映射： def constructMap = { //构造一个不可变Map[String Int] val scores = Map("Alice" -> 10, "aaa" -...> 9, "bbb" -> 5) //构造一个可变Map[String,Int] val mscores1 = scala.collection.mutable.Map("Alice"...-> 10, "aaa" -> 9, "bbb" -> 5) val mscores2 = scala.collection.mutable.Map(("Alice", 10), ("aaa"..., 9), ("bbb", 8)) } def curdMap = { val scores = scala.collection.mutable.Map("Alice" -> 10,...for (v <- mapping.values) yield v println(c)//输出：List(10, 9, 5) } def sortedMap = { //scala
Map Scala映射(Map)是一组键/值对的对象。键在映射中是唯一的，但值不一定是唯一的。映射也称为哈希表。映射有两种，不可变的和可变的。默认情况下，Scala使用不可变映射(Map)。...如果要使用可变集合(Map)，则需要明确导入scala.collection.mutable.Map类 val map = Map("name" -> "xiaoming","age" ->20) println...(map("name")) 声明空的映射是，不能省略类型说明,向映射(Map)添加一个键值对，可以使用运算符+ var m :Map[String,Int]= Map() m +=...1) 判断map中是否包含某个值，可以使用contains方法 if(map.contains("age")){ println(map("age")) } 如果需要创建可变映射...，需要引入scala.collection.mutable.Map包,否则value update is not a member of scala.collection.immutable.Map[String
spark scala练习 准备一个文件上传至hdfs hello word hello java hello python hello c++ 启动spark-shell spark-shell...获取到要计算的文件 val file = spark.read.textFile("test.txt") 统计该文件的行数 file.count() 获取第一行的内容 file.first()
] = Array(12, 14, 16, 18) 5.flatmap是一个一对多的map var rdd4 = rdd3.flatMap(x=>x to 20) rdd4: org.apache.spark.rdd.RDD...[Int] = MapPartitionsRDD[6] at flatMap at :30 scala> rdd4.collect res6: Array[Int] = Array(
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言。 ? Scala 是一门多范式的编程语言，类似于 Java 。...1).Java和scala可以无缝混编，都是运行在JVM上的 2).类型推测(自动推测类型)，不用指定类型 3).并发和分布式（Actor，类似Java多线程Thread） 4).特质trait，...interfaces 和 abstract结合) 5).模式匹配，match case（类似java switch case） 6).高阶函数（函数的参数是函数，函数的返回是函数），可进行函数式编程 spark...底层就是用scala编写的，所以想要更好的使用spark了解一下scala语言还是有必要的，并且从java看过去，scala很好理解，因为有很多语法和关键字都是一样的。
import scala.collection.mutable /** * @author CBeann * @create 2019-08-10 18:36 * 自定义分区器...extends Partitioner { val map = new mutable.HashMap[String, Int]() map.put("Java", 0) map.put("Scala...>2.1.1spark.version> scala.version>2.11.11scala.version> 2.7.3 org.scala-lang...scala-library ${scala.version}
本篇作为scala快速入门系列的第十五篇博客，为大家带来的是关于映射的相关内容。 ? 映射 Map可以称之为映射。它是由键值对组成的集合。...在scala中，Map也分为不可变Map和可变Map。 ---- 不可变Map 定义语法 ? 示例 定义一个映射，包含以下学生姓名和年龄数据 ?...---- 可变Map 定义语法与不可变Map一致 可变Map需要手动导入 import scala.collection.mutable.Map 示例 定义一个映射，包含以下学生姓名和年龄数据...map(key) ) 获取所有key（ map.keys ） 获取所有value（ map.values ） 遍历map集合 getOrElse 增加key，value对 删除key 示例 1.定义一个映射...获取所有的学生姓名 4.获取所有的学生年龄 5.打印所有的学生姓名和年龄 6.获取wangwu的年龄，如果wangwu不存在，则返回-1 7.新增一个学生：wangwu, 35 8.将lisi从可变映射中移除
当我们学习spark的时候，我们知道spark是使用Scala语言开发的，由于语言是相通的，所以对于传统程序员【Java，.net，c等】，我们能看懂Scala程序是没有问题的。...看来如果想顺利的学习，我们必须学一下Scala了。很多都是从变量定义，函数，类等入门。由于我们可能有些其他语言基础，这里我们从Scala符号入门。一文能帮助大家阅读比较常见的Scala程序。...for (i <- 0.to(2)) 第二个符号-> 这个符号用于什么地方，比如map映射 Map(映射)是一种可迭代的键值对（key/value）结构。...#F0FFFF, #CD853F) 检测 colors 是否为空 : false 检测 nums 是否为空 : true map映射与map函数的区别 同时有一个小小的不同： 如果刚接触map函数会让我们特别的困惑和难懂...单从函数的定义，我们就能看出Scala打破了传统的函数定义，除了函数定义，其它还有很多地方，都反映了Scala思想，没有以前Java，c等那么严格。
在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。...scala> import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable scala> val set1 = mutable.Set...4.判断某个元素是否存在 Scala scala> set0.contains(1) res7: Boolean = true Python 1 in set0 Out[20]: True 映射 Map...这个实际上有很多的别名，在Scala里称为映射，而在Python则被称为字典，本质都是一样的基于Hash表的数据结构，能够快速的查找某个值。...的Map使用->作为分隔符，而Python使用了:（八卦下:这个符号通过Python，影响了js，进而成为了json的分隔符），Scala的默认版本是不可变的映射，而不是可变的映射，这也是Scala设计者对于函数式的不可变的推崇的体现吧
集合 scala的集合体系结构 List LinkedList Set 集合的函数式编程 函数式编程综合案例：统计多个文本内的单词总数 scala的集合体系结构 scala中的集合体系主要包括：Iterable...循环将列表中的每个元素都乘以2 scala> val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,5,6) scala> var currentList...) scala> val s = Set(1,2,3) s: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3) scala> s+1 res0: scala.collection.immutable.Set...[Int] = Set(1, 2, 3) scala> s+4 res1: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3, 4) scala>...(1, 2, 5) scala> val s = scala.collection.mutable.SortedSet("orange","apple","banana") s: scala.collection.mutable.SortedSet
https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/87510822 Scala语言在函数式编程方面的优势适合Spark应用开发，IDEA...是我们常用的IDE工具，今天就来实战IDEA开发Scala版的Spark应用； 版本信息 以下是开发环境： 操作系统：win10； JDK：1.8.0_191； IntelliJ IDEA：2018.2.4...(Ultimate Edition) 以下是运行环境： Spark：2.3.3； Scala：2.11.12； Hadoop：2.7.7； 如果您想在几分钟之内搭建好Spark集群环境，请参考《docker...将下载好的文件解压，例如我这里解压后所在目录是：C:\software\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7 IDEA安装scala插件 打开IDEA，选择"Configure"->“Plugins...{SparkConf, SparkContext} /** * @Description: 第一个scala语言的spark应用 * @author: willzhao E-mail: zq2599
初学者，记录学习spark的最基本东西,不忘记 在spark下启动scala： ..../bin/spark-shell 测试例子： sc.parallelize(1 to 1000).count() 在spark中启动python： .
3, 2, 3, 5, 5, 6, 9, 8) scala> b.insert(1,1,2,9) scala> b res22: scala.collection.mutable.ArrayBuffer..., 8) scala> b.remove(1) res25: Int = 7 scala> b res26: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] =...scala> b res3: Array[Int] = Array(2, 2, 3, 4, 8, 9) scala> b.mkString res5: String = 223489 scala>...) scala> ages("Leo")=24 scala> ages("Leo") res3: Int = 24 //第三种创建方式 scala> val ages = Map(("Leo",30...[String,Int] = Map() scala> aggs("leo")=30 scala> aggs("jike")=40 scala> aggs("alice")=15 scala> aggs
("Tom") p: Person = Person@41eb94bc scala> p.makeFriend(p) Hello,my name is Tom,your name is Tom scala...就想trait的功能混入了类 举例来说，trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法，比如打印日志等等，spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法 scala> :paste // Entering...scala> s.sayHello Hi,I'm Tom,I have 2 eyes 在Trait中定义抽象字段 scala中的Trait可以定义抽象field，而trait中的具体方法则可以基于抽象...scala> p.msg res4: String = hello scala> p.makeFriends(p) hello,Tom I'm Tom,I want to make friends...trait调用链 scala中支持多个trait，一次调用多个trait中的同一个方法，只要让多个trait的同一个方法中，在最后都执行super.方法即可 scala> :paste // Entering
/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce...
blog.csdn.net/u014365862/article/details/100146543 有时候在构建pipeline时，sparkML中有些功能不存在需要自己定义，可以参考这个样例： （src/main/scala.../ml/dmlc/xgboost4j/scala/example/spark/OwnMLlibPipeline.scala） /* -----------------------------------...-------------- Description : Serializable Custom Transformer with Spark 2.0 (Scala) Author :...2019/08/29 ------------------------------------------------- */ package ml.dmlc.xgboost4j.scala.example.spark...import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession
很久没有看 Spark 的源码了，打开 IDEA，一堆报错，看了一下主要是 Scala 的问题，所以先删掉了 IDEA 里下载的 Scala SDK，然后重新安装，重新配置。...观看视频，最后可以看到，如果是通过 IDEA 来下载 Scala SDK 的包，默认是用 ivy 来做包管理工具的，你也可以用 maven 来下载，下载好后指定到 maven 下载到的地址。
scala> s.updateName("leo1") scala> s.name res33: String = your name is leo1 private[this]的使用 scala>...// 使用scala.beans.BeanProperty代替 scala> import scala.beans.BeanProperty import scala.beans.BeanProperty...") scala> s.get getClass getName scala> s.getName res39: String = leo 辅助构造函数constructor scala> :paste...} 运行上述代码，需要放入.scala文件中，然后使用scalac编译，再用scala运行class文件 scala -Dscala.time HelloWorld App Trait的工作原理为：App...在实际开发中，比如spark的源码中，大量的地方使用模式匹配的方式来进行类型的判断 功能性上来说，与isInstanceOf一样，判断主要是该类以及该类的子类的对象即可，不是精准判断的 scala>
最近工作有点忙，所以文章更新频率低了点，希望大家可以谅解，好了，言归正传，下面进入今天的主题： 如何使用scala+spark读写Hbase 软件版本如下： scala2.11.8 spark2.1.0...关于批量操作Hbase，一般我们都会用MapReduce来操作，这样可以大大加快处理效率，原来也写过MR操作Hbase，过程比较繁琐，最近一直在用scala做spark的相关开发，所以就直接使用scala...整个流程如下： （1）全量读取hbase表的数据 （2）做一系列的ETL （3）把全量数据再写回hbase 核心代码如下： 从上面的代码可以看出来，使用spark+scala操作hbase是非常简单的。...下面我们看一下，中间用到的几个自定义函数： 第一个函数：checkNotEmptyKs 作用：过滤掉空列簇的数据 第二个函数：forDatas 作用：读取每一条数据，做update后，在转化成写入操作.../spark-hbase-connector https://github.com/hortonworks-spark/shc
Scala语言开发Spark应用程序 本来这篇文章早就应该写了,拖到现在都有点不好意思了，今天就简单写点 算抛砖吧 ，砸不砸到人 ，请各位看官自行躲避。闲话少说步入正题。...Spark内核是由Scala语言开发的，因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情。如果你对Scala语言还不太熟悉，没关系，大家一起学习，反正我也不会。...我会在后续的文章中继续介绍scala. 本章的重点是如何利用scala实现spark，先简单说说spark吧， 上图就清晰多了。 介绍我也就不多说了 。...我为什么要用scala，而不用java实现呢，你只需要记住两点 ，1.FP泛型支持，2类型系统支持。...本篇我简单介绍scala spark 编程WordCount, Flume与spark 的结合； 1.
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