对Hive的访问,仅涉及Metastore,对Hive架构其他组件,Spark并未触及。...即Spark仅“白嫖”Hive的Metastore,拿到数据集的元信息后,Spark SQL自行加载数据、处理: 在第一种集成方式下,通过sql API,可直接提交复杂SQL,也可以在创建DataFrame...有,Spark with Hive集成的第三种途径,就是使用Beeline客户端,去连接Spark Thrift Server,从而完成Hive表的访问与处理。...所谓的“Hive on Spark”,实际上指的就是Hive采用Spark作为其后端的分布式执行引擎,如下 从用户的视角来看,使用Hive on MapReduce或是Hive on Tez与使用Hive

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    Spark SQL实战(08)-整合Hive

    ThiriftServer V.S Spark Application 例行作业 Thrift Server 独立的服务器应用程序,它允许多个客户端通过网络协议访问其上运行的 Thrift 服务。...Thrift 服务通常是由一组 Thrift 定义文件定义的,这些文件描述了可以从客户端发送到服务器的请求和响应消息的数据结构和协议。...Thrift Server 可以使用各种编程语言进行开发,包括 Java、C++、Python 等,并支持多种传输和序列化格式,例如 TSocket、TFramedTransport、TBinaryProtocol...使用 Thrift Server,您可以轻松地创建高性能、可伸缩和跨平台的分布式应用程序。...因此,Thrift Server 和 Spark Application 适用不同的场景和应用程序: 需要创建一个分布式服务并为多个客户端提供接口,使用 Thrift Server 需要处理大规模数据集并使用分布式计算和机器学习算法来分析数据

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    0827-7.1.4-如何在CDP中使用Spark SQL CLI

    4.关于CDH为什么一直不打包集成Spark Thrift Server,可以参考Fayson之前的文章《0643-Spark SQL Thrift简介》 1.不支持用户模拟,即Thrift Server...3.单点问题,所有Spark SQL查询都走唯一一个Spark Thrift节点上的同一个Spark Driver,任何故障都会导致这个唯一的Spark Thrift节点上的所有作业失败,从而需要重启Spark...如果用户要在CDH中使用Spark Thrift服务,则需要自己打包或单独添加这个服务,但Cloudera官方并不会提供支持服务。...Kyuubi基于Spark Thrift Sever改造,Spark Thrift Sever类似于HiveSever2,但是它不够完善。...中如果要使用Spark SQL JDBC,通过使用Livy Thrift Server来解决,Livy Thrift Server是对Spark Thrift Server的一次改进提升,Fayson会在后续的文章中进行介绍

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    Cloudera数据加密

    此过程还使用安全的HadoopRPC(请参阅远程过程调用)进行密钥交换。但是,HttpFS REST接口不提供客户端与HDFS之间的安全通信,仅提供使用SPNEGO进行的安全身份验证。...Hadoop服务在SSL的使用方面有所不同,如下所示: HDFS,MapReduce和YARN守护程序既充当SSL服务器又充当客户端。 HBase守护程序仅充当SSL服务器。...Oozie守护程序仅充当SSL服务器。 Hue充当上述所有内容的SSL客户端。 启动时,充当SSL服务器的守护程序将加载密钥库。...当客户端连接到SSL服务器守护程序时,服务器会将在启动时加载的证书传输到客户端,然后客户端使用其信任库来验证服务器的证书。 有关为CDH服务设置SSL / TLS的信息,请参阅适用的组件指南。...Cloudera Navigator Encrypt作为Linux内核模块运行,是操作系统的一部分。

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    领券