Spark Streaming是Apache Spark的一个组件,它提供了实时数据处理和流式计算的能力。它可以从各种数据源(如Kafka、Flume、HDFS等)接收数据流,并将其分成小批量的数据进行处理。
Java是一种广泛使用的编程语言,它具有跨平台性和面向对象的特点。在Spark Streaming中,Java可以作为主要的编程语言来开发和编写实时数据处理的应用程序。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写。它常用于表示结构化数据,并且在云计算和互联网领域得到广泛应用。
Kafka是一个分布式流处理平台,它可以处理高容量的实时数据流。在Spark Streaming中,Kafka可以作为数据源,将实时产生的JSON数据流传输给Spark Streaming进行处理。
Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统,它具有高性能和高可用性。在Spark Streaming中,Cassandra可以作为数据的目标存储,将处理后的数据以JSON格式插入到Cassandra中进行持久化存储。
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