Spark SparkSession是否支持文件名中包含中文字符的csv文件？

Spark SparkSession是Apache Spark中用于处理大规模数据的主要入口点。它提供了一个用于操作结构化数据的编程接口，并支持多种数据源和数据格式。

对于文件名中包含中文字符的csv文件，Spark SparkSession是支持的。Spark使用的是UTF-8编码来处理文件名，因此可以正确解析和读取包含中文字符的文件名。

在Spark中，可以使用SparkSession的read方法来读取csv文件。示例代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Read CSV").getOrCreate()

# 读取csv文件
df = spark.read.csv("path/to/csv/file.csv", header=True, inferSchema=True)

# 显示数据
df.show()

在上述代码中，"path/to/csv/file.csv"是csv文件的路径，header=True表示第一行是列名，inferSchema=True表示自动推断列的数据类型。

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